某化工园区地下水污染迁移及控制数值模拟研究

某化工园区潜水中氟化物超标,为控制受污染地下水扩散,沿下游河堤修建防渗帷幕。通过分析研究区水文地质条件,应用FEFLOW 7.0建立地下水数值模型,预测防渗帷幕修建前后受污染地下水迁移情况,并评估防渗帷幕污染控制效果。结果表明：化工园区受污染地下水在以粉砂、粉细砂等岩性为主的潜水含水层中迁移速度快,第200天时污染物对源强附近及下游大片范围地下水造成污染;在污染源下游沿堤修建防渗帷幕短期虽可有效阻断污染物持续迁移,但会导致污染物在帷幕前端聚集,一段时间后地下水污染羽会绕过防渗帷幕发生渗流污染,须配合其他治理措施综合控制地下水污染。     

复杂岩溶条件下锰矿尾矿库地下水溶质运移特征数值模拟研究

受构造、地层等复杂地质情况综合影响的岩溶地区地下水,其溶质运移及流场模拟向来是水文地质、环境地质研究中的难点。以贵州省松桃县某锰矿尾矿库为例,在充分分析研究区周边水文地质、环境地质条件的基础上,建立地质模型,概化边界条件,利用有限元软件FEFLOW进行流场拟合。在此基础上,模拟特征污染物锰及氨氮的弥散情况。模拟结果表明,在不做任何防渗处理的情况下,特征污染物将在F201断层、地层产状等边界条件的影响下汇入地下暗河,最终流入地表水系及地下水系,流向东部的松江河。因此,必须对锰矿尾矿库采取防渗措施,从而降低其对地下水、地表水的污染风险。     

一种简便易行的污染混合区计算方法

当污染物自排污口以岸边表面出流方式进入河流后,由于环境水体处在流动状态,并且有明显的主流方向,因此,污染物在天然河流中,因河流的对流扩散作用,沿水流方向形成一定长度、宽度的污染带,即污染混合区。如果排污口污染指标(物)的污染混合区侵占了下游功能区,那就说明排污口的排污影响下游功能区水质。因此,通过计算排污口污染指标(物)的污染混合区范围的大小,即可确定排污口的排污是否影响下游功能区。 污染混合区范围,一般运用河流污染物输入响应模型计算确定。对于大中型河流(河宽远远大于河深),在污染混合区内,污染指标(物)的浓度沿纵向和横向的分布是不均匀的的,而沿垂向(水深方向)是均匀的,因此,     

内蒙古额济纳旗地下水位变化对天然绿洲的影响及相应对策

黑河流域水资源以河水与地下水之间的转化，使南北盆地构成统一的“河水－－地下水”的水资源转化系统。区域地下水运动的总趋势是由财向北，与河流发育方向基本一致，地下水痊是南深北浅。下游段以北的内蒙古额济纳旗天然绿州生息主要依赖地下水源。帮研究地下水位变化对天然绿洲的影响及采取相庆的保护对策，尤其对保护下游绿州显得致关重要。     

无锡市地下水环境质量调查与评价

为了解无锡市地下水水质状况,于2010年10—12月对无锡地区145口地下水井进行采样分析。以地理信息系统为技术手段,对不同土地利用类型和地下水类型的水污染物监测结果进行综合评价。结果表明,无锡全市地下水达标率为45.52%,整体水质情况处于"较好"级别;NH3-N、Mn和Fe为无锡市地下水的主要污染物;无锡市农业和建设用地区域地下水的污染程度整体要高于水体和林地区域;承压层的地下水污染较为严重。提出,无锡市管理部门应根据地下水污染现状,对地下水资源进行动态监测(包括水量和水质监测),并采取强有力的保护与治理措施,以实现区域水资源的持续利用。     

拉林河流域地下水污染特征分析

应用自主研发的傍河取水水质监测与污染预警管理系统对拉林河流域地下水进行污染评价和污染成因分析。通过对样品的采集和分析,说明拉林河流域地下水铁、锰、氨氮和硝酸盐劣于国家地下水环境3级标准,且空间分布具有较强的异质性,可能具有一定的环境生态风险。通过改进的模糊数学法评价拉林河流域地下水污染,提出针对傍河取水工程的地下水保护方案。     

