基于网络大数据的公众感知城市声环境研究

尝试基于网络大数据建立区域性公众意见收集及制图方法，分析城市声环境的时空变化特征及噪声来源组成。研究表明，公众对城市声环境的反馈意见集中在城市内部的成熟地区，随着向城市外部延伸而降低，热点地区在空间分布上呈现年纪间变化的特征。定量化识别公众认为的城市3大噪声来源，包括工地施工（74.45%）、生产加工（1394%）、机器运行（3.29%）。公众对夜晚城市声环境更加敏感，感知的夜间噪声占比（85.26%）显著高于白天，在22：00公众感知噪声量快速升高并达到峰值。