京津冀一体化下的环境科技协同创新研究

从河北省发展阶段、经济结构、增长方式及环境治理等方面,深入分析了京津冀经济发展与环境保护之间的关系,提出了推进京津冀协同发展的一项重大举措——搭建协同创新平台并完善相关法规政策。     

基于消费主导的京津冀地区高能耗产业产能过剩分析

采用2004—2016年京津冀地区的相关统计数据对区域产能利用率及产能过剩状况进行了定量分析,通过构建消费主导比重指数,探讨了区域经济发展阶段与产能利用率的关系,并采用格兰杰检验对最终消费支出和产能利用率的关系进行了分析。结果表明:①京津冀地区高能耗产业产能利用率的平均值为63. 14%,表明该地区存在明显的产能过剩现象,其中河北省尤为严重。②经济发展阶段和增长模式与产能利用率的高低有一定相关性。③最终消费支出与产能利用率之间存在长期均衡关系,但只是单向的因果关系。④未来应推动经济增长方式由投资主导型向消费主导型转变,推动居民消费结构升级,因地制宜地采取对外发展策略,加大出口投资力度,并以此来化解京津冀地区的过剩产能。     

能源消费结构对京津冀经济发展的影响研究——基于Panel-Data模型

能源是经济发展的重要引擎,能源消费结构对区域经济发展质量有着重要影响。作为我国重要的经济增长极之一,京津冀地区能源消费巨大,能源消费结构改善关系到区域经济协同发展、人们生活水平提高和环境保护。通过选取京津冀2000—2014年的煤炭、石油、天然气、电力等能源消费结构和经济发展指标数据,建立能源消费结构与经济发展指标的面板数据模型。研究发现,京津冀能源消费总量对人均地区生产总值具有正向作用,电力对人均地区生产总值具有正向影响,而煤炭、石油具有反向影响。在此基础上,提出在改善区域能源供给方面采用适度提高能源总量,减少煤炭等重污染能源比重的政策措施,以有效促进京津冀的经济协同发展和人们生活水平提高。     

钢铁领域CO2减排协同发展的实现策略——以京津冀为例

本文运用C-D生产函数修正传统的LMDI指数分解法并构建Tapio及交叉脱钩模型,结合灰色预测模型GM(1, 1),实证分析2006—2025年京津冀钢铁领域碳排放的碳强度、驱动因素、脱钩指数及协同关系。结果发现：(1)京津冀从“十一五”到“十四五”时期钢铁领域碳排放由快速增长变为缓慢增长,北京市和天津市钢铁领域的碳排放强度均低于地区平均水平,河北省则高于平均水平;(2)碳增排因素为能源消费碳强度和资本投入,碳减排因素为能源强度和技术进步,劳动投入逐渐从碳增排效应转变为碳减排效应;(3)京津冀钢铁领域碳排放与工业增加值未实现脱钩,且京津冀三地间脱钩协同关系多表现为不协同。鉴于京津冀城市群钢铁领域聚集,需推进钢铁领域实现协同脱钩,积极引领“双碳”行动。     

长三角区域环境污染根源剖析及协同治理对策

当前的长三角区域环境治理尽管取得了一定成效,但其治理成本过高且难以达到持久改善的效果。长三角环境污染的根源在于投资驱动型增长导致的结构性污染锁定,以及低端经济导致的能源升级障碍。因此,环境治理应着眼于区域增长方式转型和环境与发展关系的优化,关键问题在于如何改变经济增长的推动方式与路径依赖,如何在新常态经济格局下寻求新的经济增长点,以及如何协调好不同行政区划之间的利益冲突。当前长三角区域需建立区域一体化的环境协同治理机制,推进能源升级与产业去重化进程,促进地区间错位发展与联动发展,以新型城镇化调动新的增长潜力,结合智慧城市建设转变公共服务供给方式,优化城市布局。     

