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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
噪声监测特别是非稳态噪声监测由于声源存在不确定性及突发性,现场工况的确认一直是监测的难点。以健身房制造噪声扰民为例,通过法院确认进行模拟工况来对非稳态噪声进行监测,同时探讨了非稳态噪声监测过程中存在的难点及问题,针对噪声纠纷中遇到的问题,提出应从源头尽量避免噪声纠纷的发生,增加隔音材料,增加减振消声的措施,完善相关标准等建议,为今后非稳态噪声的实际监测提供借鉴。  相似文献   

2.
国内外噪声自动监测系统研究新进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
先把环境噪声的人工监测方法和自动监测方法进行了对比,结果表明自动监测是环境噪声监测的必然趋势。在分析了目前国内外噪声自动监测研究的相关论文后,从城市环境噪声数据的性质、噪声自动监测系统的物理构成、噪声监测子站的布设、噪声自动监测有效时间的确定以及如何能从已得到的噪声数据中获得更多的信息这几个方面综述了目前国内外噪声自动监测相关研究的最新成果。并对其进一步的研究发展方向进行了展望。  相似文献   

3.
道路交通噪声自动监测中最少监测时间研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
以城市主干线为例,对长期道路交通噪声自动监测数据进行统计分析,得出道路交通噪声实施噪声自动监测时应采用的小时最少监测时间、日昼夜最少监测小时、季最少监测天数和年最少监测天数。  相似文献   

4.
道路交通噪声自动监测中最少监测时间研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
以城市主干线为例,对长期道路交通噪声自动监测数据进行统计分析,得出道路交通噪声实施噪声自动监测时应采用的小时最少监测时间、日昼夜最少监测小时、季最少监测天数和年最少监测天数。  相似文献   

5.
住宅小区噪声监测是近年来房地产验收过程中的重要环节,围绕新建住宅小区噪声验收监测方法、评价标准、布点原则等方面进行初步探讨,并根据某住宅小区噪声验收监测实例,提出了相应的建议。  相似文献   

6.
城市道路交通噪声自动监测技术探讨   总被引:1,自引:1,他引:0  
从开展城市道路交通噪声自动监测的必要性出发 ,对城市道路交通噪声自动监测的监测点位布设和自动监测系统的结构进行了探讨。指出了城市道路交通噪声自动监测点位两种设计方法———路段优化点位法和干线路段普测点位法的优缺点。述说了城市道路交通噪声自动监测系统结构框图。  相似文献   

7.
谈积分声级计的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
李平 《干旱环境监测》1996,10(3):186-187
谈积分声级计的应用李平(榆林地区环境监测站719000)为适应环境噪声监测和评价工作发展的需要,本文结合噪声监测工作实践,就应用积分声级计后对噪声监测工作产生的作用和影响,浅谈几点看法。1噪声监测质量显著提高积分声级计是对噪声进行自动等间隔连续取样后...  相似文献   

8.
随着我国机场建设规模和覆盖范围逐年扩大,机场噪声带来的扰民问题也愈发严重,机场噪声自动监测系统对于机场运营及周边区域声环境管控显得尤为重要。简述了机场噪声自动监测系统的组成架构、核心功能以及国内外机场噪声自动监测系统发展历程与应用现状,针对技术应用中的局限性问题,提出应建立健全法规标准体系、不断推进系统研发领域、形成社群交互联动机制的建议,为机场噪声自动监测系统应用及环境管理提供参考。  相似文献   

9.
环境噪声自动监测系统研究进展   总被引:1,自引:1,他引:1  
主要介绍噪声监测系统的发展情况、系统结构、功能特点,并着重介绍了无线传输技术在噪声监测系统中的应用。  相似文献   

10.
中国机场周围区域飞机噪声监测一直采用计权等效连续感觉噪声级L_(WECPN)为评价量,标准修订后拟采用昼夜等效声级L_(dn)为评价量,监测方法也相应更改。该文通过理论推导及宁波栎社机场噪声现场监测数据,系统比较了2种机场周围区域飞机噪声监测方法,并分析了监测结果的差异及影响因素。结果表明:L_(WECPN)与L_(dn)在相差10 dB的基础上,差值受到单次飞机噪声值和傍晚飞行次数2个因素影响。单次飞机噪声监测量L_(EPN)和L_(AE)在飞机匀速直线经过时差值约为3.75 dB,实际上受到飞行航迹、飞机运动状态、噪声传播环境、突发噪声干扰等因素影响,此次监测的187次飞机L_(EPN)和L_(AE)的差值范围为2.1~5.5 dB。傍晚飞行次数引起的监测结果差值范围为0~4.8 dB。  相似文献   

11.
选取北京市近5年夏半年(4—9月)的降雨数据及相关噪声自动监测小时等效声级,利用数学统计软件进行有雨-无雨声级差异性分析、声级-降雨相关性分析及平均声级-雨量变化趋势分析等,提出降雨确实对噪声自动监测小时数据有一定贡献,不同雨量对不同功能区噪声影响不同,建议噪声自动监测系统建设时应考虑雨噪声影响,以保证对声环境质量评价的科学性和准确性。  相似文献   

