长三角典型城市公交车道路NO_x排放测试

为了研究长三角典型城市公交车在实际道路的氮氧化物(NO_x)排放特性,采用便携式车载排放测试系统(PEMS),对上海、杭州和苏州3大城市的国Ⅲ、国Ⅳ柴油公交车及LNG公交车共8辆进行实际道路NO_x排放试验。结果表明:在稳态行驶工况下,柴油公交车NO_x稳态每秒排放呈上升趋势,LNG公交车呈波动变化;国Ⅲ柴油公交车NO_x稳态燃料排放呈波动变化,国Ⅳ柴油及LNG公交车呈下降趋势;随比功率增加,柴油公交车NO_x瞬态排放大体呈逐渐增加的趋势,而LNG公交车呈先减少后增大的趋势,公交车NO_x综合单位里程排放因子在5.0 g/km~19.1 g/km之间,排放因子约为5.1 g/(kW·h)~15.8 g/(kW·h)。     

湿法脱硫烟气中多形态颗粒物的测量方法及组分特征

为全面测量固定源湿法脱硫烟气中多形态颗粒物的排放浓度及其离子组成特征，提出了一种基于一级冷凝、二级过滤和一级冲击吸收的多形态烟气颗粒物的同步测量方法，外场实测了3种湿法脱硫和除尘工艺的排放水平。现场测试表明：简易湿法除尘脱硫（NaOH法）一体化装置烟气中可过滤颗粒物（FPM）浓度为（36±11）mg/m³，可逃逸颗粒物（EPM）浓度为（33±7）mg/m³；氧化镁法+布袋除尘工艺烟气中FPM浓度为（14±5）mg/m³，EPM浓度为（13±6）mg/m³；石灰石-石膏脱硫+电袋除尘工艺烟气中FPM浓度低，小于3 mg/m³，EPM浓度为（6±1）mg/m³；烟气中EPM是传统滤膜法检测FPM浓度的0.7~5.7倍，EPM的主要存在形态为冷凝液中的可溶解颗粒物（DPM），颗粒物的组分与脱硫方法密切相关，各形态颗粒物的主要组分是SO₄^2-、SO₃^2-、NO₃^-、NO₂^-、NH₄⁺、Cl^-、Na⁺、Mg²⁺和Ca²⁺等离子。     

省级高空间分辨率扬尘源排放清单研究

通过对浙江省统一开展部署和行动，现场调查收集全省7 507个施工工地、3 923个堆场以及不同等级公路和城市道路的真实活动水平数据，并基于点源地理信息和路网信息图层，采用排放系数法和ArcGIS工具构建了浙江省2015年3 km×3 km高空间分辨率扬尘源排放清单。结果表明，2015年浙江省扬尘源PM₁₀和PM_2.5的排放量分别为24.26×10⁴ t和6.00×10⁴ t，其中PM₁₀和PM_2.5排放贡献均主要为施工扬尘和道路扬尘，施工扬尘分别贡献37.7%和39.3%，道路扬尘分别贡献36.5%和39.1%。从城市空间分布来看，杭州市、宁波市、温州市、绍兴市扬尘排放总量居于全省前四，舟山市最低，而城市主城区排放量显著高于郊区。     

南通市一次典型沙尘污染过程分析

根据南通市大气超级站的观测结果和气象因素，对南通市2019年10月29日—11月2日一次典型沙尘污染过程、颗粒物化学组分、颗粒物消光和退偏进行分析。结果表明，在沙尘影响期间，PM₁₀小时峰值达311 μg/m³， ρ（Ca²⁺）较污染前上升了7.4倍；在沙尘颗粒物碱性环境条件下，二次组分OM和NO^-₃的快速生成，浓度分别较污染前上升了96.6 %和34.0 %；ρ（NO^-₃）/ρ（SO^-2₄）污染中（2.5）高于污染前（1.7），ρ（EC）/ρ（PM_2.5）污染中（4.2%）高于污染前（3.6%），受到明显的沙尘传输影响，而移动源排放也有一定贡献，在本地地面气压场较弱情况下，导致沙尘污染过程长时间持续。     