基于多元统计方法的某地浅层地下水污染来源分析

为查明某地农田灌溉水井水质污染致使作物生长受损事件的污染来源,对研究区10眼水井进行了水质检测分析,并采用多元统计方法判断污染来源。结果表明:研究区水样中全盐量普遍超过农田灌溉水质标准,总硬度、硫酸盐、氨氮和氰化物等也存在不同程度的超标;水样中全盐量、氨氮与氰化物的含量之间存在显著正相关,具有共同的来源,且与河流A补给关系密切;地下水中盐分过高是造成作物受损的主要原因;地下水中全盐量、氨氮及氰化物等主要污染物来源于上游的焦化企业。基于多元统计方法的地下水污染来源分析结果可为当地地下水污染防治及管控提供环境管理依据。     

太原汾河景区跨桥断面水体污染的时空变化模式研究

选取太原汾河景区跨桥断面8个监测点,在2012年3月—2013年10月期间对河流8项水质参数进行监测,并结合派生的水体综合污染指数及主成分分析方法分析和评价景区水污染时空变化特征。结果表明,景区水质污染变化时空差异明显,上游污染相对较小,下游污染较重;春季溶解氧和p H值变化幅度最大,夏季除总氮和氨氮外,其他各污染物均有显著变化特征,秋季则以氨氮、总氮和总磷变化最为显著。主成分分析结果显示,虽然各监测点水体污染的关键影响因子不同,但总磷是太原市河流水体污染的共同解释因子。     

加油站土壤与地下水环境管理问题思考与对策

分析了加油站对土壤与地下水的可能污染途径,结合广州市加油站分布现状及远景规划,借鉴国内外环境管理先进经验,提出了全面开展加油站土壤与地下水污染隐患排查、强化加油站环境监测管理要求、加快推进防渗设施改造工作、完善选址过程中的环保准入要求、加强风险管控与修复工作等建议。     

地下水与生态环境

地下水资源不但存在着污染的途径与受污染的危害,同时它还与生态环境息息相关,影响着方方面面。在地下水补给地表水方面,促使了河流和湖泊的形成与发展,引起土壤的沼泽化、盐渍化、土地沙化和进一步发展的沙漠化与气候干化,影响了植被的生长以及区域性的地面沉降等诸多方面。 1.地下水与河流的关系 河流的特征可由它的补给水源来确定。河流的补给源主要可以分为三种类型:①以冰雪融水为补给源的;②以雨水和     

基于VOCs浓度反演的地下水中含油物质泄漏原位在线监测方法的建立及应用

石油石化企业的含油物质泄漏进入地下水,会对生态环境造成负面影响。通过构建地下水井模型,比选不同原理的挥发性有机物(VOCs)检测传感器,建立了基于VOCs浓度反演的地下水中含油物质泄漏原位实时在线监测方法。研究发现,常规水质六参数传感器对含油物质泄漏的响应会产生滞后现象,在实时预警监测地下水井中含油物质时可不安装常规水质六参数传感器,节约企业污染防控监测成本。将该方法应用于企业现场进行原位实时监测,当实时监测值超过数据监控平台预警阈值时,系统会发出警报,实现了地下水井中含油物质泄漏实时预警监测。该监测方法具有响应速度快、准确性高、成本低、监测过程简单等优势,将帮助企业实时掌握地下水污染状况,提高地下水污染防控预警效率。     

