中国土壤中元素的地域背景值

一、现有的土壤元素背景值计算方法 计算土壤中某一元素的背景值,通常是根据该元素的频率分布类型属于正态。对数正态或偏态,根据样品数及各样品的含量,直接计算出算术平均数、标准差或几何平均数、几何标准差。对于正态样本用算术平均数及95％范围值表示。对于对数正态样本用几何平均数及95％范围值表示。而对于偏态样本则用中位数代表平均数而用5至95百分位数表示其范围值。其优点是事先考虑了样本的分布类型,在样本容量足够大时能较好地反映实际情况。因此常被环境背景值工作所采用。     

pH平均值的算法述评

pH值的测定是水化学中最重要、最经常的检验项目之一.在环境统计,环境评价及环境研究等工作中常需计算其均值,然而,由于pH值的定义和标准使pH值不能采用通常计算平均值(?)=(1/n)sum from i=1 to nX_i的方法进行计算,国家环境保护局1986年颁布的《环境监测技术规范(大气和废气部分)》中规定了:降水酸度平均值计算采用氢离子的雨量加权法计算,即:     

土壤环境背景值偏态分布的正态化方法探讨

为了推断一个地区或某种土壤类型背景值的正常范围,需用统计的方法。对于正态分布或接近正态分布的背景数值,通常采用“算术平均值±标准差”来表示。但对于偏态分布,用直接求得的算术平均值或几何平均值表示则不适宜。关于偏态分布的正态化方法,国内已有一些研究。所谓正态化,就是把原始尺度上呈偏态的频数分布,通过尺度转换(化成机率尺度),使原来的偏态分布,在转换后的尺度上呈现正态。文献[1]推荐一种通过正态化的方法求其算术平均值和标准差。文献[2]则详细地介绍了这种方法的应用。但在某些情况下,应用这种方法也有不足之处,我们通过对土壤中硒背景值的调查研究,对这种方法作了一些改进。     

pH值单项评价指数的探讨

众所周知,(?)=1/N_x sum from i=1 to N (X_i)是统计分析结果求取平均值最常用的计算方法。I_i=C_i/L_i又是环境现状评价所用指数法的基本表达式。然而pH值的定义和标准使pH值不能采用通常计算平均值和评价指数的方法进行计算和评价。因而,有些工作对pH值则不进行评价,如:全国工业污染源调查。有的评价指数则只考虑了pH标准范围的修正,分别对标准的最高值或最低值与平均值之差进行计算,如:尼梅罗指数。这些评价方法一方面对pH平均值的具体     

克拉玛依市大气降水化学的统计学分析

运用相关分析、因子分析和聚类分析等统计学分析方法,对2009—2010年新疆克拉玛依市的大气降水化学组成和分布特征进行分析。结果表明,SO4^2-、Cl^-、Ca^2＋和Na^＋是降水中主要离子。降水的pH值、电导率、降水量和各离子组份均呈现明显的正偏态分布,降水样品以低离子含量的样本为主,因子分析和聚类分析2种分类方法分析降水中水溶性离子主要分为3类。SO4^2-、Cl^-、Mg^2＋、F^-主要来自人为活动的贡献,K^＋、Ca^2＋主要来源于土壤和沙尘等地壳,H^＋与其他阴、阳离子间并未表现出明显的相关关系,表明研究区域的降水酸度是所有致酸离子和各种离子综合作用的结果,而不是降水中某个单一的离子组份确定的。     

广州市白云山降水的化学特征及源解析

以2006年广州市白云山降水监测资料为基础，对其降水样品的化学特征进行了分析。结果表明，白云山降水样品pH值分布为3.04—6.41，雨量加权pH平均值为4.26，酸雨频率为70.2％，降水中的主要阳离子是Ca^2＋和NH^＋4分别占阳离子总量的46.4％和17.5％；主要阴离子为SO^2-4和NO^-3，分别占阴离子总量的59.0％和19.9％。相对酸度（FA）和中和因子（NF）计算结果表明，约有84.7％的降水酸度被碱性成分Ca^2＋和NH^＋4中和。利用富集系数方法，计算结果表明SO^2-4和NO^-3主要来源于人类活动，而Ca^2＋和K^＋主要来源于岩石／土壤风化。     

北方重工业城市降水pH值与相关因素关系的研究

针对北方重工业城市出现的酸性降水和pH值降低的现象,采用集中监测、纵横对比、统计分析的方法,对降水pH值现状及与相关因子的关系进行了研究。结果显示,降水pH值依污染源排放的烟(粉)量的减少、环境空气中总悬浮微粒浓度的降低、机动车保有量的增加而向酸性发展,空气质量好的区域易发生酸雨,北方重工业城市"尘"重点治理以后酸雨和二氧化硫污染将出现加重趋势。仅靠削减二氧化硫排放量控制污染是不够的,重工业城市必须综合防治。     

