遥感技术在境外矿产勘查中的特点研究

遥感技术作为矿产资源勘查的一种重要手段日益受到关注。随着"走出去"战略的实施,境外矿产勘查与开发正快速兴起。通过对境外矿产勘查现状、难点的深入研究,针对遥感技术在境外矿产勘查中的应用特点,总结分析了常用的遥感矿产勘查方法,并对其中的不足进行了讨论,旨在强调遥感在境外矿产勘查中的优势地位,为境外矿产勘查的遥感工作人员提供参考。     

浅谈遥感技术在大气监测中的应用

碳的氧化物、硫的氧化物、氮的氧化物和臭氧等是人类在生产活动和社会活动产生中的主要的环境污染物,它们威胁着人类的生存环境和地球上的生态平衡。因此,对它们进行实时监测和综合治理显得非常重要。文章介绍了遥感(RS)技术,重点介绍遥感技术在大气环境监测中的应用。     

遥感技术在灾害监测中的应用

介绍总结了近年来遥感技术在灾害监测中的应用与进展，以若干应用实例阐明了遥感技术在实现对自然灾害进行宏观、实时、动态、连续监测中不可替代的作用；在对我国灾害遥感的应用现状进行了分析之后，发现灾前预测工作有所不足；指出遥感技术将进一步同地理信息系统技术和全球定位系统技术相结合，在防灾减灾工作中发挥愈来愈重要的作用。     

遥感技术在油田开发建设项目景观生态评价中的应用

在油田开发建设项目的环境影响评价中,使用遥感技术,将卫星遥感影像数据进行分类处理,结合传统生态学中计算植被优势度值的方法,对油田开发过程中的景观生态进行了评价,取得了较好的效果。简要介绍了该技术的功能特点及应用实例。应用结果表明:遥感技术是对油田开发建设项目景观进行生态评价的重要手段,可以取得真实、可信的评价结果。     

遥感技术在矿区生态环境评价中的应用

利用遥感技术对矿区生态环境进行评价是一种新兴的、快速有效的方法.选取肥城矿区为研究区,利用Landsat ETM+遥感影像,通过计算机自动计算与手工屏幕矢量化相结合的方式进行遥感信息提取,统计出肥城矿区各土地利用类型的面积和河流长度.根据统计信息计算各类生态指数,对肥城矿区进行生态环境评价.评价结果显示,肥城矿区生态环境等级为良,基本适合人类生存.     

干旱区绿洲土地覆盖变化遥感应用研究--以新疆于田绿洲为例

从人地关系理论出发以土地利用变化为切入点通过野外调查和遥感动态监测对干旱区绿洲土地覆盖变化规律进行了研究.在考察数据和对遥感图像的分类结果的评价的基础上对干旱区绿洲土地利用/土地覆盖空间动态变化进行规律性分析提出只有协调人地关系、加强区域地理建设才是使干旱区绿洲地区避免荒漠化的唯一道路.     

遥感在荒地资源调查及开发利用中的应用

利用先进的遥感技术对荒地资源进行调查,可以直接、准确地圈定荒地的范围;确定荒地的土壤性质,这一手段不仅精度高,而且省时省力。另外,本文根据遥感解译,还提出了荒地资源开发利用的构想,并针对性地提出了相应的生产模式。     

无人机遥感系统在某河流域环境监测项目中的应用

剖析了无人机遥感系统的组成及工作流程,结合无人机遥感系统在某河流域环境监测项目中的应用案例进行深度分析,凸显了应用方案的诸多优势,并对该系统在环境保护领域中的应用前景进行了展望。     

遥感技术在开发建设项目环境监测中的典型应用——以郑徐客运专线穿越开封国家森林公园为例

以新建铁路郑州至徐州客运专线工程为例,以遥感技术为手段,针对铁路穿越开封国家森林公园,分析和阐述了做好生产建设项目生态监测的方法。通过遥感监测,再进行数据分析,森林公园2015年较2014年,交通运输用地、草地均有所增加,林地有略微的减少,可能是由于线路经过区域砍伐了部分树木所致。但是,在工程完工后,通过后期植被恢复,会将该部分林地弥补,不会对森林公园整个用地格局造成影响。2015年较2014年,森林公园有林地和栽培植被减少,草地增加。通过比较分析,减少量很小,反之,草地有所增加,加上后期生态恢复,会逐渐弥补减少的林地不会对森林公园的生态格局造成影响。2015年较2014年,森林公园内水力侵蚀面积增加,工程侵蚀面积减少。说明工程对森林公园的影响正在逐步降低,工程所引发的水土流失减少,生态有所恢复和改善。     

石羊河流域 LUCC 遥感信息提取方法

以生态脆弱带石羊河流域为实验区，利用遥感技术获取20世纪80年代以来3个时段遥感数据，探讨了快速高效地获得土地利用／土地覆盖变化（LUCC）信息技术方法和流程，分析了土地类型变化的信息特点和原因。     