新常态下碳减排与经济转型多目标投入—产出优化研究

在我国经济新常态背景下,通过构建经济—环境系统模型刻画了CO2排放的规模效应、结构效应和技术效应及其作用机制,利用多目标投入—产出规划预测了2020年我国经济增长、结构优化、能源消费和碳排放的整体优化方案。结果表明:保持中高速增长是新常态下提高我国发展平衡性、包容性的速度要求;碳排放和能源消耗总量的持续增长要求强化经济和能源向低碳转型的倒逼机制;"退二进三"的经济服务化将是我国产业结构绿色发展的逻辑主线。     

青海省能源与经济增长关系的协整性分析

随着经济的快速增长与发展,能源与经济增长之间的矛盾日渐突出。为了进一步了解能源与经济增长之间的关系,利用青海省1988—2008年能源消费与经济增长相关数据,采用协整性分析,Granger因果关系检验,运用eviews5.0软件进行计量分析,得到青海省能源与经济发展存在长期的双向因果关系。结果表明,政府应制定合理的能源与环境政策,以实现能源、经济、生态的"三效合一",从而为地区经济可持续发展奠定基础。     

财政支出、房地产发展与经济增长的动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

针对我国财政支出、房地产发展与经济增长的动态关系,运用VAR模型对1978—2011年经济数据进行实证分析。结果表明:从长期看,我国财政支出、房地产发展与经济增长有着长期稳定的均衡关系;从短期看,尽管三者受随机干扰的影响会偏离长期均衡关系,但偏离是暂时的,将分别以0.48%、-0.51%、-0.08%的修正幅度调整至均衡状态;房地产发展与经济增长均是财政支出的Granger原因,房地产发展是经济增长的Granger原因;财政支出、房地产发展与经济增长均受到来自相互的正向冲击效应。     

京津冀城市群土地利用效率时空演变及影响因素研究

本文对京津冀城市群土地利用效率展开测度并分析其时空格局演变特征,探析土地利用效率的影响因素,通过提高城市土地利用效率助力京津冀协同发展。以京津冀城市群13个城市的市辖区为单元,建立土地利用效率以及影响因素评价指标体系,分别使用超效率SBM-Undesirable模型、Tobit模型展开测算和分析,使用Malmquist指数研究土地利用效率时空格局演变特征。结果表明:①2002-2020年京津冀城市群土地利用效率整体处于高水平利用,但是土地利用效率呈下降趋势。北京市土地利用效率增长明显,但受到“虹吸效应”影响,周边城市呈现不同程度的土地利用效率下降,冀中南地区大部分城市土地利用效率保持增长。②研究区内,低效率城市在投入方面存在较大冗余问题,其中固定资本存量和能源消费总量的冗余问题最为突出,造成资源浪费。③城市经济增长、城市医疗水平、城市教育水平、城市经济地位对土地利用效率具有正向作用;城市交通道路、人口密度则具有负向作用。在京津冀协同发展背景下,应着眼高新技术产业布局,优化城市国土空间结构,提高资源配置效率,严格保护生态环境,坚定不移走生态优先、绿色发展之路,贯彻落实可持续发展战略。     

我国能源消费增速创新低

<正>中国能源研究会等机构近日发布数据称,2014年我国能源消费总量为38.4亿t标准煤左右,同比仅增长2.3%,增速同比下降1.4个百分点(2013年能源消费增长3.7%)。在经济增长放缓、能源消费增速下降的格局下,2014年能源消费增速创16年来最低。与此同时,国内电力、煤炭、油气生产和消费量均降至近年最低水平。国家能源局数据显示,2014年全国用电总量同比增长3.8%,创下新世纪以来最低增速。2014年国内GDP同比增长7.4%,测算能源弹性系数,电力弹性系数分别为     

