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1.
基于深度学习技术的藻类智能监测系统开发
胡圣
刘浩兵
刘辉
曹桂英
王玉波
胡愈炘
彭玉
张晶
陈丽雯
王英才
《中国环境监测》
2022,38(1):200-210
浮游藻类对水环境的变化非常敏感,是评价水环境质量的重要指示生物.传统的浮游藻类监测依靠人工采样分析,需要专业检测人员使用显微镜对藻细胞逐一鉴定并计数,耗时耗力且严重依赖检测人员的专业知识与鉴定经验,限制了浮游藻类监测工作的标准化推广和普及应用.利用神经网络模型建立了一套浮游藻类智能监测系统,该系统能够实现浮游藻类检测的...
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