基于信息相对重要性的主成分法优选环境测点

提出将单项污染物测值反映的信息量表示为相对重要性和将单项污染物的相对重要性综合为多项污染物的综合相对重要性的计算公式。根据测点信息的综合相对重要性,再用主成分子集合选择法优化选点。该方法不仅减少了计算量,也易于确定多项污染物的综合优化点。该方法用于贵阳市大气环境测点优选出的测点能反映该市的环境质量。      

基于B-P人工神经网络的环境测点的优选

为了对有多项污染物的环境测点进行优选,提出了单项污染物对环境作用的“相对贡献率"和多项污染物对环境综合作用的“作用和贡献率"的新概念及其计算公式。将B-P神经网络原理与逐步聚类分析思想相结合,用于环境测点聚类优选。该方法用于成都市12个环境测点的优选结果符合客观实际。此外,它还具有简便实用、客观性好的特点。      

基于B—P人工神经网络的环境测点的优选

为了对有多项污染物的环境测点进行优选，提出了单项污染物对环境作用的“相对贡献率”和多项污染物对环境综合作用 的“作用和贡献率 ”的新概念其计算公式将Ｂ－Ｐ神经网络原理与逐步聚类分析思想相结合，用于环境测点聚类优选。该方法成都市１２个环境测点的优选结果符合客观实际，此外，它还具有简便实用，客观性好的特点。     

环境监测

在上海市的大气环境中,有NMHC强源和NOx源,造成了两者高比值的环境,大气具有较强活性,在阳光充足条件下,极有利于光化学烟雾的形成。图7参7(怡东)X83O.1 9901932基于B一P人工神经网络的环境测点的优选/李柞泳(成都气象学院)//环境科学研究/中国环科院一1998,11(5)一34~36,40环信X一6 为了对有多项污染物的环境测点进行优选,提出了单项污染物对环境作用的“相对贡献率”和多项污染物对环境综合作用的“作用和贡献率”的新概念及其计算公式。将B一P神经网络原理与逐步聚类分析思想相结合,用于环境测点聚类优选。该方法用于成都市12个环…     

环境监测优化布点的投影寻踪回归分析法

应用投影寻踪回归（ＰＰＲ）建模技术，分析环境测点的污染物监测数据之间的关系，通过建模过程虽的数据生成，获得各测点数据对环境质量总体状况的权重贡献率。根据权重贡献大小，进行环境测点的优选，用ＰＰＲ分析法从成都市３项大气污染物的１２个环境测点中，优选出５个测点，其保留信息量约占全部测点信息的９０％。     

环境监测

X830 .1 200002506环境监测优化布点的投影寻踪回归分析法/李柞泳(成都气象学院)…//环境科学进展/中科院生态环境研究中心一1999,7(6)一127一130 环图X一4 应用投影寻踪回归(PPR)建模技术,分析环境测点的污染物监测数据之间的关系。通过建模过程中的数据生成,获得各测点的数据对环境质量总体状况的权重贡献率。根据权重贡献大小,进行环境测点的优选。用PPR分析法从成都市3项大气污染物的12个环境测点中,优选出5个测点,其保留信息量约占全部测点信息的90%。表2参7X830 .2 200002507用LC/MS的数据检索方法分析环境激素二LC/MS刃尹一夕…     

模糊集理论在大气监测点优选的应用

<正> 目前国内50～500万人口的城市,设置大气例行监测点约8～20个,随着连续自动监测仪器和监测系统在国内一些城市的应用,由于其造价昂贵,一般只选3～5个测点装置自动监测仪器构成系统。如何优选这些自动监测点位,使之能够反映城市大气污染水平及功能区大气污染变化状况和趋势,是值得研究探讨的问题。本文试图从现实条件出发,利用按功能区进行大气例行监测积累的大量数据,根据模糊集合论中贴近度择近原则的基本原理,采用多项污染指标综合判别方法,按城市功能区进行优化选点,经优选的测点将具有反映城市功能区大气四种污染物的平均污染水平、污染变化幅度及趋势状况,还能与历年     

基于鱼群算法优化的空气质量评价普适模型

在设定各项空气污染物的明显危害浓度"参照值"基础上,提出一个适用于多项污染物的幂函数加和型空气质量评价综合指数公式,该公式的特例也可作为单项指标的空气质量评价。采用鱼群算法优化公式中的参数,得出优化后适用于多项污染物的空气质量综合评价普适指数公式。公式被应用于多个实例分析计算,并与其他若干评价方法评价结果相比较,结果表明:该公式不受污染物种类和数目多少的限制,形式简便,计算快速,使用方便,具有通用性、可比性和实用性。     

基于鱼群算法优化的空号质量评价普适模型

在设定各项空气污染物的明显危害浓度"参照值"基础上,提出一个适用于多项污染物的幂函数加和型空气质量评价综合指数公式,该公式的特例也可作为单项指标的空气质量评价.采用鱼群算法优化公式中的参数,得出优化后适用于多项污染物的空气质量综合评价普适指数公式.公式被应用于多个实例分析计算,并与其他若干评价方法评价结果相比较,结果表明:该公式不受污染物种类和数目多少的限制,形式简便,计算快速,使用方便,具有通用性、可比性和实用性.     

