儿童的形态发育和肺功能生长

根据中国 4城市 8所小学儿童的调查研究结果 ,报告了在不同环境条件下 ,儿童体格和肺功能发育的基本情况 ,并试图从营养条件和空气污染两个方面对儿童肺功能发育情况进行解释。研究指出营养条件和空气污染对儿童肺功能的影响作用相反。两种相反的作用互相抵消了一部分影响 ,可能是造成了儿童肺功能波动的原因。空气污染严重、营养条件较差 ,二者均可使肺功能指标下降。有一定的空气污染、营养条件又好 ,肺功能指标可能相对较高 ,因此营养条件可能是研究空气污染对儿童肺功能影响的一个较为重要的混杂因子     

兰州市空气污染对儿童及其父母呼吸系统健康的影响

叙述了居住环境对儿童和儿童父母亲呼吸系统健康影响的研究结果。揭示了儿童对空气污染所引起的呼吸系统疾病的急性反应较成人更敏感。吸烟合并空气污染更能损害人的健康     

室外空气污染对成人呼吸系统健康影响的分析

报告在广州、武汉、兰州、重庆市 8所小学共 80 0 0余名学生父母患呼吸系统疾病的病症率受空气污染影响的分析结果。每个城市城区污染点的成人感冒咳嗽和咳痰、未感冒咳嗽和咳痰、支气管炎等病症的发生率均高于相应城市的郊区对照点 ,且男性比女性更高。呼吸系统的病症率与空气 PM1 0 、PM2 .5 污染呈正相关。调整了混杂因子的影响后 ,这种相关关系仍保持不变。结论是 :空气中 PM1 0 的污染与成人 (男女 )的感冒或未感冒时咳嗽、男性未感冒时咳痰、哮喘、支气管炎有明显正相关关系 ;空气 SO2 污染与成人 (男女 )感冒时咳嗽、咳痰呈显著正相关 ;空气中 NOx 污染对成人呼吸系统病症率的影响相对较弱     

室内外空气污染对学龄儿童呼吸系统影响的研究

通过对污染区和对照区 2 0 0 0多名学龄儿童呼吸系统症状、疾病患病率比较 ,并运用非条件 Logistic回归分析方法 ,就室内外空气污染对学龄儿童呼吸系统健康的影响 ,进行了研究。结果显示 ,污染区室内外空气污染较严重 ,大气中TSP、SO2 和 NOx 的浓度均超过国家二级标准 ,其儿童呼吸系统症状、疾病患病率明显高于对照区。对儿童呼吸系统发病有显著影响的环境因素是 :大气污染、被动吸烟、家庭燃煤、冬季取暖和室内油烟污染程度。其中咳嗽与以上五个因素有显著的正相关关系 (P<0 .0 5) ;除被动吸烟外 ,支气管炎与其它四个因素呈显著正相关 (P<0 .0 5) ;咳痰与大气污染、被动吸烟、冬季取暖和室内油烟污染程度 ,气喘和呼吸系统疾病住院率与大气污染和室内油烟污染正相关关系显著 (P<0 .0 5)。哮喘与室内外空气污染无显著的统计学联系     

