安庆市PM2.5碳质组分污染特征及来源解析

2020年3月2日—2021年2月28日在安庆市政务服务中心楼顶设置监测点,手工采集PM_2.5样品,运用多波段碳分析仪(DRI Model 2015)分析样品中碳质组分有机碳(OC)和元素碳(EC)质量浓度;利用OC/EC法、相关分析法和主成分因子分析法对PM_2.5中碳质组分的污染特征和可能来源进行解析。结果显示:安庆市手工采样期间PM_2.5平均质量浓度为(45.9±28.1)μg/m³,OC和EC的平均浓度分别为(8.0±3.4)、(1.4±0.6)μg/m³,在PM_2.5中占比为17.4%、3.1%。四季OC平均浓度分布为冬季(9.7±4.2)μg/m³ >春季(9.0±2.5)μg/m³ >秋季(8.3±2.9)μg/m³ >夏季(5.1±1.6)μg/m³,EC平均浓度分布为冬季(1.7±0.5)μg/m³ >春季(1.7±0.6)μg/m³ >秋季(1.3±0.4)μg/m³ >夏季(0.8±0.3)μg/m³。OC/EC范围为3.11~12.14,平均值为5.83,表明安庆市存在二次有机碳(SOC),SOC均值为(2.89±1.94)μg/m³,分别占OC和PM_2.5浓度的36.1%、6.3%;四季OC、EC相关性不显著,r均小于0.85,说明安庆市的碳质组分较复杂;在不同空气质量等级条件下,OC质量浓度随着污染等级的升高而逐渐升高,EC质量浓度随着污染等级升高而先升高后降低。利用主成分分析法进行来源解析发现,道路扬尘、燃煤、柴油车尾气是碳质组分的主要来源。     

2014年“国家公祭日”保障期间南京PM2.5中碳组分污染特征

利用2014年“国家公祭日”期间南京市草场门测点OC和EC在线监测仪器，分析了PM_2.5中碳组分污染特征，结果表明：“国家公祭日”保障期间OC、EC的平均质量浓度为9.6 μg/m³和3.9 μg/m³，两者占PM_2.5质量的19%，是PM_2.5的重要组成部分；“国家公祭日”期间OC/EC（质量浓度比）的平均值为2.47，表明大气中存在二次反应生成的SOC，通过分析管控不同阶段EC与OC以及EC与SO₂、NO₂的相关性，表明两者受本地机动车影响较大；通过气流后向轨迹聚类分析表明，“国家公祭日”管控期间来自周边安徽、江苏、浙江交界处的气流对应的EC浓度最高，为7.14 μg/m³，进一步运用浓度权重轨迹（CWT）方法分析EC的潜在贡献源区，表明对南京EC输送强潜在源区主要在安徽省东南部，集中在芜湖、宣城、黄山一线，其贡献可超过8 μg/m³。     

合肥市春季大气PM10和PM2.5中碳组分的污染特征

2014年4月，应用热/光碳分析仪测定合肥市春季大气PM10和PM2.5中的有机碳（OC）、元素碳（EC）。结果显示，PM10、PM2.5的平均质量浓度分别为(124.0±34.3)μg/m3和(96.3±29.2) μg/m3,PM10中OC、EC的平均质量浓度分别为(15.1±5.5)μg/m3和(6.0±2.1) μg/m3，PM2.5中OC、EC的平均质量浓度分别为(12.1±3.5）μg/m3和(5.5±2.1) μg/m3。OC、EC在PM2.5中所占的比例均高于在PM10中的比例，说明合肥市春季PM2.5中碳的含量更高。通过分析8个碳组分及OC/EC比值，发现燃煤、机动车尾气和生物质燃烧是主要贡献源； OC易形成二次污染，EC排放以焦炭为主。     

