联合国可持续发展目标监测的数据供应需求探讨

联合国在2015年发布了可持续发展目标,包含17个目标与169个具体目标,以指导并推动当今时代背景下的可持续发展。随后于2017年发布了包含232个指标的可持续发展目标指标体系,并指出监测工作的开展是促进可持续发展目标落实的重要途径。本文回顾了联合国可持续发展工作的主要历程,体现在可持续发展目标与指标的分离,以及目标体系不断细化两个趋势。为应对不断扩大并细化的可持续发展目标,指标体系也呈现复杂化发展的特征,并使数据需求成为监测工作有效实施的瓶颈。针对数据瓶颈,从复杂指标体系的数据来源、结构特征处理需求、数据整合框架支撑三个方面,剖析并细化了可持续发展目标监测中关于数据供应的挑战。进而提出应从全面性数据来源、多源异构数据处理与融合系列技术、基于地理空间信息的数据管理框架、持续性的数据供应四方面开展针对性研究,以保障可持续发展目标监测工作的实施。     

应对可持续发展目标监测数据需求的供应来源探讨——以重庆市为例

联合国于2015年发布了17个可持续发展目标,为推动其落实,于2017年发布了包含232个指标的指标体系,同时由于其复杂的数据需求,成为可持续发展目标监测工作有效开展的瓶颈。本文针对该指标体系的数据需求,简述了具有可行性的数据供应来源,并以重庆市为例探讨了应对可持续发展目标监测数据需求的数据供应来源。结果发现,跨部门全面性数据需求,成为可持续发展目标监测工作有效实施的重要限制。地理国情普查/监测提供了跨部门数据融合的地理信息数据框架,共享交换平台提供了最为全面的跨部门数据汇聚成果,均成为可持续发展目标监测实施的有效数据供应来源。研究认为,如何发挥现有多类型数据汇聚工作成果优势,针对可持续发展目标监测需求开展数据供应机制研究,应是在实施层面推动监测有效开展的重要方向。     

基于网络大数据的公众感知城市声环境研究

尝试基于网络大数据建立区域性公众意见收集及制图方法，分析城市声环境的时空变化特征及噪声来源组成。研究表明，公众对城市声环境的反馈意见集中在城市内部的成熟地区，随着向城市外部延伸而降低，热点地区在空间分布上呈现年纪间变化的特征。定量化识别公众认为的城市3大噪声来源，包括工地施工（74.45%）、生产加工（1394%）、机器运行（3.29%）。公众对夜晚城市声环境更加敏感，感知的夜间噪声占比（85.26%）显著高于白天，在22：00公众感知噪声量快速升高并达到峰值。