南京温室气体监测点位规划方法研究

以南京市为温室气体监测区域，以2021年1月和7月作为冬、夏季的代表，利用拉格朗日粒子扩散模型（LPDM）和K均值（K-Means）聚类算法对南京市已有的高塔点位进行筛选，研究温室气体监测点位布设最优位置。通过计算不同点位的城市CO₂贡献度，最终确定了冬季和夏季各8个温室气体监测建议点位。结果表明，通过聚类算法筛选出的监测站点选址能对南京市大部分城区的温室气体排放具有相对最大的覆盖范围和较高的敏感性，能够有效反映出南京市CO₂排放量的梯度变化，对南京市不同时空尺度上的温室气体排放达到相对最好的监测效果。