城市湿地损失和内涝灾害响应的遥感分析——以武汉市南湖为例

随着快速的城市化，城市湿地不断转化成建设用地，这打破了城市水量循环的均衡，城市内涝灾害的敏感性和危害性随之提高。选取城市快速扩张的武汉市南湖地区，基于1988～2015年近30 a南湖湿地多时相遥感影像，以武汉市南湖2016年7月内涝灾害为对象，运用遥感和GIS手段，分析南湖湿地损失过程、驱动因素以及城市涝灾害的响应情况。结果表明：（1）1988~2015年间南湖湿地持续损失，累计消减1 563 hm2；南湖湿地损失经历了快速损失（1988~1996）急剧损失（1996~2004）缓慢损失（1996~2010）相对静止（2010~2015）的4个阶段，每个阶段南湖湿地转化为建设用地量分别为35.3、135、30、5.4 hm2；损失过程从南湖湿地北部开始，逐渐向南部蔓延；（2）环湖地区房地产发展是湖泊湿地损失的主要原因,52%的损失湿地转换为住宅用地；（3）85.7%的内涝灾害区域位于原湖泊湿地内；南湖地区海拔较低，随着住宅用地以及其他建设用地对湖泊湿地的侵占，南湖地区不透水面面积增加，湿地蓄水排水能力下降，在降雨量较多的时段，原湖泊湿地区域更容易受到内涝侵袭。 关键词： 城市湿地; 湿地损失; 内涝灾害; 武汉市南湖     

基于重力空间熵的城市湿地压力模型构建研究——以武汉南湖湿地为例

城市化进程中人口和建设用地需求增加引发的湿地退化压力日益凸显，熵理论为城市扩张、土地利用结构变化和城市湿地退化压力建模研究提供了新思路。已有研究表明，城市湿地损失、湿地区域建设用地的增加会导致土地利用结构空间熵的数值不断下降，但仅依靠空间熵理论难以定量湿地退化压力。因此依据城市地理学中的重力递减理论，引入距离因素，从湿地区域土地利用空间熵、湿地本身面积、距湿地中心的距离、距商业中心的距离4个要素构建重力空间熵的城市湿地压力模型。研究以1988年武汉南湖湿地遥感影像为基础，制作矢量图，从南湖湿地周边众多湖泊湿地中，随机选取40个样本湿地，分别计算了1988年、1992年、1996年、2000年、2004年5个时期的样本湿地压力值，并利用Kriging空间插值对南湖湿地所受的压力值分布进行可视化处理。结果表明：（1）湿地所在区域土地利用空间熵越小，湿地所承受压力越大；距中心湿地越远越靠近城市商业中心且面积越小的城市湿地更容易发生消亡；（2）根据城市湿地压力模型计算的压力值大的湿地更容易在下一阶段发生显著的损失或消亡；（3）随着城市化的推进，建设用地的扩张，城市湿地承受的压力值逐年增加，当压力值到达0.7左右，湿地存在极大消亡风险。遥感影像解译的结果与按照重力空间熵的城市湿地压力模型计算结果一致，说明该模型能较好地预测城市湿地在城市扩张压力下的演化过程。模型的建成对于城市湿地动态变化和保护规划具有重要意义，了解并把握这一湿地损失过程和趋势，预测城市湿地在城市扩张压力下的演化过程能为城市管理者对城市湿地的具体保护提供方向和指导。 关键词： 城市湿地； 重力空间熵； 压力模型； 城市扩张划具有重要意义，了解并把握这一湿地损失过程和趋势，预测城市湿地在城市扩张压力下的演化过程能为城市管理者对城市湿地的具体保护提供方向和指导。 关键词： 城市湿地； 重力空间熵； 压力模型； 城市扩张