北京市废弃物处理温室气体排放特征

基于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》推荐的方法，结合《省级温室气体清单编制指南（试行）》和《城市温室气体核算工具指南》的部分数据与核算范围，针对固体废弃物填埋、焚烧和废水处理等过程，核算了北京市2005-2014年废弃物处理过程中温室气体总排放量。结果表明：2005-2014年北京市废弃物处理过程温室气体总排放量呈逐渐上升趋势，2014年温室气体总排放量比2005年增长98%。10年间，固体废弃物填埋过程一直是最主要的温室气体排放源，到2014年排放量达到最大，为416.3×10⁴t二氧化碳当量（CO₂e）。废弃物填埋、废水处理和废弃物焚烧过程占总排放量的比例分别为78.5%（CO₂e质量分数，下同）、13.5%和8%。结合已有研究，系统优化国内7个典型城市废弃物处理温室气体排放因子，核算7个城市排放情况，并对比分析了北京市排放情况。     

2003—2018年全国酸雨状况变化趋势研究

基于2003—2018年全国291个城市降水监测结果的分析表明:全国降水酸度明显降低,其中,2003—2006年有所升高,2006年之后呈降低趋势；酸雨区面积呈减小趋势,共减少约97万km²,酸雨发生频率超过5%的面积减少了20.9个百分点；全国酸雨城市比例为21.3%～40.9%,2009年开始总体呈下降趋势,2018年降为21.6%,重酸雨城市比例在2005年之后总体呈下降趋势；全国平均酸雨频率为11.7%～25.6%,2006年之后总体呈下降趋势,2018年酸雨频率在50%以上的城市比例较2006年下降了13.9个百分点。基于174个城市的降水离子组分分析结果显示:我国降水中的主要阴离子为硫酸根,其离子当量浓度占比为19.4%～32.9%,2003年以来年平均降低0.6个百分点；降水中的主要阳离子为钙离子和铵离子；硫酸根沉降通量年平均下降0.68 t/km²,硝酸根沉降通量年平均降低0.05 t/km²,全国SO₂浓度变化趋势与硫酸根沉降通量变化趋势基本一致；我国降水中的硝酸根与硫酸根离子当量浓度比值总体呈升高趋势,表明硝酸根离子对降水酸度的影响逐渐增加,酸雨类型正由硫酸型向硫酸-硝酸混合型转变。     

2013-2017年京津冀区域PM2.5浓度变化特征

利用2013-2017年京津冀区域13个城市PM_2.5监测数据，综合探讨了该区域PM_2.5浓度的时空变化特征。结果表明：京津冀区域PM_2.5污染整体较重，但治理成效显著，2013-2017年区域PM_2.5年均质量浓度分别为106、93、77、71、64 μg/m³，完成《大气污染防治行动计划》PM_2.5浓度下降25%左右的目标；13个城市PM_2.5浓度各百分位数总体呈现下降趋势，且随百分位数增大而下降速率加大，PM_2.5年均质量浓度平均每年下降10.6 μg/m³，污染严重的太行山沿线城市邢台、石家庄、邯郸3个城市平均每年分别下降20.3、16.1、13.9 μg/m³；京津冀区域PM_2.5重度污染天数比例分别为19.9%、16.6%、9.5%、9.0%、7.0%，呈下降趋势。2013-2017年京津冀区域PM_2.5平均质量浓度与非重度污染天相比升高19 μg/m³，PM_2.5重度污染天平均质量浓度较非重度污染天时高244.4%。     

离子色谱-柱后衍生可见光检测环境空气中六价铬和废气中铬酸雾

以硫酸铵-氨水溶液为淋洗液，二苯碳酰二肼为柱后显色剂，采用离子色谱-柱后衍生可见光检测环境空气中六价铬和废气中铬酸雾的含量。通过对分析条件的优化，建立了简便、灵敏、选择性好、准确性高和重现性好的分析气体中六价铬的方法。该方法在Cr⁶⁺浓度1.00~600 μg/L之间线性良好，当采集50 L有组织废气和20 L无组织废气时，铬酸雾分析的检出限分别为2.2×10^-5和1.1×10^-5 mg/m³，采集64 m³环境空气时，Cr⁶⁺分析的检出限为7.8×10^-9 mg/m³，以浸提后的样品水溶液连续进样得到其相对标准偏差为1.42%（n=8）。利用该法进行环境空气中六价铬和废气中铬酸雾的测定，回收率在80%~105%之间。监测结果显示：环境空气中六价铬含量处于极低状态；五金厂厂界废气中铬酸雾含量极低，约为5 μg/m³；五金厂废气排气筒监测的气体中则含有较高浓度的铬酸雾，其含量已经超过GB 21900—2008中规定的排放限值。     

