深圳特区不同功能区大气微生物污染调查

采用平皿沉降法,测定了深圳特区不同功能区37个监测点人群呼吸带内的大气细菌数和真菌数,结果表明,特区内不同功能区大气微生物的浓度各异,其中市区商业交通混杂区的大气细菌污染最重,其次是工业区和交通干线,文教区和居民区、旅游区大气细菌含量最低。绿化情况良好的文教区、居民区、果园的真菌含量高于工业区和交通干线。以大气细菌含量为指标评价了各测点的空气质量,参与评价的37个测点中,清洁点占56.8%,普通点占29.7%,属界限空气的测点占8.1%,5.4%的测点空气已出现轻度污染。大气细菌的日浓度变化规律为:早上(6:30)、晚上(18:30)较高,上午(10:30)、下午(14:30)较低。     

乌鲁木齐市大气TSP中苯并（a）芘及碳质成分的测定与变化规律的研究

报导了乌鲁木齐市两年内大气TSP中苯并(a)芘及碳质成分含量的分析结果、污染程度及变化规律,为乌鲁木齐城市环境综合整治定量考核,加强环境管理,进一步防治大气污染提供了科学依据.     

南通市区大气污染特征分析及大气环境质量评价

通过对南通市区１９９０～１９９４年大气主要污染物（二氧化硫，总悬浮微粒）的年平均，季平均，日一次值浓度及其变化规律的分析研究，运用模糊综合评价法评价市区大气环境质量，并探讨污染变化特征及发展趋势。结果表明，近５年，南通市区大气中二氧化硫，总悬浮物微粒浓度呈下降趋势，大气环境质量有所改善，夏季的大气环境质量优于冬季。     

长江中下游某城市环境空气中苯并[a]芘的时空分布及成因分析

用玻璃纤维滤膜采集PM₁₀ 样品，测量苯并[a]芘浓度。结果表明，时间分布上该市大气中苯并[a]芘月均值浓度最大值出现在11月，最小值出现在7月，空间分布上，呈现工业区>商住区>风景区，浓度分布受降水及工业生产的影响明显。     

广州地区秋冬季细颗粒物PM2.5化学组分分析

分析了广州地区2009年-2010年秋冬季节大气中PM2．5样品的水溶性离子、重金属元素、有机碳/元素碳（OC/EC）、多环芳烃质量浓度和粒径分布。初步掌握了广州地区秋冬季节大气中PM2．5的化学组分和特点，有机质（OM）是广州地区秋冬季PM2．5中最主要的成分，其次是硫酸根离子、硝酸根离子和铵根；PM2．5中有机碳和元素碳的空间分布特征相似，并受一次源排放影响；PM2．5中的重金属含量以铝、锌、铅相对较高，且城区高于城郊；PM2．5中17种多环芳烃、苯并（ a）芘（ BaP）的浓度均为城郊高于市区。     

某大型化工企业周边居民区积尘中多环芳烃调查及健康风险评价

以江苏省某大型化工企业周边居民区为研究区域,调查企业主导风的下风向2 km范围内的居民区以及对照区积尘中多环芳烃(PAHs)含量,对16种PAHs污染分布和特征进行研究,并评估积尘PAHs通过暴露途径对人群健康风险。结果表明:居民区积尘中16种PAHs全部检出,污染区∑PAHs均值为2 294μg/kg,明显高于对照区145μg/kg;污染区7个测点中有6个测点苯并(a)芘出现超标,超标倍数为0. 17～2. 5倍;所测的16种PAHs化合物中蒽、荧蒽、芘、、苯并(b)荧蒽、苯并(k)荧蒽、苯并(a)芘浓度相对较高;通过PAHs主成分分析和特征比值判断,不完全燃烧源对积尘中PAHs贡献率达77. 4%,污染区PAHs来源呈现石油燃烧、煤燃烧以及石油源的复合污染特征,对照区PAHs主要来源为煤的不完全燃烧;以苯并(a)芘毒性等效浓度进行风险评估,污染区致癌风险值明显高于对照区,儿童摄入PAHs风险总体高于成人;对照区儿童和成人致癌风险均小于1×10~(-6),不存在致癌风险;污染区儿童和成人平均致癌风险值分别为3. 95×10~(-6)、2. 65×10~(-6),在可接受范围内,但存在潜在致癌风险。     

