海船避碰专家系统领域知识的来源和决策流程初探

综述了海船避碰专家系统知识库领域知识的来源;对反映船舶碰撞危险程度的特征值进行了分析,认为取两船距离作为判别值是简明可行的,经比较,提出以王逢辰划分的船舶行动阶段与具体赋值后的动界和船舶领域模型相结合,是知识库判断碰撞危险和避让时机的基础;在考虑了能见度、船舶种类、相对方位和动态的基础上,提出了专家系统避让决策的初步流程。     

基于实时数据库技术的HAZOP专家系统框架设计

首先简要介绍了专家系统的基本概念和组成,然后分析确定了HAZOP专家系统的功能及结构。设计指出了HAZOP专家系统包含八个组成部分:用户界面、知识库、实时数据库、推理机、人机接口、系统数据库接口、知识获取机制和解释机制,并着重从知识库、实时数据库和推理机三个部分讲述专家系统的详细设计情况。其中知识库的设计包括知识库的表示与组织、知识库的管理两个方面,接着提出实时数据库的设计思想并进行框架结构设计,最后采用正向推理方式实现推理过程。     

基于网络分析的矿井通风智能诊断专家系统

提出了矿井通风智能诊断专家系统来解决通风系统故障诊断问题,设计了矿井通风智能诊断专家系统知识库和推理机,提出用逐步线性回归分析法确定可能引起某巷道风速超限的风路集合.在知识库中把通风系统故障原因详细归类,在专家系统推理机中进一步缩小了故障范围并推断故障原因.给出了矿井通风智能诊断专家系统推理流程并设计了用户接口,故障诊断结果图可以直接显示故障巷道范围、故障原因及故障巷道列表.最后对大明矿进行了工业试验,智能诊断专家系统的故障诊断结果与实际结果一致,验证了系统的可行性.     

基于模糊神经网络的火灾事故处理专家系统研究

以系统科学和行为科学理论为基础,结合人工神经网络、模糊推理与计算机技术,形成基于模糊神经网络的火灾事故处理专家系统,在火灾发生时为事故处理指挥人员提供良好的决策支持.本文首先给出了基于模糊神经网络的火灾事故处理专家系统的总体框架（任务管理模块,知识库与数据库管理和维护,火灾事故模型管理系统,解释机构,推理机控制系统,信号采集与处理以及结果输出模块）,并说明了各模块的功能;然后着重介绍了该专家系统中知识表示与获取方法,即将计算智能与符号智能结合起来解决专家系统知识获取的“瓶颈”问题;最后介绍该专家系统中知识库建立的方法以及所采用的推理机制,即模糊推理与规则推理相结合的推理方法.     

基于ADAMS仿真平台的自行火炮故障仿真预测方法

针对故障仿真预测技术的现状和发展,分析了ADAMS仿真平台和专家系统的优缺点.根据自行火炮系统结构的特殊性,提出基于ADAMS(Automatic Dynamic Analysis Mechanical System)仿真平台和专家系统的故障仿真系统的建模方法和设计思想.仿真过程根据用户输入的初始状态真实体现出系统在服役状态的量变,产生动态模糊关系矩阵,并由动态模糊综合评判得到系统可能出现的故障,由预测结果调用知识库中的诊断知识产生实际发生的故障部件.这样建立的仿真模型不仅能表达领域对象的动态属性、行为特性,又能表达专家的经验、判断决策等知识,还具备较强的数值计算及过程控制能力.     

事故预测专家系统（AFES）的设计

事故预测是安全决策科学化的基础，事故预测学是近年发展起来的一门边缘学科，试图运用人工智能思想，建立一个将定量预测模型和专家知识经验结合起来的智能化事故预测专家系统，并对预测专家系统的结构、专家知识的获取和表达等问题，进行了初步研究。作者认为，将计算机专家系统领域的最新成果引入到事故预测学中，将是事故预测方法论发展的一个重要方向。     

基于案例推理的城市典型灾害应急处置专家系统构建研究

全球自然灾害频发、强度不断增强,且城市化进程飞速发展,其所带来的相关城市灾害风险与日俱增.在重视灾害预报、预警的同时,城市灾害应急处置工作的有效组织与开展,亦是至关重要.把人工智能和城市灾害学知识相结合,通过构建灾害应急处置专家系统来解决该问题是目前的一个研究方向.本文运用案例推理等人工智能领域知识进行相关问题研究,阐述了如何对典型城市灾害案例进行知识化存储处理,给出了典型城市灾害分类推理规则和应急救援案例匹配计算方法.最后,利用VC++和CLIPS相结合,构建了基于案例决策的城市灾害应急处置专家系统.通过研究,充分验证了该模型方法的可行性,对于提高城市应急处置能力具有很好的现实意义.     

