灰色系统的GM(1,1)模型在地表水COD浓度预测中的应用

本文试用灰色系统中的GM(1,1)模型,对某地1982年～1989年地表水—监测断面COD浓度变化进行建模预测,旨在为预测地表水污染变化找到一条准确适用的方法.     

环境振动的灰色预测模型

利用GIM(1)的非时序直接建模法预测研究建筑施工的环境振动 ,并将GIM(1)模型与GM (1,1)模型进行比较分析 ,结果表明GIM(1)模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了GIM (1)模型在环境科学领域中的应用范围     

北京市城市道路交通噪声的灰色预测

以北京市1991~2002年城市道路交通噪声监测数据为基础,运用灰色系统理论,建立了灰色GM(1,1)预测模型,并采用残差、均方差比值、小误差概率检验等3种办法对所建模型的拟合精度进行了检验.结果表明,此模型精度为一级灰色预测模型.预测精度较高,平均拟合偏差为0.40%.对2003~2005年噪声的预测精度平均高达99.9%.利用常规GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型和多维灰数递补GM(1,1)模型等三种预测模型对本市未来3年(2006~2008年)的城市道路交通噪声进行了预测.     

基于MATLAB的灰色模型在广州市降尘预测中的应用

用MATLAB语言将灰色系统理论中的GM(1,1)模型,从建模到模型的检验过程编制成一个普适程序。将该程序应用于广州市降尘量的预测分析,结果令人满意。     

灰色系统GM（1,1）模型在城市地下水总硬度预测中的应用

应用灰色系统GM(1,1)模型,对地下水中总硬度的变化作了预测.检验结果表明,该模型精度较高,是一种较好的预测方法.     

灰色系统模型在高锰酸盐指数预测中的应用

以某地地表水中高锰酸盐指数年平均浓度变化为依据 ,应用灰色系统中 GM(1 ,1 )模型 ,对高锰酸盐指数浓度进行预测分析。     

应用GM（1，1）模型的简化算法预测废水排放量

从GM（1，1）的建模原理和模型结构特征出发，通过一系列的推导、变换、给出了直接从原始序列出发求解模型的方法，通过对某市废水排放量预测的应用建模计算比较，表明该方法是切实可行的。     

用灰色系统理论对新疆主要河流水质进行预测和分析

在对新疆河流水质现状进行分析评价的基础上,用GM(1,1)模型对今后五年内的河流水质进行了预测。     

灰色模型在岩溶地下水水质预测中的应用研究

运用灰色理论建立水质预测模型,通过对水质指标拟合值与实测值差异性分析,判断模型精密度,并预测山东省东阿县下马头水源地未来2年的水质变化趋势,结果表明:在4项水质指标预测模型中,总硬度、氟化物指标的GM(1,1)时间响应预测模型拟合结果较好;溶解性总固体、硝酸盐指标的GM(1,1)时间响应预测模型精密度均为3级,不适合指标的预测;未来2年下马头水源地岩溶地下水水质良好。     

长沙市生态足迹与脱钩效应变化及预测分析

用改进的生态足迹因子对长沙市2002—2016年的生态足迹及其脱钩状态进行定量评价，并构建灰色GM(1,1)模型对长沙市生态状况进行预测。结果表明：长沙市生态足迹由期初的8.63×106hm2逐年增加到期末的1.16×107hm2，同期可利用生态承载力由1.99×106hm2逐年增加到2.03×106hm2，生态赤字由-6.65×106 hm2先升后降至-9.58×106hm2；灰色GM(1,1)模型预测得到2030年生态赤字将上升到-1 368.03 hm2。     

合肥市生活垃圾产量多模型预测与分析

针对合肥市生活垃圾产量现状,通过建立时间序列(ARIMA)、多元线性回归(MLR)、灰色系统GM(1,1)和反向传播神经网络(BPNN)模型对历史数据进行验证比较分析。结果表明,ARIMA(0,1,2)模型的MAPE、MAE、RMSE、NRMSE分别为1.879%、2.240、2.781、0.021,其精度最高、效果最好,为合肥市生活垃圾产量的最佳预测模型。用该模型预测合肥市2021—2025年的城市生活垃圾产量,结果显示生活垃圾产生量为218.89万t～290.71万t。     

灰色系统GM（1,1）残差模型在水质预测中的应用与探讨

近年来，灰色系统理论在环境预测方面已被较为广泛地应用，本文以青格达湖水质污染指标COD近十余年的监测数据作为原始数据．预测来来水质污染指标浓度值，探讨GM（1，1）模型在水质预测中的适用条件。1方法概述按X（0）的原始数据列得到下述GM（1，1）模型的时间响应函数。从模型得到的还原数据列为已知原始数据列为定义残差为如果取k—i．i＋1…·．n，便有残差列q（）一（q（0）（i）．q（0（i＋l）…·，q’0’（n》·对十”建立GM（1，1）模型．得时！司响应函数2计算步骤2．1建立GM（1，1）模型对原始数据列X”’作一次累加主成…     