郑州市大气环境中醛酮类化合物污染状况初探

在郑州市交通密集区、工业区、居民文化区等不同功能区设置监测点位,分春季、夏季、冬季不同季节对郑州市大气环境中15种醛酮类的污染状况进行初步研究。结果表明,郑州市大气环境中醛酮类主要污染物为甲醛、乙醛和丙酮;醛酮类污染物含量在不同季节的变化趋势是夏季春季冬季;功能区的变化趋势是交通密集区居民区;污染物主要来源于大气中有机物的光化学反应,甲醛与乙醛、甲醛与丙酮有较好的相关性。     

杭州秋季大气VOCs变化特征及化学反应活性研究

2017年9月1日至11月30日采用Syntech Spectras GC955在线气相色谱仪对杭州市不同功能区大气环境中的挥发性有机化合物(VOCs)进行了在线连续监测,分析了不同功能区VOCs及各组分的体积分数、日变化规律及大气化学反应活性。结果显示,下沙周边工业区总VOCs浓度整体高于朝晖周边居民区,其中夜间更为显著。烷烃和芳香烃浓度在夜间时段工业区较居民区高得更为明显,其中芳香烃组分表现尤为突出,2个功能区烯烃体积分数相差不大。杭州市主要VOCs体积分数总体上在国内处于中间水平。不同功能区烷烃和芳香烃均呈现夜间浓度高于白天的日变化特征,居民区各VOCs组分日变化基本呈现双峰结构,工业区烷烃和芳香烃体积分数日变化呈现单峰结构,烯烃体积分数没有明显的日变化特征。不同功能区中芳香烃对臭氧生成潜势贡献最大,烯烃次之,烷烃贡献最小。下沙周边工业区大气化学活性(尤其是芳香烃组分)较朝晖周边居民区强。同种VOCs物质在不同功能区对臭氧生成潜势的贡献大小不同,但关键贡献物质均为低碳烷烃、低碳烯烃及苯系物。     

超声波萃取-高效液相色谱法测定总悬浮颗粒物中的多环芳烃

研究了一种用中流量采样器采样,超声波萃取,硅镁型吸附剂柱层析预分离.高效液谱测定总悬浮颗粒物的实验方法,在16分内可分高萘、蒽、芘、苯并(a)芘、苯并(ghi)苝等15种多环芳烃.已在大气环境的实际监测中得到应用.     

沈阳市空气中PAH的污染及其粒径分布

本文通过对大气颗粒物粒度分级样品中多环芳烃(PAH)的分离测定结果,阐述了沈阳市苯并(a)芘(Bap)的污染现状,Bap在不同粒径大气颗粒物中的分布规律以及Bap同其它16种PAH的相关关系,并推算出Bap在呼吸道各主要部分的沉积分数     

Measurements of polycyclic aromatic hydrocarbons at an industrial site in India

Polycyclic Aromatic Hydrocarbon (PAH) concentrations were measured in Total Suspended Particulate Matter (TSPM) from December 2005 to August 2006 at Nunhai, an industrial site in Agra (India). Particulate matter samples were collected on glass fibre filters using High Volume Sampler (HVS-430) and were extracted using dichloromethane with ultrasonication and analyzed by GC. Total PAH concentration varies between 0.04 to 2.5 microg m(-3) accounting only 1.6 x 10(-3)% of TSPM. The mass distribution in air was dominated by high molecular weight DbA, BghiP, BaP, BkF and IP. Combustion PAH (CPAH) except BeP represents 58% of the total PAH mass and IARC classified total carcinogenic PAH accounting 63% of TPAH concentration. Correlation studies between PAH revealed the contribution of low molecular weight PAH was mainly due to primary emission from diesel exhaust while high molecular weight PAH were formed during combustion. The presence of specific tracers and calculation of characteristic molecular diagnostic ratios Fla/(Fla + Pyr), BaP/(BaP + Chy), BaA/(BaA + Chy), IP/(IP + BghiP), BaP/BghiP and IP/BghiP) were used to identify the sources of the emissions of PAHs in the atmospheric samples. Seasonal variation in atmospheric PAH showed four fold increase in winter concentration than summer. The BaP and relative BaP amount calculated from the measurements suggested that photo-oxidation may also be responsible for the variation in PAH concentrations during winter and summer. Seasonal trends in atmospheric PAH concentration in the study area were influenced by fossil fuel usage for domestic heating, boundary height and temperature.     

