安徽省能源消费与碳排放分析

根据联合国政府气候变化专门委员会(IPCC)2006年版碳排放指南中的计算公式和碳排放系数缺省值,计算了安徽省1995～2009年能源消费和碳排放情况。结果表明:安徽省能源消费由1995的4217.82万t标准煤增长到2009年的8895.90万t标准煤,平均年增长率为5.48%,其中第二产业部门能源消费量均占能源消费总量的79%以上;能源消费产生的二氧化碳由1995年的3507.36万t增长到2009年的8536.12万t,其中在各种能源消费碳排放量中原煤的碳排放量最大,占总碳排放量的78%~82%;碳排放强度总体上呈现下降的趋势,低于全国平均碳排放强度,但高于全球和美国;碳排放的因素分析得出碳排放量与人口、人均GDP、能源强度呈现高度相关性。     

包头市“十二五”能源现状及碳排放影响因素分析——基于灰色关联度分析法

基于能源消费规模、产业结构和能源结构,对"十二五"期间能源消费现状和包头市经济和环境之间的矛盾进行了分析。依据IPCC推荐的碳排放核算方法,对包头市"十二五"期间的碳排放量进行估算,并利用灰色关联度分析法对影响碳排放的各因素重要程度进行识别。结果表明,能源消费结构、产业结构和单位GDP能耗是包头市能源消费碳排放量的主要影响因素。由于经济结构及历史原因等的制约,包头市以煤炭为主的能源形式短期内较难改变。从优化能源结构、产业结构调整和提高能源利用率、协调经济与环境发展关系等角度探索包头市"十三五"节能减排目标的实现路径。     

连云港市碳排放“双向”分析及碳达峰情景分析与预测

为探究连云港市碳排放特征，实现“碳达峰”“碳中和”的目标，以2011—2020年连云港市的碳排放量数据为核心，采用可拓展的随机性的环境影响评估模型（STIRPAT）以及岭回归方法进行碳排放量数据的“双向”分析。首先，根据连云港市2011—2020年能源消耗数据，“反向”核算出连云港市历年的碳排放量，结果表明，连云港市碳排放量呈现逐年持续上升趋势；其次，选取人口因素、人均地区生产总值、城市化率、能源结构、产业结构为主要因素，构建了STIRPAT模型这一“正向”预测媒介，采用岭回归分析法得到了连云港市的碳排放量拟合模型，结果表明，不同的因素对连云港市碳排放量的影响程度存在差异；最后，通过情景分析法预设6种连云港市未来发展情景模型，对连云港市的碳排放量进行了预测，结果表明，中增长-高减排的发展模式更适合连云港市，将于2030年以4 788.9万t的碳排放量实现达峰。针对这一发展模式要求，提出连云港市应积极调整能源结构比例、加快产业结构优化等相关建议。     

基于环境库兹涅茨曲线的中国城市环境空气质量主要影响因素

当前,中国城市环境空气污染形势十分严峻,空气质量呈现出典型的区域性特征。研究对2006—2012年各地区环境空气质量数据和经济社会发展指标统计资料面板数据进行分析,结果表明:研究选取时段内多数空气质量指标与人均国内生产总值之间的关系并不符合典型的环境库兹涅茨曲线(倒U型曲线),无显著相关性,但NO2质量浓度与人均国内生产总值之间呈现出倒N型曲线,空气质量综合指数与人口密度之间也呈现出倒N型曲线。空气质量综合指数与国民经济中第二产业占比和第三产业占比之间没有显著的相关关系,但与第一产业占比呈显著的负相关关系。空气质量综合指数与主要污染物单位面积排放量呈显著的正相关关系,与单位面积能源消费总量、单位面积煤炭消费量均呈显著的正相关关系,表明以煤炭为主要能源类型的能源消费带来的污染物排放是影响空气质量的主要因素。空气质量综合指数与降水量呈显著的负相关关系,降水量等气象条件对空气质量有一定影响,在开展大气污染防治时,应综合考虑各地的自然因素特征,合理确定工作目标和防治对策。     

