统计检验在色谱仪器比对中的应用

针对现有实验室能力认可过程中，仪器比对过程缺乏统计学支持的现状，通过离子色谱仪器比对和数据统计学处理（极差检验、t检验和F检验等），对离子色谱仪器比对数据处理过程进行改良。     

地面水电导率与总硬度的相关关系

通过对桂林地区近５年地面水例行监测的８２４对电导率与总硬度的原始数据进行统计分析，并进行相关系数和斜率的检验，结果显示：电导率与总硬度显著相关，可以建立回归直线方程，利用电导率数值对总硬度值进行估算。     

1976-2005年唐山地区降水变化规律及干旱预测

利用唐山市1976-2005年各县年降水序列，分析了该市降水的空间分布规律和时间变化特点。采用灰色系统的灾变预测方法，对各县分别建立了GM（1，1）模型，进行未来25年唐山市各站的干旱年预测。利用残差检验、后验差检验和关联度检验对各模型分别进行了精度检验。结果表明，预测模型精度较高，可以对唐山市各县未来的干旱年进行预测，从而为科学决策提供依据。     

谈监测数据的统计处理与解释

通过对监测数据的记录整理、分布类型、离群值检验、统计检验、方差分析、回归分析与最终的数据解释分析，系统地认识监测数据处理检验程序的特点和应注意的问题。监测站要对环境监测的全过程负责，确保监测数据的准确、可靠、适用。     

FOXBASE在污染变化趋势定量分析中的应用

环境监测所提供的大量数据资料，往往要通过某种数学方法对其进行分析处理，以获取我们所需要的信息内涵。目前，衡量环境污染变化趋势在统计上有无显著性，最常用的技术是Daniel的趋势检验，被国家环保局发布的《环境质量报告书编写技术规定》定为推荐方法。为减轻工作强度，方便使用和推广计算机的应用，我们根据有关方法用FOXBASE语言编制了通用的Daniel趋势检验计算程序，供同行们参考。1Daniel趋势检验法概述Daniel趋势检验使用了spearman秩相关系数，此方法要求具备足够的数据，一般至少应采用4个期间的数据，给出时间周期和它们…     

5B型COD快速测定仪在监测工作中的应用

COD快速测定仪在环境监测工作中已逐步使用，为了验证快速测定仪和重铬酸钾法在COD测定中是否具有等效性，我们采用两种方法同时对标准样品以及不同种类的废水进行测定，对测定结果进行了F检验和T检验，同时做了回率测定，并对快速测定仪的精密度和抗氧离子的干扰进行了测定。     

纺织印染废水中TOC值和COD值的相关性

论证了纺织印染废水中TOC值和COD值的相关性，建立了COD和TOC的相关关系式。通过对实测的TOC值和COD值进行的一系列数理统计显著性检验，证实了纺织印染废水中TOC值和COD值之间具有良好的相关性，但基于生产过程、设施装置和排污情况的差异，印染企业在运用COD和TOC的相关关系式时，应根据自身的具体情况，通过实验建立相应的回归方程。     

基于GM（1,1）模型的城镇生活污水排放量预测

根据2000--2012年全国城镇生活污水排放量数据，建立了相应的GM（1，1）模型和预测函数。通过后验差检验等对预测函数进行了评估，并对2013--2017年城镇生活污水排放量进行了预测，结果表明，2013--2017年全国城镇生活污水的排放量逐年增加，呈上升趋势，从2013年的477．2736亿t上升到2017年的624．1022亿t；灰色预测模型和方法简单易用，利用较少的数据即可进行精度较高的预测。     

油田废水BOD5测定中COD估算法与BOD2预报法的对比

通过分析油田废水,对两种快速测定ＢＯＤ５的方法进行了对比分析,得出了各自的适应性方程,并进行了统计检验。     

通州市大气质量监测点数的设置

用比对方式分析拟设监测点和已设监测点的大气中SO2，NOx和TSP，得出拟设监测点和已设监测点的年日均值的相对偏差小于15％，并用F检验法和t检验法对已设监测点5年的大气监测结果进行方差和显著性差异检验，结果表明通州市环境监测站提出的拟在监测站设置1个空气自动监测点取代原有的两个监测点的想法是可行的。     

地表水监测误差分析与对策

分析和探讨了地表水环境监测过程中存在的误差。在13家监测站同步采样、同步分析的基础上，筛选出地表水监测实验室间比对结果偏差较大的石油类、挥发酚、氨氮、五日生化需氧量、化学需氧量、高锰酸盐指数和总磷等7个监测指标。从方法误差、仪器误差、试剂误差、操作误差、环境误差、过失误差和质控选择不当造成的误差等各方面探讨误差成因。根据实样测定结果，提出合理选择并统一分析方法、增加平行测定次数、加强质控措施和修改允许相对偏差等切实可行的对策和措施，为地表水监测和水环境管理提供技术依据。     

玻璃量具对实验分析造成的误差

通过具体的实验分析数据,分析和指出了玻璃量具对实验分析造成的较大误差(可达到20%～30%),并提出了避免此种误差的具体方法和建议.     

