一种基于STIRPAT模型的民航业碳排放预测方法

借鉴STIRPAT模型,选取运输总量、每千吨运输量运送的距离、每千吨公里油耗三项因素作为自变量,以1996—2011年的指标数据为样本,运用偏最小二乘回归方法构建了我国民航碳排放预测的STIRPAT模型,并对2012—2015年我国民航碳排放进行测算和预测,最后基于情景假设与分析从减少燃油消耗和不断提高燃油效率的方面给出了减碳的建议。     

珠三角机动车SO2排放量估算

采用总消耗量预测法,对2010年珠三角地区机动车在使用燃油过程中排放的SO2进行了估算.并指出尽管机动车排放的SO2相较燃煤而言排放总量很小,也应引起足够的重视.     

黄石市地下水水质的灰色预测与评价

本文综合运用灰色系统理论对黄石市地下水水质进行预测和评价。即采用GM（1．1）预测模型对地下水水质进行灰色预测；再通过灰色关联分析对预测结果作综合评价。该方法使用简单，结果合理。     

应用灰色模型(G,M)预测软土路基沉降量

本文讨论了灰色系统理论在软土路基沉降量预测中的应用 ,以京珠高速公路灵山实验段沉降观测数据为例 ,建立了沉降量灰色预测模型 ,并与三点法、双曲线法的预测结果以及实测结果进行了对比 ,结果表明 ,灰色预测模型的预测沉降量与实际沉降量更接近。最后分析了用灰色模型进行预测应注意的问题。     

基于灰色神经网络的有机涂层寿命预测研究

暴露于大气腐蚀环境下的有机涂层使用寿命涉及因素繁多,难于精确预测.基于灰色理论和人工神经网络理论,建立了灰色神经网络模型对有机涂层腐蚀面积进行预测,进而预测其寿命.通过飞机结构模拟试验件加速腐蚀试验后的有机涂层寿命预测实例检验,发现灰色神经网络模型预测有机涂层寿命精度较高,结果理想.     

基于改进灰色与广义神经网络的火电行业NO_x排放组合预测

为解决区域火电行业NOx排放量的预测问题,在原始灰色模型基础上做出改进,提出了基于指数平滑的改进灰色模型,并将该模型与广义神经网络相结合,建立了基于改进灰色与广义神经网络的组合预测模型。以1998—2011年火电行业NOx排放量数据为基础,对提出的组合预测模型与灰色模型和广义神经网络模型的预测结果进行了对比。结果表明:建立的组合模型预测结果更为精准,能够更有效应用于区域火电行业NOx排放量的预测问题。     

我国典型工程机械燃油消耗量及排放清单研究

建立非道路移动机械排放清单是对其污染进行控制的基础.本研究参考美国环保署NONROAD模型中非道路移动源排放模拟的基本方法,建立基于实际燃油消耗率估算我国工程机械燃油消耗量及排放清单的方法.通过调查分析我国典型工程机械的保有量构成、活动水平、实际燃油消耗率和排放因子等相关参数,估算了2007年我国挖掘机和装载机两类典型工程机械的油耗量及排放量.结果表明,我国2007年挖掘机和装载机的柴油总消耗量为1.21×107 t,占当年全国各行业柴油总消耗量的9.7%;NOx和PM的总排放量分别6.81×105 t和5.31×104 t,与当年全国道路机动车的NOx和PM排放总量相比,工程机械的排放已经不容忽视.尽快加严并有效实施我国工程机械用发动机排放标准对控制其排放具有重要意义.     

城市经济发展异质性对空气污染水平的影响研究

引入灰色分析法,将空气质量与产业结构之间建立关联度;利用关联度计算不同阶段各产业、行业与空气污染之间的量化关系;并根据关联度计算对各行业进行排序;以灰色关联度分析法为依据,对各行业的能源消耗量和废气排放量建立灰色系统模型,最后把各个行业对空气污染的程度结果量化后展示出来。实验结果表明,所提的方法能够清晰系统展现出城市经济发展异质性与空气污染水平的影响。     

