基于可持续生计的农村家庭灾后恢复研究

灾后恢复研究相对较少,是整个灾害治理/应急管理全流程(减灾、备灾、救灾和灾后恢复)中最需要加强的部分。目前大部分灾后恢复研究都侧重于物质重建,缺少全面的视角。本文借鉴被广泛用于发展领域内的可持续生计分析框架来分析农村家庭灾后恢复过程,希望为灾后恢复研究提供一个全面的视角,同时对可持续生计分析框架在灾害治理研究中的适用性进行一定的验证。本文所用数据来自于一项跟踪调查。研究地点为汶川地震某重灾县。首次问卷调查在2009年1月份开展,采用分层抽样方法,以访谈员面对面访问的形式,共在该县3个乡镇(9个村)调查了515户居民。第二次回访在2012年夏天进行,共完成415户家庭回访工作,回访率约为80.56%。通过对比两次调查所得415户相同农户家庭的生计资本(自然资本、金融资本,人力资本,物资资本,社会资本)数据,研究发现整体上农户所拥有的五类生计资本在灾后恢复阶段都有较大提升,其中物资资本增幅最高,其次是自然资本,金融资本,社会资本,增幅最小的是人力资本。生计资本在整体增加的同时,不同家庭间的物资、金融、人力和自然资本差距(标准差)也有所加大,但社会资本差距(标准差)有所减少。研究结果也从侧面证实了我国汶川地震灾后恢复主要侧重于物质重建,而且灾后恢复效果明显。同时,为灾难事件可以增强社会凝聚力提供了证据。跟踪调查中社会资本在灾后显著升高,而且不同家庭间的差距变小。研究表明,可持续生计分析框架可以为以家庭和社区为单元的灾害研究提供一个较好的分析工具。     

基于密度–距离空间的红外引信抗噪声方法研究

目的 通过简易的图像处理和目标检测方法，提高红外引信在复杂环境下的抗干扰能力。方法 分析红外引信在复杂背景中的噪声类别，采用“密度–距离”空间方法与像素生长方法进行预处理和目标检测，赋予像素2种属性，并进行量化分析，确定灰度平坦区域中的红外候选目标，并通过像素生长方法筛选候选目标中的真实目标。结果 计算在不同信噪比环境下算法的抗噪声干扰能力，当红外图像的SNR值在44.1~45.4时，算法检测效果理想。结论 红外引信探测过程中的复杂背景和随机噪声都会降低图像质量，考虑到红外目标所占像素数少，极易受噪声影响，需要运用自适应简易算法提高检测准确性。该算法有良好的实时性和抗干扰能力，为红外引信在目标检测中的环境适应性提供了理论依据。