国家地下水环境质量考核监测体系构建与应用

为支撑国家地下水环境管理与污染防治,在系统梳理我国地下水环境监测发展历程的基础上,分析了当前地下水环境监测的技术特点,从支撑国家地下水环境质量考核的角度出发,研究构建了涵盖点位布设、监测指标选取、样品采集与保存、样品分析测试、质量保证与质量控制、质量评价等全流程的监测技术体系和质量管理体系,建立了"十四五"国家地下水环境质量考核监测网络建设及业务运行模式。基于覆盖全国所有地级及以上城市、主要水文地质单元、典型规模以上地下水型饮用水水源地与重点污染源的考核监测网络,建立了完善的地下水环境监测技术与质量管理体系,有效支撑了国家地下水环境质量考核,有助于各级管理部门掌握地下水环境质量状况,有针对性地开展地下水污染防治,为逐步改善地下水环境质量提供基础保障。     

A Fuzzy Logic Approach to Assess Groundwater Pollution Levels Below Agricultural Fields

A fuzzy logic approach has been developed to assess the groundwater pollution levels below agricultural fields. The data collected for Kumluca Plain of Turkey have been utilized to develop the approach. The plain is known with its intensive agricultural activities, which imply excessive application of fertilizers. The characteristics of the soils and underlying groundwater for this plain were monitored during the years 1999 and 2000. Additionally, an extensive field survey related to the types and yields of crops, fertilizer application and irrigation water was carried out. Both the soil and groundwater have exhibited high levels of nitrogen, phosphorus and salinity with considerable spatial and temporal variations. The pollution level of groundwater at several established stations within the plain were assessed using Fuzzy Logic. Water Pollution Index (WPI) values are calculated by Fuzzy Logic utilizing the most significant groundwater pollutants in the area namely nitrite, nitrate and orthophosphate together with the groundwater vulnerability to pollution. The results of the calculated WPI and the monitoring study have yielded good agreement. WPI indicated high to moderate water pollution levels at Kumluca plain depending on factors such as agricultural age, depth to groundwater, soil characteristics and vulnerability of groundwater to pollution. Fuzzy Logic approach has shown to be a practical, simple and useful tool to assess groundwater pollution levels.     

洞庭湖区一次重度空气污染过程成因分析

利用AQI和PM_(2. 5)质量浓度、地面气象要素、NCEP、ERSST_V3、GBL等资料,对2016年12月29日至2017年1月5日洞庭湖区一次重度空气污染过程成因进行了分析。结果表明,静稳天气形势下的累积效应和本地持续升温、降压、增湿、小风导致污染物浓度不断增加。本地风速与雨量对污染物浓度产生显著影响。降温前风速明显加大,有利于污染物快速扩散。湿度增加有利于污染物吸湿性增长,但高湿易引起降水有利于污染物的湿清除。此次重度空气污染过程中大气稳定度为中性或稳定,14:00混合层高度逐渐降低且重度空气污染日降至100 m以下。污染物空间分布与主导风向和污染通道密切相关。气流后向轨迹分析表明,洞庭湖区各地气流来源和影响路径差异明显,且存在大范围区域性同步污染现象。北方外来污染源是洞庭湖区重要的污染面源,本地工业污染排放点源和地理条件也是洞庭湖区空气污染物空间分布差异的重要因素。     

Evaluation of organic contamination in urban groundwater surrounding a municipal landfill, Zhoukou, China

This paper investigates the organic pollution status of shallow aquifer sediments and groundwater around Zhoukou landfill. Chlorinated aliphatic hydrocarbons, monocylic aromatic hydrocarbons, halogenated aromatic hydrocarbons, organochlorine pesticides and other pesticides, and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) have been detected in some water samples. Among the detected eleven PAHs, phenanthrene, fluorine, and fluoranthene are the three dominant in most of the groundwater samples. Analysis of groundwater samples around the landfill revealed concentrations of PAHs ranging from not detected to 2.19 μg/L. The results show that sediments below the waste dump were low in pollution, and the shallow aquifer, at a depth of 18–30 m, was heavily contaminated, particularly during the wet season. An oval-shaped pollution halo has formed, spanning 3 km from west to east and 2 km from south to north, and mainly occurs in groundwater depths of 2–4 m. For PAH source identification, both diagnostic ratios of selected PAHs and principal component analysis were studied, suggesting mixed sources of pyro- and petrogenic derived PAHs in the Zhoukou landfill. Groundwater table fluctuations play an important role in the distribution of organic pollutants within the shallow aquifer. A conceptual model of leachate migration in the Quaternary aquifers surrounding the Zhoukou landfill has been developed to describe the contamination processes based on the major contaminant (PAHs). The groundwater zone contaminated by leachate has been identified surrounding the landfill.     

