基于深度学习的检修作业过程风险智能预警

为提高炼化企业检维修作业过程的安全性,利用目标检测技术,构建基于深度学习的智能风险识别模型;首先,结合贝叶斯网络(BN)及模糊集理论,建立动态风险评估模型;其次,采用分级动态预警方法,实现检修作业过程风险要素的智能监控预警;然后,以压缩机检修作业过程为例,采用失效模式和影响分析(FMEA)与作业条件危险性分析方法,辨识作业过程风险,再利用基于深度学习的风险智能识别模型,监控现场作业过程并识别风险;最后,采用BN和模糊集理论相结合的方法,评估作业过程中的动态风险,并采用分级预警的方法智能预警作业过程风险。结果表明：该方法可以有效识别压缩机检修作业过程中的风险因素,识别准确率为93%,在此基础上进行动态风险评估,当观测到事件概率发生变化,且超出相应预警阈值时,依据风险等级进行报警,实现风险要素的智能监控。     

强化安保体系建设 确保人员财产安全——乍得项目成功撤离经验分析

面对乍得共和国长期存在的战乱风险,中油国际(乍得)有限责任公司牢固树立"以人为本"的理念,高度重视安保体系建设。项目公司成立独立安保部,确保安保工作常态化,构建多渠道信息源,建立风险评估体系,配备四级通讯设备和必要的应急物资,加强沟通和交流等,从及时掌握最新的安全动态,加强预警,确保物资与资金投入,争取当地员工和政府的理解和支持等几方面确保安保体系的建设,成功地确保2008.2.1事件应急有序,紧急安全撤离。     

基于PSO优化BP神经网络的钻井动态风险评估方法

传统钻井动态风险评估严重依赖于专家主观判断、结果大多是定性或半定量,无法满足深井复杂地层钻井安全需求。针对该问题,研究建立了基于PSO优化BP神经网络的钻井动态风险评估方法。通过对录井资料的监测分析,实时判断井下风险发生的类型并定量计算风险发生概率,可以在风险发生的早期给出预警信息,及时指导风险调控措施的开展。海上BD气田的实例分析表明,基于构建的动态风险评估模型得到的风险预测结果与实际风险发生情况相符合,说明建立的模型是合理可行的。该模型对于钻井作业过程中动态风险评估具有一定的参考价值。     

境外高风险地区项目安保管理研究

介绍了我国企业近来境外项目突发事件状况,发现恐怖袭击、社会治安等原因是境外企业突发事件发生的主要原因;分析了境外高风险地区项目的风险特点,阐明了加强安保管理的必要性。在此基础上,提出了境外高风险地区项目安保管理方案,包括安保评估、安保体系建设、安保设施建设、安保培训、信息搜集与预警、营地与人员出行安保以及应急准备与响应。最后,通过某中东油气生产项目分析了该安保管理方案的可行性和适用性。     

北京市重大突发公共卫生事件特征分析及风险评估研究

为进一步加强北京市突发公共卫生事件的防控工作,基于北京市1998—2018年发生的43起重大级别及以上突发公共卫生事件的数据信息,从类型、时间和地点及人群分布3个维度分析其特征,并结合风险评估的一般流程和步骤,根据传染病、食物中毒、工业中毒、饮用水污染4类突发公共卫生事件的特点,采用文献调查方法建立4类突发公共卫生事件的风险评估体系,利用该体系对43起事件开展评估,结合评估结果提出措施。结果表明：北京市重大突发公共卫生事件在2002—2003年间发生较为频繁;顺义区、海淀区、朝阳区发生事件较多;学校及工作地等人员密集场所容易发生传染病和食物中毒等突发公共卫生事件;根据风险评估结果,极高和高风险级别事件集中于传染病和食物中毒类别。最后从构建全过程风险预警体系等3个方面提出的应对措施,为北京市加强突发公共卫生事件风险防控提供参考。     

面向机械安全风险预警的评估方法

针对机械安全风险预警缺少安全风险评估方法的问题,提出一种面向机械安全风险预警的风险评估方法。首先根据人、机器、环境产生的不安全因素,确定面向机械安全风险预警的风险评估主要包括监测值输入、风险值计算、预警级别确定、预警信息发布等步骤;其次提出一种量化计算风险的模型,并给出确定预警级别以及发布预警信息的方法;最后通过某机械臂风险评估案例,验证该风险评估方法的有效性。研究表明:面向机械安全风险预警的评估方法能够综合考虑人、机器、环境风险因素,依据风险值计算模型,实时分级开展智能制造系统安全风险预警。     

