基于可接受安全间距的单车道交通流模拟模型

交通流微观模拟是采用计算机对交通流进行描述及分析的方法。尤其对于复杂的交通流而言,微观模拟具有明显的优势,然而模拟的准确与否,关键在于模型的建立。笔者即是在研究我国单车道交通流特点的基础上,借鉴车道变换理论,基于驾驶员可接受的交通安全间距,分析安全变换车道的各间距之间的关系,阐述了有超车的单车道交通流模拟模型的建立方法     

明代左佩琰《迁城论》与耀州城的洪水灾害

明末左佩琰所著《迁城论》是中国古代非常稀见的一篇城市洪涝灾害方面的论文,历史证明,该论文提出的迁耀州城以避洪水的观点确实是高瞻远瞩的真知灼见,非常难得。     

公元1600年秘鲁Huaynaputina火山喷发与长江中下游地区的气候异常

公元1600年秘鲁Huaynaputina火山喷发是过去1 000年全球最大规模的火山喷发之一。考察了此次火山喷发在中国长江中下游地区的可能气候效应。经查阅中国历史文献，在《见闻杂记》、《袁宏道集》和明清地方志中发现了有价值的资料。此次火山喷发在长江中下游地区的气候效应可能表现得比较复杂。结合《见闻杂记》和明清地方志，发现1601年长江下游地区夏季降雪，异常寒冷；结合《袁宏道集》和明清地方志，发现1602年年初至春季长江中下游地区异常多雪和寒冷，这些气候异常与欧洲历史文献和北半球树轮序列等比较一致。另外，结合《见闻杂记》和明清地方志，还发现1601年秋季长江下游部分地区异常炎热。上述气候异常未必都能完全归因于Huaynaputina喷发，但Huaynaputina喷发应该是其中的一个重要原因。〖     

1691—1692年陕西瘟疫发生原因初探

历史时期瘟疫的研究对现代瘟疫的防治具有重要的意义。本文选取陕西省为研究区域,在大量收集历史文献资料的基础上,初步考察了康熙三十至三十一年(1691—1692年)陕西瘟疫发生的情况,并着重分析了这次瘟疫爆发的相关原因。结果表明,干旱灾害、社会风俗、治疫政策等是瘟疫爆发的主要诱因。     

江苏省设区市尺度的碳排放核算及影响因素研究

本文利用联合国政府间气候变化专门委员会(intergovernmental panelonclimatechange,IPCC)清单法核算了江苏省13个设区市1999—2020年的碳排放量,并利用可拓展随机性环境影响评估模型(stochastic impactsby regression onpopulation,affluence,andtechnology;STIRPAT)分析经济、人口、能源强度和能源结构对碳排放的影响。各设区市的碳排放存在较大差异,淮安的年均碳排放量(3.00×10^(7)t CO_(2))处于中游水平,苏州具有最大的年均碳排放量,约为淮安的5倍。2020年,宿迁、常州和盐城的碳排放量同比增加,其他城市的碳排放量同比下降或者零增长,其中,淮安、扬州、泰州、南通和徐州的碳排放量持续下降。STIRPAT模型拟合结果表明:(1)碳排放与人口的关系具有地区差异,苏南城市的人口与碳排放均为显著正相关,南通、徐州和泰州则为显著负相关;(2)人均GDP、第二产业占比、能源强度(单位GDP能耗)以及能源结构(原煤占一次能源消费比重)与碳排放总量具有显著的正相关关系,可通过优化产业结构、降低能源强度和优化能源结构降低江苏省的碳排放量。     

公元1600年秘鲁Huaynaputina火山喷发与长江中下游地区的气候异常

公元1600年秘鲁Huaynaputina火山喷发是过去1 000年全球最大规模的火山喷发之一.考察了此次火山喷发在中国长江中下游地区的可能气候效应.经查阅中国历史文献,在<见闻杂记>、<袁宏道集>和明清地方志中发现了有价值的资料.此次火山喷发在长江中下游地区的气候效应可能表现得比较复杂.结合<见闻杂记>和明清地方志,发现1601年长江下游地区夏季降雪,异常寒冷;结合<袁宏道集>和明清地方志,发现1602年年初至春季长江中下游地区异常多雪和寒冷,这些气候异常与欧洲历史文献和北半球树轮序列等比较一致.另外,结合<见闻杂记>和明清地方志,还发现1601年秋季长江下游部分地区异常炎热.上述气候异常未必都能完全归因于Huaynaputina喷发,但Huaynaputina喷发应该是其中的一个重要原因.     

公元1600年秘鲁Huaynaputina火山喷发在中国的气候效应

公元1600年秘鲁Huaynaputina火山喷发是历史时期全球最大规模的火山喷发之一，在全球范围产生了重大的气候与环境效应。通过对中国历史时期地方志文献的查阅与整理，结合南北极的冰芯、北半球的树轮和欧洲历史文献等有关记录，对Huaynaputina火山喷发在中国的气候效应进行探讨。结果发现1601年夏季长江下游地区异常寒冷，1601年夏季和秋季黄河中下游地区的严重霜灾，1602年上半年长江中下游地区异常多雪。     

1860—1898年北京沙尘天气研究——基于《翁同龢日记》

对晚清<翁同龢日记>记载的1860-1898年北京沙尘天气资料进行比较系统的考证与评价,认为这份资料是真实可靠的,也是比较完整的(缺失率为8.8%).经过整理,建立了1860-1898年北京年沙尘日数和春季(3-5月)沙尘日数序列.据此得到,1860-1898年北京年沙尘日数平均值为11 d左右,其中春季沙尘日数平均值为7 d左右,均低于1961-2000年相应的平均值.沙尘日数的月际分布为4月最高,8月最低,与1961-2000年基本一致.1860-1898年北京全年和春季沙尘日数与冬季(上年12月至当年2月)和春季降水量可能有较高的负相关关系.