基于矿山安全专家系统安全信息采集及特征研究

把人工智能专家系统应用到矿山安全领域,模拟专家的经验评估安全生产环境,实现矿山最大安全化管理。安全专家系统的人机界面是系统与用户沟通的桥梁。友好的人机界面信息采集,既可以提高使用者的工作效率,也可以提高输出结构的准确性。针对安全专家系统在金属非金属矿山研究较少的特点,从系统安全工程相关原理出发,引入了人工智能安全专家系统,并从总图布置单元、开拓单元、采掘单元、提升运输单元、供电通讯单元、通风单元六个方面,探讨了界面信息采集的有关理论。根据给出的人机界面信息采集流程,得到了能够最大程度表征矿山安全的信息。为专家系统推理机后续的推理工作提供了一条有效的途径,最终实现人-机交互过程智能化的目的。     

基于AI的深度认知技术在智慧城市安防中的应用与前景

正人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。深度学习是当前最热的人工智能研究领域,实现人工智能有三种路线:一是基于逻辑方法进行功能模拟的符号主义路线,代表领域有专家系统和知识工程;二是基于统计方法的仿生模拟的连接主义     

安全生产隐患排查智慧支撑平台建设研究

为解决广大安全生产工作人员普遍面临的法定依据获取渠道少、变更信息获知不及时、翻阅查找不方便、条款引用易遗漏,以及实际工作经验不够丰富、专业知识获取途径有限、技术手段过于主观等问题,提出应用互联网+信息化技术,构建法律法规、标准规范、检查内容、事故案例、MSDS五大基础知识库,通过文本结构化和数据挖掘,深度关联五大基础知识库,探索建设安全生产隐患排查智慧支撑平台,实现随时随地搜索法定依据条文、一键生成安全检查表和事故隐患分析报表,智能追踪生产安全事故规律。平台在广东省大型国企的示范应用取得了初步成功。     

应急准备知识库系统设计与实现——以演练方案为例

为解决应急准备过程中普遍存在的“知识断档”问题,提出设计与实现应急准备知识库系统的针对性解决方案,并以演练方案编制为例,从应用实践的角度出发,提出具体思路。定义“知识范畴-知识主体-知识点”3级层次架构,提出包含“输入提取、存储、维护更新、知识应用”在内的应急准备知识库系统定位,归纳由“用户、知识内容、使用场景、应用模式”所构成的应急准备知识库“四要素设计法”。其中,针对知识加工输出这一复杂需求,引入以方案模板设计和智能向导制作为核心的设计实现理念。研究结果为应急准备实操人员逐渐摆脱“知识断档”的困境,以及进一步强化应急准备整体能力,提供了一种可行的思路和方法。     

专用铁路开采沉陷信息综合处理系统

依据现行铁路规程、规范 ,以随机介质理论、概率积分法、条件模拟、系统工程方法等为基础 ,应用数据仓库原理、专家系统理论、CAD技术、人机交互技术以及系统集成技术 ,针对专用铁路开采沉陷与治理的特点 ,开发了矿区专用铁路开采沉陷信息综合处理系统 ;实现了实测数据分析与处理、信息预测预报、模型计算、图件绘制、报表与曲线输出、措施知识库管理等的系统化和自动化。笔者介绍了该软件系统的总体目标、系统设计、关键技术及系统构成和主要功能。     

“企业+监理+承包商”三级一体化工程项目HSSE管理支撑系统研发与应用

应用现代信息技术及装备,设计开发“企业+监理+承包商”三级一体化工程项目HSSE管理支撑系统,具有人员管理、培训考试、施工机具管理、风险管理、监督检查、考核奖惩等主要业务流程管理功能,同时提供专家知识库支持,有效支撑项目HSSE管理。多个项目应用结果表明,该系统满足企业、监理和承包商对项目实施一体化HSSE管理的需要,优化了各业务环节管理流程,加强了管控手段,有效解决了人员能力不足、责任不落实等问题,促进了HSSE工作的规范化、标准化、精细化、高效化,具有广阔的推广应用前景。     

