抚顺市汽车尾气污染现状和趋势分析

通过对抚顺市机动车发展状况，道路交通现状调查，计算出全市１９９５年机动车尾气排放的ＣＯ，ＨＣ，ＮＯＸ排放量，分别占固定源排放总量的５４％，６５％和６％。根据预测到２０１０年全市机动车辆尾气ＣＯ，ＨＣ，ＮＯＸ排放量分别为７．９５万吨，１．２９万吨和０．５９万吨，比１９９５年分别增加了１７％，５％和２８％。     

上海市机动车排气污染负荷的估算

根据机动车行驶工况和污染物排放系数测定，定量计算了近年来上海市机动车在实际行驶工况下的污染物排放量，匀速行驶时间仅占１３．８％，１９９５年机动车排放的ＣＯ、ＮＭＨＣ和ＮＯｘ负荷已占中心城区大气污染物排放总量的７６％，９３％和４４％，机动车已成为造成上海市区大气污染的主要排放源。     

上海市机动车排污状况与污染控制战略

通过对上海市中心城区机动车行驶工史现状的主要特点及发展趋势的分析，计算出中心城区１９９５年机动车尾气排放的ＣＯ、ＮＭＨＣ和ＮＯｘ负荷，分别占区域内机动车和固定源产排放总量的７６％、９３％和４４％，据预测，到２０１０年，中心城区内机动车排出的ＣＯ、ＮＭＨＣ和ＮＯｘ负荷，将分别占区域中机动车和固定源排放总量的９４％、９８％和７５％，因此，针对机动车排污所面临的严峻挑战，需要采取加强机动车检查与维修（Ｉ     

船舶柴油机有害排放对大气环境的影响及其减轻措施

阐述了船用柴油机废气排放对大气污染的问题以及联合国国际海事组织对船舶柴油机排放的控制标准；介绍了当前降低柴油机排气为ＮＯＸ，ＳＯＸ，ＣＯＸ，ＶＯＣＳ和颗粒排放污染的技术措施。在此基础上，讨论了各种措施的利弊，适用范围及今后应探讨的问题。     

机动车代用燃料的尾气污染分析

通过对机动车代用燃料的ＣＯ、ＮＯＸ、ＨＣ及烟度等排放情况的分析，指出代用燃料在减轻机动车尾气污染、保护城市环境方面一般有着较好的表现，认为大力发展代用燃料是提高城市大气环境质量的有效途径。     

中国城市道路机动车CO、HC和NOX排放因子的测定

为了测定我国城市道路机动车污染物排放因子，在西安城市交通隧道内设３个空气监测点，对通过隧道的机动车排气形成的污染物浓度、隧道内风速、过往隧道的交通量以及车型进行采样、观测、统计和分类根据测试数据用大气扩散方程求得我国城市道路机动车平均单车 ＣＯ、 ＨＣ和 ＮＯｘ排放因子分别为 ３３．２７９±１２．１５８、 ３．５７７±１．８１６和 ４．６０５±１．９８１ ｍｇ／（ｍ·ｖｅｈ）．与国外的成果相比，我国城市道路机动车ＣＯ、 ＨＣ和ＮＯｘ排放因子分别是发达国家城市道路汽车排放因子的 ７～８倍、 ８～１０倍和 ３～４倍.     

上海市在气中非甲烷烃与机动车尾气排放研究

采用特征性化合物法和统计法相结合的方法，对上海市大气中非甲烷烃与作为机动车尾气特征化合物的ＣＯｇｎ Ｐｂ进行了相关性分析，结果发现，ＮＭＨＣ与Ｐｂ在显著水平０．０１下显著性相关，相关系数达到０．５９３；ＮＭＨＣ与ＣＯ小时均值相关系数达到０．４９５，日均值相关数达到０．５８１，从而判断机动车尾气排放已经逐渐成为上海市大气中ＮＭＨＣ的主要贡献者。     

长春市汽车尾气CO污染分担率初探

长春市汽车尾气ＣＯ污染分担率初探汪春学（长春市环境监测中心站长春市１３００２２）对于煤烟型污染的长春市来讲，ＣＯ的污染一是来自煤烟排放，二是来自机动车尾气排放。国外的有关资料表明，城市大气中的ＣＯ主要来自机动车的尾气排放。在我国这种趋势也越来越明显，...     

我国汽车尾气污染及其控制

１９９５年全国机动车排放的ＣＯ和ＮＯｘ分别为２０００万吨和１２０万吨，两者和铅对城市大气污染的分担率分别达８５％、４０－４５％和８０－９０％。国内应重点开发贵金属－稀土、贵金属－稀土－过渡金属复合催化剂净化汽车尾气，并健全行政、经济等措施加以控制。     

我国SO_2和NO_X排放强度地理分布和历史趋势

根据我国燃料消费、燃料的含硫量和硫与氮氧化物排放因子，计算我国各地区ＳＯ_２和ＮＯ_Ｘ排放强度地理分布。结果指出，我国原煤含硫量为１．１２％。１９９０年全国ＳＯ_２和ＮＯ_Ｘ的排放量分别为１７５１．８万ｔ和８４２．２万ｔ，排放强度最大的地区是中东部地区，即辽宁、河北、山东、山西和浙江。这些地区平均排放强度大于７ｔ／ｋｍ￣２·ａ。还估算了全国１９５０～１９９０年ＳＯ_２和ＮＯ_Ｘ历年的排放量。     