2008—2019年黑龙江省酸雨特征分析

采用统计分析与空间插值等方法对黑龙江省16个酸雨监测站2008—2019年的酸雨观测数据统计计算,分析该省酸雨变化特征和影响因素。结果表明：12 a间黑龙江省秋冬季在pH值＜5.60条件下酸雨频率均值达到15.6%,维持在较高水平;相关性分析显示,在pH值＜5.00条件下年均降水pH值与酸雨频率的相关系数为-0.83,呈强负相关性;虽然有效降水量是酸雨产生的前提条件,但年有效降水量与pH值相关性不明显,平均电导率与年均有效降水量的相关系数达到-0.80,降水量对电导率有较强的抑制作用;空间分布显示,在pH值＜5.60和＜5.00条件下的酸雨频率分别为20%～55%和10%～35%,酸雨频率高值区与pH低值区分布趋于一致。     

pH值测试中玻璃电极法的适用范围及其监测数据的处理

指出了玻璃电极的适用范围，并系统讨论了pH值监测数据的处理问题，指出简单的四则运算求得的均值并不是样品的pH平均值，给出了pH平均值正确的计算方法。     

淮南市降水化学组成特征与来源分析

2013—2014年,逐次采集淮南城市大气降水样品,对其离子化学组分进行分析测试,并利用酸度分析、中和因子和富集系数等方法对其酸碱物质平衡和离子来源进行了分析。化学组分分析结果表明,淮南城市降水pH为6.23~7.03,雨量加权平均值为6.68,整体上降水没有呈现酸化,大部分酸性物质能被碱性物质中和。主要阴离子为SO_4~(2-)、NO_3~-,雨量加权平均值分别为147.02、62.16μeq/L,两者分别占阴离子总浓度的60.3%、25.3%;主要阳离子为Ca~(2+)、NH_4~+,雨量加权平均值分别为126.42、96.43μeq/L,分别占阳离子总浓度的44.9%、34.3%。利用富集系数法计算结果表明,SO_4~(2-)、NO_3~-主要来源于人为活动排放,Cl~-主要为海洋输入,而Ca~(2+)、Mg~(2+)、K~+则主要来自陆源输入和人为活动。     

上海市浦东新区大气降水化学组分及其相关性分析

依据上海市浦东新区2010—2015年2个代表性采样点的142份监测数据,对降水中的化学组成及各组分间的相关性进行了分析。结果表明,监测期间单次降雨的pH值为3.85~6.09,平均值为5.09,属硫酸型/硝酸型复合污染酸雨。其中SO_4~(2-)和NO_3~-为主要离子,平均值分别为4.55和3.31 mg/L。通过SPSS统计分析得出,人类生活和生产过程以及海洋源是浦东新区大气降水化学组分的主要来源,但仍存在不同的区域特征。     

环境定量化统计分析方法

1.环境数据统计特征值分析及分布型检验分析。 由于环境数据大都具有随机性质,因此必须通过计算统计特征参数来研究环境数据的分析性质和变化规律。通过对原始数据系列进行序列排队,并计算出环境要素统计数据的分布频率,作出频率分布直方图,进行环境数据的各种统计分级,为编制专题地图提供分组依据,计算环境数据的集中趋势特征值(算术平均值、中位数、众数和百分位数等)和离散程度特征值(极差、百分位偏差、平均差、方差、标准     

SO2浓度的概率分布类型研究

用数理统计的原理，当样本容量满足检验方法要求时，用柯尔莫哥洛夫－－斯米尔诺夫、皮尔逊、概率纸等法对绵阳市城区ＳＯ２监测值进行分布类型的统计检验。其结果ＳＯ２的时空分布类型为近似对数正态。用几何均数代表样本的平均值，例行监测时段的ＳＯ２测值与增加采样频率后的测值基本无差异。而用算术均数表示平均值时，均值则落在总体均值的置信区间外。故当样本分布类型确定后，样本的主要特征数应由分布类型确定。     

