智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

浅谈视频质量诊断技术及系统

正一、视频质量诊断技术概述视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,通过对前端设备传回的视频流进行质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警的技术。视频质量诊断技术采用视频图像智能分析的方法来检测监控系统中存在的各种视频常见的故障。从概念上来看,视频质量诊断是将采集到的图像进行智能分析,抽取出"对象"、"事件"、"条件",来判断目标形态的变化,并通过设置一定的条件和规则来判断画面是否异常,完成监控系统从目标解     

基于图像分析技术的智能视频监控系统

本文介绍了图像分析技术的原理和算法,以及在传统视频监控系统基础上运用图像分析技术建立的智能视频监控系统,实现了对运动目标跟踪,并对目标的多种行为(如速度、方向等)实现智能分析、决策、报警等功能。     

一种新型的嵌入式智能图像传感器设计

提出并设计一种新型的嵌入式智能图像传感器,该传感器具备一定的室外场景(主要为道路和公共场所)状态感知能力,适用于分布式智能视频监控系统.本文采用基于统计学习的方法实现了运动前景图像检测和阴影消除,并在此基础上完成运动目标行为分析,实现了关键区域保护、监控目标移动检测以及镜头遮挡保护等智能视频监控功能.本文所设计的视觉分析算法适用于复杂的室外环境,适合于实时计算.在算法的实现中充分利用了该嵌入式智能图像传感器硬件设计的优点,在实验中取得了良好的效果.     

智能分析技术在集成领域的应用有待挖掘

正智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,在几乎不需要人为干预的情况下,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生时及时作出反应。近年来,人们对智能分析的需求更加强烈,不仅在大型平安城市、金融等系统性安防建设中应用普遍,一些中小型项目对智能分析的需求更是逐渐增多。其     

一种应用于隧道视频监控的图像识别系统

隧道的监视与控制管理是高速公路隧道安全正常运行的重要课题.本文对隧道交通智能视频监控系统的硬件和软件进行了介绍,结合视频监控场景的复杂特性,针对视频监控中涉及视频图像处理与分析的图像分割、目标提取等技术进行了研究.并把系统应用于重庆市中梁山隧道(长度3165米左右),结果表明本文方法是比较实用的,能满足实时视频监控系统的要求.     

5G时代来袭 智能视频监控在智慧城市建设中的新发展与新应用

<正>一、智能视频监控在智慧城市中的发展与应用现状视频监控的智能化正在成为行业发展趋势,它能够对视频中的目标、行为进行实时检测、跟踪和识别,并及时发出预警,改变了传统视频监控只能被动阅览的状态。随着视频分析算法、视频编解码等核心技术的发展,智能视频监控的产业附加值也得以大幅提升。当前,智能视频监控更多应用于为行业用户提供安全监管方面的便捷性保障,通过海量的视频数据挖掘辅助城市管理者做出决策。对于智慧城市的建设以     

智能视频技术在公安监管场所的应用

视频图像资源是公安监管场所最重要的信息资源,本文以视频结构化为导向,通过智能技术对视频资源赋能,注重视频利用率,提档升格,实现视频主动预警、AI智能分析,增强视频资源在安全管控、主动预警、轨迹回放、重点监管等实战中的应用。     

智能分析的关键技术解析及新应用

智能视频分析技术涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。视频智能分析通常可以分为几部分:运动目标的识别、目标跟踪和行为理解。智能监控系统是指在特定的监控区域内实时监控场景内的永久或是临时的物体,通过对视频传感器获取的信息进行智能分析来实现自动的场景解析、预测被观察目标,并进行交互性行为。本文就视频智能分析关键技术进行解析并介绍智能分析的新应用。     

视频图像信息智能分析与共享应用技术国际论坛在京召开

正日前,视频图像信息智能分析与共享应用技术国际论坛在北京召开,论坛由中国科协主办,北京科协、视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室、北京图象图形学会和北京安全技术学会联合承办。公安部科技信息化局谭晓准书记、北京市科协学会部杜扬副部长、视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室陈朝武主任,北京图象图形学学会王生进副理事长,北京安全技术学会林亚理事长等出席     

智能视频分析在智慧城市发展中的作用

<正>现代信息化技术的飞速发展,致使信息处理量的急剧增长,如何获取视频中的有用信息,始终是安防人矢志不渝的目标,而智能视频分析则是实现该目标的基石。智慧城市是城市信息化发展的重要演变阶段,其发展基础在于收集、处理、分析和决策各类城市信息,而视频分析作为城市信息中最重要的一环,将决定着整个智慧城市发展的智能化水平。智能视频分析是智慧城市发展的关键条件和先决基础,智能视频分析已深入至智能     

智能超高清视频监控的发展及趋势

<正>视频监控作为目前安防行业的核心领域,图像清晰度无疑是非常关键的特性。图像越清晰,细节越明显,观看体验越好,智能分析等应用业务的准确度也越高。尤其是随着人工智能的发展,对视频图像的质量要求越来越高。安防行业中人工智能得以发挥优势的图像资源,其清晰度决定着人工智能能否在行业中发挥优势     

