基于无人机检测的楼宇模糊温度控制可靠性试验分析

当前在进行楼宇模糊温度控制可靠性分析时,存在去噪效果差和分析结果准确率低等问题,为解决这一问题,提出利用无人机采集楼宇模糊温度控制的相关信息:通过计算角度将无人机检测的磁感应强度、加速度和角速度转变为姿态角度信息,采用卡尔曼滤波算法去除信息中存在的噪声,综合考虑失负荷风险指标、过负荷风险指标和电压越限风险指标,构建楼宇模糊温度控制的风险评估模型,完成楼宇模糊温度控制的可靠性试验分析。实验结果表明,所提方法的去噪效果好、分析结果准确率高。     

车辆排气噪声品质的支持向量回归预测

通过比较法测试得到38种车辆噪声的满意度评价,考察并选取五个参数作为描述车辆排气噪声声音品质的客观心理声学参数,应用支持向量回归机建立了客观心理声学参量与车辆噪声声音品质之间的预测模型,对排气噪声的满意度进行了预测,在相同的训练与测试样本集下,与多元线性回归模型预测结果进行了对比。结果表明,支持向量回归的预测值更接近实验值,平均绝对百分误差(3.12%)和均方根误差(0.65)都比多元线性回归(8.83%)和(1.99)的都小,相关系数高达0.99,预测精度更高,误差在8%范围以内,能更好反应客观参数与主观满意度间的非线性关系,是一种预测车辆噪声声音品质的有效方法。     

基于涡流技术的高压电缆铅封缺陷识别仿真研究

铅封是保护电缆接头部位的重要部件。为确保铅封的有效性,基于涡流技术设计了一种高压电缆铅封缺陷识别方法,并展开仿真分析。首先,设置一个含噪声的一维涡流检测信号,基于离散傅里叶变换得到频域信号,对所得数据进行多项式拟合,利用去噪的方式对涡流检测数据实施预处理。然后基于涡流技术设计电缆铅封缺陷判别方法,训练缺陷识别分类器,通过求解凸二次规划得到最优分类决策函数,结合分类结果设计缺陷识别算法。仿真实验中,高压电缆铅封中分别模拟感应电流与感应磁场的分布情况。结果显示,该方法的识别准确率始终保持在87.0%以上,其在无缺陷以及缺陷深度大于1 mm时的识别精度在95%左右,可见该方法识别精度较高。     

基于AFR夹具去嵌研究

射频低噪放的封装工艺向表贴、小型化持续发展,测试此类低噪放必然需要连接微带测试夹具。连接此类测试夹具进行测试令测试模型更加复杂,对测试和建模的精度都提出了更高的要求。因此对射频低噪放进行精确测试得到其散射参量(S参数),并准确建立测试模型是提高电路设计成功率和保证产品可靠性的重要环节。常规SOLT校准方法局限于同轴连接方式,无法校准夹具的微带部分，对于含微带线的夹具校准效果较差。本文利用自动夹具移除(AFR)算法,通过计算多项误差模型得出夹具的S参数，将夹具S参数导入矢量网络分析仪对测试夹具引入的误差进行修正，极大优化了测试结果。     

基于卷积神经网络的车辆识别技术研究

现有车辆识别技术识别准确率受环境影响较大,因此提出基于卷积神经网络的车辆识别技术研究。通过设置模型层数与超参数,构建卷积神经网络的车辆识别模型多层结构,在输入原始图像数据后,通过对车辆信息数据分类,提取车辆特征信息,完成车辆识别。设计仿真实验,对比基于卷积神经网络的车辆识别技术与基于视频图像处理的车辆识别技术,在不同环境下对多种类型车辆识别准确性,证明设计有效性。     

基于移动边缘计算的电网输电线路巡检图像识别研究

针对传统的电网输电线路巡检图像识别方法中资源和时间消耗较大的问题,提出基于移动边缘计算的电网输电线路巡检图像识别研究。使用移动边缘计算技术,设计边缘数据处理层,在线处理部分障碍严重的巡检图像,通过图像预处理技术处理剩余巡检图像,利用图像投影提取输电线路巡检图像特征,将获得的特征抽象到二维平面中,实现电网输电线路巡检图像识别。测试结果表明,与传统的识别方法相比,设计的基于移动边缘计算的电网输电线路巡检图像识别方法大幅度缩减了资源和时间的消耗,该方法更适合应用在电网输电线路巡检图像识别中。     

