环境监测中异常数据研究及具体实例的探讨

监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效。针对异常数据产生的原因进行了探讨,尤其是结合实际监测工作,列举了一些具体实例,对环境监测过程中出现的异常监测数据进行了分析并找出异常数据存在的原因,最后分析了监测数据审核过程中应注意的问题并提出了保证监测数据准确的合理化建议。     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

环境监测数据的审核

环境监测取得的效果如何由监测数据的准确性反映出来的,所以,对环境监测数据进行审核是环境监测质量的重要保证。但是由于现在的环境监测方法多样化且数据量巨大,使得数据审核人员的工作难度增加。本文以环境监测数据审核的重要意义为基础。分析了现在环境监测审核的现状和存在的问题,最后提出了环境监测数据审核的方法。     

浅谈环境空气自动监测数据审核技术方法

本文根据国家相关环境监测技术规范,结合日常环境空气自动监测数据审核的一些经验,主要针对无效监测数据判定、异常监测数据审核、质控监测数据审核、监测数据综合分析等内容进行了梳理和总结,提出数据审核的一些技巧和方法。     

企业热线

问:企业的环境管理主要做哪些工作?答:工业企业环境管理是地区环境管理的基础,加强工业企业环境管理是保证区域环境质量的先决条件。该工作大体有七方面:(1)协调发展生产与保护环境的关系,制定环境保护规划,促进经济发展,不断改善环境质量,建设清洁、良好的生产和生活环境;(2)贯彻执行国家和地方的环境保护方针、政策及各项规定,建立和督促执行本企业的环保管理制度;(3)进行环境监测,掌握企业污染状况,对环境质量进行监督,分析和整理监测数据,及时向有关领导及部门通报有关监测数据,对污染事故进行调查,提出处理意见;(4)充分利用资源与能源,…     

Dixon法检验程序在环境监测中的应用

1 引言 在环境监测分析中,大量的实验数据由于不同原因而表现出数值的波动,为此必须采用数理统计中的数据处理方法对监测数据进行检验、剔除其中的异常数据,保留正常的数据,使数据具有代表性,从而可以提高实验室质量控制的水平。     

环境监测数据异常数据处理研究

准确、可靠的环境监测数据是环境管理的重要现实依据,本文在分析环境监测异常数据产生的原因基础上,提出了从代表性、完整性、精密性、准确性以及可比性等方面做好环境监测审核工作,以保证环境监测数据的质量,并提出了异常数据的判断及处理办法。     

监测中异常数据的发现与判断

监测中异常数据的发现与判断五莲县环境监测站徐衍忠，史国玮，王均乐尽管在环境监测分析中采取了质量保证措施，也难免会产生疑误数据。加之人们对环境监测工作的认识和监测手段的局限性，还不能完全避免一些不能客观反映环境系统真实情况的信息。数据审核人员在审核数据...     

加强环境监测数据的重要性分析

在对环境进行监测时,监测数据的重要性是不容忽视的内容之一,通过对环境监测给予重视可以全面提高环境监测数据的准确性。在本文中,主要针对如何提高环境监测数据的重要性进行全面的分析研究,并且在此基础上提出下文内容,希望能够给与同行业工作的人员提供一定的参考价值。     

北京化工厂应用监测数据指导环保工作

北京化工厂在环保监测中除完成《全国环境监测管理条例》的规定任务外,没有停留在只报数据上,而是科学地利用这些数据指导该厂的生产、环境管理和治理工作,收到显著效果。他们的做法是:1.利用监测数据控制事故性排放,进行奖惩。2.分析监测数据找出重点     

基于大数据技术的环境监测数据分析方法研究

伴随社会经济和现代科学技术的发展进步,各行各业都应用到了大数据技术,并且在大数据技术的作用下,推动了各行各业的发展。在分析环境监测数据的时候应用大数据技术,不仅可以提高监测数据准确性,还能提升环境监测的质量与环境监测效率,当环境管理部门在工作过程中,也能有相应监测数据作为参考,有利于环保管理部门顺利开展监督管理工作。因此,本文分析了环境监测和环境治理,以及环境监测工作中应用大数据技术的适用性,探究了基于大数据模型的环境监测,以及环境监测的数据处理和监测大数据分析。     