基于STIRPAT模型的天津市水环境污染影响因素分析

基于拓展的STIRPAT模型,利用岭回归分析方法,以天津市2006—2016年COD值及其相关社会、经济、人口数据为例,分析人口、城市化水平、经济发展、技术水平、产业结构、用水结构对水环境污染的影响。研究表明:工业GDP占比的提高是导致水环境污染的最主要原因,人口、城市化率、人均GDP、排放强度和生活用水占总用水比例的提升都是引起水环境污染加重的因素,通过技术创新可以控制水污染。     

双碳目标下工业园区绿色发展路径研究

工业园区是中国工业产业、人才和先进要素集聚发展的核心单元,也是能源消耗和碳排放最集中的地区之一。双碳(碳达峰和碳中和)目标下,各类工业园区将在双碳战略实践中发挥至关重要的作用。分析了工业园区碳排放特征,构建碳排放识别模型,利用系数法、宏观和微观结合的方法核算工业园区碳排放数据;应用Kaya恒等式、改进可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)、对数平均权重分配模型(LMDI),分析了工业园区碳排放的主要影响因素和低碳发展思路;应用能源环境情景分析模型(LEAP)规划工业园区绿色发展路径,为工业园区碳达峰与碳中和行动提供技术支持。     

太湖主要入湖河流排污控制量研究

利用2006—2008年的监测数据对太湖主要入湖河流的水环境状况进行了分析,通过对研究区工业污染源、农业污染源和城镇生活污水排污的分布以及入河情况的调查,对各种污染源的入河量进行了计算,根据确定的水质目标,分别计算出主要入湖河流以及区域水系的水环境容量和排污控制量。结果表明:15条主要入湖河流超标现象显著,近3a来污染程度有所波动,N、P污染最为严重。研究区内污染物入河量较大,未接管的生活源污染物入河量所占比重最大,各类污染物均在50%～60%之间;张家港市的污染物入河量最大,各类污染物所占比重达总入河量的18%～20%。研究区内河网密布,水环境容量分布不均匀,望虞河、直湖港、武进港等7条河流水环境容量较大,张家港市区域水环境容量较大。为保证水质达标,研究区内近期共须削减CODCr66554.38t/a、NH4-N8105.71t/a、TP1324.42t/a;远期共须削减CODCr96719.08t/a、NH4-N11541.45t/a、TP1788.71t/a。     

北京市空气质量及其与能源消费结构的动态关联

运用模糊集理论中的Euclidean权距离评价2002—2011年北京市空气质量。根据最大隶属度原则确定空气质量等级值,结合灰色系统理论中的关联动态矩阵分析法,研究北京市主要大气污染物与9种能源消费因子的动态关系。结果表明,2002、2004—2007年北京市空气质量处于Ⅲ级,2003、2008—2011年处于Ⅱ级,空气质量由劣到优的年份排序为2002、2011、2010、2006、2007、2009、2008、2005、2004、2003年,2003、2008年空气质量得到改善,2009年以来有所恶化;燃料油、焦炭和煤炭是造成北京市大气污染的前3位能源,天然气是最清洁的能源;同种能源与不同污染物的关联程度相似;同种能源与污染物在不同时间段的关联序基本不变,不同能源因子分别表现出"缓慢上升"、"逐渐升高"、"水平S"型和"倒U"型4种态势;燃料油与大气污染物"同增同减",大气污染物与燃料油正相关;天然气与大气污染物"此涨彼消",天然气与大气污染物负相关。     

王港河流域水环境质量溯源调查分析

以王港河流域为研究对象,根据2016—2020年、2021年1月29日—31日2个时间段的水质历史监测数据、2020年高分遥感影像解译结果和对高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、总磷指标的加密监测数据及现场核查,对王港河流域水环境质量范围进行了溯源调查分析。结果表明,2016—2020年,王港河流域水质逐年好转;遥感解译共289个工业企业地块,102个水产养殖地块,169个畜禽养殖地块,92个疑似污染水体地块;王港河流域上游水质明显好于下游,下游沿线支流水质较差,畜禽养殖污染占比较高,是影响水质的主要原因,此外,沿河乡镇生活污水和工业污水收集处理效率低,以及工业园区工业污染源、农场农田退水、水产养殖排水也是影响水质的重要原因。     