基于物联网的高炉出铁区域人员风险管控技术研究

为进一步提高钢铁企业高炉出铁区域人员风险管控水平,确实保障一线人员生命财产安全,基于UWB、门禁、红外热成像等物联网技术,提出人员风险管控技术。从高炉出铁区域存在的固有风险和动态风险出发,科学综合判断高炉出铁区域现状,针对风险现状予以声光报警、自动联锁等反馈,在提高预警信息可靠度的同时提供了丰富的自动化升级空间,可高效防止高炉出铁事故发生。     

施工现场危险区域分级管理

当前应用物联网定位预警技术辅助施工现场安全管理,一般仅可简单判断作业人员是否进入预设危险区域,而难以描述具体的危险水平。为实现分级安全预警,提出危险区域分级管理体系,将动态危险区域作为关键管理对象,基于ALARP原则建立了区域危险等级结构,包含核心危险区、危险区和警戒区三类;分析构建了作业人员危险水平量化评价技术,综合考虑区域危险程度、人员受害可能性、工种及项目复杂度对危险水平的影响;最后以塔吊吊物坠落危险区域为例进行了应用。     

基于贝叶斯网络的危化品爆炸事故电力系统风险评估模型*

为提高危化品爆炸事故电力应急预警的准确性,建立基于贝叶斯网络的危化品爆炸事故电力系统风险评估模型。基于危化品爆炸事故电力应急典型情景分析,建立综合考虑突发事件、承灾载体和应急管理等风险因素的贝叶斯网络结构。应用概率刻画风险因素信息的不确定性及其相互影响,定量分析事件后果。结合一般条件和典型情景等的应用实例,分析评价方法和风险因素对风险等级的影响。结果表明:该模型能够在危化品爆炸事故发生后,评价电力应急预警等级;能够在危化品爆炸事故发生前,分析典型情景的风险和风险因素的影响,为应急准备提供支持;“最大概率法”较“概率加权求和法”得出的事件等级可能较低。     

链式风险评估方法研究及工程应用

为解释工程中各类风险事件间存在的关联机理,将风险事件间的关联关系提炼为链式结构,给出了工程链式风险评估的整套流程和方法。以内罗毕国家公园特大桥施工期生态、灾害、安全风险全过程风险评估为例,阐明了该方法的应用过程,并与独立风险评估方法进行了比较。研究结果表明:链式风险评估方法计算量较大,评估步骤较为繁杂,当风险事件数量较大时其可操作性较差;当对某几项风险极为关注时,对其进行小范围的链式风险分析可使评估结果更加真实全面。 工程链式风险评估方法具有可行性和适用性。     

城市天然气管道半定量风险评估方法研究

以实现天然气管道风险评估资源的合理分配，确定天然气管道定量风险评估的重点为目标，改进燃气管道风险评估方法的肯特模型，探求城市天然气管道的半定量风险评估方法；分析了城市埋地天然气管道失效可能性与失效后果的影响因子，并研究其评分标准；分别给出了城市天然气管道失效可能性与失效后果的等级划分标准，并运用半定量风险矩阵进行燃气管道单元的风险初步排序，以确定高风险管道单元；对城市天然气管道进行半定量风险评估，可为识别管道沿线高风险后果区域、风险动态排序、风险预警及制定事故应急预案等提供科学依据和方法指导，具有重要的工程应用价值。     

基于BP神经网络的作业场所风险预警模型研究

在全面分析作业场所职业危害风险影响因素的基础上,从人、物、环境、管理、安全技术、法制监管和社会经济利益等方面进行分析,建立了作业场所风险预警指标体系,建立了作业场所风险预警的BP神经网络模型.应用该模型分析多个企业作业场所职业危害的样本,对作业场所风险预警进行实证研究.结果表明,该模型精度较高,具有实用性和可行性,可用于作业场所职业危害风险预警.     

基于物联网技术的高危作业风险防控及预警系统研究

本文通过调研重点企业高危作业管理措施,针对目前高危作业管理中存在的资源浪费问题,提出采用Adobe Illustrator(AI)技术和流媒体图像融合研究技术路线,实现从人员身份确认、作业行为辨识、环境参数分析等高危作业过程中风险隐患的智能辨识和预警,全程监测信息实现数据的共享互通。对规范高危作业人员行为,改善作业环境与条件,完善高危作业安全管理工作体制、机制,加强高危作业流程动态安全信息化管理体系建设等方面意义重大。     