半导体器件热阻测试中的补偿修正问题分析

热阻是衡量半导体器件可靠性的重要参数。详细介绍了采用电学冷却法对半导体器件进行热阻测试时噪声的补偿修正原理。介绍了测试中存在的常规噪声和一些特殊噪声形态的区别。并针对特殊噪声形态的不同补偿修正方法进行了对比分析,结合热传导规律给出了合理的修正方法,进而获得更为准确且更具有应用性和指导性的热特性测试结果。     

基于CNN算法的地下水位动态变化特征识别方法研究

为解决地下水位特征识别中存在的识别效果较差的问题，提出基于CNN算法的地下水位动态变化特征识别方法。首先分析地质结构与水化学特性，获取地下水储存层与水的种类；其次计算地下水位关联维度，从初始时间序列内挑选时间延迟；再次根据圆形颜色确定识别的地下水位图像，将图像转换成YCrCb色彩空间格式，并通过二值化转换挑选自适应色调阈值，最后借助CNN卷积架构将地下水位图像进行分层，通过CNN判据的两次确定，实现地下水位动态变化特征的识别。实验证明：所提方法在正常时刻和地震纵波影响下采集到的水位特征较为一致，且能够量化识别结果，一天内其监测水位最大误差仅为0.07m,具有较好的监测性能，有效提高地下水治理效果，值得推广应用。     

油气田开发项目噪声危害的职业防护分析

针对油气田集输站场噪声源点多的现状,通过对生产工艺、设备、现场卫生学调查综合分析,油气田开发项目高噪声设备集中在大功率泵、压缩机、发电机等,结合类似项目职业卫生评价经验,识别该项目生产过程中噪声主要存在场所、接噪人员。进行了噪声个体采样检测,气田内部集输采气工、天然气处理厂操作工噪声定点采样检测,结果判定均为合格。提出了防噪设施和个人防护措施设施,阐明了噪声作业分级及分级管理原则,通过采取工程防护、个体防护、职业健康监护等措施,可有效预防职业性噪声聋的发生、控制噪声危害进程,从而促进康复、改善职工的生活质量。     

诺氟沙星对人工快渗系统处理生活污水性能的影响

近年来生活污水常检测出含诺氟沙星(NOR)而引起广泛关注,为了探寻含NOR生活污水对人工快渗系统(CRI)处理污水性能的影响,考察了不同NOR进水浓度下CRI系统出水中的化学需氧量(COD)、氨氮、总氮等浓度和脱氮菌的空间分布特征。试验结果表明,进水NOR浓度在300μg/L以下时,CRI系统对总氮的去除效果随浓度升高而升高,最终去除率较不含NOR系统升高了2.03%。但对COD、氨氮的去除效果是降低的,最终比不含NOR系统分别降低了3.34%、2.71%。进水NOR浓度超过300μg/L后,系统去除COD、氨氮、总氮的效率下降明显,分别较不含NOR系统下降了19.44%、17.90%、4.04%。NOR浓度对反硝化菌(DNB)的抑制作用强于硝化细菌,对亚硝酸盐氧化菌(NOB)的抑制作用强于氨氧化菌(AOB)。初步证明处理含NOR浓度为300μg/L以下的生活污水对CRI系统无较大的影响。     

膜分离技术在钢铁废水处理中的应用研究

针对我国钢铁行业产生的废水特征,分析了膜分离法在废水处理中的应用,包括微滤法在去除废水中的悬浮物、胶体和微生物的应用,超滤法在冷轧废水中除油的工艺和超滤在反渗透进水前的预处理过程,以及反渗透法对废水的脱盐工艺;总结了膜分离技术存在的问题。     

间隔阈值的多元经验模态分解电磁信号去噪

传统小波分解去噪需要先验知识,缺乏自适应性,将多元经验模态分解间隔阈值(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)滤波方法用于电磁泄漏信息预处理。首先对电磁泄漏信号进行对齐处理。然后,针对多元经验模态分解直接阈值滤波产生的不连续性问题,提出采用MEMD间隔阈值滤波方法进行不相关模态滤波,解决传统经验模态分解的模态混叠问题。最后,分别采用巴特沃斯低通滤波、小波阈值、MEMD-DT和MEMD-IT方法对密码芯片电磁泄漏数据进行去噪处理,通过基于最小二乘支持向量机分类识别,实验结果表明该自适应去噪方法的优于传统的电磁侧信道分析预处理方法。     

