基于带漂移布朗运动的航材故障预测模型

介绍了带漂移布朗运动理论,以航空器材为研究对象,通过分析航材故障发生趋势,建立了基于带漂移的布朗运动的预测模型,并且给出了具体算例,验证了所建模型的科学性和有效性。实例证明,该方法可操作性强,易于工程实现,为航材科学管理提供了基础。     

ABC算法优化SVR的磨损故障预测模型

目的为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归SVR(Support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化支持向量回归(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。方法该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证模型的优越性。结果采用ABC算法优化的SVR故障预测模型进行时间序列预测,能够较好地跟踪发动机滑油金属元素浓度的变化过程,并且能够提前2个取样时间预测异常情况的出现。结论 ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。     

环境经济学

以持续发展理论为核心,借助系统工程多日标优化的思想,利用协同论的观点构筑了一种新型的环境经济协调度预测模型。本模型包括两个部分,即协调度计算模型和协调度变化预测模型。协调度计算模型由功效函数、协调度函数和环境经济协调度指标体系构成,其中指标体系的选取是协调度计算正确一与否的关键。协调度变化预测模型依灰色系统模型中的GM(l,l)模型建亿。鼓后,应用此模型以滦阳市作为研究对象,研究了傈阳市环境协调发展现状及变化发展趋势,为漂阳市环境与经济的持续发展提供了敬化决策依据。图1表4参7X 196 9700729沈阳市大气污染造成健…     

陕西省能源消费的组合预测

组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征,文章首先利用陕西能源消费量的历史数据,分别采用指数回归模型、能源需求弹性回归模型及灰色模型建立了陕西省能源消费系统的单项预测模型。其次,采用标准差法进行非负权重分配,建立了陕西省能源消费量的组合预测模型。结果表明,加入时间虚拟变量和分段建模的预测精度明显提高,且组合预测模型的精度高于单项预测模型。最后,应用该模型对陕西未来10年的能源消费量进行了预测。     

基于D-S证据理论的飞行事故预测模型

为提高飞行事故的预测精度,提出一种基于D-S证据理论的组合预测模型.该模型分别采用时间序列、BP神经网络和最小二乘支持向量机对飞行事故率进行预测,通过对待测年份之前的飞行事故的预测误差分析,计算出相应的基本信任分配函数,并借助D-S证据理论对三种预测模型进行融合,将融合结果作为飞行事故率预测模型的权重,从而得出待测年份的飞行事故预测结果.以美国空军A类飞行事故数据对该组合模型进行验证,结果表明组合预测模型能够较准确地预测飞行事故率,且模型精度优于任何单一预测模型.     

BP神经网络组合预测在城市生活垃圾产量预测中应用

文章分析了组合预测理论,在建立由二次指数平滑预测模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型组成的组合预测模型库的基础上,利用以上三种单一预测模型的组合构成BP神经网络组合预测模型。分别应用单一预测模型和组合预测模型对湖南省城市生活垃圾产生量进行预测,通过分析和比较预测结果,验证了该组合预测方法的有效性。     

环境系统学(环境系统工程)

和环境保护问题。图4参5.X192 9402017 GM(l,l)模型在排污收费中的应用/向跃霖 (湖南省洞口县环保局)11环境污染与防治/本 刊编辑部(杭州)一1993,15(6)厂17一20 环情X一3 排污收费系统从本质上看是一个本征性灰色 系统,排污收费额是系统的灰色量。笔者根据灰 色系统理论建立排污收费预测模型。本文介绍了 该模型的建模原理及方法、实例应用等。结果表 明,用灰色系统理论建立排污收费预测模型,方 法适用,计算简便,其预测精度是其它方法所不 可比拟的,为环境管理宏观调控的有效实施提供 了一种新型的手段和方法。表10X 192 X32 9402018城市…     

基于变异系数法的道路交通事故灰色组合预测模型研究

为准确预测交通事故死亡人数,针对不同单一灰色预测模型的特点以及存在的局限性,建立了一种基于GM(1,1)模型和Verhulst模型的灰色组合预测模型,用于对我国道路交通安全事故进行预测,通过变异系数法确定组合预测模型中各个单一预测模型的权重系数,并利用我国2007—2016年道路交通事故死亡人数数据,对建立的灰色组合预测模型进行了检验。结果表明:灰色组合预测模型比单一的GM(1,1)模型和Verhulst模型具有更高的预测精度,可为我国道路交通安全事故的研究提供参考。     

应用灰色模型(G,M)预测软土路基沉降量

本文讨论了灰色系统理论在软土路基沉降量预测中的应用 ,以京珠高速公路灵山实验段沉降观测数据为例 ,建立了沉降量灰色预测模型 ,并与三点法、双曲线法的预测结果以及实测结果进行了对比 ,结果表明 ,灰色预测模型的预测沉降量与实际沉降量更接近。最后分析了用灰色模型进行预测应注意的问题。     

户外噪声相干预测模型及其工程应用

基于几何衍射理论、相干虚源法等理论方法,提出一种适合于工程算法的户外噪声相干预测模型.该相干预测模型不仅能计算声源在经过有限长声屏障或多重声屏障时,由于多条路径衍射声形成的相干声场,还可计算声源在屏障等界面之间经多次反射后,多个反射声形成的相干声场.应用该相干预测模型对某变电站电力变压器周围的相干声场进行预测,通过与ISO9613-2标准算法、边界元法与实测值进行对比,结果表明,该户外噪声相干预测模型能反映出声波在不同位置处的波动性,比原有的ISO9613模型更接近测试结果,证明了所提理论模型的有效性,可应用于大范围的户外噪声预测计算.     