京津冀地区碳排放效率及减排路径研究

作为中国最重要城市群之一的京津冀地区,如何在碳达峰、碳中和的“双碳”政策目标下,实现降低碳排放总量和提高碳排放效率,对于中国经济的绿色发展具有重要意义。特别是产业疏解和京津冀一体化政策背景下,客观正确地评估碳排放效率的真实值对指导碳减排工作有重要参考意义。根据2015—2019年统计数据,利用基于非期望产出的三阶段数据包络分析和超效率数据包络分析模型,测算京津冀地区碳排放效率,研究京津冀区域碳排放效率差异化的原因,并将京津冀地区与碳排放高效率地区之间进行对比分析。结果发现：京津冀碳排放效率的差异主要来源于产业结构、技术管理水平的区别;通过与碳排放高效率地区的对比后发现,京津冀地区在碳排放效率方面的不足主要源于其区域发展不均衡导致的整体技术水平相对较低。在此基础上,提出通过加强顶层设计、优化产业结构、转变企业生产方式、改善能源消费结构、提高科技创新水平等路径,提升京津冀地区的碳排放效率。     

城市减污降碳协同增效内涵、潜力与路径

在碳达峰碳中和气候承诺及深入打好污染防治攻坚战的战略目标下,现阶段我国处于社会经济全面绿色低碳转型的关键时期,时间紧任务重。城市作为政策执行的主体,必须全面协同推进减污降碳工作。大气污染物与温室气体同根同源同过程的性质决定了减污降碳协同治理的可行性,协同减污和降碳的治理政策不仅能够提高政策效率,还具备降低成本、强化公共健康等多重效益。同发达国家相比,我国仍保持以煤炭为主的一次能源消费结构,油、气消费与清洁能源比重偏低。要实现污染物与温室气体的协同防控,就必须从源头上根本改变我国以燃煤为主的能源结构,进一步推动产业结构优化升级,加快形成绿色生活方式。本文通过阐述城市减污降碳协同增效的内涵、潜力及路径,帮助理解减污与降碳之间的协同机制,为城市协同优化治理污染物与温室气体,全面提高环境治理综合效能提供参考。     

能源转型影响中国经济增长潜力的模拟研究——基于"弱可持续性"视角

能源需求的高增长和化石能源的高占比导致了日益严峻的环境退化问题.均衡状态下,用于环境治理的资本投入实质上是对储蓄的一种扣除,这会降低生产性资本总量的积累速度,导致经济增长潜力下滑.本文构建了一个包含能源转型与真实储蓄量的DSGE模型,结合最新相关文献和中国经济数据校准模型,模拟研究了能源转型对中国经济增长潜力的影响以及相关政策效应.结论表明:能源转型发挥出一种"刹车"效应,将逐渐减缓经济增长潜力的下滑趋势;能源转型的持续推进,有望在2030年左右逆转其趋势;能源转型相关政策会改变"刹车"期的时长和弱化经济潜力的下滑程度.政策启示方面,能源转型是扭转经济增长潜力下滑趋势的有效手段,政府可通过政策"组合拳"的方式来干预能源转型过程,将有助于缩短"刹车"期和相对增强经济增长潜力.     

基于河北省工业能源消费的河北省和北京市大气环境关联度研究

以河北省各工业行业为研究对象,选用灰色关联度模型研究了各工业行业能源消费对河北省和北京市大气环境的关联度。结果表明:工业污染具有空间传递效应;京津冀大气环境指标呈慢速波动式增长;原料和化学制品制造业、煤炭开采和洗选业对北京和河北两地的环境影响显著。为引导北京市和河北省工业和环境的协调发展,应加快建立高效的区域大气环境联防联控机制,制定区域工业行业环境治理标准,调整产业结构并进行产业的转移升级。     

产业结构重型化对碳排放影响的实证研究——基于协整和ECM检验

根据误差修正模型和我国产业结构与碳排放现状,构建了产业结构重型化趋势与碳排放量的误差修正模型进行碳排放计算,发现产业结构重型化趋势与碳排放量之间存在长期动态均衡关系,重工业产值每增长1％,将引起碳排放量增长0.284391％;在短期内,碳排放量的变动受到当期重工业产值和上一期碳排放量的共同影响.从改革传统能源结构、提高能源利用效率、促进新型工业化三个方面提出了相应的政策建议.     

