安徽省棉花冰雹灾害风险区划研究

雹灾风险区划是雹灾风险研究的重要内容,对制定区域性的雹灾防灾减灾对策具有指导意义。而雹灾风险评价是开展雹灾风险区划的前提和基础。以我国雹灾频发区--安徽省为例,选择其主要经济作物棉花为承灾体,基于区域灾害系统理论和棉花雹灾风险区划数据库,在“E-H-V-R”四维评价基础上,提出了多技术手段和多方法相结合的“3（E、H、V）+1（R）”维的雹灾风险区划方法,编制了安徽省棉花雹灾风险图,将其划分为淮北平原区、江淮平原丘陵区和皖南山区3个一级区,10个二级区和19个三级区,为安徽省棉花雹灾风险管理和防灾减灾工作的开展提供科学依据,同时为其他区域和其他灾害风险区划研究提供方法和技术参考     

环北极地区自然灾害多尺度时空格局分析

受全球气候变暖影响剧烈，导致北极地区自然灾害情况加剧，但有关北极地区精细尺度的自然灾害时空格局研究较为缺乏。基于紧急灾难数据库，利用自然灾害数量、死亡人数、总受影响人数及总直接经济损失四个受灾指标，采用时空统计方法，从总体、国别及一级行政区多个尺度研究1980—2020年环北极地区的受灾情况，并通过空间相关性量化不同自然灾害的空间分布特征，结果表明：(1)在1980—2020年间环北极地区的自然灾害数量先增后减，其中，在1990—2009的20年间是六种灾害高发期，均占据41年总灾次的60%以上，在2000年总灾次达到峰值22次。同时，灾害的破坏性愈加强烈，死亡人数和直接经济损失成倍数增加；(2)环北极地区受灾呈两极化，灾害数量和灾害种类与国土面积和海岸线长短紧密相关，俄罗斯与加拿大受灾最为严重，且成灾体量与人口密度高度一致。洪水与风暴灾害是环北极地区最频发的自然灾害，两者占据总灾次的66.9%,滑坡与干旱两者仅7.3%。(3)自然灾害在一级行政区具有显著的“环状”格局和集聚特征，且在时空尺度上具有连续、低频的特点。     

不同时空尺度旱灾风险评价数字平台的建设

首先以降水量为主要致灾因子,结合我国的干旱分区和主要农业类型,构建了干旱区-旱地农业、半干旱区-农牧交错雨养农业、半湿润区-黄淮海平原灌溉农业、湿润区-湖南水田农业的匹配关系。在此基础上,借助于地理信息系统、数据库管理技术和网络技术等,拟搭建全球-国家-区域不同尺度的旱灾基础数据平台。基于灾害系统理论和风险评价理论,针对三个典型区,构建了横向以灾害系统的组成:致灾因子-孕灾环境-承灾体-灾情,纵向以不同的评价单元:县域-乡镇-农户-地块等多级尺度多种类型的农业旱灾风险评价指标体系。