APEC期间京津冀及周边地区PM2.5中碳组分变化特征及来源

在APEC会议期间和会期之后,分别采集北京、天津、石家庄、保定、济南5个采样点的PM2.5样品,通过分析碳组分的变化特征,研究京津冀地区污染物减排的影响以及减排后各指标的变化特征,分析大气颗粒物中碳气溶胶的可能来源。采用重量法测定组分中PM2.5的含量,利用热/光碳分析仪测定组分中OC、EC的含量,结果表明,由于采取了污染源减排措施,会议期间PM2.5、OC、EC的质量浓度均低于会期之后;会议期间和会期之后OC与EC均表现出了较好的相关性,r2为0.789~0.983,说明OC与EC的排放源基本相同;会议期间OC/EC为3.11~3.62,表明含碳气溶胶的来源主要是机动车排放,同时也存在一定的燃煤排放,会期之后为3.08~6.10,表明燃煤的排放在碳气溶胶中的比重明显增加,另外OC/EC也表明APEC会议期间和会期之后二次有机碳在各采样点均普遍存在。     

2021年苏州黑碳气溶胶浓度特征及来源解析

于2020年12月1日—2021年11月30日利用7波段黑碳仪（AE-31）观测苏州地区黑碳（BC）浓度变化特征,并使用黑碳仪模型和后向轨迹模型分析BC排放来源和潜在源区。结果发现,苏州地区BC年平均质量浓度为（1.29±0.64）μg/m³,冬季BC质量浓度最高,为（1.61±0.89）μg/m³,秋季为（1.34±0.61）μg/m³,春季为（1.23±0.48）μg/m³,夏季最低,为（1.03±0.43）μg/m³。各季节工作日、非工作日BC质量浓度日变化均呈早晚双峰分布规律。BC质量浓度与风速、气温、降水量呈负相关,与相对湿度相关性并不显著。黑碳来源解析结果表明,相比于固体燃料（如煤和生物质燃烧）,液体燃料（如交通排放）对苏州BC质量浓度的贡献在各季节均占主要地位（74.2%～76.3%）,且夏季最高,冬季最低。同时,后向轨迹模拟和浓度轨迹权重分析的潜在源区结果显示,与本地污染相比,影响苏州地区BC的更多为输送型气团;各季节BC的潜在源区也稍有差异,主要以西南方向的影响为主。     

石家庄市春节期间大气颗粒物有机碳和元素碳的变化特征

为研究石家庄市大气颗粒物的污染特征及其来源,于2013年2月6—19日春节期间在石家庄市采集大气颗粒物TSP、PM10、PM2.5样品,对其有机碳、元素碳进行分析测定。结果表明,石家庄TSP、PM10、PM2.5日平均质量浓度分别为389、330、245μg/m3,颗粒物污染严重;碳组分在颗粒物中占有较大比重,且随着粒径的减少,碳组分比重逐渐增加;存在不严重的次生有机碳污染;OC与EC的相关系数较高,说明两者有较为相似的污染源,主要为燃煤、机动车排放源。各种气象条件对PM2.5、OC、EC浓度和OC/EC的变化都有不同程度的影响。     

2013—2022年全国环境空气质量变化特征

基于2013—2022年全国339个地级及以上城市环境空气质量监测数据，分析了10年来环境空气质量变化特征。结果表明，2013—2022年全国环境空气质量持续改善，74个重点城市ρ（PM_2.5）从2013年的68μg/m³降至2022年的29μg/m³，降幅为57.4%；一次排放污染物ρ（SO₂）和ρ（NO₂）10年降幅分别为71.9%和27.6%，ρ（CO）自2015年以来下降42.1%；全国ρ（O₃）波动变化，受高温干旱影响，2019和2022年ρ（O₃）为148和145μg/m³，其他年份ρ（O₃）在137~139μg/m³波动。全国74个重点城市优良天数比例从2013年的65.7%上升至2022年的83.0%，相当于10年间每个城市优良天数增加65d；重污染天数比例从2013年的7.9%下降至2022年的0.6%，重污染天数减少90%。2020—2022年，90%以上的非沙尘重污染天出现在秋冬季（11—12月和1—2月），夏秋季O₃超标问题对优良天数比例影响显著，建议进一步强化重点区域污染联防联控与重点城市大气污染防治，加强多污染物协同治理，推进空气质量持续改善。     