河北省大气污染状况分析及对策研究

不利的地理气象条件,产业、能源结构不合理,汽车尾气超标排放,城市扬尘严重,法规不健全及群众环保意识薄弱导致了河北省连续出现大范围、重污染、持续时间长的雾霾天气。为此,河北省采取了削减煤炭消费、产业结构转型升级、控制机动车污染、加强区域联防联控等治理措施。目前河北省治污仍面临着结构调整、经济方式转变历时长,资金和环境科技支撑能力不足,人员安置难等困难,建议通过实施京津冀生态文明建设一体化规划,借鉴欧美发达国家的先进经验,争取更多资源和资金支持来进一步提升治理效果。     

基于VAR模型的经济发展与碳排放的动态响应研究——以云南省为例

将能源消费构成中的煤、石油和天然气消费量折算成碳排放量,采用VAR模型与脉冲响应函数方法对碳排放与经济增长之间的动态响应关系进行计量研究,定量分析经济增长与资源环境压力的关系。研究表明,经济增长与碳排放之间存在紧密的关系。一方面,经济增长短期内会导致碳排放与资源消耗增加,但长期来看经济增长对碳排放降低能起到一定的促进作用;另一方面,碳排放的增加在短期内会促进GDP的增加,但长期来看碳排放的增加会制约经济的增长,且最后对经济增长的作用趋弱。     

环境规制情景下我国农村居民间接碳排放研究——基于STIRPAT模型和PLS-VIP方法

采用消费者生活方式法,估算出1999—2014年我国农村居民间接能源消费和间接碳排放。使用STIRPAT模型、偏最小二乘法—变量投影重要指标(PLS-VIP)研究环境规制情景下,间接能源消费等因素对农村居民间接碳排放的影响。结果显示:农村居民间接能源消费和间接碳排放呈上升趋势;农村居民间接能源消费弹性系数大于1,呈现出富有弹性的特征;环境规制强度的提高会引起农村居民人均间接碳排放降低;我国新型城镇化建设能够降低间接碳排放;第三产业比重的弹性系数为负值,说明农村第三产业比重的提高会减少间接碳排放。最后,提出提高能源使用效率,优化农村居民用能结构等建议。     

长江经济带能源消费碳排放与经济增长实证分析——基于弹性脱钩模型

基于我国1995—2015年长江经济带能源消费数据测算碳排放总量,借助弹性脱钩模型分析碳排放与经济增长的脱钩状态,利用等维灰色递补GM(1,1)模型进行预测。结果表明:①1995—2015年长江经济带碳排放量逐年增长,约70%的碳排放来自于工业部门;原煤和电力碳排放量占总量1/2左右;江浙、湖南与四川分别成为东、中、西部地区的碳排放中心;②长江经济带碳排放与经济增长脱钩先后经历:较理想的弱脱钩状态恶化为增长连结甚至扩张的负脱钩状态,逐渐改善为增长连结或弱脱钩状态,再进一步改善为弱脱钩或强脱钩状态;③2016—2026年长江经济带能源消费、碳排放及GDP均持续增长,导致能源消费与经济增长、碳排放与经济增长均呈现出弱脱钩状态,而排放与能源消费呈现出增长连结状态,该状态与理想的强脱钩状态尚有一定的距离。     

甘肃省旅游业发展与经济增长关系的实证研究

基于向量自回归模型(VAR)的计量分析,对甘肃省旅游业发展与经济增长的关系进行了实证分析.结果显示,甘肃省旅游业发展与经济增长间存在长期均衡的协整关系;经济增长是旅游收入提高的Granger原因,而旅游业发展不是经济增长的Granger原因;甘肃省经济增长对其旅游业发展具有正向影响;同时,旅游业收入的结构冲击对经济增长波动的影响有限.