基于GM(1,1)模型群的阿什河氨氮浓度的预测研究

依据灰色系统理论,以2000年-2009年10年阿什河入江口断面枯水期氨氮浓度构造了一个由6个GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群,并运用该模型群对其变化趋势进行了预测分析,得到令人满意的结果。研究表明,灰色动态模型群法能够充分利用近期水质资料信息预测未来水质变化趋势;以模型群统计平均值作为最终预测值,避免了单一灰色模型容易利用不稳定信息的缺陷,使得预测精度更加准确,预测结果更为可信。     

基于油耗调查的2010年天津市农业机械排放研究

通过问卷调查,采用基于燃油消耗量的方法估算出天津市2010年农业机械氮氧化物(NOx)和颗粒物(PM)的总排放量.2010年天津市农业机械总保有量为57.5万台,其中种植业机械最大约占52.5%;总动力为588万kW,运输机械占比最大为47.3%.估算出2010年天津市农业机械总油耗(主要为柴油)为6.7万t,其中运输机械耗油量为4.5万t.再根据燃油消耗量估算了天津2010年农业机械污染物排放量,NOx和PM年排放量分别为3470t和303t.     

基于多因素灰色预测模型的生活污水量预测研究

生活污水作为城市水环境的主要污染源,进行生活污水排放量的预测是十分必要的.污水排放量预测方法有多种,不同的方法有各自不同的特点.为提高预测精度,采用灰色预测与多元线性回归相结合的方法,综合各种因素建立多因素灰色预测模型.并以人口和人均纯收入作为影响因素,将该模型应用于苏州横泾街道生活污水排放量的趋势预测中.结果表明：该模型能反映系统的实际情况,建模精度高,平均相对误差只有0.069 8％,值得在污水排放预测中推广应用.     

基于灰色神经网络的腐蚀损伤模型

为在小样本情况下对腐蚀损伤进行预测,结合灰色系统与神经网络,提出了灰色神经网络模型,利用该模型对已知腐蚀损伤数据进行了预测检验。为对比研究,同时采用灰色系统与神经网络方法预测了损伤值。结果表明,3种预测模型中,灰色神经网络预测精度最高,能够满足工程使用要求。     

中国民航业中长期碳排放预测与技术减排潜力分析

基于LEAP构建自下而上的中国民航业能源系统模型,设置冻结、现有政策、力度、替代和革命五组情景,深入分析民航业的驱动因子和发展趋势,探讨中国民航业中长期低碳发展的技术路径.结果显示,预计2060年左右人均乘机次数翻两番,突破2人次,冻结情景下2060年会带来高达6.9亿t的碳排放.力度情景下,民航业碳排放有望在2044年左右达峰,峰值水平控制在3亿t左右,40年累积减排近50%,仅需增加约1万亿人民币的成本.稳步推进机队更新换代,加快基础设施提升和运营操作改进,发展可持续航空燃料是民航业必须依赖的减排手段,分别能带来44.1%、29.5%和26.4%的减排量.因此,民航业要尽早制定行业"双碳"目标和实施路径计划,中短期统筹推进空域改革、空中交通管理和航司精细化管理,大力支持国产大飞机的发展,长期推动可持续航空燃料全产业链商业化和市场化.     

基于FOA-MOD的飞机巡航阶段BC排放特性与影响因素研究

民航飞机在巡航阶段排放的黑碳（BC）可产生区域增温效应.为提高飞机巡航阶段黑碳排放的估算精度,采用一种基于国际民航组织一阶近似方法（FOA）的修正计算方法（FOA-MOD）,使用B777-200机载飞行数据（QAR）进行实例分析,并结合当量比、燃烧室入口压力、主燃区火焰温度等热力学参数,计算了某次飞行巡航阶段的BC排放总量.同时,在排放指数和燃油流量的基础上引入排放强度的概念,以更全面地表征污染物排放特性.最后分析了巡航高度、巡航马赫数和巡航重量等飞机性能参数对排放特性的影响.结果表明：修正方法的计算结果更加贴近实际,相对一阶近似方法的计算结果降低19.28%;通过增加巡航高度、减小巡航马赫数和巡航重量,可以不同程度地降低燃油消耗和污染物排放.本研究所做工作能够为评估飞机污染物排放特性,提高飞机运行的经济性和环保性提供参考.     

