TSP的来源与气象因素对TSP测试的影响

用“化学元素平衡法”（ＣＢＭ）鉴别常州市总悬浮颗粒物（ＴＳＰ）的来源，结果表明，常州市的ＴＳＰ中，土壤尘约占３０％；建筑尘和燃煤尘相当，约各占２５％；钢铁尘占２．５％。扬尘不是独立源，它主要是土壤尘、建筑尘和燃煤尘的混合。通过气象资料分析，发现应在无雨（日降雨量小于０．１ｍｍ）和风速小于５ｍ／ｓ的气象条件下测试ＴＳＰ，才能保证测试结果具代表性。     

武汉市城区大气监测优化布点研究

对武汉市城区网格布点实测ＴＳＰ、ＳＯ２获取了城区大气污染总体水平的数据，运用Ｆｉｓｈｅｒ最优分割方法，求出城区５个优化测点数，运用模糊聚类方法对武汉城区４８个网格测点的ＴＳＰ、ＳＯ２污染强度置信水平进行聚类；运用日均值和百分位数逼近方法检验；结合优化布点原则等，最终确定的ＴＳＰ、ＳＯ２的５个优化测点能集中反映城区大气环境中ＴＳＰ、ＳＯ２的总体污染水平。     

锅炉烟尘排放浓度公式的化简及应用

锅炉烟尘排放浓度公式的化简及应用靳书月靳林萍（山西阳泉市环境监测站，阳泉０４５０００）笔者对ＧＢ５４６８—９１《锅炉烟尘测试方法》４．９．１烟尘排放浓度公式（１８）进行简化并引进Ｈ（Ｋ）值（锅炉出力影响系数）：Ｃ＝ｇ２－ｇ１ＶｔＭＴ０＋ｔｓＴ０Ｐ０Ｐ...     

甘肃1994年浮尘暴,黄沙的移动途径及总悬浮微粒浓度模拟计算

本文叙述了１９９４年４月８日河西走廊浮尘暴，黄沙的移动途径及ＴＳＰ的分布，并对ＴＳＰ值进行数学模拟。     

对大气环境质量标准中TSP与IP关系的探讨

对大气环境质量标准中ＴＳＰ与ＩＰ关系的探讨倪荣林，李英（吉林省吉林市环境监测站，１３２０１１）实践中，我们对ＴＳＰ与ＩＰ两个环境标准之间的关系（即同一大气环境条件下ＴＳＰ浓度与ＩＰ浓度是否符合或近于符合表１中的比例关系）提出疑问。如果两个标准近于一致...     

潍坊市大气环境中PM2.5和PM10的污染特征及来源解析

于2017年1月—2018年1月在潍坊市城区8个监测点位按季节采集了环境空气颗粒物样品，对其组分进行分析；采用电子低压冲击仪（ELPI）稀释采样法和稀释四通道法2种源采样方法同步采集源样品，建立了潍坊市本地化的燃煤源、钢铁源等排放源的颗粒物源成分谱；结合排放源清单，利用化学质量平衡受体模型（CMB）开展不同行业的细颗粒物（PM_2.5）和可吸入颗粒物（PM₁₀）的精细化来源解析。结果表明，各监测点位ρ（PM_2.5）、ρ（PM₁₀）年均值均超过环境空气质量二级标准；潍坊市城市扬尘、土壤风沙尘、建筑水泥尘特征组分分别为硅（Si）、Si、钙（Ca），燃煤尘和造纸碱回收尘的特征组分均为硫酸根离子（SO₄^2-）；PM_2.5首要的贡献源类为煤烟尘，分担率为36%；其次为机动车尘，分担率为25.4%；扬尘的分担率为21.8%；煤烟尘中分担率最高的是工业燃煤（18%）；机动车尘中以载货汽车分担率最大（14%）。PM₁₀首要的贡献源类也是煤烟尘，分担率为30.9%，其次是扬尘（27.6%）、机动车尘（21.5%）；煤烟尘中分担率最高的是工业燃煤，为15.4%，机动车尘中以载货汽车分担率最大，为11.8%。工艺过程的分担率均较低。     

长江河源区大气环境考察报告

１９９７年７、８月间,中华环保基金会组织“９７’长江河源生态考察”活动,考察活动覆盖了长江河源区广大地区,取得圆满成功。将实地考察所获得的第一手数据汇总,对大气主要污染物,如ＴＳＰ、ＳＯ２、ＮＯｘ、ＣＯ和Ｏ２在源区大气中的分布作了一定探讨,对今后大气环境发展趋势作了初步的分析,并提出了相关建议     

