海口市声环境影响因素分析及预测

噪声污染一直是海口市主要的环境问题之一。主要原因是城市纵深度太低，道路密度太高，交通布局不合理，1991年－2000年城市区域环境噪声和道路交通噪声的平均值分别为59．0dB（A）和69．5dB（A）。利用城市区域环境噪声预测方法和道路交通噪声预测方法对该市噪声进行预测，2001年－2005年该市的区域噪声昼间平均等效声级综合预测值在57．6dB（A）－56．7dB（A）之间；道路交通噪声昼间平均等效声级综合预测值在68．2dB（A）－68．3dB（A）之间。     

江苏省10年环境质量变化趋势分析

对江苏省 1990年～ 1999年的环境空气质量、地面水域、城市声环境、固体废物的状况及变化趋势进行了综述与分析。指出 ,10年来全省城市环境空气质量总体上有所好转 ,地面水域污染仍较严重 ,区域环境噪声和道路交通噪声等效声级持续小幅下降 ,工业固体废物排放量下降明显。     

城市环境噪声评价方法新探

通过对目前城市噪声评价存在的不足之处提出了城市评价需分两步进行，首先采用ＰＮ法进行区域评价，然后用全城区的平均等效声级ＰＳＲＮ法对全城环境噪声进行评价，既体现了区域噪声与城市总体噪声关系，同时考虑了较大起伏的噪声的“贡献”。关键应注意合理布设测试点。     

灰色理论及其模型在北京典型城市区域声环境研究中的应用

以北京市某典型区域作为研究对象，在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上，对研究区域内的声环境质量影响因素进行灰色关联度分析，并运用灰色理论建立GM（1,1）模型进行预测。结果表明，影响城市区域声环境质量因素从大到小的排序依次为：机动车辆﹥常住人口数量﹥平均车流量﹥地区生产总值﹥城市道路桥梁﹥基础设施投资﹥治理噪声环保投资；以研究区域内噪声污染实测历史数据建立的GM（1,1）模型精度符合要求标准，根据GM（1,1）模型预测北京市“十二五”期间声环境质量达标且有轻微下降趋势。     

机场周围航空噪声的影响规律初探

以机场航空噪声为对象,以计权等效连续感觉噪声级(LWECPN)作为基本评价量,在典型机场的大量实测数据和相应评价指标参数基础上对影响航空噪声值的各主要因素进行分析,得出主要影响因素与航空噪声值间的相应关系。     

高速公路交通噪声经验预测模式探讨

通过对浙江省内各高速公路交通噪声实测数据的分析,总结和探讨较为简便的高速公路交通噪声经验预测模式,主要讨论车流量、受声点离公路距离和噪声等效声级的相关性,为高速公路交通噪声环境影响预测与评价提供参考。     

降雨对噪声自动监测数据的影响分析

选取北京市近5年夏半年(4—9月)的降雨数据及相关噪声自动监测小时等效声级,利用数学统计软件进行有雨-无雨声级差异性分析、声级-降雨相关性分析及平均声级-雨量变化趋势分析等,提出降雨确实对噪声自动监测小时数据有一定贡献,不同雨量对不同功能区噪声影响不同,建议噪声自动监测系统建设时应考虑雨噪声影响,以保证对声环境质量评价的科学性和准确性。     

燃放烟花爆竹对声环境评价的影响

噪声自动监测系统可以对噪声进行长期连续监测。通过对连续两年的北京市自动噪声监测数据进行分析表明,烟花爆竹燃放噪声能够对声功能区环境评价参数昼间等效声级、夜间等效声级及其达标率产生较大影响。尤其是1、2类声功能区影响可使等效声级提高10dB,达标率降低3%。提示有必要把节日的燃放噪声与其他噪声分开,单独分析。     

降雨影响噪声自动监测数据的有效性判定分析

选取北京市近5年夏半年（4—9月）夜间的降雨数据及相关噪声自动监测小时等效声级，对小时雨量与噪声自动监测数据进行数学统计分析，找出影响噪声监测数据的小时雨量值及不同声级受雨噪声影响的雨量限值，作为降雨对噪声自动监测小时等效声级的有效性判定条件。     

城市区域环境噪声监测结果偏差的分析

城市区域环境噪声监测结果偏差的分析王文团毛炳启（山东省环境监测中心站，济南２５００１３）张晓东（山东省环境保护局）文章针对当前环境噪声监测数据存在的诸多问题，提出了常见的环境噪声状态的等效声级（Ｌｅｑ）与统计声级（Ｌ１０、Ｌ５０、Ｌ９０）之间的关系：...     

城市轨道交通噪声评价方法及其限值的研究

根据城市轨道交通噪声时、空分布特点及污染规律,对轨道交通噪声评价量作了分析研究,提出了列车通过时的最大声级作为城市轨道交通噪声的评价量,并根据噪声时问分布特性曲线提出了与之相对应的等效声级简易计算方法.通过对上海轨道交通3号线沿线居民区的主、客观调查,得到主观烦恼度阈值和干扰睡眠阈值,提出了适用于我国城市轨道交通的环境噪声限值(建议).     