2017-2019年扬州市大气污染物与儿童呼吸系统门诊量的时间序列分析

收集扬州市2017—2019年大气污染物细颗粒物(PM_(2.5))、二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)和臭氧(O_3)的日均质量浓度、气象因素(日均温度、相对湿度)以及每日儿童呼吸系统门诊量数据,运用广义相加模型(GAM)进行单污染物和多污染物分析。结果表明,单污染物分析中,大气污染物的质量浓度累积滞后效应均大于单独滞后效应。ρ(PM_(2.5))、ρ(SO_2)和ρ(NO_2)对儿童呼吸系统门诊量影响效应均在累积滞后7 d(lag 07)达到最大值,ρ(O_3)在累积滞后6 d(lag 06)达到最大值。表现为ρ(PM_(2.5))、ρ(SO_2)和ρ(NO_2)在lag 07时,每升高10μg/m~3,儿童呼吸系统门诊量超额危险度分别为0.720%[95%置信区间(95%CI):0.346%～1.095%]、6.955%(95%CI:5.197%～8.743%)和2.133%(95%CI:1.516%～2.754%);ρ(O_3)在lag 06时,每升高10μg/m~3,儿童呼吸系统门诊量超额危险度为1.160%(95%CI:0.873%～1.447%)。多污染物分析中,当引入所有污染物(SO_2+NO_2+O_3)时,PM_(2.5)对儿童呼吸系统门诊量风险影响消失。大气污染物浓度的升高会增加儿童呼吸系统疾病的发生风险,并且其影响存在一定的滞后效应,有必要开展有针对性的大气污染物与儿童呼吸系统疾病的预警研究,保护易感人群,合理分配卫生资源。     

室内燃煤取暖与烟雾程度对呼吸道健康的影响研究

在儿童家庭调查问卷的基础上 ,报告室内燃煤取暖与烟雾污染程度对呼吸系统病症的影响。结果表明家庭燃煤取暖与否、室内空气烟雾程度对儿童及其父母的呼吸系统健康有不利的影响     

儿童呼吸系统疾病对肺功能影响的探讨

通过 1 995～ 1 996年 3次肺功能测量和家庭健康问卷调查发现 ,患过感冒咳嗽、咳痰、气喘、哮喘和支气管炎的儿童中 FEV1 / FVC、FEV1 /预测值以及 FVC/预测值的异常率比未患过这 5种疾病的儿童都高 ,且前者达到显著性水平。FVC/预测值、FEV1 /预测值有部分疾病异常率达到显著水平。患过呼吸系统疾病 ,且肺功能测量异常的儿童比未患过呼吸系统疾病 ,且肺功能测量正常儿童的 FVC调整预测值下降 3 4 5～ 4 1 8ml,FEV1 调整预测值下降 3 56～ 4 75ml,FEV1 /FVC平均下降 1 4 .2 %～ 1 9.4 %。说明曾患过呼吸系统疾病儿童的肺功能已受到了一定程度的影响     

吸烟室内污染对家庭成员呼吸系统健康的影响

应用“家庭健康问卷调查”的方法,对中国兰州,重庆,武汉,广州４城市８所小学中的儿童家庭进行“吸烟室内污染对家庭成员呼吸系统健康的影响”调查,结果表明,吸烟的家庭比不吸烟的家庭室内污染严重,对人体健康有明显影响,其儿童患感冒咳嗽咳痰,支气管等病症的发生率,父亲吸烟的家庭比不吸烟的家庭要高出２倍６倍。     

综合评价室内空气质量初探

阐述了现行室内空气质量评价方法存在的不足,通过分析比较,确定了利用计权型多因子环境质量评价指数进行室内空气质量的综合评价方法.根据当前由于室内装修引起的室内空气污染特点,选择了甲醛、氨气、苯、甲苯、二甲苯和总挥发性有机物等6项指标作为评价因子,各评价因子的权重系数用其危害等级计算得到.     

天津市TSP中元素分布特征及其来源分析

分析了天津市TSP中元素的浓度分布特征,通过富集因子分析来研究TSP中元素的自然来源和人为来源,同时对天津市与北京市TSP中元素的富集因子进行了比较。     

儿童肺功能指标测量方法比较及异常值的探讨

比较了儿童肺功能机读数据与人工手测数据 ,并应用统计学原理探讨了适合于研究空气污染暴露与儿童肺功能健康关系的 FVC实测值 /预计值 (% )、FEV1 实测值 /预计值 (% )、FEV1 /FVC(% )这三种肺功能指标的异常值分界线。得出 FVC或 FEV1 实测值 /预计值 (% )的异常值范围为 <85% ,FEV1 /FVC(% )的异常值范围为 <80 %     

南通钢绳产业区儿童发铅、发锌水平调查与评价

为调查南通市钢绳产业区儿童发铅、发锌水平,对67名5～7岁健康儿童进行了发铅、发锌的检测.结果表明:当地环境因素并没有影响儿童的身体健康.钢绳产业区学龄前儿童发铅和发锌含量的平均值均在正常参考标准值内,儿童发铅超标率为7.5％,远远低于1998年市区儿童的发铅超标率.钢绳产业区与其他地区学龄儿童发铅、发锌的含量也并没有...     