12.
分析了背景噪声测量不确定性以及背景修正对噪声监测结果的影响,提出,在实际噪声测量工作中,当测量值与背景值的差值≥3 dB且测量值修正结果与排放限值非常接近时,以及当测量值与背景值的差值3 dB且测量值与排放限值的差值≤4 dB时,对背景噪声进行重复测量,计算背景噪声测量不确定性,利用公式法进行定量背景修正的建议,并在噪声测量和数据处理过程中降低背景噪声测量不确定性,从而减少背景修正对噪声测量结果的影响,更加客观地反映噪声的真实情况。  相似文献   

13.
采取1/3倍距法布设测点,使用多通道噪声分析系统,对城市轨道交通噪声进行地面和轨面上的水平测试及垂向测试,取得其距离衰减规律、声级垂向分布等特性,新的测试点位布设方案取得了比传统测试方案更详细的测试结果。研究结果对于城市轨道交通噪声特性的研究及其控制方法的确定具有重要的学术意义和工程价值,同时对城市轨道交通噪声的测试方案进行了有益的探索。  相似文献   

14.
环境噪声标准体系设计与相互关系研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对当前突出的环境噪声问题,提出了噪声管理需要3个层次不同的标准,每种标准有适用的对象、制订依据、作用和特征,在介绍不同层次标准相互关系基础上提出标准制订和修订的建议.  相似文献   

15.
铁路专用线验收噪声监测方法探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
铁路专用线与国铁线路相比,具有流量低、分布不均的特点,《声环境质量标准》(GB3096—2008)中交通干线两侧的铁路不包括铁路专用线,铁路专用线两侧的噪声敏感点应该执行相应功能区噪声标准,与铁路边界的距离无关,以火车通过时最大噪声值与背景值比较,评价对其噪声敏感点的影响。本文通过实测数据对铁路专用线噪声监测方法提出看...  相似文献   

16.
农贸市场噪声对其周围环境的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
对某农贸市场的场内噪声,场界噪声及其周围居民区环境噪声进行了监测,结果表明,农贸市场营业时,噪声监测值内,场界及居民区均超标;农贸市场不营业时,场界除3个测点略超标外,余达标,居民区略超标。就农贸市场噪声对其周围环境的影响,提出了控制对策。  相似文献   

17.
考虑异质人群不同声功能需求和时空分布,对异质人群交通噪声暴露特征进行评估。通过集记人口高斯分解和噪声预测,获取特征人群分布数据和交通噪声数据;基于特征人群年龄和声功能需求,标定各年龄段人群噪声响应函数并进行归一化处理,构建异质人群噪声响应曲线;构建交通噪声暴露评估模型,结合获取数据及噪声响应曲线进行噪声暴露评估。结果表明,3类声功能区中人群噪声暴露与年龄变量均呈现类抛物线趋势,40岁左右人群暴露影响较儿童和老人低59.9%左右。人均噪声暴露在夜间明显偏高,尤其在声功能需求较高的第1类声功能区,其人均噪声超标值比昼间高7 d B。特征人群的空间分布对噪声暴露影响显著,工作时段学校区域适学人群集中,其总噪声暴露风险为同等状况住宅区的1.2倍。综合考虑人群特征和时空分布等因素,可更科学地进行区域交通噪声污染评估。  相似文献   

18.
南昌市城市噪声自动监测系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着社会文明和科技的进步,人们对生活、学习、工作的环境质量要求越来越高,环保部门在环境监测手段和数据综合分析技术等方面也提出了更高的要求。城市噪声自动监测系统能实时反映环境噪声状况,以便分析、掌握城市噪声污染时空分布和变化规律及趋势,在城市声环境的治理和监控中发挥有效作用。本文根据南昌市的实际情况,重点介绍了南昌市城市噪声自动监测系统。  相似文献   

19.
风电场噪声影响模拟方法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
以浙江沿海某海岛风电场为例,在做好风电场噪声监测数据质量保证的基础上,分析风电场噪声等效声级和距离的关系模型,运用GIS的空间分析功能对研究区的噪声影响进行预测和叠加分析,模拟得到10 m/s风速时风电场噪声的噪声空间影响分布,并提出风机在不同运行工况时风电场噪声的模拟方法和防治措施。该研究为风电场噪声影响分析和管理部门提供参考。  相似文献   

20.
基于BP神经网络城市环境噪声预测及实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
城市噪声污染严重影响着人们的生活与工作,采用合适的方法对噪声污染进行评价并预测,进而提出有效的预防及治理措施是噪声污染防治的关键问题,文章利用灰色关联分析选取了影响环境噪声的主要因素,采用BP(Back propagation,BP)神经网络对北京市1994~2006年的环境噪声污染进行评价并预测,验证结果误差较小,说明基于灰色关联的BP神经网络能够有效地对城市环境噪声污染进行评价和预测。  相似文献   

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