基于生命周期评价法的条斑紫菜养殖加工产业碳足迹分析

应用生命周期评价法（LCA）对条斑紫菜养殖加工行业进行了全周期的碳足迹分析，明确了各环节中碳排放源的种类和数量。结果表明，100亩条斑紫菜养殖加工过程中碳排放总量为1.25×10⁵~2.47×10⁵ kg CO₂，远高于条斑紫菜100亩养殖形成的可移出碳汇量（9.43×10³ kg CO₂）。基于全产业链的分析，条斑紫菜产业尚不是一个碳汇产业。养殖阶段碳排放量最大，排放源主要来自石油化工材料的大量使用。二次加工阶段碳排放量仅次于养殖阶段，排放源主要来自纸壳包装和塑料包装的大量使用。在一次加工阶段，热源的使用是影响该阶段碳排放的主要影响因素，生物质燃料是碳排放量最低的热源形式。     

锅炉烟尘测试中锅炉负荷率的计算方法探讨

GB5468 -91规定 ,锅炉烟尘测试时 ,必须对锅炉的运行负荷进行测试 ,而实际监测过程中 ,许多锅炉房不具备测试的计量条件 ,为了解决这一问题 ,文章提出利用烟气量和空气过剩系数计算锅炉负荷率。在实际监测工作中 ,该方法方便、易于操作 ,所得结果和标准规定方法所得结果有很好的一致性     

城市空气质量周报效用分析

介绍了世界上一些发达国家的空气污染预报的做法和采取的措施,阐述了我国开展空气质量预报的方针和方法,指出了周报是预报的基础工作。叙述了我国空气质量周报的污染参数的选取、污染指数的分级及其浓度限值和污染指数计算及确定,分析并总结了开展城市空气质量周报所发挥的效用是提高公众的环保意识,加大了治理污染的力度,转变了环境监测的职能,促进了环境监测事业的发展     

水中总硬度测量不确定度的评定

采用EDTA滴定法测定水质总硬度的测量不确定度评定。充分考虑测量重复性、标准溶液的配制、滴定等过程对测量的影响,计算水中总硬度的测量相对合成标准不确定度为1·81×10-3。     

贵州黔东南州三板溪水库春季拟多甲藻水华特征

2011年3月13日对贵州省黔东南州三板溪水库进行春季浮游植物调查的结果表明,三板溪水库Ⅱ号采样点(下革东)发生以佩纳形拟多甲藻为优势种的拟多甲藻水华,细胞密度高达1.15×10⁷cell/L;板溪水库总氮的最低值为2.09 mg/L,总磷的最低值为0.95 mg/L,三板溪水库的总氮、总磷含量较丰富,不存在总氮或总磷是限制性因子;通过SPSS16.0统计软件分别进行Pearson 积距相关系数分析表明,氮磷比是三板溪水库发生拟多甲藻水华的主要影响原因。     

Fractionation of heavy metals and assessment of contamination of the sediments of Lake Titicaca

Chemical weathering is one of the major geochemical processes that control the mobilization of heavy metals. The present study provides the first report on heavy metal fractionation in sediments (8–156 m) of Lake Titicaca (3,820 m a.s.l.), which is shared by the Republic of Peru and the Plurinational State of Bolivia. Both contents of total Cu, Fe, Ni, Co, Mn, Cd, Pb, and Zn and also the fractionation of these heavy metals associated with four different fractions have been determined following the BCR scheme. The principal component analysis suggests that Co, Ni, and Cd can be attributed to natural sources related to the mineralized geological formations. Moreover, the sources of Cu, Fe, and Mn are effluents and wastes generated from mining activities, while Pb and Zn also suggest that their common source is associated to mining activities. According to the Risk Assessment Code, there is a moderate to high risk related to Zn, Pb, Cd, Mn, Co, and Ni mobilization and/or remobilization from the bottom sediment to the water column. Furthermore, the Geoaccumulation Index and the Enrichment Factor reveal that Zn, Pb, and Cd are enriched in the sediments. The results suggest that the effluents from various traditional mining waste sites in both countries are the main source of heavy metal contamination in the sediments of Lake Titicaca.     