淮阴市大气污染垂直分布规律探讨

通过对淮阴市城区内大气污染源调查及不同高度主要大气污染指标的监测研究，分析了淮阴市城区大气污染物时空分布的基本趋势。结果表明，市区大气污染与污染源分布及源强呈一定相关性，近地面的大气环境质量劣于高空的大气环境质量，污染物的垂直分布受大气稳定度影响。     

甘肃干旱、半干旱地区尘类污染特征分析

本文用近１０年来ＴＳＰ、降尘监测数据对甘肃省干旱、半干旱地区尘类污染进行了较系统、全面地分析。总结出省内不同区域内尘污染时空分布特征,进一步阐明尘类污染是影响我省城市大气环境的重要指标。     

高效液膜分离富集测定微量铜

应用高效乳状液膜技术分离、富集水和土壤样品中微量铜（Ⅱ）．研究了流动载体（Ｐ２０４）、表面活性剂（ＳＰａｎ８０）、膜的增强剂（液体石蜡）、膜溶剂（煤油）和内相解吸剂（２．５ｍｏｌ／ＬＨ２ＳＯ４）等液膜体系，对分离富集微量铜（Ⅱ）的影响．确定了Ｓｐａｎ８０—Ｐ２０４─液体石蜡─煤油─Ｈ２ＳＯ４高效液膜体系的最佳组成和最适宜的实验条件．富集后的溶液用１－（２－吡啶偶氮）－２－萘酚（ＰＡＮ）分光光度法测定铜（Ⅱ）．用本法富集水和土壤中微铜（Ⅱ）．回收率在９９％以上。应用于测定水和土壤中的微量铜．相对标准偏差为１．２％～４．５％。     

新疆三地区总悬浮颗粒(TSP)中单颗粒的微观形貌特征

用扫描电镜/X射线衍射能谱(SEM/EDX)对喀什地区、乌鲁木齐市米东区、和田地区的总悬浮颗粒(TSP)的单个颗粒进行了形貌观察。经分析得出:喀什地区颗粒物无规则形为34%,片状为54%;和田地区的颗粒物片状为80%,球形为12%;乌鲁木齐市米东区的颗粒物均匀球形蜂窝聚集态为90%。对此作来源解析可以认为:乌鲁木齐市米东区的TSP主要来源是燃烧排放的飞灰及在大气中形成的二次粒子居多,而喀什地区及和田地区的TSP主要来源为土壤及矿物颗粒灰尘。     

燃煤电厂周边大气重金属污染特征及来源解析

为探究燃煤电厂周边大气环境中重金属的污染特征与来源,对广东某山区燃煤电厂周边地区环境和污染源的重金属进行测定,分析其污染特征,采用因子分析法和Pb同位素示踪法对环境中的重金属进行来源解析。结果表明,研究区域室内积尘中重金属浓度水平明显高于土壤重金属,污染空间分布与当地气象条件相关。环境空气TSP中重金属主要来自2个污染源,Cd、Pb、As主要来自电厂燃煤,Ca、Mn、Al、Mg主要来自土壤扬尘。TSP、降尘、积尘样品所含的Pb均与电厂采集的煤、炉渣、粉煤灰样品所含的Pb具有同源性,与其他污染源同源性不明显,说明研究区域大气中Pb污染主要来自电厂燃烧所排放的烟尘,其他污染源影响不大。     

济南市空气中颗粒物来源与防治对策

颗粒物(总悬浮颗粒物TSP及可吸入颗粒物PM10)已成为济南市空气污染的首要污染物,其主要来源为扬尘、煤烟尘和风沙尘.三类尘对TSP和PM10的贡献分别为扬尘:34%和30%、煤烟尘:25%和19%、风沙尘:18%和22%.文中在阐明颗粒物源解析的分析方法及结果基础上,提出了颗粒物污染的防治对策.     

南京市建筑扬尘排放清单研究

统计分析了2010年南京市各行政区建筑场地面积和工期，结合扬尘排放因子，建立了南京市建筑扬尘排放清单。研究表明，2010年南京市建筑扬尘TSP、PM10和PM2．5的排放量分别达2．53万t、1．40万t和0．95万t，占工业烟（粉）尘排放量的23％、13％和8．6％。郊区县建筑扬尘排放量较大，约占全市 TSP、PM10、PM2．5排放总量的72％；主城区排放强度较高。对不同建筑工程类型扬尘排放量估算表明，城市建设工程和市政工程是建筑扬尘的主要来源，城市建设工程中又以住宅类建设工程为主。对不同研究获得的建筑扬尘结果比较，发现扬尘排放因子选择和污染源活动水平统计是影响建筑扬尘结果的关键因素。     

