连续退火机组氮气窒息事故分析及预防对策

介绍了某冷轧厂连续退火机组发生的一起氮气窒息事故,分析了水淬槽氮气产生的机理、事故发生的原因,提出了预防氮气窒息事故的对策措施.     

冷轧薄板连续退火炉余热回收技术与节能量计算

钢铁冷轧行业随着我国制造业发展的需要,特别是汽车板材、电器板材、建筑板材等需要量的增加,近年来发展很快。冷轧薄板中镀锌商品卷和一部分冷轧商品卷产品在冷轧后,要进行消除内应力退火,而冷轧薄板退火常采用连续退火热处理工艺,该热处理工艺炉烟气回收余热利用已成为节能减排必须采用的措施,本文介绍冷轧薄板连续退火炉余热回收技术与节能量计算方法。     

3OCrMnSiA钢的快速循环球化退火的研究

通过对30CrMnSiA钢的球化退火工艺进行的研究,推荐了一种适用于该材料的最佳快速循环球化退火工艺,不仅节能效果明显,而且工艺操作简单,质量稳定。所得结果对生产中正确选择球化工艺有一定的指导意义。     

低能耗SCR法处理不锈钢退火酸洗线NOx废气机理及工艺研究

中国的不锈钢事业正在飞速发展,其退火酸洗线产生的NOx废气会对环境造成污染,且随着氮氧化物对人类活动及环境影响的日趋严重,国家对不锈钢退火酸洗线废气中NOx的排放标准要求也越来越严格,相应的法规政策也随之出台。本研究分析了SCR法处理NOx废气的机理,并针对不锈钢退火酸洗线NOx废气温度及粉尘含量相对较低、NO/NO2比例较高、NOx浓度非常高的特点,选用GJ-HC型低温催化剂,采用"喷淋吸收+预热+换热+加热+SCR反应+换热"的工艺。在现场设定反应温度为260℃的条件下,设计要求SCR反应出口NOx浓度均低于150 mg/m3。同时与V2O5/Ti O2系催化剂相比较而言,GJ-HC型催化剂既具有非常好的处理效率,同时节能环保效果显著,为一种低能耗SCR法催化剂。     

钢线拉丝及表面处理生产线成套装备

主要论述了一种钢线拉丝及表面处理生产线成套装备的设计。该生产线的生产方式是多根钢线在牵引动力系统的作用下依次穿过各种处理设备,完成各道工序,实现钢线完成表面处理的目的。这个生产过程中,钢线可以完成放线、脱脂、退火、镀镍、造膜、烘干及收线一体化的工序。采用立体式布置,空间利用更为合理。     

冷拔无缝钢管爆裂分析

在无缝钢管的冷拔过程中,存在着冷作硬化和氢脆现象,它们是造成钢管爆裂的主要原因。此文对两个现象进行了分析,提出了一些防止钢管爆裂的措施。     

Nb、Ti低合金高强度冷轧薄板退火工艺对机械性能的影响

采用硬度法测得Nb、Ti低合金高强度冷轧薄板的再结晶温度为 6 0 0℃。再结晶温度以下退火时 ,钢的屈服强度随温度和时间的增加而降低 ,延伸率则增大 ;再结晶温度以上退火时 ,钢的屈服强度及延伸率变化不明显。实验提出合理选择热轧钢坯的强度 ,可避免不必要地增大冷轧机的负荷。     

Effects of CdCl2 thermal annealing on CdZnTe thin films deposited by close-spaced sublimation

采用近空间升华法制备了CdZnTe薄膜,并对其进行CdCl2退火,采用扫描电镜（SEM）、能谱仪（EDS）、X射线衍射仪（XRD）、紫外光谱仪、I-V测试仪等研究了退火对薄膜表面形貌、成分、结构以及光电性能的影响。结果表明,经过CdCl2退火后薄膜的晶粒尺寸明显增大,晶粒分布更加均匀;XRD分析结果显示,退火后薄膜的最强峰（111）峰的半峰宽变窄,薄膜沿（111）方向的择优取向明显增强;退火后薄膜的光学透过率降低,截止边红移,光学禁带宽度减小;薄膜的电阻率在退火后下降了两个数量级。     

石英E1′心电子自旋共振信号强度的热活化研究

石英E₁′心是一种重要的顺磁性缺陷,其热活化ESR信号强度的最大值有许多新的应用,但对于获取E₁′心信号强度最大值的方法尚存不同的认识。为了进一步研究和探讨石英E₁′心信号的增强机理及石英E₁′心ESR信号强度最大值的获取方法,采用电子自旋共振（ESR）技术测量了两个冰碛物样品在300℃等温加热前和加热后石英E₁′心的ESR信号强度,结果表明：在室温下,石英E₁′心信号强度随辐照剂量的增加而增强是由于伪E₁′心的形成而造成的;而石英E₁′心信号强度随辐照剂量增加而减弱可能是因为辐照使已增强的E₁′心产生衰退。300℃的等温热退火实验（分为15 min和20 min）结果表明：获取E₁′心ESR信号强度的最大值需要人工辐照,人工辐照的作用不仅是提供更多的空穴,而且可能更有利于氧空位向E₁′心转化。     

基于迭代退火算法的高压变频器功率单元频繁故障诊断方法研究*

现有的变压器故障诊断方法较为复杂且计算冗余度较高,在高压变频器的功率单元频繁发生故障时难以高效地检测故障。为此,提出基于迭代退火算法的高压变频器功率单元频繁故障诊断方法。采用小波包分解方法提取高压变频器功率单元的电压信号特征熵,将该特征熵输入到支持向量机模型。使用迭代退火算法优化支持向量机的训练参数,并输出诊断结果。研究结果表明:该方法提取的高压变频器单元故障的平均冗余度最低至3.2%,平均诊断时间为15.1 ms,可实现高压变频器功率单元频繁故障的高效诊断。