曲线拟合在环境空气污染物浓度预测中的应用

从分析环境空气污染物月均值的时间变化规律入手 ,找出与污染物变化特征相对应的数学函数 ,应用曲线拟合的方法 ,结合统计回归分析 ,建立曲线拟合方程。该方程可应用于污染物浓度的中长期预测     

深圳市汽车排气污染的管制与防治

深圳地狭人多,特区人口密度高达7310人/平方公里,是中国人口密度最大的城市之一。随着社会经济的高速发展,汽车拥有量的急剧增加,汽车排气污染已成为深圳市最主要的大气污染问题。文章分析了深圳市汽车排气污染的状况及其对城市空气质量的影响,简要介绍了近年来深圳市在控制汽车排气污染方面所做的工作。     

深圳市可持续发展途径研究

深圳市可持续发展面临的问题与矛盾：经济中心城市的定位，面临的挑战；高新技术产业缺乏后劲和竞争力，对外开放水平较低；社会消费需求增长乏力；产业结构的优化升级；经济增长方式转变，宏观与微观经济运作方式反差太大的矛盾；水资源严重不足及遭污染的 威协；土地资源稀缺和水土流失；人口增长影响了城市开发的有序性和内涵性；城市规划建设管理模式难以适应市场经济的要求。可持续发展的途径：确定经济中心城市的发展；确定高新技术产业的发展战略；保证土地资源的持续性利用；控制经济基础建设及投资体制：经济社会和环境资源的综合研究。     

曲线拟合对空气污染物浓度的预测

通过对深圳市1991年－2000年环境空气中SO2浓度月均值，年均值变化规律的分析，得出了其数学表达式所需的函数特征，建立了曲线拟合方程，并通过实例计算及一系列统计回归检验，表明SO2浓度的月均值、年均值实际变化与拟合曲线结果基本一致。     

限制油料中的含硫量是确保烟气达标排放的有效途径

通过对燃油锅炉监测结果的统计而推导出二氧化硫与油品中含硫量的关系公式 ,再求出二氧化硫浓度达标排放的含硫量限制水平及可行性。