“十一五”期间新疆大气降尘量时空分布特征及影响因素分析

通过对"十一五"期间新疆134个大气降尘监测点位数据进行统计分析发现,"十一五"期间,全疆年均降尘量维持在22.2~24.6 t/km2.月,变化幅度小于10%。一年内降尘主要集中在3~6月份,占全年降尘量的51%。在空间分布上,新疆年均降尘量呈现明显的南疆高于北疆的特征,南疆五地、州的总降尘量占全疆总降尘量的70.2%,为新疆降尘的主要集中区。特殊的气象、生态环境是决定新疆大气降尘时空分布特征的主要因素。     

鞍山市城区采暖期大气PM_(2.5)中PAHs的污染特征研究

通过对鞍山市(1个工业区、2个工业区周边、3个居住区、1个对照点)2015年1月采暖期大气PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)的监测,采用BaP当量致毒系数TEF,分析了鞍山市大气PM_(2.5)中典型PAHs毒性当量分布特征。研究表明,鞍山市大气PM2.5中工业区及工业区周边Ba P毒性当量浓度要远高于居住区和对照点,污染物主要由4~6环的PAHs组成,很强致癌BaP当量浓度为9.351~38.59 ng/m3。     

区域规划环评中大气环境监测点位布设研究

探讨了大气环境监测点位的布设方法,在区域规划环境影响评价布设大气监测点位时,应综合考虑开发区的功能区划分、区内产业分布及环境敏感点分布等情况;结合规划区内外现状及规划实施后重点污染源的位置及排放高度,根据区域污染气象条件,采用Gauss模式预测最大浓度落地点,并以此作为区域大气环境监测点的布设依据.对某区域开发规划案例进行了大气环境监测点位布设研究,通过实践,该布设方法不仅可以反映区域大气环境质量现状的空间分布特征,而且可以为区域大气环境预测提供良好的数据支持,为优化区域规划提供依据;同时,对规划后的污染源最大浓度落地点的监测,可以为单个项目的环境预测提供背景值,起到简化入区建设项目环评的作用.     

环境中苯并(a)芘监测技术及建议

环境中BaP是引起人们各类癌症的主要诱发物.叙述了环境中BaP的来源及其浓度状况,列举了国家制定的各项标准中的BaP含量的浓度限值,论述了环境水中和空气中BaP的样品采集、保存、前处理、分析测定及定量监测中应注意的几个问题,提出了监测BaP的4点建议.     

燃煤电厂周边大气重金属污染特征及来源解析

为探究燃煤电厂周边大气环境中重金属的污染特征与来源,对广东某山区燃煤电厂周边地区环境和污染源的重金属进行测定,分析其污染特征,采用因子分析法和Pb同位素示踪法对环境中的重金属进行来源解析。结果表明,研究区域室内积尘中重金属浓度水平明显高于土壤重金属,污染空间分布与当地气象条件相关。环境空气TSP中重金属主要来自2个污染源,Cd、Pb、As主要来自电厂燃煤,Ca、Mn、Al、Mg主要来自土壤扬尘。TSP、降尘、积尘样品所含的Pb均与电厂采集的煤、炉渣、粉煤灰样品所含的Pb具有同源性,与其他污染源同源性不明显,说明研究区域大气中Pb污染主要来自电厂燃烧所排放的烟尘,其他污染源影响不大。     

