城市湿地损失和内涝灾害响应的遥感分析——以武汉市南湖为例

随着快速的城市化，城市湿地不断转化成建设用地，这打破了城市水量循环的均衡，城市内涝灾害的敏感性和危害性随之提高。选取城市快速扩张的武汉市南湖地区，基于1988～2015年近30 a南湖湿地多时相遥感影像，以武汉市南湖2016年7月内涝灾害为对象，运用遥感和GIS手段，分析南湖湿地损失过程、驱动因素以及城市涝灾害的响应情况。结果表明：（1）1988~2015年间南湖湿地持续损失，累计消减1 563 hm2；南湖湿地损失经历了快速损失（1988~1996）急剧损失（1996~2004）缓慢损失（1996~2010）相对静止（2010~2015）的4个阶段，每个阶段南湖湿地转化为建设用地量分别为35.3、135、30、5.4 hm2；损失过程从南湖湿地北部开始，逐渐向南部蔓延；（2）环湖地区房地产发展是湖泊湿地损失的主要原因,52%的损失湿地转换为住宅用地；（3）85.7%的内涝灾害区域位于原湖泊湿地内；南湖地区海拔较低，随着住宅用地以及其他建设用地对湖泊湿地的侵占，南湖地区不透水面面积增加，湿地蓄水排水能力下降，在降雨量较多的时段，原湖泊湿地区域更容易受到内涝侵袭。 关键词： 城市湿地; 湿地损失; 内涝灾害; 武汉市南湖     

基于AFI指数的汉江上游流域洪涝突变辨识

洪涝灾害往往容易在短期内突然发生，从而造成巨大的人员伤亡和财产损失，但目前有关突发性洪涝现象的甄别与分析并没有达成共识。在利用标准化前期降水指数SAPI(Standardized Antecedent Precipitation Index)评估出逐日洪涝状态的基础上，提出突变性洪涝指数AFI(Abrupt Flood Index)以综合反映水量由前期（当天）到后期（后10天）突变及后期洪涝程度，同时定义并计算AFI阈值AFI_t，认为AFI超过AFI_t的日期为临界状态，后期将发生突变性洪涝事件。以汉江上游流域为例计算出该流域1972~2017年逐日AFI指数，并利用AFI_t判别出了处于临界状态的日期。进一步分析表明，AFI指数能够较好地反映突变性洪涝现象，利用AFI指数甄别出的洪涝临界状态有利于识别流域突变性洪涝事件并有助于流域水资源系统应急管理。     

城市滨江公共开放空间价值评估——以武汉江滩公园为例

运用条件价值评估法(CVM)对汉口江滩公园的社会经济价值进行评估.采用双变量Pearson相关性和Logit模型进行分析,结果表明,居民的支付意愿与其到江滩公园的频率、对江滩的印象、依赖程度、居住地、职业、月收入显著相关.基于CVM计算出2012年江滩公园的经济价值为37057.28万元,人均支付意愿为37.87元/a.调查显示,居民的环境支付意愿不足,环境保护意识亟待增强.     

基于重力空间熵的城市湿地压力模型构建研究——以武汉南湖湿地为例

城市化进程中人口和建设用地需求增加引发的湿地退化压力日益凸显，熵理论为城市扩张、土地利用结构变化和城市湿地退化压力建模研究提供了新思路。已有研究表明，城市湿地损失、湿地区域建设用地的增加会导致土地利用结构空间熵的数值不断下降，但仅依靠空间熵理论难以定量湿地退化压力。因此依据城市地理学中的重力递减理论，引入距离因素，从湿地区域土地利用空间熵、湿地本身面积、距湿地中心的距离、距商业中心的距离4个要素构建重力空间熵的城市湿地压力模型。研究以1988年武汉南湖湿地遥感影像为基础，制作矢量图，从南湖湿地周边众多湖泊湿地中，随机选取40个样本湿地，分别计算了1988年、1992年、1996年、2000年、2004年5个时期的样本湿地压力值，并利用Kriging空间插值对南湖湿地所受的压力值分布进行可视化处理。结果表明：（1）湿地所在区域土地利用空间熵越小，湿地所承受压力越大；距中心湿地越远越靠近城市商业中心且面积越小的城市湿地更容易发生消亡；（2）根据城市湿地压力模型计算的压力值大的湿地更容易在下一阶段发生显著的损失或消亡；（3）随着城市化的推进，建设用地的扩张，城市湿地承受的压力值逐年增加，当压力值到达0.7左右，湿地存在极大消亡风险。遥感影像解译的结果与按照重力空间熵的城市湿地压力模型计算结果一致，说明该模型能较好地预测城市湿地在城市扩张压力下的演化过程。模型的建成对于城市湿地动态变化和保护规划具有重要意义，了解并把握这一湿地损失过程和趋势，预测城市湿地在城市扩张压力下的演化过程能为城市管理者对城市湿地的具体保护提供方向和指导。 关键词： 城市湿地； 重力空间熵； 压力模型； 城市扩张划具有重要意义，了解并把握这一湿地损失过程和趋势，预测城市湿地在城市扩张压力下的演化过程能为城市管理者对城市湿地的具体保护提供方向和指导。 关键词： 城市湿地； 重力空间熵； 压力模型； 城市扩张     

我国城市化水平与地价之间关系研究——基于31个省份面板数据的分析

根据全国31个省2000—2009年的面板数据,建立城市化指标体系,从城市发展水平与城市土地价格一般规律出发,运用相关、回归和效应分析等方法开展城市化各指标对城市地价影响的研究,寻求与城市地价相关性强的关键影响因素,揭示城市化对土地价格的影响规律,为政府在城市快速发展时期制订城市发展政策提供参考建议和依据。结果表明:①城市地价变动与城市化水平高度正相关,人口城市化、生活方式城市化和经济城市化均是;②城市地价在近十年的时间内上升了近23倍,城市化过程中各种复合因素对地价综合作用效应显著;③城市化对地价的影响在东部、中部、西部同时存在,以交通因素影响最显著,人口和产业结构调整次之。因此,未来城市地价可进行合理控制,通过需求引导,转变居民生活方式,促进城乡区域共同发展繁荣等方式实现基于城市化的地价调控。     

武汉东湖风景区对周边住宅价格影响的研究

城市开放空间对城市住宅环境质量具有明显改善作用并进而影响房价已成共识,但就定量分析开放空间对住宅价值的距离梯度影响仍较薄弱.运用特征价格模型和GIS,针对武汉东湖风景区对周边住宅价格的影响进行量化分析表明,东湖对周边住宅价格有显著正向影响,离东湖距离每减少100m,住宅价格的单价将增加5.8％.该结论可为房产税政策制定和城市基准地价体系建立以及城市规划、环境保护提供科学依据,以促进城市的有序发展.