新乡市城市声环境质量灰色预测

本文对“十三五”期间新乡市城市环境噪声污染现状及趋势进行分析。并采用灰色预测GM(1,1)模型预测新乡市未来5 a城市噪声环境质量，灰色关联分析得出有效治理对策。结果表明：经模型预测新乡市2021—2025年城市区域噪声、功能区噪声(昼间、夜间)等效声级呈小幅下降趋势，道路交通噪声等效声级呈上升趋势，级别由“较好”变为“一般”,污染防控方面压力较大，需加大监管力度。通过交通噪声影响因子关联性分析得出应从人口增加、机动车数量、城镇化扩张等方面制定有效防治措施。     

纺织厂车间噪声的灰色GIM（1）预测模型

利用灰色ＧＩＭ（１）模型的非时序直接建模法原理,对纺织厂织造车间的环境噪声分别建立了等间隔和不等间隔的非时序预测模型。实测研究表明ＧＩＭ（１）模型优于常规ＧＭ（１,１）模型,且所需建模数据大为减少,预测精度更高（达９９．９９％）,从而拓宽了灰色预测的适用范围。     

灰色理论及模糊数学在城市噪声综合预测中的应用研究

一、方法 灰色动态模型的建立是以灰色模块为基础。对于给定的时间数据列: {X_i~o(m)} i=1,2,…,p:m=1,2,…n 一般不能直接用于微分拟合的建模中。 灰色建模的基础模块概念是指将原始数据经过一定方式处理后的时间序列(生成列)。 建立单序列的1阶线性动态模型——DM(1,1)模型: 给定时间数据序列:     

废气排放量灰色建模新法初探

分析并指出了灰色建模常规方法的理论缺陷，初步探讨和提出了将原始动态序列数据经过线性或指数变换，采用黄金分割法取背景值的直接建模方法，并运用它预测某化工厂的废气排放量，研究表明，该法较常规方法在提高预测精度等方面具有明显优越性，从而拓宽了ＧＭ（１，１）模型在环境科学领域的应用范围。     

水溶性卟啉分光光度法间接测定环境样品中痕量黄原酸盐

黄原酸盐的测定方法很多,如容量法,电导滴定法、紫外光谱法,比色法,极谱法和气相色谱法等等。但这些方法的灵敏度均较低,远不能达到地面水中黄原酸盐的卫生排放标准所要求的检测下限。近年来,已有文章报导,比色法测定黄原酸盐的检测下限可降至2PPb但取样体积过大仍是这一方法的不足之处。本文提出了一种痕量黄原酸盐的间接分光光度测定法,应用于环境样品分析,取得了满意的结果。     

万元产值废水排放量的GTPM（1）模型步长指数变换建模方法研究

在万元产值废水排放量这类环境系统中，既有单调递增或单调递减的单调系统，也有前期单调递增后期单调递减的非单调系统。本文研究提出的ＧＴＰＭ（１）步长指数变换建模方法，对于前增后减的非单调系统是非常有效的。应用实例表明，此方法不仅为一控制开辟新途径，也进一步拓宽了灰色预测方法在环境系统中的应用范围。     

用工业废水排放量预测地面水CODMn灰色方法研究

ＧＰＭ（１）灰色生长曲线常被用于等距时序环境系统的分析建模、非等距摆动空间序列方面的应用尚未报道。本文研究提出了将非等距摆动空间序列经过等距化处理的ＧＰＭ（１）线性回归优化建模方法采用该方法所建的非等距ＧＰＭ（１）模型用于工业废水量预测地面水ＣＯＤＭｎ的实例表明，该方法简捷，方便、精度高于回归分析，有较大实用价值。     

目标考核视角下的城市生态文明建设综合评价

在阐述生态文明建设内涵的基础上,从资源利用、经济发展、国土空间布局、生态环境保护和社会进步5个方面选取30项指标,运用综合指数法开展深圳市生态文明建设评价,并借助灰色系统模型GM(1,1)预测其发展趋势。研究表明,深圳市生态文明建设成果逐步凸显,除国土空间布局对生态文明建设贡献呈下降趋势外,其余4个方面对其贡献均逐步提高;地方政府生态文明建设考核压力逐步趋缓。预测显示深圳市生态文明建设得分持续小幅度增加,生态文明建设得到持续加强。当前生态文明建设重点在于优化国土空间布局,需要加强耕地保护、调整土地利用结构和控制人口密度。