显微镜计数法测定浮游植物的研究进展及修订建议

介绍了国内外淡水浮游植物密度的测定——显微镜计数法的规范和标准。提出了国外有关标准中关于浮游植物在计数框中的分布要求、计数量与测定精密度的关联、检出限的计算方法等是值得借鉴的内容。通过实验验证了浮游植物在计数框中越符合随机分布，测定的精密度越好；随计数量的增加，观察到的浮游植物种类越多且测定精密度越好。借鉴英国标准BS/EN 15204：2006中关于检出限的定义和计算方法，得出了适用于中国规范中4种常用计数方式的检出限计算方法，并得出4种计数方式的检出限分别为对角线计数4.6×10⁵个/L、行格计数1.5×10⁵个/L、全片计数4.6×10⁴个/L、随机视野计数6.8×10⁵个/L。最后提出了应在中国相关规范中补充浮游植物在计数框中的分布要求、最少计数量与精密度的关联和确定检出限的方法等建议。     

漓江桂林市区段浮游藻类群落调查

对漓江流经桂林市区段的4个采样点的浮游藻类进行了调查分析，鉴定出浮游藻类共计7门51属，种类数以绿藻门最多，其次为硅藻门，这2类藻类组成占漓江藻类总数的70%左右。各采样点藻类组成丰富性从北至南逐渐降低。数量上以硅藻门为优势种群，枯水期以绿藻门为优势种群，藻类数量增多，漓江流域常年以舟形藻、异极藻、针杆藻为优势类群，2-3月随着气温回升，绿藻门的角星鼓藻属明显增多。除枯水期外漓江藻类变化不是很明显。数量稳定在1.0×10⁴~1.4×10⁴个/L，枯水期可达到1.4×10⁶个/L。总体来看漓江除冬季枯水期外其余时间水质较好，属于贫营养化到中度营养化水体。     

In-vehicle Measurement of Ultrafine Particles on Compressed Natural Gas, Conventional Diesel, and Oxidation-catalyst Diesel Heavy-duty Transit Buses

Many metropolitan transit authorities are considering upgrading transit bus fleets to decrease ambient criteria pollutant levels. Advancements in engine and fuel technology have lead to a generation of lower-emission buses in a variety of fuel types. Dynamometer tests show substantial reductions in particulate mass emissions for younger buses (<10 years) over older models, but particle number reduction has not been verified in the research. Recent studies suggest that particle number is a more important factor than particle mass in determining health effects. In-vehicle particle number concentration measurements on conventional diesel, oxidation-catalyst diesel and compressed natural gas transit buses are compared to estimate relative in-vehicle particulate exposures. Two primary consistencies are observed from the data: the CNG buses have average particle count concentrations near the average concentrations for the oxidation-catalyst diesel buses, and the conventional diesel buses have average particle count concentrations approximately three to four times greater than the CNG buses. Particle number concentrations are also noticeably affected by bus idling behavior and ventilation options, such as, window position and air conditioning.     

长三角城市群污染输送相互影响的敏感性试验

利用WRF-Chem模式,对2013年11月29日至12月11日长江三角洲地区的严重空气污染事件进行数值模拟,研究长三角核心区不同污染物本地源和外来输送所占比重。分析长三角核心区排放源对本地不同污染物浓度的污染贡献。结果表明,在2013年12月的这一次污染事件中,颗粒物平均本地贡献与外来输送基本比重相当;而SO_2、CO、NH_3、NO_x这4种气体污染物则以本地贡献为主,本地贡献的差异与气体的化学反应活性有关,活性越强本地贡献比重越大。污染过程中12月7日至12月9日00:00为污染最严重的时段,污染物的本地贡献有明显上升。区域间输送的方向和强度与地面风向、风速有紧密的联系。在边界层高度范围内,大部分污染物越往高空本地排放源的贡献越弱,外来输送主导作用增强,而硝酸盐在地面、1 km和1.5 km的本地贡献差异远小于其他污染物。     