东南沿海典型岛屿大气降水化学特征及来源分析

于2020年6月—2021年5月,应用相关分析、富集因子(EF)以及正定矩阵因子分解模型(PMF)和气团来源分析对东南沿海岛屿平潭大气降水化学特征及来源进行了综合评价与分析。结果表明,平潭大气降水pH值为3.96~7.49,平均值为4.78;电导率(EC)为4.9~342.0μs/cm,平均值为24.4μs/cm,高于我国降水背景点值;大气降水中各离子组分当量浓度排序为:Cl->Na+>SO_(4)^(2)>NO-3>Ca 2+>NH+4>Mg 2+>K+>F->NO-2,Cl-和Na+是降水中占比最大的阴、阳离子,其当量浓度占总离子当量浓度的51.4%;NO-3对平潭大气降水酸化的贡献较高(55.9%),且有77%的大气降水酸度被碱性物质中和,其中铵根离子(NH+4)和钙离子(Ca 2+)有着较强的中和能力。富集因子分析结果表明,除海洋源外,地壳源和人为源也是平潭大气降水离子的主要来源;PMF模型结果显示,海洋源、人为源、地壳源和燃烧源分别贡献了平潭大气降水离子的61.1%,23.8%,10.0%和5.1%;气团来源分析结果表明,区域传输对平潭大气降水离子分布及空气质量影响显著,京津冀和长三角地区排放的人为污染物可以经海上传输通道由北至南影响我国下风向地区,给沿海地区大气细颗粒物(PM_(2.5))与臭氧(O_(3))协同控制带来挑战。     

应用递推GM（1,1）模型预测废气排放量

一、概述灰色系统理论中的一阶单变量预测模型GM(1,1),目前在环境预测实践中异常活跃,仅最近一段时间就有多种杂志刊登了多篇此类文章.总的来说,这些文章有以下两个特点:1.应用领域的拓广.如应用于港口油污染预测,降水pH值预测,城市环境综合整治定量考核指标预测,工业废渣产生量预测,大气悬浮颗粒物浓度预测,水污染控制系统中应用等等.2.预测方法的应用.如采用残差再度建模修正的方法,新陈代谢模型(等维信息模型)方法,拓扑预测方法,灾变预测方法等等.从根本上而言,这些应用实践均基于同样的建模原理及辨识方法(本文称之为普通GM(1,1)模型),即为连续的微分模型.本文将这种建模原理及辨识方法作适当的改变,介绍一种递推的差分模型,并应用于     

论pH均值的算法

在环境统计、环境评价、酸雨研究及排污物总量控制等工作中常需计算pH均值。当前见到的各种计算方法均存在一定的误差,不能反映客观实际情况。 算术平均法虽然迄今在环境评价的不少模式中仍被采用,但在数理上对数的和不等于和的对数已明确否定算术平均法的正确性,该法早被多数环境学者否定。 我国《环境监测技术规范》第二册(1986)规定:降水酸度平均值计算采用氢离子浓度加权法,即:     

生化需氧量(BOD 5 )测定中的接种液优化问题

测定样品中BOD5时,常常受水样的pH值、菌种及其活性、温度、溶解氧浓度等因素影响.因此,有时测定BOD5需要对样品稀释接种,《水和废水监测分析方法》(简称《4版》)提供了制作接种液的方法.     

漓江水质自动监测站pH值变化的综合分析研究

对漓江流域的气候、降水、水文、土壤、地质、地貌和生物等因素进行综合分析,解读水质自动站pH值变化规律,寻找综合校准与预警方法.     

气相色谱法测定水中酞酸酯类化合物

建立了水中15种酞酸酯的液液萃取/固相萃取—气相色谱测定方法。就液液萃取探讨了萃取溶剂、萃取溶剂用量和水样pH值的影响,就固相萃取探讨了固相萃取柱、水样pH值和洗脱溶剂的影响。根据研究结果,确定液液萃取条件为调节pH至7,以二氯甲烷为萃取溶剂,萃取5 min;固相萃取条件为水样调节pH至7,经C18柱萃取后,以正己烷/丙酮混合溶剂(V∶V=5∶1)洗脱。测定15种酞酸酯类化合物的实际水样,液液萃取加标回收率为68%~128%,固相萃取加标回收率为65%~135%;液液萃取方法检出限为0.36~0.47μg/L,固相萃取方法检出限为0.20~0.39μg/L。     

大气污染物实测浓度值与空气质量真实值偏离程度的研究

许多城市的大气污染物实测值(以SO_2为例)都说明SO_2浓度分布不是正态分布。那么用各个样本值的算术平均值来反映整体的平均趋势就是不适宜的。笔者研究了青岛市大气自动监测系统获取的SO_2浓度值分布状态,由理论计算,得出算术均值偏离真实值的程度。并以此,对目前代表污染状况的算术均值,提出修正意见。