污泥厌氧消化的人工神经网络模型

基于污泥固体停留时间(SRT)为20 d的污泥中温厌氧消化实验,建立一个3层BP神经网络,以前1～20 d的进泥挥发性悬浮固体(VSS)、当天消化罐pH值和碱度共22个参数为输入,预测污泥消化系统日产气量,结果表明,网络具有良好的学习能力、泛化能力和辨识能力,能够较为准确地预测出系统日产气量.此外,根据进泥VSS不同,利用网络预测能力,调节pH值和碱度到合适的值,系统日产气量有明显提高,进一步证明了网络具有良好的预测能力和实用性.     

黑龙江省重要水功能区水质现状评价与达标分析研究

及时掌握水功能区水质现状与达标状况,对加强水功能区监督管理和水环境保护具有重要作用,为水功能区保护与管理提供建议,从而保障水资源的可持续利用。该文根据2011年黑龙江省重要江河湖泊水功能区监测资料,对黑龙江省重要水功能区水质现状及达标率进行分析评价,结果表明,黑龙江省重要水功能区的个数达标率为29.0%,长度达标率为19.6%,评价结果与实际情况基本相符,同时阐述了水功能区达标率低,监测能力水平不高等问题。最后给出解决措施是:城市污水处理及中水回用工程,水体综合治理和生态修复措施,加强水质监测现代化建设,提升监测能力等具体措施。