基于BP神经网络在森林防火专家系统不确定推理中的应用研究

提出将改进的BP神经网络应用于森林防火专家系统的不确定性推理中,其良好的自学习和泛化能力,可以解决基于可信度规则的知识表示在实际应用中导致的规则激增,推理速度缓慢的问题。该方法将不确定的知识用可信度区间表示,通过知识编码,设计并训练BP网络,最后用MATLAB进行仿真。实验结果表明:BP神经网络可以自动学习专家的典型经验,并且能将之准确的推广,隐含层神经元个数的确定和典型样本的选取决定了准确精度。在实际的专家系统不确定推理应用中具有应用价值。     

故障诊断专家帮助系统开发及其在电厂脱硝设备中的应用

总结SCR和SNCR两种脱硝系统中常见的21种故障,将人工智能专家系统与脱硝系统的专业知识、故障解决绑定。在Windows开发环境下,使用Visual Basis 6.0,以Access建立专家知识库和数据库,开发出脱硝设备故障诊断专家帮助系统软件。专家帮助系统的主要功能有:查询脱硝系统知识并及时更新数据库,现象分析,诊断与解决故障。     

矿井监控预警诊断系统研究

为确定引起井下监控系统预警的故障源的位置,基于专家系统,采用知识库与推理机相结合的方法建立矿井监控预警诊断系统。设计风速超限预警诊断知识库,通过建立风阻-风流变化影响关系矩阵,得到影响每条分支风量变化的分支集合。同时设计风速、瓦斯、烟雾、一氧化碳超限以及风门开停、主要通风机负压预警诊断推理机。给出矿井监控预警诊断系统推理流程。采用此方法对铁法大明矿进行工业试验。结果表明:预警诊断结果与实际情况一致,从而验证了矿井监控预警诊断技术及方法的可行性。     

基于CBR的重大环境事故应急响应专家系统研究进展与展望

针对当前社会环境事故频发现象,分析国内外重大环境事故应急响应策略的研究进展,指出目前应急响应决策存在的问题.分析了基于案例推理(CBR)的理论和应用研究现状,拟将CBR技术引入重大环境事故应急响应领域,提出了基于案例推理的重大环境事故应急响应专家系统(CBR-MEAERES),并介绍了CBR-MEAERES的结构和核心问题.     

AI开放平台日益兴起,推动安防产业智能化升级

这几年,在政策和市场的双重驱动下,我国人工智能发展获得长足进步。人工智能已经成为一股强大的变革和推动趋势,逐渐进入各行各业。从目前来看,人工智能在公安、交通、金融等领域应用比较成熟和广泛,其他行业领域对AI的需求虽然非常旺盛,但在推进AI下沉落地时仍面临一系列瓶颈和门槛,比如数据、算法训练、算力、调优、部署等,而大部分传统企业很难具备这些能力,如何获取这些资源推进AI落地是个问题。     

虹膜识别技术在公安系统中的应用

虹膜识别技术为公共安全领域提供了一种便捷可靠的身份认证方式。虹膜识别技术日趋成熟,可在可控条件下可取得非常满意的识别效果。虹膜识别技术在公安领域大规模应用,首要工作必须解决算法、标准、安全、建库和平台、应用等各环节的相关问题,针对不同警种的实际需求,研究出更完善的应用模式。     

突发公共事件应对标准化存在的问题及对策

为提高突发公共事件应对标准化水平,增强我国应对急难险重能力,从标准化组织、标准体系、标准制修订、标准应用等方面对比分析国际标准化组织(ISO)、美国和我国的突发公共事件应对标准化现状,基于国际和国外对我国相关标准化工作的启示,以突发公共事件应对标准化发展需求和趋势为导向,揭示我国该领域标准化工作存在的问题,并针对当前存在问题提出相关对策建议。结果表明：目前,我国突发公共事件应对标准化工作存在3大方面的主要问题,分别为：突发公共事件应对标准化工作缺乏顶层规划,标准与法律法规和政策文件衔接不紧密,科技信息化支撑不够、标准应用快速性和精准性不足。针对所述问题,需要从标准化机制和标准体系建设等方面制定相应的对策措施。