Delphi法职业危害风险评估模型及案例研究

为科学合理地进行建设项目职业病危害风险分类,基于系统工程及风险评估的基本原理,采用Delphi法分析和确定了影响职业病危害风险程度的因素,通过构建风险评估指标体系,建立了职业病危害影响因子赋值法(OHFA)定量化风险评估模型。根据对作业场所的危害源、本质及附加防护设施水平、人员接触机会、职业病防治管理等因子的综合分析,预测分析了研究对象的职业病危害的风险程度,为职业病危害风险辨识、风险评估、防治管理及防护设施设计等提供参考。并以某石化行业硫磺回收项目为实例进行应用与验证,得出了该项目的总体职业病危害风险度值为12,风险等级为Ⅰ级,各职业病危害因素的风险度由高到底排序为硫化氢、一氧化碳、二氧化硫、硫磺、高温,其风险分类的关键决定因素为硫化氢。实践表明该方法与专家评估结果及工程实际吻合较好,应用于职业病危害风险评估中可给出定量化的风险分类结果。     

高危作业监测预警系统的总体设计

为探索高危作业监测预警系统的建立，对风险监测预警系统进行了系统研究，在研究总结其基本原理的基础上，从理论上提出筛选高危作业监测预警指标的原则、要求和方法，进而提出高危作业监测预警的核心技术指标体系的建立及其基本结构和运行模式的总体设计思路，首次提出职业危害控制的先行指标、同步指标和滞后指标，在高危作业监测预警系统中建立信息咨询系统、信息监测系统、风险评估与诊断系统、预防控制与应急救援决策系统等子系统和高危作业监测预警系统基本结构与运行模式。该系统可以科学判断出当前政策、法规、标准、规划，经济贸易的影响及相应需采取的政策调整，在控制、检测、评价、诊断、防护等领域应重点开展的关键技术研究，当前机构、人员、设施、财力等方面的能力建设要求，分析政府、企业、劳动者应采取的主要行为干预。本文逻辑清晰、系统性强、内容全面，可为进一步开展职业病防治工作提供前沿考虑。     

时序数据驱动的化工过程风险动态预警研究

对化工过程进行在线监测与动态风险预警是降低事故发生的有效途径。提出了一种基于深度学习时序预测与模糊数学定量风险评估相结合的预警方法。针对化工过程数据的动态性、时序性、非线性强，且预测周期短等问题，将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型结合形成深度学习时序预测模型，实现过程参数108 min的超前预测。将该方法应用于合成氨过程，对温度、压力、流量、氢氮比等6个风险参数进行预测。结果表明，该预测方法具有较高的预测精度，其线性回归相关系数及均方根误差表明所提出的方法具有非常高的精度。同时利用三角模糊数对时序预测结果进行风险评估，得到时序风险变化曲线，实现了化工过程风险预警。研究对使用人工智能和大数据实现过程控制和风险预警进行了有益探索，为实现化工过程的超前预警提供参考。     

社会治安风险、动态预警、综合防控体系效能评估研究

本课题计划主要从三个方面开展系统的攻关:即社会重大活动和重要目标风险评估技术和方法研究,社会治安风险动态监测、预警体系研究和社会治安动态防范系统效能评估研究。通过攻关研究,使我国社会治安风险评估、动态预测预警体系建设、社会治安动态防范系统效能评价方法整体达到较高水平。     

化工项目施工作业风险分析

化工项目施工过程中存在动态变化的、相互叠加的、集成化的作业风险。以往的研究缺乏对动态、叠加风险的全面考虑和定量分析,难以满足化工项目施工中特定风险管理的现实要求。为有效地管理和控制化工项目施工作业风险,分析施工作业在时间、空间上的变化和叠加现象,以作业风险模型为基础,建立兼顾动态风险和叠加风险的系统性作业风险模型。运用该模型计算某个实例化工项目施工期典型时段各建设单元前后期风险变化值及其相互叠加的风险值,绘制其施工区域风险分布图。结果表明,当前主生产车间、辅助车间、喷塔楼、2号仓库区域设备集中、人员密集、作业交叉、事故发生风险较高,是安全管理的重点部位。就此,提出具体风险控制措施。     

基于BIM的地铁盾构吊装风险预控技术研究

运用作业-风险结构分解法(WBS-RBS)对盾构吊装作业进行了风险辨识,采用事故统计和调查分析方法完善了作业风险清单,为系统性风险评估打下基础。采用BIM参数化建模构建了附加风险信息的地铁盾构三维模型,并以此搭建BIM 4D平台,借助链接技术实现了风险信息化控制。结果表明,搭建的BIM 4D平台能够模拟展示吊装作业全过程并实时生成作业中的风险信息以及对应的控制措施,便于管理人员预先查明潜在风险与不足,为现场吊装作业风险控制提供有力支撑。     

社会治安风险、动态预警、综合防控体系效能评估研究

本课题计划主要从三个方面开展系统的攻关:即社会重大活动和重要目标风险评估技术和方法研究,社会治安风险动态监测、预警体系研究和社会治安动态防范系统效能评估研究.通过攻关研究,使我国社会治安风险评估、动态预测预警体系建设、社会治安动态防范系统效能评价方法整体达到较高水平.……