基于视频分析的人群密集场所客流监控预警研究

为实现人群密集场所客流安全隐患早发现，辅助管理人员早决策，人群聚集风险区早疏散，提升对灾难的预见性和主动性。在国内外人群异常聚集监测预警现状分析基础上，对比分析得出监控视频分析技术是解决人群密集场所精准预警难题较为理想的解决方案；构建以视频智能分析的人群计数、密度估计、行人追踪、活动烈度识别为核心技术的人群密集场所风险预警技术框架；将该技术框架应用到某大型商圈的商业街区，获得监控区域内的人群总数、密度分布、行人轨迹和异常活动等特征。结果表明:提出的基于视频分析的人群密集场所风险预警技术框架可为城市大型商圈、交通枢纽、大型活动场所等城市公共场所的安全管理提供参考和借鉴。     

面向北京冬奥会的态势感知与指挥体系研究*

为全面掌控北京冬奥会运行情况，结合冬奥会概况构建具有全局全过程态势感知能力与指挥体系的运行保障系统。系统阐述冬奥会指挥体系构建的出发点、特点和要求，分析冬奥会态势感知构建基础框架，包括所需数据类型、层级体系和态势汇总共享技术要求。研究表明:体系充分考虑冬奥会及城市运行特点，是冬奥会顺利举办的重要保障，可为冬奥会提供系统构建指导，并为未来大型活动与城市运行态势感知体系构建提供理论支持。     

絮凝沉降处理乳业废水的研究

用硫酸铝PAM混合絮凝剂净化乳制品行业废水,寻找一种最佳的处理方案。通过多组实验显示：硫酸铝投入量280mg／L,pH值为6—7,水温20℃,搅拌速度为40～70r／min时,经处理的废水外观清晰、透明度高,COD去除率均在80％左右,对保障乳品行业的可持续发展起到科学的借鉴作用。     

国际经验对提高环保投资效率的启示

我国环境保护力度不断增强,对环境保护的投资总量也逐年增加,但从环境改善的情况看,环保投资的治理效果与巨大的投资总量不成比例.总体_卜讲,环保投资效率低下已成为制约我国推进保护工作有效开展、人民居住环境进一步改善的瓶颈.     

浅谈磷化工行业的循环经济

近十多年来,我国磷化工得到了较快的发展,取得了令人鼓舞的成绩。但随着磷化工的发展而产生的环境污染状况也日趋严重。因此,防治磷化工污染,保护生态环境,合理利用不可再生的有限资源,是我国磷化工健康发展所面临的一项迫切任务和重要课题。本文主要针对磷化工生产过程中所产生的废物的循环利用进行探讨。     

火山泥石流研究回顾

本文简要回顾了火山泥石流的研究历史,介绍了近年来这一领域的相关研究情况.主要内容包括火山泥石流的概念,形成机制及特征研究,火山泥石流的评估,火山泥石流的数学模型及数值模拟等.在论述这一领域相关研究进展的同时,对有关研究内容进行了评述和讨论,并对今后的研究工作提出了一些建议.     

基于随机森林的突发事件分级模型研究

突发事件的分级是快速响应和有效应对的基础，为了解决目前突发事件分级宽泛、主观性强和动态适应性弱等问题，将多分类器集成引入突发事件的分级过程中，借助随机森林组合分类器，针对突发事件特征，构建突发事件分级的随机森林模型，形成突发事件分级过程，进而对事前的应急预案制定、事中的应急资源配置和应急决策提供有力支撑；最后，以2014-2016年洪涝灾害突发事件为例检验构建的模型和过程。研究结果表明:与支持向量机方法相比，通过检验随机森林组合分类器分类结果准确率达到97.56%，在突发事件分级的应用上是可行的，进而可为突发事件的快速响应和应急决策提供信息支撑和参考依据。     

有机负荷条件对间歇式气提内循环反应器中好氧颗粒污泥形成的影响

在R1、R2和R3共3组气提式内循环序批式反应器中启动好氧颗粒污泥工艺,探讨在无选择压作用下有机负荷对好氧颗粒污泥的形成及稳定性的影响.其中,R1、R2分别以7 kg.(m3.d)-1和3 kg.(m3.d)-1的目标COD负荷直接启动,R3以1.5kg.(m3.d)-1逐步增加至3 kg.(m3.d)-1的递增COD负荷方式启动.结果表明,3组反应器在启动期中均能快速形成好氧颗粒污泥,但以目标负荷启动方式易使好氧颗粒污泥反应器产生丝状菌污泥膨胀.通过对颗粒形成过程、粒径、性质以及胞外多聚物等指标分析,认为递增负荷的启动方式可有效抑制启动初期丝状菌污泥膨胀,且形成的颗粒更为稳定,生物降解效率更高.     

发达国家海洋油气生产设施弃置监管及我国的借鉴

本文采用分类、对比的方法对发达国家海洋油气生产设施弃置法律体系和管理程序进行总结分析,并基于我国在该领域的监管现状,对国内海洋油气生产设施弃置的法律体系、管理制度、审批程序、弃置费收取与使用,以及弃置后剩余责任界定等方面提出完善对策,为我国海洋油气生产设施弃置的环境保护工作提供参考。     

长期暴露下纳米二氧化钛对典型淡水藻体砷累积与生物转化的影响

以铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)和斜生栅藻(Scenedesmus obliquus)为研究对象,通过室内培养实验,研究了长期暴露下纳米二氧化钛(nano-TiO_2)对五价砷[As(Ⅴ)]在典型淡水藻体中累积与生物转化的影响.结果表明不同藻类对无机砷的吸收和转化能力差异很大.长期暴露下斜生栅藻累积的砷(As,以DW计,下同)高达(819.66±11.25)μg·g-1,比铜绿微囊藻累积的As[(355.95±8.31)μg·g-1]高2倍多.Nano-TiO_2可增加藻体对As的吸收累积,降低了培养基中As的含量.同时,nano-TiO_2可增加藻体对As(Ⅴ)的生化转化;其中,铜绿微囊藻中有机砷以二甲基砷(DMA)为主,而斜生栅藻中有机砷以一甲基砷(MMA)为主.另外,长期暴露下nano-TiO_2处理的铜绿微囊藻和斜生栅藻向培养基释放的甲基砷小于对照组,表明长期暴露中的nano-TiO_2不能促进藻体内甲基砷的释放.研究结果可促进nano-TiO_2与As相互作用时生态风险的理解.