上海浦东新区环境空气质量特点及成因分析

为了解浦东新区建区以来的环境空气质量，浦东新区环境保护监测站对1994年－2001年环境空气中主要污染物监测结果进行了分析：SO2，NOx,TSP的质量浓度和分指数结果相比较，TSP占有最大权重，处于污染主导地位，其主要污染源为工业粉尘，烟尘，机动车排放的尾气，建筑施工及道路交通产生的尘污染。     

济南市环境空气中多环芳烃的来源识别和解析

根据环境空气污染源标识物的确定和多环芳烃降解行为,利用CMB受体模型进行拟合计算,确定多环芳烃污染源贡献率,并在比较多环芳烃实测值和CMB受体模型计算值的基础上,得出可吸入颗粒物中多环芳烃源解析结果,确定机动车污染源是济南市可吸入颗粒物中多环芳烃的主要贡献源。     

Seasonal Variations of PM10 and TSP in Residential and Industrial Sites in an Urban Area of Kolkata, India

The objective of the study is to investigate seasonal and spatial variations of PM₁₀ (particulate matter with aerodynamic diameter less than or equal to 10 μm) and TSP (total suspended particulate matter) of an Indian Metropolis with high pollution and population density from November 2003 to November 2004. Ambient concentration measurements of PM₁₀ and TSP were carried out at two monitoring sites of an urban region of Kolkata. Monitoring sites have been selected based on the dominant activities of the area. Meteorological parameters such as wind speed, wind direction, rainfall, temperature and relative humidity were also collected simultaneously during the sampling period from Indian Meteorological Department, Kolkata. The 24 h average concentrations of PM₁₀ and TSP were found in the range 68.2–280.6 μg/m³ and 139.3–580.3 μg/m³ for residential (Kasba) area, while 62.4–401.2 μg/m³ and 125.7–732.1 μg/m³ for industrial (Cossipore) area, respectively. Winter concentrations of particulate pollutants were higher than other seasons, irrespective of the monitoring sites. It indicates a longer residence time of particulates in the atmosphere during winter due to low winds and low mixing height. Spread of air pollution sources and non-uniform mixing conditions in an urban area often result in spatial variation of pollutant concentrations. The higher particulate pollution at industrial area may be attributed due to resuspension of road dust, soil dust, automobile traffic and nearby industrial emissions. Particle size analysis result shows that PM₁₀ is about 52% of TSP at residential area and 54% at industrial area.     

遵义市尘污染分析及其防治对策

对遵义市1996-2001年TSP和FD为代表的尘污染情况进行了比较分析,结果显示TSP与FD之间缺乏相关性,同时确立了减少工业区排放控制TSP,加强局地扬尘管理控制FD的遵义市尘污染的防治思路,并依此提出了系列防治对策。     

Characteristics of Hazardous Airborne Dust Around an Indian Surface Coal Mining Area

Surface coal mining creates more air pollution problems with respect to dust than underground mining . An investigation was conducted to evaluate the characteristics of the airborne dust created by surface coal mining in the Jharia Coalfield. Work zone air quality monitoring was conducted at six locations, and ambient air quality monitoring was conducted at five locations, for a period of 1 year. Total suspended particulate matter (TSP) concentration was found to be as high as 3,723 μg/m³, respirable particulate matter (PM10) 780 μg/m³, and benzene soluble matter was up to 32% in TSP in work zone air. In ambient air, the average maximum level of TSP was 837 μg/m³, PM10 170 μg/m³ and benzene soluble matter was up to 30%. Particle size analysis of TSP revealed that they were more respirable in nature and the median diameter was around 20 μm. Work zone air was found to have higher levels of TSP, PM10 and benzene soluble materials than ambient air. Variations in weight percentages for different size particles are discussed on the basis of mining activities. Anionic concentration in TSP was also determined. This paper concludes that more stringent air quality standards should be adopted for coal mining areas and due consideration should be given on particle size distribution of the air-borne dust while designing control equipment.     

ADMS模型解析城区总悬浮颗粒物来源

以污染源排放数据为基础,应用ADMS-城市扩散模型模拟分析了鞍山市尘各污染源对空气环境质量的贡献。结果表明,来自污染源的浓度贡献值占总量的52%;二次尘及外来尘浓度贡献占48%;矿山开采二次尘的浓度贡献占16%;鞍钢炼铁厂的浓度贡献占19.6%;鞍钢化工总厂浓度贡献占5.6%;供暖锅炉浓度贡献占9.3%。低、中、高架源浓度贡献百分比分别为68.1%、29.0%、2.9%。低架源吨排放量浓度贡献为高架源的2.4倍。