Recent advances and perspectives towards emission inventories of mobile sources: Compilation approaches, data acquisition methods, and case studies

In recent years, great efforts have been devoted to reducing emissions from mobile sources with the dramatic growth of motor vehicle and nonroad mobile source populations. Compilation of a mobile source emission inventory is conducive to the analysis of pollution emission characteristics and the formulation of emission reduction policies. This study summarizes the latest compilation approaches and data acquisition methods for mobile source emission inventories. For motor vehicles, a high-resolution emission inventory can be developed based on a bottom-up approach with a refined traffic flow model and real-world speed-coupled emission factors. The top-down approach has advantages when dealing with macroscale vehicle emission estimation without substantial traffic flow infrastructure. For nonroad mobile sources, nonroad machinery, inland river ships, locomotives, and civil aviation aircraft, a top-down approach based on fuel consumption or power is adopted. For ocean-going ships, a bottom-up approach based on automatic identification system (AIS) data is adopted. Three typical cases are studied, including emission reduction potential, a cost-benefit model, and marine shipping emission control. Outlooks and suggestions are given on future research directions for emission inventories for mobile sources: building localized emission models and factor databases, improving the dynamic updating capability of emission inventories, establishing a database of emission factors of unconventional pollutants and greenhouse gas from mobile sources, and establishing an urban high temporal-spatial resolution volatile organic compound (VOC) evaporation emission inventory.     

基于变精度相容粗糙集的作战装备消耗预测研究

目的提升预测精度,提高作战装备保障部队的保障能力和保障水平,从而获得更高的军事经济效益。方法通过将变精度粗糙集和相容粗糙集相结合,研究实际保证任务的特点,以飞机装备为例,深入分析航空兵部队在不同环境、不同地区、不同战损等条件下执行任务所消耗的作战装备数量,减少不同因素之间的相互影响所产生的数据噪声。结果当在高原、沙漠地区执行战时装备保障任务时,该项作战装备消耗量大;在沿海地区执行战时装备保障任务时,该项作战装备消耗量小;在平原地区执行战时装备保障任务时,该项装备消耗量小甚至无消耗;在平原地区执行战时装备保障任务时,该项装备为高消耗。结论此方法有利于加强对战时装备预测的精准度,大大节省了装备的物流成本。     

某航空电子设备的HALT方案设计与实施

目的研究针对某民用航空机载电子设备的HALT方案与实施,以此提高该设备的固有可靠性。方法基于环境应力和失效的统计分布关系,结合某民用航空机载电子设备的特点,设计针对性的HALT方案,并实施HALT实验。结果发现多个设计缺陷,并完成整改,极大地提高了该民用航空机载电子设备的可靠性。结论通过设计针对性HALT方案与实施,发现设计缺陷,并进行设计改进,可以有效提高设备的可靠性。     

民航机组人员个体与组织匹配对安全绩效的影响——基于MOA模型的定性比较分析

人为因素成为当今航空飞行安全的最大隐患,针对人的安全科学管理至关重要.为进一步探索民航机组人员安全行为路径,寻求可能的行为管理切入点,将民航机组人员作为研究对象,以MOA模型(动机-机会-能力)为理论框架,应用模糊集定性比较分析方法,探究民航机组人员个体与组织两个层面的5个条件对员工安全绩效差异的多重并发复杂机制和因果...     

我国大城市环境铅污染影响因素分析

应用灰色理论，以武汉，兰州，长春，青岛四大城市为空间序列点，取表土，植物和居民头发平均铅含量为参考因素，取单位面积年龄燃料油和燃料煤耗量，主要含铅污染物年均排放量，以及某些气象因素比较因素，进行了多参考因素的优势分析。     

基于灰色马尔科夫模型的2A12铝合金腐蚀预测方法研究

目的研究飞机结构件的腐蚀随时间的变化规律,为其寿命预测及可靠性分析提供参考。方法以2A12铝合金试件为对象,利用加速腐蚀试验设备,对其进行7个周期的加速腐蚀,以获得蚀坑深度的原始数据。在此基础上,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫链模型相结合,建立起能够预测蚀坑深度的灰色马尔科夫模型。结果将预测值与试验值进行对比,结果表明,灰色马尔科夫模型预测精度在0~4.5%之间,预测结果比较准确。结论该灰色马尔可夫模型能够较好地反映该型铝合金在腐蚀过程中蚀坑深度的变化趋势,建立起了一种新的腐蚀预测方法。