合肥市冬季细颗粒物中碳组分特征分析

利用2020年12月1日至2021年2月28日合肥市细颗粒物(PM_2.5)、有机碳(OC)和元素碳(EC)等环境空气质量监测数据和气象观测数据,分析了合肥市大气PM_2.5中OC和EC的污染特征,并探讨了其来源以及气象因素影响。结果表明：合肥市冬季碳质气溶胶是PM_2.5中主要组分,随着污染程度的加重,碳质气溶胶的质量浓度逐步增加,但其在PM_2.5中的占比先减小后增加。在以PM_2.5为首要污染物的不同污染级别天气条件下,OC和EC的相关性说明不同程度下碳质气溶胶来源复杂。OC/EC表明机动车尾气和燃煤源排放是碳质气溶胶的主要来源。二次有机碳(SOC)会随着污染程度的加重而呈现升高趋势。OC和EC在冬季受温度影响较小;较大的相对湿度对OC和EC具有一定的清除作用,明显降水或连续降水的清除作用更加显著;而风速对含碳气溶胶的影响主要出现在污染天气背景下。     

连云港市冬季霾污染成因分析及应急管控效果评估

针对2022年1月5—14日连云港发生的细颗粒物（PM_2.5）连续污染事件（PM_2.5超标共计5 d），基于常规空气质量参数、气象要素、颗粒物组分参数等数据资料，系统分析了污染期间PM_2.5时空变化特征及污染成因，结合大气化学与天气预测模式（WRF Chem）和敏感性试验方法，定量评估了应急减排措施对连云港各区县PM_2.5浓度的影响。结果表明，5 d超标日中有3 d为轻度污染，2 d为中度污染，全市PM_2.5浓度呈现先上升后下降的趋势。不利的气象条件（静稳、小风、高湿）、本地排放（机动车尾气、工业工艺源）和二次生成共同导致了PM_2.5污染的发生。实施黄色预警管控后，ρ（PM_2.5）平均值下降了4.6μg/m³，降幅为5.2%，其中东海县和灌云县ρ（PM_2.5）的降幅最大，分别为6.1%和8.3%，同时污染天ρ（PM_2.5）峰值平均下降了9.4μg/m³（6.0%）。通过PM_2.5过程分析方法发现，应急减排导致人为排放、化学过程和背景浓度对近地面ρ（PM_2.5）正贡献的减少量要显著大于垂直混合、区域输送和对流过程负贡献的增加量。     

宁波市区冬季大气颗粒物及其主要组分的污染特征分析

为了更好地研究影响宁波市区环境空气质量的污染物变化特征,于2010年1月20—30日进行了加强监测。研究结果表明,宁波市区大气中PM₁₀和PM_2.5质量浓度较高,其中PM_2.5/PM₁₀为0.5~0.85。对PM₁₀和PM_2.5采样膜分析,水溶性粒子和含碳组分分别占PM₁₀和PM_2.5质量浓度的56.7%和66.9%,其中二次污染的水溶性离子SO₄^2-、NO₃^-和NH₄⁺是PM₁₀和PM_2.5中浓度较高的离子组分;PM_2.5样品中OC与EC的相关性较好,表明OC与EC的来源相对一致,可能主要来自机动车尾气的贡献;但PM₁₀样品中OC与EC的相关性较差,表明其来源相对复杂;其中SOC的浓度占OC的13%~35%,说明宁波市区冬季导致二次污染的光化学反应不活跃。     

太原市冬、夏季醛酮化合物污染特征及来源分析

针对太原市空气臭氧污染较为严重的问题,开展臭氧主要前体物醛酮化合物质量浓度及其变化规律研究.利用2,4-二硝基苯肼固相吸附/高效液相色谱方法,通过对太原市2019年冬季和夏季大气的醛酮化合物进行分析,发现太原市冬季总醛酮化合物的平均质量浓度为13μg/m3,低于夏季的27μg/m3.其中甲醛、乙醛和丙酮质量浓度最高,且...     