乌鲁木齐市煤改气工程对采暖期 SO2和 NO2浓度变化的影响分析

通过对乌鲁木齐市2011-2013年采暖期SO2、NO2、PM10的年均浓度、月均浓度、日均浓度的变化比较，分析了乌鲁木齐市煤改气工程实施前后大气环境发生的变化趋势，论证了乌鲁木齐市煤改气工程对城市大气环境的改善作用，为该工程今后的推广与发展得到了可靠的实践依据。     

连云港市大气降尘时空分布特征

采用2018年1月—2020年2月连云港市17个监测点位降尘数据,分析连云港市大气降尘变化规律和时空分布特征。结果表明,2018年连云港市平均降尘量为11.6 t/(km 2·30 d),超过江苏省考核标准[6 t/(km 2·30 d)],超标倍数为0.93,其呈现出先增大再降低再增大的规律,春季、秋季降尘量最大,与大风、干燥天气有关;除了8月,其他月份县区降尘量均高于市区;市区降尘量变化比较平稳,县区下半年变化幅度比较大。各监测点降尘分布存在明显差异,市环境监测站、胡沟管理处、德源药业、矿山设计院4个监测点的降尘量与PM 2.5及PM 10相关性较高,说明降尘与PM 2.5及PM 10的来源具有一致性。2019年降尘量明显降低且差异略小,除了春季(3和4月)超标,其他季节均达标。     

青藏高原典型高寒森林地带CH4浓度特征分析

基于波长扫描光腔衰荡光谱线监测系统在海螺沟国家大气背景站(以下简称海螺沟站)开展甲烷(CH_4)连续自动监测,通过局部近似回归法进行背景值筛分分析。结果表明:2016、2017年海螺沟站CH_4年均体积分数和筛分的背景体积分数接近,两者浓度水平与北半球中纬度地区全球本底站CH_4浓度水平相当;海螺沟站CH_4能够代表背景区域浓度水平。海螺沟站CH_4体积分数呈春、夏季低,秋、冬季高特征,季节变化主要受到特定的地理环境和大气环流的影响,大气环流占主导影响。夏季CH_4体积分数最低但日振幅最大,与高原高海拔背景下森林地带的辐射对流引起局地扩散作用有关。采用逐步逼近回归筛分CH_4监测数据,海螺沟站CH_4背景季浓度变化和北半球中高纬度地区其他背景站大气CH_4的季节变化特征以及CH_4季体积分数振幅基本一致。背景站四季的CH_4载荷贡献在16个风向分布结果表明,在春、夏季存在西风带下南亚方向污染物气团的远距离输送;青藏高原东部近地面在冬季处于反气旋冷高压控制下,而SSW方向风向能够短暂打破这种稳定的气象条件,污染物得到迅速扩散,SSW为负贡献。     

Air quality assessment of benzo(a)pyrene from asphalt plant operation

A study has been carried out to assess the contribution of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) from asphalt plant operation, utilising Benzo(a)pyrene (BaP) as a marker for PAHs, to the background air concentration around asphalt plants in the UK. The purpose behind this assessment was to determine whether the use of published BaP emission factors based on the US Environmental Protection Agency (EPA) methodology is appropriate in the context of the UK, especially as the EPA methodology does not give BaP emission factors for all activities. The study also aimed to improve the overall understanding of BaP emissions from asphalt plants in the UK, and determine whether site location and operation is likely to influence the contribution of PAHs to ambient air quality. In order to establish whether the use of US EPA emissions factors is appropriate, the study has compared the BaP emissions measured and calculated emissions rates from two UK sites with those estimated using US EPA emission factors. A dispersion modelling exercise was carried out to show the BaP contribution to ambient air around each site. This study showed that, as the US EPA methodology does not provide factors for all emission sources on asphalt plants, their use may give rise to over- or under-estimations, particularly where sources of BaP are temperature dependent. However, the contribution of both the estimated and measured BaP concentrations to environmental concentration were low, averaging about 0.05 ng m(-3) at the boundary of the sites, which is well below the UK BaP assessment threshold of 0.25 ng m(-3). Therefore, BaP concentrations, and hence PAH concentrations, from similar asphalt plant operations are unlikely to contribute negatively to ambient air quality.