利用后向轨迹模式研究上海市PM2.5来源分布及传输特征

利用后向轨迹模型，结合上海 PM2．5的浓度数据计算了2012年6月27日-2013年6月26日以上海为起始点的后向轨迹，并通过轨迹相关的分析方法，研究不同来源区域对上海 PM2．5浓度的贡献影响。结果表明：长三角地区的排放对上海的贡献最为显著；苏北、山东等地区的排放对上海也有较明显的贡献；来自海面的贡献总体低于大陆。所采用的轨迹多元回归分析法为 PM2．5的来源分布及传输特征研究提供了新思路。     

Vehicular particulate matter emissions in road tunnels in Sao Paulo, Brazil

In the metropolitan area of S?o Paulo, Brazil, ozone and particulate matter (PM) are the air pollutants that pose the greatest threat to air quality, since the PM and the ozone precursors (nitrogen oxides and volatile organic compounds) are the main source of air pollution from vehicular emissions. Vehicular emissions can be measured inside road tunnels, and those measurements can provide information about emission factors of in-use vehicles. Emission factors are used to estimate vehicular emissions and are described as the amount of species emitted per vehicle distance driven or per volume of fuel consumed. This study presents emission factor data for fine particles, coarse particles, inhalable particulate matter and black carbon, as well as size distribution data for inhalable particulate matter, as measured in March and May of 2004, respectively, in the Janio Quadros and Maria Maluf road tunnels, both located in S?o Paulo. The Janio Quadros tunnel carries mainly light-duty vehicles, whereas the Maria Maluf tunnel carries light-duty and heavy-duty vehicles. In the Janio Quadros tunnel, the estimated light-duty vehicle emission factors for the trace elements copper and bromine were 261 and 220 microg km(-1), respectively, and 16, 197, 127 and 92 mg km(-1), respectively, for black carbon, inhalable particulate matter, coarse particles and fine particles. The mean contribution of heavy-duty vehicles to the emissions of black carbon, inhalable particulate matter, coarse particles and fine particles was, respectively 29, 4, 6 and 6 times higher than that of light-duty vehicles. The inhalable particulate matter emission factor for heavy-duty vehicles was 1.2 times higher than that found during dynamometer testing. In general, the particle emissions in S?o Paulo tunnels are higher than those found in other cities of the world.     

基于卫星遥感的中国东部地区NO2减排成效验证

基于Aura卫星臭氧监测仪（OMI）数据，分析了2011—2018年中国东部地区对流层NO₂柱浓度的时空分布规律，以广泛而客观地验证NO₂减排成效。结果表明：进入"十二五"以来，中国东部地区对流层NO₂柱浓度快速下降，高值区域范围快速收缩甚至消失；华北平原、长江中下游平原污染相对严重，同时这些地区污染程度正在得到较快速的缓解；京津冀、长三角、珠三角是中国东部地区对流层NO₂柱浓度相对最高、下降速度最快的典型区域；中国东部地区NO₂减排取得的成效与产业转型升级、能源结构调整及严控移动源排放等政策措施密不可分。     

Ecotoxicity and genotoxicity assessment of exhaust particulates from diesel-powered buses

Diesel exhaust is one of the major sources of fine and ultra-fine particulate matter in urban air. Toxicity of diesel-powered engine emissions has been quite widely assessed; however, much less information is available on their ecotoxicity. In our study, the kinetic version of the Vibrio fischeri bioluminescence inhibition bioassay based on the ISO 21338:2010 standard was used to characterise the ecotoxicity of diesel-powered buses. It is a direct contact test in which solid samples are tested in suspension and test organisms are in direct contact with toxic particles. The age of the selected buses fell into a wide range; the oldest one was produced in 1987. Diesel engines of different emission standards (Euro0–Euro4) were included. Measured EC₅₀ values of Euro0–Euro1 engine emissions fell into the same range, 1.24–0.96 μg ml^?1, respectively. On the contrary, emission of Euro4 vehicle proved to be non-toxic. Genotoxic potential of the samples was also estimated, using the colorimetric SOS-chromotest?. Genotoxicity was detected also for Euro0 and Euro1 buses, showing correlation with the ecotoxic potential. The fact that the particulates from Euro4 vehicles did not show ecotoxic/genotoxic effect implies that replacing old Euro1 and Euro2 buses can be a highly effective solution for reducing environmental hazard of automotive emissions. The whole-aerosol testing method is a cheap alternative that can be used in engine developments and emission control.     