广州市机动车尾气排放特征研究

文章利用COPERT IV模型计算广州市机动车尾气排放因子,结合机动车保有量和构成,获得2008年广州市机动车尾气排放总量并对排放因子的速度敏感性,以及不同车型、不同排放标准、不同燃料类型机动车排放特征进行了分析。结果表明:2008年广州市机动车CO、NOX、VOC和PM的排放总量分别为138 772.42 t、80 868.69 t、24 907.26 t和3 171.97 t。摩托车和小客车是CO和VOC的主要贡献车型,贡献率总和分别达到78.31%和70.52%;而作为NOX和PM的主要贡献车型,大客车和重型货车的贡献率总和分别达到78.94%和83.72%。国0标准机动车排放水平高于其他排放标准的车型,CO和VOC的排放分担率接近于保有量比例的2倍。汽油车是CO和VOC的主要贡献车型,其排放贡献率超过80%;而PM排放主要以柴油车为主;柴油车的NOX排放总量高,接近于汽油车的2倍。     

中国机动车污染物排放因子及其修正方法研究

中国机动车污染物排放已成为影响空气质量的重要源。机动车污染的研究中,排放因子的确定是关键。根据机动车使用状况,车用燃料硫含量和行驶状况,运用MOBILE6．2的方法和原理确定了中国各类型机动车HC、CO、NOx的综合排放因子。小型汽油客车国0阶段CO、HC、NOx的综合排放因子分别为34．29g／km、3．45g／km和0．856g／km;国Ⅰ阶段CO、HC、NOx的综合排放因子分别为2．80g／km、0．25g/km和0．40g／km;国Ⅱ阶段CO、HC、NOx的综合排放因子分别为1．39g／km、0．16g／km和0．09g／km。     

北京市轻型汽车排放新标准

如何有效地控制汽车污染,已经成为我国一些大型城市迫切需要解决的问题．对北京市机动车污染状况的调查分析表明,NOx和CO的排放分担率已达41％和82％;在4种不同控制方案的排放削减效果与成本计算中发现,严格的新车排放标准,才能有效地削减NOx排放;而且,这些严格的排放标准方案具有更低的削减成本,因此,在具备可行性的前提下,北京市应该尽可能采用严格的新车排放标准方案,才能尽快控制汽车排放污染,改善城市大气环境质量．     

佛山市中心城区机动车限行对污染物削减效果的分析

为改善2010年亚运会期间空气质量,佛山市对中心城区内部分道路进行试限行.采用欧洲COPERT模式,计算出不同排放标准、不同车速、不同车型下的机动车排放因子,通过交通流调查,获取限行前后典型道路交通流运行状态,并以此为依据评估限行后区内机动车污染减排效果.结果表明,限行期间,主要路段道路交通流量平均下降32.5%,车型比例变化较大,摩托车流量下降显著.各种污染物降幅比例并不一致.按照此流量降幅可以预计,如在区内全面展开机动车限行,单位路段污染物(CO、NOx、VOC、PM)年排放量分别下降48.1%、39.2%、43.6%、49.2%.     

福州市机动车污染及其控制对策

通过对福州市城区道路的车流量及车辆构成状况的调查，估算城市中心区域机动车排气CO、THC和NO2的污染物排放量，分析不同车型的机动车排气污染和贡献率，提出对机动车排气污染的控制对策措施。     

上海市大气中非甲烷烃与机动车尾气排放研究

采用特征性化合物法和统计法相结合的方法,对上海市大气中非甲烷烃(NMHC)与作为机动车尾气特征性化合物的CO与Pb进行了相关性分析。结果发现,NMHC与Pb在显著性水平0.01下显著性相关,相关系数达到0.593(n=18);NMHC与CO小时均值相关系数达到0.495(n=2329),日均值相关系数达到0.581(n=114)。从而判断机动车尾气排放已经逐渐成为上海市大气中NMHC的主要贡献者。     

我国城市地区机动车污染现状与趋势

北京、广州和上海近10多年机动车保有量年均增长速率分别为16. 4 % ,16. 5 %和13.4 %,这些城市大约80 %的CO和40 %的NOx来 自于机动车排放。其结果是导致城区大气环境近10 a来NOx浓度逐年上升,己成为广州和北京等少数特大城市的首要污染物;街道大气环境 中NOx和CO日均浓度远远超过国家大气环境质量二级标准,其污染程度比城区整体环境更为严重;己存在严重的光化学烟雾污染,预测表明 城区未来大气环境中q浓度的高低取决于机动车的排放量。因此,我国城市地区大气污染正由煤烟型污染向机动车尾气污染转化。      

Variation of spatio-temporal distribution of on-road vehicle emissions based on real-time RFID data

High-resolution vehicular emissions inventories are important for managing vehicular pollution and improving urban air quality. This study developed a vehicular emission inventory with high spatio-temporal resolution in the main urban area of Chongqing, based on real-time traffic data from 820 RFID detectors covering 454 roads, and the differences in spatio-temporal emission characteristics between inner and outer districts were analysed. The result showed that the daily vehicular emission intensities of CO, hydrocarbons, PM_2.5, PM₁₀, and NOx were 30.24, 3.83, 0.18, 0.20, and 8.65 kg/km per day, respectively, in the study area during 2018. The pollutants emission intensities in inner district were higher than those in outer district. Light passenger cars (LPCs) were the main contributors of all-day CO emissions in the inner and outer districts, from which the contributors of NOx emissions were different. Diesel and natural gas buses were major contributors of daytime NOx emissions in inner districts, accounting for 40.40%, but buses and heavy duty trucks (HDTs) were major contributors in outer districts. At nighttime, due to the lifting of truck restrictions and suspension of buses, HDTs become the main NOx contributor in both inner and outer districts, and its three NOx emission peak hours were found, which are different to the peak hours of total NOx emission by all vehicles. Unlike most other cities, bridges and connecting channels are always emission hotspots due to long-time traffic congestion. This knowledge will help fully understand vehicular emissions characteristics and is useful for policymakers to design precise prevention and control measures.