Environmental Assessment of the Impact of Ozone to the Neuston of the Sea-Surface Microlayer of the Gulf of Mexico

Substantial amounts of NOx (146 000 t/y) and total hydrocarbons (294 000 t/y) are released to the marine atmosphere by the large number of oil and gas operations over Federal waters of the Gulf of Mexico (GOM). Under appropriate meteorological conditions these emissions react to form ozone (0–54 g/m3 over-water) which can affect the marine environment. Using a dry deposition model, this work examines the amount of ozone derived from oil and gas offshore operations and deposited in the sea surface of the Gulf of Mexico, and assesses its impact on the neuston of the sea-surface microlayer. Surface integrated estimates of ozone deposited from oil and gas operations over the sea surface ranges from 400 kg to 1800 kg which results in sea surface concentrations of 15 g/m3. This estimate and the actual toxic ozone levels suggest no acute, toxic impacts to the neuston. However, indirect effects may occur through changes to the pelagic foodwebs and organic carbon pathways. Another potential pathway for ozone impacting the environment is through the production of bromate. Based on the concentrations and time scales (11–139 days) only sublethal effects appear to occur, but uncertainties associated with this assessment need to be further studied. From an ecological perspective, the environmental impacts and risks of NOx and VOC discharges from offshore platforms need to be assessed for neuston and other components of the marine ecosystem.     

二乙氨基二硫代甲酸银试剂质量对测砷的影响

用简单合成了二乙氨基二硫代甲酸银试剂，并比较了自制和市售的二乙氨基二硫人 银对测砷的影响。结果表明，采用自制的二乙氨基二硫代甲酸银能大大降低试剂空白，提高方法的灵敏度和降低检出限，试剂质量明显优于市售产品。     

氨氮测量不确定度的评定

采用纳氏试剂光度法测定水质氨氮的测量不确定度评定,应该考虑工作曲线、测量重复性、标准溶液、仪器读数分辨率等对测量的影响.     

Evaluation of method of preparation of passive diffusion tubes for measurement of ambient nitrogen dioxide

This study was carried out in response to suggestions that the measurement of NO(2) by Palmes-type passive diffusion tubes (PDT) is affected by the method of preparation of the triethanolamine (TEA) absorbent coating on the grids. The following combinations of factors were investigated: TEA solvent (acetone or water), volume composition of TEA in solvent (50% or 20%), and grid coating method (dipping in solution prior to assembly or pipetting solution on after assembly). Duplicate PDTs prepared by each of the 8 methods were exposed in parallel, in urban air, for a total of 80 separate 1 week exposures. NO(2) concentrations derived from PDTs prepared by pipetting methods were significantly less precise than concentrations from dipping methods, with mean RSDs for duplicate measurements of 13.8% and 8.5%, respectively (n= 316 each category). Pipetting methods using solutions of 50% TEA composition were particularly imprecise (mean RSD 17.2%). Data from PDTs prepared by pipetting methods were systematically more poorly correlated with each other and with data from co-located chemiluminescence analysers, than corresponding data from PDTs prepared by dipping methods, indicating that more consistent accuracy was also obtained by the latter PDTs. The statistical evidence suggested that PDTs prepared by pipetting 50% TEA in water generally gave lower NO(2) concentrations. Although this is in agreement with a previous study, it is also possible that such an observation here may be a statistical artefact given the demonstrably poorer precision of this method. The general tendency of PDTs to show positive bias in NO(2) measurement in urban air in 1 week exposures was again evident in this study (mean biases at roadside and urban centre locations of +35% (n= 475) and +18% (n= 112), respectively) consistent with augmentation of within-tube NO(2) flux by chemical reaction between co-diffusing NO and O(3). Overall, it is recommended that the pipetting method of PDT grid preparation is avoided, or at least investigated further, because of the apparent degradation in precision and accuracy of NO(2) measurement. Potential reasons for the effect are discussed.     

污染物总量控制中载体水流量的测定

示踪剂法测定河水流量是较为准确的办法 ,利用河流动力模型计算出示踪剂投放点 ,利用示踪剂投放量与测定浓度之间的关系可方便地获得河水流量结果