长三角区域环境空气质量预测预警体系建设的思考

世博会期间长三角区域空气质量自动监测网络和数据共享平台的成功搭建和有效运行,为探索长三角区域空气质量预测预警长期合作模式提供了宝贵的经验和启示。需要建立全方位区域空气质量监测网络和数据资源共享系统、源排放清单、开发区域多模式集合预报系统,构建区域多层面运作机制和会商制度,建设一批专业技术和复合型人才队伍。区域不同层面有效的管理体制机制的保障是区域环境空气质量预测预警体系的基础支撑。     

G20峰会期间长三角区域臭氧变化及管控效果评估

为了研究2016年二十国集团领导人峰会(G20峰会)期间长三角区域臭氧(O3)变化特征,评估管控措施对O3浓度的影响,利用2016年8月10日至9月20日杭州及周边地区的空气质量监测数据、气象数据以及排放清单数据,分析了O3和NO2浓度及气象条件的时空分布特征,研究了不同管控区域不同保障时期O3浓度的时空变化和O3敏感控制区的改变。结果表明:峰会保障期间对于一次排放污染物和细颗粒物的管控措施效果明显,但核心区的O3质量浓度高于严控区和管控区,分别高出11. 2、9. 2μg/m^3。日间的NOx管控导致O3日变化幅度增高接近50μg/m^3。在峰会保障期间,卫星数据和站点观测结果显示核心区O3由VOCs控制区转为NOx-VOCs协同控制区,整个长三角区域的O3生成对于NOx排放量更为敏感。管控措施越强,核心区的O3生成对于NOx排放越敏感,且O3浓度与NOx浓度的相关性越强。对NOx和VOCs的协同控制降低排放,是关系O3浓度管控的一项重要工作。     

降雨对长三角区域PM2.5浓度的影响

利用WRF-CAMx模式分析首届中国国际进口博览会(简称进博会)期间一次降雨过程对长三角地区PM2.5浓度影响,结果表明,降雨量分布区域与因降雨造成的PM2.5浓度减少量分布区域并不完全一致,湿沉降量受降雨量、PM2.5浓度和风速等多个因素共同影响。数值模拟结果表明,降雨导致浓度下降幅度排前5位的组分分别是有机气溶胶、硫酸盐、硝酸盐、铵盐和细颗粒原生气溶胶,下降幅度分别为44. 28%、16. 55%、11. 55%、9. 53%和5. 23%。结合观测资料和数值模式模拟结果可知,首届进博会期间上海本地减排和周边区域协同控制作用使PM2.5日均质量浓度降低33. 23μg/m3,因降雨引起的湿沉降作用使上海市PM2.5质量浓度降低15. 88μg/m^3。     

污染源减排对长三角区域冬季细颗粒物污染的敏感性研究

为了进一步精准有效地降低细颗粒物浓度,针对长三角区域细颗粒物PM2.5浓度,选取8个省级区域的5种污染物为减排目标,设定5个基准排放情景,采用CMAQ-DDM敏感性技术分别进行敏感性分析。结果表明,冬季长三角区域PM2.5污染受区域内的4个省级区域一次PM2.5排放影响最大,区域外的排放影响主要来自河南省和山东省的氨气和一次PM2.5。分别削减本地60%一次PM2.5的排放,安徽省PM2.5平均质量浓度下降了23. 24μg/m^3,江苏省下降了18. 32μg/m^3,上海市下降了15. 17μg/m^3,浙江省下降了9. 07μg/m3。综合各省(市)浓度响应曲线,最大排放因子均为本地一次PM2.5,削减20%左右存在敏感性最大值,削减60%之后浓度曲线趋于平缓,其他因子削减40%以后PM2.5浓度下降逐渐明显,对最后一位排放因子的响应则比较平缓。