模糊数学在城市大气监测布点优化中的应用

由于大气污染物在时空分布上的不均匀性,最终导致不同测点位置所采集的信息的差异性。本文通过模糊数学方法,依据大量的历史资料,将较多的测点进行优选,确定出能真实地反应大气环境质量状况而所需的最少测点。     

基于最优分割理论的酸雨监控点位的分类研究

Fisher最优分割法是用离差平方和来表示同类样本之间的差异程度,通过简便的计算步骤和作图,确定最优分类数,使同类样本间的差异最小,各类别样本间的差异最大,并用F检验法检验最优分类数的合理性。文章根据Fisher最优分割法的理论内涵,研究其应用于酸雨环境监测优化布点的可行性。以漳州市沿海区域监测点为研究实例,用Fisher最优分割法确定最优的分类情况和最优的优化布点方案。结果表明,原布设的9个监测点用Fisher最优分割法优化为3个典型点位,可客观地反映漳州市酸雨控制区的整体污染状况和污染趋势,该方法理论内涵直观、计算简便、重复性好,对环境质量监测有重要的意义。     

应用模糊集对分析法优化大气环境监测布点

运用模糊集对分析法 ,建立了大气环境监测布点优化的数学模型 ,对成都大气环境监测点的优化实例证明 :该方法优化结果切实可靠 ,最终保留的信息量大 ,而且计算方法灵活 ,简便易行     

环境监测优化布点的综合因子得分法

在主成分分析的基础上提出了一种新的环境优化布点的方法——综合因子得分法。该方法先将多维环境指标矩阵投影到其主成分空间,然后将其与对应的方差贡献率进行加权求得综合因子得分,综合因子得分值越大表示该监测点综合环境质量越差,根据综合因子得分值的大小就可对监测点样本集进行合理分类。应用实例表明,该方法用于环境监测优化布点,具有计算简便、快速,计算结果稳健,分析合理,易于推广等优点。     

Surfer软件在环境质量综合评价中的应用

在介绍Surfer软件的基本原理和主要操作步骤的基础上,结合广东省中山市近年各类环境监测数据,说明利用Surfer软件制作大气污染物等值分布图及地表水监测断面水质达标情况图的过程,并探讨其中需注意的问题。利用Surfer软件制作环境质量专题图件,有助于提高环境质量综合评价的时效性和直观性,具有良好的推广意义。     

环境监测优化布点的人工神经网络模型

采用B－P算法的人工神经网络,对选定的标准样本进行训练,用训练结束后网络的稳定权值和阈值,并结合标准样本的网络输出,即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明,人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的     

层次分析法在污染场地修复技术优选中的应用

层次分析法作为一种定性分析与定量计算相结合的多目标决策分析方法,在环境规划、管理和评价领域已有较广泛的应用,比如在城市垃圾填埋场选址、POPs污染物处理处置技术优选、生态环境质量评价等领域。然而,层次分析法在污染场地管理领域的应用尚未见报道。本研究在考虑我国现有修复技术种类、成本费用、环境友好程度、技术成熟度、公共接受程度等方面,建立综合考虑修复方法的技术、经济、社会、环境等因素的层次分析模型,为修复技术优选提供科学依据。     

变尺度混沌-遗传算法在复杂河流水质模型参数优化中的应用

将变尺度混沌-遗传算法(MSCGA)应用于复杂河流水质模型参数优化.采用湘江衡阳段水质监测资料,以二维河流水质数学模型反演结果的均方误差为适应度函数,估计横向扩散系数Dx、纵向弥散系数Dy和污染物衰减系数κ.数值实验结果表明,MSCGA寻优过程具有明显的分级特征,级级收敛;在同样的条件下,MSCGA的收敛速度较快,为遗传算法(GA)的1.36倍;同时,MSCGA克服了GA早熟收敛的问题,其最优适应度函数值为7.6×10-4,而GA的最优适应度函数值9.6×10-4.将MSCGA应用于研究河段,求得Dx、Dy分别为0.1335、0.0011,BOD5、As、Cr的衰减系数κ分别为0.0229、0.0100、0.0107.     

Surfer软件在半封闭海湾环境质量综合评价中的应用研究

在介绍Surfer软件的基本原理的基础上,结合2012年胶州湾39个监测点位的水质数据,说明利用Surfer软件制作主要污染物等值线分布图及水质类别分布图的主要步骤,对水质分布类别和点位水质类别的一致性以及其中需注意的问题进行了探讨。利用Surfer软件制作半封闭海域的环境质量专题图件,水质分布情况更为明晰,可以为环境质量综合评价提供有效依据。