城市钢厂大气颗粒物环境风险预警方法探索

有效的环境预警体系对城市钢厂的可持续发展至关重要。大气颗粒物是钢铁生产中排放的主要污染物之一,具有排放源数量大、点源面源共存、无组织排放量占比高等特点。以南方某钢铁集团的烧结厂区域为例,使用BP人工神经网络模型,研究城市钢厂的大气颗粒物风险预警方法。模型使用背景值、气象参数、生产参数作为输入层,颗粒物浓度为输出层进行训练。结果显示,训练集和测试集的相关系数R分别为0.996 4和0.995 8,大部分样本的颗粒物浓度预测值误差在±5μg/m~3范围内,BP网络模型的预测精度较高。     

油田含油污泥中石油类监测方法研究

通过对油田含油污泥中石油类监测方法的研究,建立了相应的石油类测定方法,该方法的最大特点是通过氢氧化钾乙醇溶液处理后,将油田含油污泥中的腐植酸、有机酸去除,避免了在红外光谱测定中将腐植酸作为石油类导致石油类测定结果偏高的问题。该方法相对标准偏差在10%之内,加标回收率在80%以上,检出限可达3.4mg/kg。     

噪声地图及其在城市规划中的应用

噪声地图是由道路交通噪声、铁路噪声、工业噪声和机场噪声等对城市地图上每个接收点的叠加噪声值拟合图像绘制而成。它为城市规划、城市环境噪声管理提供了依据,也是检验噪声污染防治技术措施和规划控制措施有效性的重要手段。随着信息化程度的日益提高,应该加强GIS等具有空间分析功能的技术系统与噪声预测模型的结合,建立符合我国实际情况的通用模型,使噪声地图发挥更准确的决策作用。     

基于BP模型对城市交通噪声的数据处理和预测

城市交通噪声的预测和评价技术是城市交通可持续发展的重要研究内容,直接为城市交通规划中环境容量分析和环境影响评价服务。本文通过实测的大量数据,运用神经网络中的BP模型及其算法建立车辆数、道路宽度和交通噪声之间的关系,对城市道路交通噪声数据进行处理和预测。     

不同红外分光法对水中污染油分析的研究

采用两种不同的红外光度法(分散红外分光光度法和非分散红外光度法)对不同组成的矿物油进行了比较测定,结果表明:当矿物油中的芳烃含量与“标准油”中芳烃含量相近时,两种方法分析结果基本一致;当矿物油中芳烃含量较高时,非分散红外光度法测定结果明显偏低;当样品中芳香烃含量与“标准油”中的芳香烃含量相差较大时,采用分散红外光度法,可以获得更准确、可靠的结果。研究结果还表明,随着测试样品中芳烃含量的增加(>50%),分散红外光度法也会出现较大的偏差。     

机场飞机噪声的预测研究

本文以机场飞机噪声为研究对象,采用国际民航组织推荐使用的计权等效连续感觉噪声级(LWECPN)为评价量,以广汉机场为例,通过定量分析,利用MATLAB拟合出机场周围各监测点飞机噪声与跑道中心线对数距离的线性方程,然后将该方程用于对未知监测点的LWECPN预测,并与实测数据对比检验其准确度。结果表明,采用该线性拟合预测方法所得到的未知监测点的噪声预测值与实测值较为接近,两者的相对误差保持在1.0%到2.0%之间,预测准确度较好。值得一提的是,该方法操作相对简便,可以达到快速预测机场周边噪声敏感点LWECPN的目的,为今后飞机噪声的预测研究提出一种新的预测方法,具有一定的实际意义。     

基于集对分析原理的城市需水量预测模型及其应用

城市需水量预测对合理分配水资源起着重要作用,但城市需水量本身的影响因素众多,其预测是典型的不确定性问题。集对分析是处理不确定问题的新方法,它通过联系度展示了研究对象间关系的详细结构,对处理不确定性问题十分有效。采用集对分析相似预测法,结合集对分析同异反模式中的"择近原则"和相似分析法中相似的历史原因产生相似结果的原则,在预测过程中将需水量时间序列作为需水量的影响因子,利用一定时长的历史数据来建立基于集对分析原理的相似预测法模型。通过对克拉玛依市三坪地区需水量的预测发现,集对分析相似预测法不但计算简单,而且精度优于传统的ARIMA模型。     

四川省城市声环境质量状况与分析

根据四川省2007年城市功能区声环境、城市区域声环境和道路交通声环境数据,阐明全省城市声环境质量现状,分析城市声源构成、各等级声覆盖率及其变化趋势.与国内一般情况相比,四川省城市声源构成具有社会生活噪声影响范围更最广,交通噪声影响范围较小等特点.四川省城市环境质量状况总体上处于较好水平,且有逐年下降趋势.同时,存在部分不同程度的噪声污染区,甚至存在一定程度的重度污染区.