Use of multivariate indicator kriging methods for assessing groundwater contamination extents for irrigation

Multivariate geostatistical approaches have been applied extensively in characterizing risks and uncertainty of pollutant concentrations exceeding anthropogenic regulatory limits. Spatially delineating an extent of contamination potential is considerably critical for regional groundwater resources protection and utilization. This study used multivariate indicator kriging (MVIK) to determine spatial patterns of contamination extents in groundwater for irrigation and made a predicted comparison between two types of MVIK, including MVIK of multiplying indicator variables (MVIK-M) and of averaging indicator variables (MVIK-A). A cross-validation procedure was adopted to examine the performance of predicted errors, and various probability thresholds used to calculate ratios of declared pollution area to total area were explored for the two MVIK methods. The assessed results reveal that the northern and central aquifers have excellent groundwater quality for irrigation use. Results obtained through a cross-validation procedure indicate that MVIK-M is more robust than MVIK-A. Furthermore, a low ratio of declared pollution area to total area in MVIK-A may result in an unrealistic and unreliable probability used to determine extents of pollutants. Therefore, this study suggests using MVIK-M to probabilistically determine extents of pollutants in groundwater.     

2015年新疆阿克苏市沙尘污染与气象因素关系的分析

应用阿克苏市国家基准站及2个环保局监测站2015年大风沙尘天气过程前后PM10浓度变化及其与污染源、NECP全球再分析资料、风、监测站周边环境等关系进行分析.结果表明,阿克苏市春季沙尘天气的首要污染物均为PM10,PM10的变化曲线呈正态分布,春季中度及以上污染日均出现在污染日当日或次日.造成阿克苏市沙尘天气污染源分本地型、外来型以及二者共同影响型三种.本地型沙尘污染强度取决于北风风速大小及强风持续时间,PM10浓度变化与风速呈正相关.而外来型污染多发生在本地型沙尘天气之后,"东灌"冷空气裹挟沙尘进入南疆盆地,造成地面加压,浮尘天气造成PM10浓度增大,并持续数天.总结出沙尘天气污染预警的几个必要条件,后续在地区环保局、县局监测站建立的情况下,为分析阿克苏地区"八县一市"污染物与气象因素的关系提供借鉴,同时为实际的空气质量预警提供参考.     

淮河流域江苏平原区浅层地下水污染分析

以淮河流域江苏平原区浅层地下水为研究对象，通过对当地影响较大的污染源调查采样，分析了该地区所采602组水样的无机和有机污染状况。研究表明，区内浅层地下水无机污染较严重，基本形成面状污染，地下水超标率高达83．4％，超标率最高为碘化物。有机污染物检出率34．2％，主要包括二氯甲烷、萘和1，2-二氯乙烷等，以点状分布为主。在此基础上阐述了大气降水、污水灌溉、农业施肥以及地下水开采等人类活动对浅层地下水的影响和污染状况。     

大气污染物指纹系统构建及在污染溯源中的应用

基于污染物检测特征信息结合区域产业结构、企业布局等信息构建了大气污染物指纹系统,通过污染物检测特征信息构建的第一级指纹数据库实现了对大气特征污染物的识别和污染物应急处置措施的推送;通过污染源行业及其排放的特征污染物信息构建的第二级指纹数据库实现了产排污行业的溯源;通过企业及其产排污信息,结合气象条件构建的第三级指纹数据库实现了对产排污企业的溯源。基于大气污染物指纹数据库的污染溯源技术为突发环境污染事故中污染物质的识别和污染源的追踪提供了新途径。实际应用验证表明,大气污染物指纹系统污染溯源响应快速、识别精准,实现了大气污染物从监测、溯源到应急处置的全过程无缝衔接。