兰州市空气污染对儿童肺功能影响的前瞻性研究

从不同的角度阐述了室内外空气污染对儿童肺功能 ,特别是小气道功能的影响及其影响程度的前瞻性研究结果。并通过多因素、多指标的综合分析 ,揭示了一些影响儿童肺功能的主要因素。指出了从保护人体健康的角度来说 ,好的环境空气质量和良好的室内空气质量同样重要     

学龄儿童肺功能水平影响因素的研究

用逐步回归分析方法对与室内、外空气污染和机体状况等有关的因素对广州市学龄儿童肺功能 (FVC、FEV1 、PEFR和 FEF2 5～ 75 )水平的影响进行研究。结果提示 ,影响肺功能水平的主要因素是内因 ,身高的影响最明显 ,呼吸系统疾病或症状发生与肺功能水平下降有关 ;室外空气污染使肺功能水平下降 ,SO2 、NOx 和 PM2 .5 的影响明显 ,PM2 .5 的影响明显大于 PM1 0 和 TSP;居室或厨房通风不良、家庭烹饪用不洁燃料对儿童肺功能的生长不利 ;被动吸烟对女性儿童肺功能有不利影响。对各种影响因素 ,PEFR和 FEF2 5～ 75 比 FVC和 FEV1 更为敏感     

Air pollution exposure monitoring and estimation. Part IV. Urban exposure in children

In the winter of 1994, 2300 school-age children in Oslo participated in a panel study of the role of traffic pollution on the exacerbation of diseases of the respiratory system and other symptoms of reduced health and well being in children. The children filled out a diary daily with information for five time points over six weeks. In order to quantify exposure-effect relationships for the symptoms, individual exposure to NO2 and particulate matter (PM2.5) was estimated, using the DINEX method a combination of information from the diary as to the children's whereabouts during the five time points each day, coupled with continuous dispersion modelling. An individual exposure estimate for each time point for each child was defined. Individual exposure estimated using dispersion modelling can be used to examine patterns of exposure such as isolating geographic areas with higher concentrations or describing concentrations of pollution by time of day. The diary allowed the time-use of the children to be described.     

Air pollution and diseases of the respiratory tracts in pre-school children: A transfer function model

The purpose of the present statistical analysis was the assessment of the relation between time series of environmental factors and of frequencies of diseases of the respiratory system in pre-school children. During about one year, daily measurements of air pollutants and climatic variables were taken. During the same period of time two series of medical data were collected: (i) The daily relative number of pre-school children, exhibiting diseases of the respiratory tracts who either came to the outpatients' clinic of the children's hospital or were reported by paediatricians in Basle (ENTRIES). (ii) The daily relative frequency of symptoms of the respiratory tracts observed in a group of randomly selected pre-school children (SYMPTOMS).By means of transfer function models the relation between the two target variables and the explaining variables was analysed. Several practical problems did arise: Choice of the appropriate transformation of the different series, interpretation of the crosscorrelation function using different methods of prewhitening, time splitting and nonstationarity of the crosscorrelation structure. In particular, it was found that after prewhitening the crosscorrelation function between the explanatory series SO₂ and the response series SYMPTOMS changes with time. While during the winter period an instantaneous relation between these two series (and to a lesser extent between NO₂ and SYMPTOMS) was identified, no such relation was found for the other seasons.     

In harm's way: children's environmental health

2002 has been a landmark year for children's environmental health, with several major international conferences dedicated to the issue and the publication of numerous reports and studies. In this article we review how and why children's health has emerged as a key environmental policy issue and what the analytical sciences can contribute.