智能分析技术在轨道安防系统中的应用解析

正前言随着轨道安防系统逐步发展和高清监控技术的完善,目前轨道视频监控正处在由标清"看得见"到高清"看得清"的发展历程中。轨道监控高清化带来了实实在在的画面革新,高清摄像机采集的图像细节更多,对监控对象局部特征的展现更为细致。高清监控系统给视频智能分析应用提供了坚实的基础。现阶段,视频智能分析在轨道交通行业中主要应用包含三大类:行为分析即拥挤侦测、徘徊侦测、逆向侦测等;特征识别即人脸识别系统等;图像     

深化视图数据智能治理 支撑实战应用

<正>近年来,随着视频图像智能化建设应用的不断发展,视频图像数据已成为公安大数据的重要来源,赋能公安业务成效显著。视频图像数据量持续增加与业务应用不断拓展,全方位提升视频图像数据质量已迫在眉睫。大连市局积极研发视频图像数据智能治理系统平台,建立健全视频图像数据“汇、检、治、考、评”长效闭环治理机制,实现了数据治理从粗放式人工治理向“精密感知、精细管理、精准服务、精良应用”转变。从设备基础信息治理、重点设备点位治理、视频流数据治理、图像数据治理等多个维度推进治理,集中整治视频图像数据质量问题。整合优化公安视频图像资源,     

CFAT 2023人脸活体检测挑战赛榜单发布及经验分享

<正>一、CFAT 2023挑战赛概述及榜单发布1.CFAT 2023挑战赛简介人脸活体检测是通过识别活体上的生理信息判断人脸是否为活体,是保障人脸识别系统安全的重要环节,广泛应用于各类需要进行人脸识别的场合,目的是识别冒名顶替、人证不符等问题。为进一步提升防欺诈的人脸活体检测技术在实际应用中的安全性、可靠性,促进产学研深度融合发展,为各类复杂场景下算法的部署应用和性能优化提供科学指导依据,视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室（以下简称：视频国家工程实验室）与中国图象图形学学会、     

视频诊断技术的最新发展与应用

视频质量诊断系统是一套智能化视频故障分析与预警系统,其通过对前端设备传回的码流进行解码以及图像质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警。系统采用轮巡的方式,在短时间内对大量的前端设备进行检测,检测内容包括多种视频故障,如清晰度异常(图像模糊)、亮度异常(过亮、过暗)、对比度异常、偏色、噪声干扰(雪花、条状、滚屏)、画面冻结以及信号丢失等。诊断分析仪采用先进的科学的视频质量诊断技术,应用计算机视觉(Computer Vision)算法,能对视频图像质量等常见摄像机故障进行检测,做出准确判断并发出报警信息。视频诊断分析仪可以有效应用到各个行业平台,比如公安、金融、司法领域等。行业系统平台在得到诊断结果后,可以设置报警联动的功能,比如报警联动短信、报警联动电子邮件,还可以把统计出来的报表和数据发送到相应的管理人员,以便后续处理。     

视频质量诊断技术：视频诊断技术的最新发展与应用

视频质量诊断系统是一套智能化视频故障分析与预警系统,其通过对前端设备传回的码流进行解码以及图像质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警。系统采用轮巡的方式,在短时间内对大量的前端设备进行检测,检测内容包括多种视频故障,如清晰度异常（图像模糊）、亮度异常（过亮、过暗）、对比度异常、偏色、噪声干扰（雪花、条状、滚屏）、画面冻结以及信号丢失等。 诊断分析仪采用先进的科学的视频质量诊断技术,应用计算机视觉（Computer Vision）算法,能对视频图像质量等常见摄像机故障进行检测,做出准确判断并发出报警信息。 视频诊断分析仪可以有效应用到各个行业平台,比如公安、金融、司法领域等。行业系统平台在得到诊断结果后,可以设置报警联动的功能,比如报警联动短信、报警联动电子邮件,还可以把统计出来的报表和数据发送到相应的管理人员,以便后续处理。     

视频智能技术应用及发展

<正>近年来,视频监控在中国获得了飞速的发展,越来越多的视频监控设施被应用到公共安全管理及各经营生产领域。大量的图像信息使用户产生了视频智能分析的需求,为     

云存储技术带动安防存储方式新革命

正当前安防行业大规模的高清视频监控系统应用中,视频数据如720P、1080P,甚至4K等高分辨率IPC的接入,需要满足海量视频数据存储,大路数并发大码流的实时数据读写,传统存储的性能面临极大挑战。安防监控视频图像的高清显示、海量非结构化的数据存储、多元信息融合、音视频图像的分析挖掘、大规模数据的智能分析及决策需要引入云计算、云存储等多种先进技术,尤其在平安城市、智能交通、智慧城市以及跨地域的大规模行业应用当中,对于这些行业中海量的视频     

视频质量诊断技术推动视频监控新发展

正随着国内安防市场的进一步扩大以及平安城市、雪亮工程等大型项目的建设,前端摄像头的数量也日益增多,面对数以百万计的前端设备,给后期的日常维护工作带来了巨大压力,基于此,视频质量诊断技术得到了发展与应用。视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,通过对前端设备传回的视频流进行质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警的技术。