浅谈遥感监测水环境

目前，遥感监测能有效解决水环境监测的大范围性、连续性、动态性以及高效性等技术问题。遥感监测越来越受到环保部门的重视。     

SELECTING RECONNAISSANCE STRATEGIES FOR FLOODPLAIN SURVEYS1

ABSTRACT: Multispectral aircraft and satellite data over the West Branch of the Susquehanna River were analyzed to evaluate potential contributions of remote sensing to floodplain surveys. Multispectral digital classifications of land cover features indicative of floodplain areas were used by interpreters to locate various floodprone area boundaries. The boundaries thus obtained were found to be more striking and continuous in the Landsat data than in the low altitude aircraft data. The digital approach permitted satellite results to be displayed at 1:24,000 scale and aircraft results at even larger scales. Results indicate that remote sensing techniques can delineate floodprone areas more easily in agricultural and limited development areas than in areas covered by a heavy forest canopy. At this time it appears that the remote sensing data would be best used as a form of preliminary planning information or as an internal check on previous or ongoing floodplain studies. In addition, the remote sensing techniques can assist in effectively monitoring floodplain activities after a community enters into the National Flood Insurance Program.     

利用遥感影像软件ENVI提取植被指数

在遥感影像处理中，植被指数提取广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。主要介绍了在ENVI遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数。对植被指数提取的关键部分进行分析，并给出植被指数提取的技术关键。     

ASSESSMENT OF REMOTE SENSING INPUT TO HYDROLOGIC MODELS1

Remotely sensed variables such as land cover type and snow-cover extent can currently be used directly and effectively in a few specific hydrologic models. Regression models can also be developed using physiographic and snow-cover data to permit estimation of discharge characteristics over extended periods such as a season or year. Most models, however, are not of an appropriate design to readily accept as input the various types of remote sensing parameters that can be obtained now or in the future. Because this new technology has the potential for producing hydrologic data that has significant information content on an areal basis, both inexpensively and repetitively, effort should be devoted now to either modifying existing models or developing new models that can use these data. Minor modifications would at least allow the remote sensing data to be used in an ancillary way to update the model state variables, whereas major structural modifications or new models would permit direct input of the data through remote sensing compatible algorithms. Although current remote sensing inputs to hydrologic models employ only visible and near infrared data, model modification or development should accommodate microwave and thermal infrared data that will be more widely available in the future.     

遥感技术在小城镇发展规划中的应用

对卫星遥感技术在小城镇发展规划中的应用进行了分析，包括小城镇空间布局信息分析、小城镇区位分析和小城镇环境污染分析，介绍了遥感技术在小城镇变化监测中的应用。分析表明，遥感技术能为小城镇发展规划提供众多基础数据，具有广阔的应用前景，但不能完全取代地面调查。     

浅谈水质在线监控中遥感技术的应用

空间信息技术以及计算机技术的发展，给环境监控提供了先进、快速和科学的方法。其中，遥感技术由于能够快速、宏观地获得所监控区域的数据，近年来已逐渐成为环境监控系统中的重要技术手段。遥感信息是被控区域的电磁辐射能量及其结构特征与时空状态在遥感图像上的表现。今后，遥感技术、在线监控系统和地理信息系统等多种信息处理工具的结合将是环境信息监控系统发展的主要方向。     

洪水灾害遥感监测研究综述

洪水灾害是最严重的自然灾害之一,洪灾造成的损失十分严重,对其进行科学的监测是防灾减灾的基础。在洪水灾害遥感监测研究进展的介绍基础上,着重对中分辨率、高时相、微波、高精度DEM、多源数据遥感洪水监测原理及方法的研究进展进行比较和总结,分析各种数据特点。在此基础上提出了洪水遥感监测向高分辨率、高时相性方向,遥感影像相互订正和利用3S技术是洪涝灾害动态监测发展的方向,为洪水灾害的快速反应和防洪辅助决策提供依据。     

基于ArcView的人机交互式土地资源遥感解译方法

对于大型复杂的土地资源遥感判读任务,传统的人工目视解译和常规的计算机遥感图像分析处理都难以满足这一要求。人机交互式判读解译方法使人与计算机相互配合,充分发挥各自的优势,可更准确有效地对遥感图像进行解译。运用ArcView软件进行土地资源遥感图像的人机交互式解译,探讨了该方法的实现过程和主要特点。     

RUNOFF PREDICTION USING REMOTE SENSING IMAGERY1

ABSTRACT: Percent imperviousness is an important parameter in modeling the urban rainfall-runoff process and is usually determined using manual methods such as random sampling or conventional accounting methods. In this study two computerized methods are used for estimating the percent imperviousness of urban watersheds using high altitude remote sensing imagery. These methods include the Laser Image Processing Scanner and the Video-Tape Camera system. Imperviousness is directly estimated in the former method while in the latter it is estimated as a function of the statistics of the responses on emulsions of the imagery. The percent imperviousness computed by utilizing remote sensing imagery was used with the conceptual models of rainfall-runoff models. The models were applied to four urban watersheds and the runoff prediction results indicate that imperviousness determined by using remote sensing imagery was as accurate as that obtained by the manual methods, and that the use of remote sensing imagery requires significantly less time and money.