Comparative quantification of oxygen release by wetland plants: electrode technique and oxygen consumption model

Understanding oxygen release by plants is important to the design of constructed wetlands for wastewater treatment. Lab-scale systems planted with Phragmites australis were studied to evaluate the amount of oxygen release by plants using electrode techniques and oxygen consumption model. Oxygen release rate (0.14 g O₂/m²/day) measured using electrode techniques was much lower than that (3.94–25.20 gO₂/m²/day) calculated using the oxygen consumption model. The results revealed that oxygen release by plants was significantly influenced by the oxygen demand for the degradation of pollutants, and the oxygen release rate increased with the rising of the concentration of degradable materials in the solution. The summary of the methods in qualifying oxygen release by wetland plants demonstrated that variations existed among different measuring methods and even in the same measuring approach. The results would be helpful for understanding the contribution of plants in constructed wetlands toward actual wastewater treatment.     

Could biochar amendment be a tool to improve soil availability and plant uptake of phosphorus? A meta-analysis of published experiments

Environmental Science and Pollution Research - As one of the most important nutrients for plant growth, phosphorus was often poorly available in soil. While biochar addition induced improvement of...     

工业污水水质在线监测系统研究与推广应用

为了加强对污染源的监控,准确地掌握污染物排放情况,中国石油天然气股份有限公司组织开展了水质在线监测系统研究,并逐步建立了污染源在线监测系统。文章介绍了有关水质在线监测系统的研究现状以及研究成果应用和推广情况。     

土壤中重金属检测样品前处理技术现状分析

土壤中重金属检测样品前处理是一个复杂且关键的步骤,对最终分析结果有重要的影响。文章对目前主要采用湿法消解(盐酸-硝酸-高氯酸-氢氟酸、王水/王水回流、反王水)、干灰化法消解与微波消解技术及其现状进行介绍,指出其各自的优势与存在问题,为土壤中重金属检测样品前处理技术的进一步探索研究提供参考。     

基于动态数据驱动的煤矿瓦斯异常涌出风险预警系统设计*

为解决煤矿瓦斯异常涌出风险预警过程中过度依赖系统模型,不能动态实时修正预测模型,预测、预报精准度和可靠度不高的难题,基于动态数据驱动技术,搭建瓦斯异常涌出风险预警系统架构,探讨动态数据驱动的瓦斯涌出监测曲线拟合、动态预警模型选择和修正、预警系统研发等关键性技术,开发基于动态数据驱动的瓦斯异常涌出风险预警系统软件。结果表明:动态数据驱动技术在煤矿瓦斯异常涌出风险预警方面具有强大的信息处理和问题求解能力,可实现仿真系统与实际系统间的动态响应和控制功能,并实时反馈修正,使预测结果更加精确、可靠,设计研发的预警系统可在矿井受瓦斯异常涌出威胁时发出可靠的预警信号。     

不同状态样品培养下太湖地区黄泥土好气呼吸与CO2产生潜力

土壤呼吸的CO2释放是陆地生态系统快速而活跃的土气交换途径,培养试验常用来讨论土壤的有机碳矿化及其温室气体产生潜力.对太湖地区一个代表性水稻土在水稻收割后采集土壤, 分别进行常规(磨碎土的培养瓶法)和原状土恒温好气培养,测定分析土壤呼吸的CO2释放量,讨论其有机碳矿化与CO2释放潜力.结果表明,该水稻土常规培养CO2呼吸释放速率在CO2-C 12.85 ～ 15.17 mg·kg-1·d-1范围, 而原状土培养CO2呼吸释放速率在CO2-C 2.15 ～ 4.47 mg·kg-1·d-1范围,虽然两者均显著低于文献报道的培养研究结果,但原状土培养下土壤呼吸及CO2产生潜力看起来较大幅度地低于磨碎土常规培养结果,前者与同地区田间监测结果计算的值相当.不但如此,培养中土壤呼吸作用与CO2释放动态格式也发生变化,原状土条件下存在一个较为稳定的低呼吸速率阶段,不同施肥处理下这一阶段的差异十分明显.计算表明,原状土培养下存在微生物潜在可矿化碳的土壤保护作用,这种保护性碳约占土壤有机碳总量的2%左右,较大于Pulleman & Marinissen (2004) 对于草地土壤团聚体有机碳矿化的研究结果.采用磨碎样品的常规培养实验可能会高估水稻土有机碳矿化与CO2释放潜力.     

三峡水电工程库区及其上游水环境中放射性核素浓度的频数分布和转移特点

本文就三峡水电工程库区及其上游水环境中存在的天然放射性核素及长寿命的裂变核素~(137)Cs进行了统计学处理。对于样品数目较多的河底泥和河水,主要放射性核素浓度的频数分布,用各种分布函数进行了拟合,获得频数分布的规律,并由这些频数分布函数求得各种核素的平均浓度。其它环境介质     

中国石油生态环境监测能力建设现状及建议

生态文明建设是关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计。党的十八大以来,国家将生态环境监测纳入生态文明改革的统筹推进,对比国家近年来现代化生态环境监测推出的新要求,中国石油生态环境监测还存在企业自行监测能力亟需加强、应急监测技术与装备有待提升、污染源在线监测未全要素覆盖等问题。文章结合目前国家生态环境部提出的系列要求,提出了推进中国石油生态环境监测现代化建设的建议,即加快构建中国石油生态环境监测资源共建共享,形成区域管理模式;统一监测技术标准等要求,保障监测数据有效整合与互联互通;加快建设中国石油现代化生态环境监管平台,实现全环境要素覆盖,为下一步中国石油生态环境监测建设工作提供有利支撑。     

基于无人机平台的甲烷监测技术及其在油气行业的应用

对甲烷排放的精准监测是油气行业实现温室气体减排与管控的基础和前提。无人机具有灵活、可操作性强、覆盖范围广、运行成本低等特点,以无人机为飞行平台的甲烷监测技术在油气行业区域甲烷排放监测领域具有巨大的应用潜力。详细阐述了基于无人机平台的甲烷监测技术的优势,梳理了不同的无人机类型,并根据其飞行性能及载荷能力进行了比对,归纳了无人机有效载荷类型、特点及应用场景,总结了国内外无人机甲烷监测技术在油气行业的应用,旨在为基于无人机平台的甲烷监测技术在我国油气行业的应用提供理论和技术参考。