Pesticides and Nitrate in Groundwater and Rainwater in the Province of Limburg in The Netherlands

The purpose of this study was to investigate the occurrence ofhigh levels of pesticides in groundwater and rainwater in TheProvince of Limburg in The Netherlands. In groundwater samplesin particular the presence of triazines – atrazine, simazine and propazine – was observed; besides these pesticides, dieldrin has also been observed. Atrazine and simazine were found to exceed the groundwater standard of 100 ng L^-1. In the rainwater samples, the presence of 13 of 23 different analyzed pesticides was observed. A number of pesticides werefound in high concentrations; e.g. atrazine (>200 ng L^-1). Two pesticides detected in rainwater (+-HCH and atrazine) were found to exceed the groundwater standard. Seven pesticides in rainwater were found to exceed the target value and three pesticides the maximum tolerable risk value (DDT, heptachlor and heptachlorepoxide A), which are used as ecotoxicological standards in The Netherlands.Nitrate in 15 of 16 analyzed natural springs was found toexceed the guideline value for nitrate in drinking waterof 50 mg L^-1, up to levels of about 200 mg L^-1. Nitrate concentrations in rainwater samples were observed up to 4.5 mg L^-1. A risk analysis of exposure to high pesticide levels in groundwater or rainwater has been performed using the model HESP. For atrazine levels due todeposition of rainwater in two different locations, exceedance of the T.D.I. level of 0.5 g kg^-1 day^-1 based on WHO criteria was observed for children using both an urban and a rural scenario and use of groundwater as drinking water.     

北京秋冬季空气严重污染的特征及成因分析

近年来北京大气环境质量达标天数明显增加,但是严重污染日依然占近6个百分点,并且没有明显减少的迹象。弄清严重污染,尤其是秋冬季节(9-12月,1-2月)积累型严重污染的时空分布特征和成因,对于污染预警、污染控制具有重要意义。文章首先分析了2000-2005年秋冬季节北京市大气污染达到4-5级的44个案例,发现该类严重污染具有发生时间连续、空间范围广和垂直散布高等特点。运用追踪过程的诊断分析方法剖析了2004年国庆期间和2005年11月初两个典型严重污染过程,说明了气象因子在秋冬季严重污染发生、持续和结束过程中的主导作用。文中最后给出了44个严重污染日气象条件的统计特征:850百帕温度偏高,可高于月均值5-15℃;海平面气压偏低;低空逆温发生概率大于75%;高湿度发生概率大,地面温露差在0-7.5之间约占80%;各层风速都很小,海平面0-2米/秒,850百帕风速2-16米/秒。     

郑州大气及颗粒物中多环芳烃的分布特征与来源解析

对2012年郑州市大气中气态和颗粒态多环芳烃(PAHs)的分布特征与来源进行了分析。结果表明,ρ(∑PAHs)(包括气相与颗粒相)为23.27~194.61 ng/m3,气相中∑PAHs高于颗粒相,四环以下的PAHs大都存在于气态中;在夏、春2季,较小分子质量(≤178)的PAHs占比较高,冬季,较大分子质量(≥252)的PAHs占比明显较高;各功能区ρ(PAHs)排序为工业区交通密集区医疗、文化、行政混合区。郑州大气和颗粒物中PAHs可能主要来自煤和液体燃料(汽油柴油)的燃烧。     