关于如何提高环境监测数据的重要性分析

在环境监测工作中,监测数据的重要性是不容忽视的。重视监测数据可以大大提高监测数据的针对性和代表性,从而影响到环境监测的分析和研究结果。作者将会在本文简单地研究如何提高环境监测数据的重要性。     

环境监测数据均数的估算

1 前言在估算环境监测数据均数时,对待测物浓度低于方法检测下限的数值,逋常,采用三种处理方法:令不可测值等于零;令不可测值等于检测下限的一半;令不可测值等于检测下限。从统计学的观点来看,这三种方法均欠合理,都将导致对数据均数的错误估算。尤其当样品检出率较低时,其偏差较大。为此,引入正态概率法和对数正态概率法,以分别估算监测数据的算术均数和几何均数,经用大量环境监测数据验证,结果较为满意。 2 方法在环境监测中,正态概率法,一般用于检验数据分布的正态性。用正态概率法估算监测数据的均数,是基于所有样品(包括可测样品和不可测样品)均来自同一个正态分布的假设。因此,首先要检验数据分布的正态性。然后,根据检验结果,确定使用算术均数还是几何均数。表1列出了12组监测数据(或其对数值)与概率单位的线性相关系数。     

完善我国水环境监测数据传输的探讨

目前我国水环境监测系统监测数据缺乏统一的数据传输管理,造成各个系统和部门之间数据得不到共享.本文在分析我国水环境监测数据管理现状及存在的问题的基础上,提出了整合各类资源、对水环境监测数据实行全国统一的网络化管理、建立完善的水环境监测数据传输管理制度等有效措施,以促进我国水环境监测数据质量的全面提高.     

环境监测管理信息系统在监测质量保证和质量控制中的应用

根据环境监测质量保证和质量控制的要素和特点,在环境监测管理信息系统(EMM IS)中设计出相应模块,使得质控人员从人员、仪器设备、方法标准和实验室内的质控方法等方面非常方便快捷地判断出监测数据的是否符合。     

环境监测数据处理与分析

环境监测是保护环境的重要手段。随着科技发展,的生活提供了有力的保障。本文从数据获取出发,同时探讨新型方法在监测数据领域的应用。监测数据的处理与分析也有了很大的进步,为人类从多个角度对环境监测数据处理进行分析和研究,     

客观分析在海洋环境监测业务中的应用

客观分析是资料同化的一个主要内容.本文结合我国海洋环境监测业务数据资源开发利用现状,将客观分析引入到环境监测数据的分析处理中.在研究当前几种常用客观分析方法的基础上,提出了适合于海洋生态环境监测数据客观分析方案的研究思路,为提高监测数据资源开发利用水平奠定基础.     

浅议环境监测数据可靠性分析方法及其提高途径

环境监测数据的质量包括数据的准确性、精密性、代表性、可比性和完整性,直接影响到执法效果和反映环境质量的真实性。在第一时间判断出监测分析数据是否合理的基础上,再对监测分析的数据作进一步的分析评价,是整个数据综合分析的基础,为进一步综合分析数据提供了依据。本文介绍了影响环境监测质量的主要影响因素,通过分析几种常用的监测数据的分析方法,重点说明了综合分析对监测数据是至关重要的,并进一步阐明了获得数据可靠性的途径。     

提高环境监测数据质量的对策分析

当前,随着我国经济的飞速发展和城市化进程的加快,环境问题已经成为国家和社会大众高度重视的问题。环境监测中的监测数据能直接的体现环境监测的工作质量。在环境监测的过程中,要对所得到的监测数据进行详细的分析,数据的准确性可以有效保证环境监测质量的准确性。本文对环境监测数据分析方法进行探究,并阐述了提高质量的对策,以供参考。     

浅谈辐射环境监测数据合理性问题与应对措施

本文将对辐射环境监测数据合理性问题进行分析,并详细探究提高辐射环境监测数据合理性应对措施,确保辐射监测数据溯源性、一致性以及准确性,以此来为我国辐射环境监测工作进一步发展奠定良好基础。