多变量故障诊断方法在危废焚烧系统中的应用

分析了当前工业危险废物(含医疗废物)焚烧处理主要工艺过程的特征,以及对电气自控系统稳定性和容错性的控制要求和常用的控制方法。针对系统"故障"的概念和诊断,提出了基于多变量数据处理技术的故障诊断的方法。介绍了系统硬件选型及搭建和算法程序:故障诊断系统的硬件基于SIEMENS S7 414-H系列PLC,利用多变量数据综合的处理技术对故障进行综合判断和定位,对焚烧系统的工艺参数和过程进行精确诊断,并提出了基于专家库的故障处理策略。     

基于温度应力试验的电子产品可靠性仿真分析

本文针对某伺服机构控制器电路板采用故障物理方法进行失效分析,然后在不同温度应力下开展该电子产品温升试验和热仿真,之后基于Coffin-Manson模型进行产品焊点疲劳寿命仿真并求解各元器件寿命分布,最后构建竞争失效模型进行电路板寿命预计。通过温度应力试验得到了关键元器件温升值在（23～31）℃范围内,基于CRAFE热仿真得到了产品各元器件温度,应用Coffin-Manson模型得到了元器件寿命分布,运用竞争失效方法计算了产品失效概率函数,评估了产品工作10年的可靠度为0.94,在可靠度指标为0.9时其工作寿命为12.11年。本文基于温度应力试验和热仿真,通过进行故障物理分析和元器件竞争失效分析有效评估了电子产品工作寿命,对其他类似电子产品可靠性分析提供了一定参考。     

隧道内空气污染物浓度预测方法

从纵向通风隧道内空气质量模式的解析解出发,纵向解析模式可方便地预测计算公路越江隧道内空气污染物浓度的分布。实例预测计算了上海市拟建隧道内CO浓度分布情况。     

基于ANSYS的振动试验中螺栓连接分析

本文通过大型有限元分析软件ANSYS,对振动试验过程中所用到的螺栓连接构件进行计算和解析,从而得到螺栓连接的受力分布图。基于ANSYS的模拟实验得到了螺栓连接的破坏形式示意图,为更好的改善振动试验中螺栓所承受的载荷力提供一定的理论依据。     

复杂机电液设备电气系统故障诊断实验研究

复杂机电液设备是一种集机械、电气和液压多个系统一体化的综合部件，在复杂机电液设备电气化过程中，极易出现电气部件故障，针对复杂机电液设备电气系统故障诊断效率下降的问题，以盾构机为研究对象，在盾构机机电液系统结构基础上，设计相关组件故障诊断事件处理拓扑结构，采用故障特征值离群诊断方法裁剪电气组件故障诊断处理过程，在构建的盾构机电气系统集成化测试环境中验证故障诊断方法的可靠性和高效性。     

外场可靠性试验技术方法研究

介绍了外场可靠性试验的特点,概括总结了进行外场装备可靠性评价时应注意的几个方面。针对外场任务和系统级可靠性试验都属于可修复系统,重点分析了设备级以上可靠性数据处理方法,提出建立R.M.S数据库时应考虑的两个因素,即与寿命有关的可靠性增长分析以及DT和OT数据的合并,指出今后应建立适合外场数据特点的实用模型和方法,从而获得更准确的可靠性数据。     

关于石化行业生产后过程加强实施LDAR的思考

石油化工从原料到产品的加工阶段可称为生产过程;石油化工液态产品的储存、装卸、运输、使用等阶段,可称之为生产后过程。VOCs泄漏检测与修复(LDAR)技术目前在该行业的生产后过程中尚未得到有效实施,作业过程仍有大量VOCs泄漏排放,污染了大气环境。主要原因有"法规要求不一致、方法措施有缺陷、监督执法不到位"等。因此,完善规范标准、强化监察力度、建立第三方修复机制,是减少生产后过程VOCs污染排放需要思考的问题。     

安塞油田硫化氢成因分析与综合治理技术研究

为解决生产过程硫化氢气体产生和逸散的问题,减少人身、环境危害,以张渠区块为重点,进行系列管控措施试验研究。基于开发过程硫化氢分布特征的解析,开展井下治理、地面工艺完善等相关控制技术研究,重点验证抗硫缓蚀剂、硫化氢抑制剂的应用效果。经过治理站点硫化氢含量小于5 mg/m³,综合利用率达到98%。     

对辐射环境空气自动监测站系统开展数据化运维的探讨

"十三五"以来,生态环境部加大了辐射环境空气自动监测站系统建设力度,四川省自动站系统规模进一步扩大,其运维工作将面临站点数量多、设备多、分布广的现实问题。受自动站系统功能所限,当前运维工作"主要靠人跑",这一运维模式已无法适应未来运维需求。为探索提升自动站系统运维效率的方法,借助于大数据分析思路,提出了对自动站系统开展数据化运维的设想;经提取自动站系统启停日志,得到"总故障量""故障类型""故障恢复平均时长"等类型数据,通过数据可视化、多类型数据综合分析等方法得到的结果表明,对自动站系统开展数据化运维可行,数据化运维可有效提升运维效率。同时,针对数据分析中发现的系统问题提出了改进建议。     

基于涡流技术的高压电缆铅封缺陷识别仿真研究

铅封是保护电缆接头部位的重要部件。为确保铅封的有效性,基于涡流技术设计了一种高压电缆铅封缺陷识别方法,并展开仿真分析。首先,设置一个含噪声的一维涡流检测信号,基于离散傅里叶变换得到频域信号,对所得数据进行多项式拟合,利用去噪的方式对涡流检测数据实施预处理。然后基于涡流技术设计电缆铅封缺陷判别方法,训练缺陷识别分类器,通过求解凸二次规划得到最优分类决策函数,结合分类结果设计缺陷识别算法。仿真实验中,高压电缆铅封中分别模拟感应电流与感应磁场的分布情况。结果显示,该方法的识别准确率始终保持在87.0%以上,其在无缺陷以及缺陷深度大于1 mm时的识别精度在95%左右,可见该方法识别精度较高。