浅谈环境空气质量自动监测数据的日报审核

联系工作实际,详细介绍了自动监测数据审核人员要求、自动监测数据审核的依据、如何区分有效数据和无效数据、自动监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法。重点论述自动监测数据的审核流程以及具体的技术要求,以期提高数据审核工作质量和效率,保证环境空气质量监测网络数据的准确性和可靠性。     

浅谈环境空气自动监测数据审核技术方法

本文根据国家相关环境监测技术规范,结合日常环境空气自动监测数据审核的一些经验,主要针对无效监测数据判定、异常监测数据审核、质控监测数据审核、监测数据综合分析等内容进行了梳理和总结,提出数据审核的一些技巧和方法。     

浅谈云南省环境空气质量自动监测数据审核机制

为了进一步加强对云南省各县域空气自动站监测数据的管理,建立了以云南省环境监测中心站为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核机制,极大地提高了云南省环境空气自动监测数据的有效性和准确性。针对目前数据审核机制的特征,提出了数据审核过程中存在的问题及未来的发展趋势。     

大气污染源连续排放监测系统的数据审核

通过强调大气污染源连续排放监测系统数据审核的重要性,参考国内外环保法规,制定了完整的大气污染源连续排放监测系统数据审核规定.通过对实际大气污染源连续排放系统监测数据的审核应用,使大气连续排放监测系统的监测数据具有合理性,排污监督和收费的动态量化管理更加科学化.     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

上海市环境空气质量自动监测数据审核体系的构建及其应用

在进一步加强对空气质量自动监测站现场开展质控检查的同时,建立了以市、区县两级约50个空气质量自动监测站点为基础,以上海市环境监测中心为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核制度,开展了每年约300万以上自动监测数据的有效性审核。自今年以来,利用中美合作-上海市环境空气质量发布系统示范项目（AIRNOW-International）提供的DMS数据自动审核模块,实现了每日约1万个小时浓度监测数据的自动审核,从而大大提高了上海市环境空气质量自动监测系统数据的有效性和数据质量。     

环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究

环境质量监测数据审核是环境监测的最后一步,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。文章论述了环境监测数据审核的重要性。联系工作实际通过对环境质量监测各类数据的规律性、相关性进行研究,提出数据审核应注意的问题以及需要掌握的技巧,并详细的介绍数据审核包括的内容,重点介绍数据审核中水环境质量的审核和研究。重点要说明水的多项监测数据中存在哪些逻辑关系并且用科学的方法去证明这种逻辑关系,在证明的过程中利用历年的大量监测数据去比较分析证明。     

环境监测中异常数据研究及具体实例的探讨

监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效。针对异常数据产生的原因进行了探讨,尤其是结合实际监测工作,列举了一些具体实例,对环境监测过程中出现的异常监测数据进行了分析并找出异常数据存在的原因,最后分析了监测数据审核过程中应注意的问题并提出了保证监测数据准确的合理化建议。     

环境监测数据的审核

环境监测取得的效果如何由监测数据的准确性反映出来的,所以,对环境监测数据进行审核是环境监测质量的重要保证。但是由于现在的环境监测方法多样化且数据量巨大,使得数据审核人员的工作难度增加。本文以环境监测数据审核的重要意义为基础。分析了现在环境监测审核的现状和存在的问题,最后提出了环境监测数据审核的方法。     

浅谈环境监测数据审核

本文提出审核环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。     

浅谈烟气排放连续监测系统的数据应用与污染源管理

根据烟气排放连续监测系统的数据审核工作经验,分析监测数据在大气污染源管理中的应用,解析污染源管理中存在的问题,并提出相应解决方案.     

环境空气质量自动监测数据的日报审核分析

近年来,随着我国市场经济秩序的不断完善,人们对环境空气质量的重视度越来越高。然而,在环境空气监测过程中常会受到很多因素的干扰而影响上报数据的准确性,因此,如何提高数据审核人员的工作质量和效率,确保环境空气质量监测数据的准确性、代表性、精密性、可比性和完整性,这是现阶段环境监测站所关注的一个焦点。本文就环境空气质量自动监测数据的日报审核进行分析,以期为环境空气质量自动监测数据审核人员提供一些有益的帮助。     

地表水质自动监测系统运行与维护管理探讨

本文从运营维护、完善监管机制、加强质量管理、严格绩效考核、科学审核数据五方面探讨了地表水水质自动监测系统运行管理模式,强调自动监测数据在环境管理工作中的重要应用。     

博州水环境监测数据指标间的相关性审核探析

数据审核是环境监测质量保证的重要环节之一,数据审核的方法有许多种,文章从监测数据中各环境指标之间的相关性分析出发,对各环境指标间的相关性进行总结,并将其应用于数据合理性的审核,具有借鉴意义。     

新空气质量标准实施后空气质量自动监测数据审核方法探讨

环境空气质量标准实施后,空气污染物因子增加,监测数据成倍增长,建立科学高效的审核体系非常重要。以河南省实践为例,探讨了省级空气自动监测网络的数据审核方法。     

自动监测数据有效性审核技术改进研究

本文分析了自动监测数据有效性审核工作目前存在的问题,在提升设备监督考核的可操作性,加强对日常运行状态的确认,完善对日常数据的有效性判定机制等方面提出了有效性审核工作的改进思路和方法,并提出建立数据有效性审核信息管理平台,设立日常数据有效性判定机制,通过自动化予以实现的具体路径。     

监测数据审核计算机处理程序探讨

监测数据审核计算机处理程序探讨●山东省南四湖水质监测中心站刘庆国刘云廷数据审核是质量保证体系中的最后一项工作，也是保证监测数据质量的最后一道屏障，其地位和作用历来受到各级监测站的高度重视。随着计量认证工作的开展，监测站普遍建立了实验室主任（质控室主任...     

浅议环境监测数据的审核技巧

国家环保局《关于进一步加强环境监测工作的决定》对全国环境监测工作提出了更高的要求。其中“要以监测数据的准、快、全为目标,以监测数据的综合应用为突破口”等规定。这使我们全力抓好监测质量有了根本依据。要保证数据质量,除了按规范进行科学监测外,数据审核工作是?..     

浙江省海洋水质浮标在线监测系统构建及应用

本文重点介绍了浙江省海洋水质浮标在线监测系统的构建及初步应用。系统构建包括浮标系统、监控平台、信息管理系统和运行管理四部分。浮标系统整体运行基本稳定;浮标系统的运行情况表明采用海洋水质监测浮标对海洋环境开展实时在线监测是可行的;浮标监测数据已初步应用于滨海旅游区环境状况速报和赤潮短期预警报,并取得了阶段性成果。文章最后对传感器技术研究、浮标数据的质量控制和数据应用研究等做了展望。     

浅析环境监测异常数据分析及处理

环境监测是环境保护的有效手段,随着科技的发展,监测数据的分析与处理有了长足的进步。笔者对监测数据产生异常从两个方面进行了分析:(1)数据异常产生的原因,(2)数据异常的辨识方法;并提出了防止数据异常产生的对策措施:(1)强化环境监测人员责任意识;(2)提高监测人员专业水平;(3)加强数据审核;(4)建立可追溯制,以便供广大环境监测人员参考。