南京市固定污染源非甲烷总烃在线监测系统比对监测探讨

对南京市某典型企业固定污染源非甲烷总烃在线监测系统开展比对监测,将在线监测结果和便携式仪器监测、手工监测结果作比对分析。结果表明,在线监测系统线性误差与量程漂移可以满足现阶段管理要求,实际样品比对过程中采用不同的采样分析仪器,监测结果差距较大,便携式分析仪结果相对误差较小(为3. 72%),手工监测结果相对误差较大(为48. 3%)。建议加强污染源废气手工监测的质控管理,强化在线监测设备的运维管理,推进污染源非甲烷总烃CEMS合理有序发展。     

考虑水温变化的变降解系数在北京市北运河水质模拟中的应用

综合降解系数是水质模拟预测、水环境容量计算中的关键参数之一,并且受温度影响较大。首先基于北京市北运河代表站2010年逐日水温资料,根据描述氨氮降解系数与温度之间数量关系的经验公式,得到随水温变化的动态降解系数以及年均水温对应的恒定降解系数,并采用模型试错法进行修正。然后基于MIKE11模型,模拟了采用变降解系数和恒定降解系数2种情景下北运河榆林庄断面氨氮浓度的变化。结果表明:2种情景均能较好地模拟氨氮浓度的年变化趋势,但采用变降解系数下大多月份模拟得到的月均质量浓度相对实测值误差较小,尤其是4—12月各月平均质量浓度模拟误差控制在15%以内,全年日均质量浓度模拟误差不足4%,模型表现更为稳定。     

CO对定电位电解法测定SO2的影响及对策探讨

采用定电位电解法测定固定污染源废气中SO2,根据CO标准气体干扰SO2 测定的规律建立数学模型,并在实验室用CO标气对数学模型进行验证.用该数学模型对5家企业固定污染源废气中SO2 监测,将测定结果与碘量法的测定结果比对,绝对误差与相对误差在允许范围内.     

基于BP神经网络的贵阳市空气质量指数预报模型

采用贵阳市2013年1月1日—2015年12月31日的空气质量指数(AQI)日均值,常规的地面和高空观测资料,基于不同季节,调整BP神经网络的隐藏层个数和隐藏层节点数,建立不同的BP神经网络预报模型,进行参数检验,最终选取预报效果最好的模型带入实况进行检验。结果表明,夏季的预报效果最好,采用的模型TS评分为81.6%,平均绝对误差为9.1,正确率为97.4%,用该模型检验预报效果,实况和预报的相关系数为0.71,平均误差为9;而冬季的预报效果明显低于其他季节,采用的模型TS评分为65.7%,平均绝对误差为19.5,正确率为72.9%,用该模型检验预报效果,实况和预报的相关系数为0.79,平均误差为19。而且BP神经网络模型的预报效果同隐藏层个数与隐藏层节点数没有显著关系。     

基于自回归GA-BP神经网络的AQI预测

基于徐州市2013年12月—2018年11月的空气质量指数日均值,建立了时间序列自回归输入的GA-BP神经网络模型用于空气质量指数预测。结果表明,所建立的网络模型能够准确预测徐州市空气质量指数的变化趋势,其中夏季预测相对误差18. 23%,仿真均方根误差(RMSE)为14. 59;冬季预测相对误差9. 14%,仿真RMSE为11. 47。     

Detecting change in advance tree regeneration using forest inventory data: the implications of type II error

Achieving adequate and desirable forest regeneration is necessary for maintaining native tree species and forest composition. Advance tree seedling and sapling regeneration is the basis of the next stand and serves as an indicator of future composition. The Pennsylvania Regeneration Study was implemented statewide to monitor regeneration on a subset of Forest Inventory and Analysis plots measured by the U.S. Forest Service. As management techniques are implemented to improve advance regeneration, assessments of the change in the forest resource are needed. When the primary focus is on detecting change, hypothesis tests should have small type II (β) error rates. However, most analyses are based on minimizing type I (α) error rates and type II error rates can be quite large. When type II error rates are high, actual improvements in regeneration can remain undetected and the methods that brought these improvements may be deemed ineffective. The difficulty in detecting significant change in advance regeneration when small type I error rates are given priority is illustrated. For statewide assessments, power (1-β) to detect changes in proportion of area having adequate advance regeneration is relatively weak (≤0.5) when the change is smaller than 0.05. For evaluations conducted at smaller spatial scales, such as wildlife management units, the reduced sample size results in only marginal power even when relatively large changes (≥0.20) in area proportion occur. For fixed sample sizes, analysts can consider accepting larger type I error rates to increase the probability of detecting change (smaller type II error rates) when it occurs, such that management methods that positively affect regeneration can be identified.     

大气自动监测校准中气体流量对仪器示值误差的影响及控制

研究了大气自动监测系统中标准气、校准气以及零空气的流量大小引起仪器示值误差及时校准曲线质量的影响,提出了重点控制标气流量是减小仪器示值误差的关键,从而解决了低浓度校准点仪器示值偏低、误差大及校准曲线截距大的技术难点,提高了大气自动监测中多点校准质量和监测结果的准确性.     

颗粒物对污染源COD水质在线监测仪比对监测的影响

污水中的颗粒物是COD在线监测仪在比对监测时出现较大误差的原因之一,就颗粒物对COD在线监测仪是否产生影响以及影响效果进行了实验研究。研究结果表明,COD在线监测仪的预处理系统去除颗粒物会带来比对监测的误差,并且随着颗粒物浓度增加,误差增大;预处理系统过滤器尺寸也会对比对监测的误差产生影响,针对同一浓度水样,孔径越大误差越小,针对同一孔径过滤器则水样浓度越高误差越小。