基于改进GM（1， 1）模型的导弹备件消耗预测

针对导弹备件消耗受多种因素综合影响不易精确表达的问题,提出选用灰色系统理论进行导弹备件消耗预测。备件保障实践证明,导弹备件消耗与装备固有可靠性、战备任务、环境条件等因素密切相关,在GM(1,1)模型基础上,结合导弹备件保障工作实际,建立了加入影响因子的改进GM(1,1)模型。结果表明,该模型考虑了影响备件消耗的主要因素,具有更高的预测精度和重要的实用价值。     

系留气球备件需求确定方法研究

目的确保系留气球保障性,提高其使用效率。方法针对系留气球的特点,研究运用保障性分析法和相似产品法预测备件品种,采用相似经验法、按比例供应法和模型计算法确定备件需求量,得出一套预测系留气球备件品种和数量的程序和方法,并给出计算实例。结果系留气球备件的配置应首先确定备件的品种,在此基础上确定备件需求量,并配置在相应的维修级别。结论该系留气球备件的预测程序和方法适用于工程实际,可以应用于系留气球的保障性分析。     

典型装备备件消耗规律研究

目的制订合理的备件保障计划,提高备件保障工作的科学性。方法通过对某典型装备中正态寿命件和伽马寿命件修理方法的分析,依据更新过程理论以及概率论和数理统计方法,建立典型装备正态寿命件和伽马寿命件的消耗规律数学模型,并举例说明。结果通过示例,证明了建立的备件消耗规律数学模型具有较好的适用性。结论依据备件的消耗规律,可以为建制单位实现备件的精确化保障提供理论依据。     

城市空气质量数值预报模式系统及其应用

介绍了一种城市空气质量数值预报模式系统 ,该系统由气象模式 (中尺度气象模式MM5及城市大气边界层模式CBLM)和大气污染物输送扩散化学模式组成 .将模式系统应用于南京市 ,试预报结果同监测结果一致 ,表明模式具有较好的模拟性能 .模式系统试运行后的检验改进工作 ,气象资料、污染源及环境参数等质量的提高 ,预报结果检验方法的确定等都是模式系统业务化时应予以充分考虑的 .     

军用装备长贮寿命预报方法

根据自然环境试验研究的成果,总结了装备长贮寿命预报方法,主要包括:逐级预报法、相似装备预报法、逐步排除法、薄弱环节法和现代数学建模法。充分利用和发展装备长贮寿命预报方法将增强装备环境试验的效能,提高装备的环境适应性。     

基于产品功能的装备环境工程管理思考

首先详细分析了目前装备环境工程实施的现状,指出环境工程管理在其中的核心地位,提出了环境工程管理的三大任务,即保障设计的正确性、保障装备实现过程中各项技术活动与设计的一致性、以及保障后续装备的持续改进完善和升级。在环境适应性设计方面,结合具体工程案例,强调了关注产品顶层环境设计分析、总体与各部分的环境匹配性、全寿命周期环境集合的完备性、环境响应特性调查试验,以及数字仿真的重要性。可为装备环境工程的持续改进和提高提供新思路。     

汽车通风盖板发白现象的大数据分析

目的 以某型汽车自然曝露试验过程中通风盖板老化发白现象为例,研究建立影响汽车零部件自然老化的主要环境因素综合作用计算模型.方法 以试验大数据库为基础,利用互信息理论分析方法,确定影响汽车通风盖板发白的主要环境因素,并推导主要环境因素综合作用计算模型.结果 基于不同地区试验过程中每5 min记录1次的汽车通风盖板表面太阳辐照量和温度数据,精确计算了通风盖板出现发白现象的环境综合作用值.计算结果表明,当光热等效辐照值大于1882.8 J/cm2时,该通风盖板就会出现发白现象.结论 依据汽车外饰塑料件在典型地区的自然暴露试验结果,通过该模型可以预估其他地区的服役寿命.     

基于维修任务分配的新型装备备件品种确定方法研究

备件需求的确定是装备维修保障的关键性工作之一。基于维修任务分配的备件品种确定方法是一种应用维修任务分配与保障资源需求分析技术,是确定备件需求品种的定性分析方法。通过对装备的所有维修项目进行分配,并分析各维修项目中所需的备件,确定了装备维修所需备件的品种。该方法虽然工作量较大,但简明直观,分析结果全面、科学、合理。     

人工神经网络法在大气污染预报中的应用

以鞍山市为例,应用人工神经网络方法,模拟人脑的思维方式,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。