全文获取类型
收费全文 | 1942篇 |
免费 | 228篇 |
国内免费 | 533篇 |
专业分类
安全科学 | 166篇 |
废物处理 | 164篇 |
环保管理 | 171篇 |
综合类 | 1440篇 |
基础理论 | 192篇 |
污染及防治 | 417篇 |
评价与监测 | 130篇 |
社会与环境 | 6篇 |
灾害及防治 | 17篇 |
出版年
2024年 | 10篇 |
2023年 | 48篇 |
2022年 | 48篇 |
2021年 | 90篇 |
2020年 | 74篇 |
2019年 | 79篇 |
2018年 | 45篇 |
2017年 | 48篇 |
2016年 | 63篇 |
2015年 | 112篇 |
2014年 | 170篇 |
2013年 | 134篇 |
2012年 | 131篇 |
2011年 | 136篇 |
2010年 | 123篇 |
2009年 | 141篇 |
2008年 | 143篇 |
2007年 | 137篇 |
2006年 | 135篇 |
2005年 | 122篇 |
2004年 | 99篇 |
2003年 | 105篇 |
2002年 | 102篇 |
2001年 | 85篇 |
2000年 | 57篇 |
1999年 | 56篇 |
1998年 | 53篇 |
1997年 | 39篇 |
1996年 | 17篇 |
1995年 | 15篇 |
1994年 | 27篇 |
1993年 | 17篇 |
1992年 | 17篇 |
1991年 | 8篇 |
1990年 | 7篇 |
1989年 | 5篇 |
1988年 | 3篇 |
1987年 | 2篇 |
排序方式: 共有2703条查询结果,搜索用时 62 毫秒
1.
以钛涂钌电极为阳极、自制蒽醌修饰石墨毡电极为阴极,对头孢合成废水(COD=25 000~30 000 mg/L、ρ(NH3-N)=850~1 300 mg/L、色度为2 300~2 680度)进行了电化学氧化预处理,优化了电解条件,并对电化学体系的动力学和稳定性进行了分析。实验结果表明:蒽醌的存在可改善电化学氧化降解效果;在电解时间50 min、电流密度0.14 A/cm2、Na2SO4浓度0.1 mol/L、极板间距2 cm、初始废水p H 7.0的条件下,废水的COD、色度、NH3-N的去除率分别可达45.3%,66.9%,33.6%;BOD5/COD由处理前的0.27增至0.40,可生化性得到改善;COD、色度、NH3-N的电化学氧化降解过程均近似符合一级动力学方程;且该电化学体系的应用稳定性良好。 相似文献
2.
含铜酞菁染料废水及树脂废水的处理工艺研究及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
采用逆流洗涤方式有效减轻酸污染。含铜钛菁废水采用铁炭微电解预处理技术,树脂废水采用物化预处理技术,再通过厌氧水解-SBR好氧生化处理技术的工艺流程,成功地治理了该有机化工废水,出水达到国家排放标准。 相似文献
3.
4.
德国和丹麦对有害废物处理处置技术大体上有四个方面,即废物的预处理、焚烧技术、填埋技术和有机废物产生沼气。 相似文献
5.
6.
7.
优势菌的筛选及其强化活性污泥好氧反硝化的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用含活性污泥提取物的贫培养基筛选SBR系统中的好氧异养优势菌。结合自然温度(15~20℃)、延长培养时间等条件来提高菌群的可培养性。从SBR活性污泥系统中分离出5种细菌。4株去除COD优势菌,1株异养硝化细菌,能在好氧条件下实现对总氮的去除。反应池底采用边缘对称曝气,反应池内细菌在时间顺序和空间位置上循环经历好氧过程及微氧过程。将PVA铝盐法固定的细菌对反应器进行生物强化。结果显示,在好氧工艺的条件下,投加优势菌群后,与未加优势菌群的反应器相比,可以显著改善污泥的沉降性能,COD、NH3-N和TN降解率显著提高,分别达到98%、97%和90%。生物强化作用明显,反应器内具有良好的好氧反硝化环境。 相似文献
8.
9.
人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑用边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性,其预测精度有待提高,而人工神经网络是一种多元非线性动力学系统,可以灵活方便地对多成因的复杂未知系统进行高度建模,实现全面考虑各种主要影响因素的深基坑周边地表沉降变形预测。本文介绍了误差反向传播(BP)网络模型的结构、学习过程及其算法的改进,径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程;分析了影响深基坑开挖周边土体沉降变形的主要影响因素;以25个基坑工程的地表沉降实测资料为训练样本,建立了11个输入影响因素的BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过对样本的学习训练过程及对5个检验样本的预测精度,说明了人工神经网络用于预测基坑周边地表沉降的可行性和准确性。 相似文献