风电场噪声影响模拟方法研究

以浙江沿海某海岛风电场为例,在做好风电场噪声监测数据质量保证的基础上,分析风电场噪声等效声级和距离的关系模型,运用GIS的空间分析功能对研究区的噪声影响进行预测和叠加分析,模拟得到10 m/s风速时风电场噪声的噪声空间影响分布,并提出风机在不同运行工况时风电场噪声的模拟方法和防治措施。该研究为风电场噪声影响分析和管理部门提供参考。     

应用GIS技术研究车流量与交通噪声相关性

对无锡建成区交通噪声等效声级(L_(eq))与车流量进行监测,应用GIS技术分析交通噪声与车流量的空间分布,为交通噪声污染防治工作提供科学参考。结果表明:噪声L_(eq)峰值及车流量峰值均集中在高速公路出入口必经路段,此区域为噪声污染防治重点区域。同时发现,噪声L_(eq)与车流量在空间分布上并非成正比关系,在时间趋势上车流量上升但噪声值下降,说明在机动车保有量不断攀升的背景下,采取多种防治措施可以有效缓解甚至改善交通噪声污染。     

基于BP神经网络城市环境噪声预测及实证研究

城市噪声污染严重影响着人们的生活与工作,采用合适的方法对噪声污染进行评价并预测,进而提出有效的预防及治理措施是噪声污染防治的关键问题,文章利用灰色关联分析选取了影响环境噪声的主要因素,采用BP(Back propagation,BP)神经网络对北京市1994~2006年的环境噪声污染进行评价并预测,验证结果误差较小,说明基于灰色关联的BP神经网络能够有效地对城市环境噪声污染进行评价和预测。     

北京市典型道路交通噪声排放特征

采用北京市道路交通噪声自动监测系统2013—2017年采集的等效连续A声级数据,对城市快速路、城市主干线、城市次干线、城市支路的代表性站点噪声排放情况进行了统计分析,结果显示,北京市不同等级的道路噪声排放具备一定的特征,排放水平从大到小依次为城市快速路城市主干线城市支路和城市次干线,道路噪声随时间变化存在较为一致的周期性排放特征,24 h变化特征比较明显。个别道路排放特征存在特异性,如城市主干线道路的一个代表监测站点噪声监测值出现了逐年下降趋势,分析发现,北京市非首都功能疏解对其噪声值的下降有一定贡献。采取一定的规划和管理措施有助于减少道路交通噪声的排放。     

北京市城市道路交通噪声的灰色预测

以北京市1991~2002年城市道路交通噪声监测数据为基础,运用灰色系统理论,建立了灰色GM(1,1)预测模型,并采用残差、均方差比值、小误差概率检验等3种办法对所建模型的拟合精度进行了检验.结果表明,此模型精度为一级灰色预测模型.预测精度较高,平均拟合偏差为0.40%.对2003~2005年噪声的预测精度平均高达99.9%.利用常规GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型和多维灰数递补GM(1,1)模型等三种预测模型对本市未来3年(2006~2008年)的城市道路交通噪声进行了预测.     

城市公交车厢内噪声监测与分析

主要对城市公交车厢内的噪声进行监测分析,用等效连续A声级和室内噪声评价指标对监测数据进行分析,评估车厢内的声音品质。结果表明,单纯用A声级不能准确反映公交车厢内的噪声污染状况,用室内噪声标准NCB曲线分析的结果与乘客的主观感受相关性良好,建议用A声级和NCB标准曲线综合考虑制定公交车厢内的噪声标准。     

广州市昼夜道路交通噪声的监测与分析

对广州市的昼夜交通噪声污染现状进行了分区域分道路等级的实地监测,得到共53个监测点位白天和夜晚的等效声级及其统计声级,同时对每个监测点展开了交通流调查,并分析交通流特征对交通噪声的影响。监测结果表明, 白天快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为74.2、72.2、67.8、65.1 dB,快速路及主干路沿线的交通噪声污染比次干路及支路的严重。夜晚所有测点的噪声值均超过55 dB,快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为72.2、72.3、66.3、64.5 dB,广州市夜晚的交通噪声污染较为严重。     

立交桥噪声等值线评价方法及软件开发

提出了应用极坐标网格法对立交桥周围噪声环境进行预测评价计算，并绘制立交桥噪声等声级线图的方法，同时介绍了在ＦＯＸＰＲＯ数据库环境下开发的“立交桥噪声等值线计算软件”及其设计思想。     

浙江省环境质量演变趋势分析及预测研究

选择2011—2020年浙江省地表水、空气和酸雨监测数据，结合社会经济发展统计数据，从社会经济与环境质量间协调性角度探讨“十二五”及“十三五”浙江省环境质量演变趋势，并在此基础上对“十四五”期间环境质量进行科学合理的预测。分析结果表明，2011—2020年环境质量不断向良好状态发展，通过动态耦合模型得到的耦合度由2011年的34.6°上升到2020年的55.4°,社会经济发展与环境质量协调发展水平呈现上升态势。采用灰色预测法和时间序列模型对环境质量进行预测，模拟结果显示，预计到2025年地表水优良率将达到92%,满足功能要求断面比例达到95%,设区城市空气质量优良天数比例达到92%,酸雨率平均为40%。正确认识社会经济发展与环境质量变化之间的耦合规律，并对环境质量进行合理预测，能够为促进社会经济与生态环境的协调发展提供理论依据，为深入打好污染防治攻坚战提供有力支撑。