宽甸土壤及部分农作物中硼的分布及污染分析

用ICP-MS测定了辽宁宽甸23个土壤样品中的硼。背景地区和污染地区的土壤硼含量分别在 39.2～82.4mg/kg和133～1195mg/kg之间。其中硼矿开采区的土壤硼含量高达1195mg/kg。还用同样的方法分析了背景地区和污染地区几种农作物中硼的含量,结果表明,背景地区的大豆、土豆、玉米和豆角的硼含量(干基)分别为:37.4～47.9、5.8～6.3、24.4～25.5和1.24～2.74mg/kg,而污染地区相应农作物的硼含量分别为:34.0、12.0～12.8、40.7和2.48～2.64mg/kg。     

郑州市土壤与绿色植物中汞的分布特征

汞污染具有生物积累性,因而得到社会广泛关注。研究监测和评估了郑州市城区土壤和绿色植物叶片中汞浓度、分布、污染水平等。研究发现郑州市主城区土壤总汞浓度为0. 150～0. 958 mg/kg,平均浓度为0. 448 mg/kg;郑州市主城区绿色植物叶片总汞浓度为0. 017～0. 249 mg/kg,平均浓度为0. 107 mg/kg;土壤和叶片中汞浓度按功能区排序为交通枢纽区工业区商业区行政区高教区住宅区。采用地累积指数法对郑州市80个土壤样品的汞污染水平进行评估,结果显示60%受到轻度污染,35%受到偏中度污染,5%受到中度污染。研究较为全面地分析了土壤汞污染的现状及浓度,为郑州市土壤汞污染防治提供参考。     

大同市地表水及工业废水中氯苯和酚类化合物的监测

对流经大同市的主要河流和重点工业污染源所排放废水中的氯苯和酚类化合物做了分析测定.对酚类化合物的测定方法进行了改进.研究表明,大同市污染源对御河氯苯类污染物贡献较小,焦化厂酚类化合物排放量较高.     

南京某县空气、土壤中多环芳烃的分布及来源

采用建立的采样及分析监测程序对南京某县空气、土壤中的多环芳烃进行了调查监测,探讨了多环芳烃在空气、土壤中的分布特征、相关性及可能的污染来源.     

Dissipation and residue of metalaxyl and cymoxanil in pepper and soil

A simple and accurate method of determining metalaxyl and cymoxanil in pepper and soil was developed by ultra-performance liquid chromatography–photodiode array detection. The limits of detection were 0.015 mg/kg for metalaxyl and 0.003 mg/kg for cymoxanil. The limits of quantification were 0.05 mg/kg for metalaxyl in pepper and soil as well as 0.01 mg/kg for cymoxanil in pepper and soil. Recoveries of pepper and soil were investigated at three spiking levels and ranged within 77.52 to 102.05 % for metalaxyl and 87.15 to 103.21 % for cymoxanil, with relative standard deviations below 9.30 %. For field experiments, the half-lives of metalaxyl were 3.2 to 3.9 days in pepper and 4.4 to 9.5 days in soil at the three experimental locations in China. At harvest, pepper samples were found to contain metalaxyl and cymoxanil well below the maximum residue limit MRLs of the European Union (EU) following the recommended dosage and the interval of 21 days after last application.     

Dissipation and residues of bispyribac-sodium in rice and environment

The dissipation and residues of bispyribac-sodium in rice cropping system were studied. Bispyribac-sodium residues were extracted by a simple analytical method based on QuEChERs and detected by LC-MS/MS. The limit of detection for bispyribac-sodium of this method was 0.375?×?10^?3 ng. The limit of quantification (LOQ) was 5.0 μg/kg for rice plant samples, 2.0 μg/kg for rice hull, 0.2 μg/kg for water, and 0.1 μg/kg for soil and husked rice samples. The average recoveries of bispyribac-sodium ranged from 74.7 to 108 %, with relative standard deviations less than 13 %. The half-lives of bispyribac-sodium in rice plant, water, and soil were in the range of 1.4–5.6 days. More than 90 % of bispyribac-sodium residue dissipated within 5 days. The final residues of bispyribac-sodium in rice were all below LOQ at harvest time.