噪声地图在环境噪声监测中的应用

以青岛理工大学新校区为例,采用变网格划分法,研究了基于地理信息系统(GIS)的噪声地图在区域环境噪声评价方面的应用。结果表明,噪声预测系统结合GIS,以数字与渲染图的方式能够直观地展现噪声污染在环境区域的分布状况,可用于指导区域的规划和环境噪声评价。     

加权平均法在环境监测数据处理中的应用

运用加权平均法探讨城市的区域环境噪声评价值，提出将各功能区标准按面积进行加权所得的平均值作为评价标准。同时探讨了工业排放的混合废水中污染物浓度均值的计算，提出用各工序的污染物浓度，按废水量进行加权的平均值作为计算结果。     

环境噪声监测中应注意的问题

结合工作实践,提出环境噪声监测中应注意的问题,供参考。1　环境噪声监测环境噪声一般指功能区噪声、区域环境噪声和交通噪声。中山市环境噪声功能区共划分为4类(1类区、2类区、3类区和4类区),每类布点2个,每季度监测1次。该市为国家环保模范城市,布点网格数>200。监测时间为昼6:00～22:00,夜22:00～6:00。监测仪器均采用AWA6218A、B两种型号噪声仪。监测时尽量使用同型号仪器,以避免产生误差。环境噪声监测技术要点见表1。表1　环境噪声监测技术要点项目名称功能区噪声交通噪声区域环境噪声布点原则各选择具有代表性的2个以上的长期…     

海口市声环境影响因素分析及预测

噪声污染一直是海口市主要的环境问题之一。主要原因是城市纵深度太低，道路密度太高，交通布局不合理，1991年－2000年城市区域环境噪声和道路交通噪声的平均值分别为59．0dB（A）和69．5dB（A）。利用城市区域环境噪声预测方法和道路交通噪声预测方法对该市噪声进行预测，2001年－2005年该市的区域噪声昼间平均等效声级综合预测值在57．6dB（A）－56．7dB（A）之间；道路交通噪声昼间平均等效声级综合预测值在68．2dB（A）－68．3dB（A）之间。     

城市环境噪声管理的新探索——环境噪声的总量控制

本文对目前城市环境噪声源的评价方法和管理方法作了研究和阐述,并针对其缺点提出了一种值得尝试的新方法——环境噪声的总量控制：由城市区域环境噪声标准和环境背景噪声计算出环境噪声的容量,并以此为尺度来控制噪声污染源的排放量。文中对此评价方法和管理方法作了必要的阐述和论证。     

基于GIS的区域环境噪声分析与评价

噪声污染具有复杂的空间分布特征,传统的噪声评价方法难以达到准确、直观的效果。噪声分布的空间特性和GIS强大的空间数据处理和分析功能及可视化图像操作界面,使得GIS在处理与空间位置有关的环境噪声问题方面体现出巨大优势。以大学校园为例,探讨了GIS方法在区域环境噪声评价方面的应用。研究结果表明,GIS 方法评价噪声高效、准确、直观,是区域环境噪声评价理想的技术工具并具有良好的应用前景。     

白银市声环境现状及对策

本文通过对白银市2000年至2009年10年间的区域环境噪声和交通噪声的分析,就改善本地区声环境质量提出了相关对策。     

GPS在城市环境噪声监测布点中的应用

城市区域环境噪声监测布点是以作图方式将待测区划分成等距离网格 (大于 1 0 0个 ) ,监测时参照布点图提供的标志物选择各网格中心作为测点实施定点监测 ,但在标志物不甚明确或变动的情况下 ,给监测点的确定带来不便 ,定点随意性较大。今将卫星地面定位系统 (ＧＰＳ)技术应用于     

环境噪声达标区最佳监测点数研究

运用数理统计方法对城市环境噪声达标区网格监测资料进行了分析研究,从而确定出小型区域环境噪声网格监测的最佳测点数     

灰色理论及其模型在北京典型城市区域声环境研究中的应用

以北京市某典型区域作为研究对象，在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上，对研究区域内的声环境质量影响因素进行灰色关联度分析，并运用灰色理论建立GM（1,1）模型进行预测。结果表明，影响城市区域声环境质量因素从大到小的排序依次为：机动车辆﹥常住人口数量﹥平均车流量﹥地区生产总值﹥城市道路桥梁﹥基础设施投资﹥治理噪声环保投资；以研究区域内噪声污染实测历史数据建立的GM（1,1）模型精度符合要求标准，根据GM（1,1）模型预测北京市“十二五”期间声环境质量达标且有轻微下降趋势。     

北京市公交车噪声测试与分析

公交车已成为当前北京市道路交通噪声的主要束源之一,针对公交车声源模型缺乏而沿用大型车声源模型所致的噪声预测误差问题,在北京市选取了两类常见公交车进行了537辆车的单车通过噪声测试,在无效数据剔除和背景噪声修正后,利用回归分析法获得了北京市公交车声源模型,通过与现有《公路建设项目环境影响评价规范》中大型车声源模型的比较,显示出建立北京市公交车噪声声源模型的必要性。基于《公路建设项目环境影响评价规范》中的道路交通噪声预测方法,提出了符合北京市实际情况的道路交通噪声预测模型。     

Assessing the effects of noise abatement measures on health risks: A case study in Istanbul

In recent decades, noise pollution caused by industrialization and increased motorization has become a major concern around the world because of its adverse effects on human well-being. Therefore, transportation agencies have been implementing noise abatement measures in order to reduce road traffic noise. However, limited attention is given to noise in environmental assessment of road transportation systems. This paper presents a framework for a health impact assessment model for road transportation noise emissions. The model allows noise impacts to be addressed with the health effects of air pollutant and greenhouse gas emissions from road transportation. The health damages assessed in the model include annoyance, sleep disturbance, and cardiovascular disease in terms of acute myocardial infarction. The model was applied in a case study in Istanbul in order to evaluate the change in health risks from the implementation of noise abatement strategies. The noise abatement strategies evaluated include altering pavement surfaces in order to absorb noise and introducing speed limits. It was shown that significant improvements in health risks can be achieved using open graded pavement surfaces and introducing speed limits on highways.     

Determination of Path Coefficients and Its Application in Road Traffic Noise Annoyance – a Theoretical Approach

This paper elucidates the basic approach of determining the path coefficients and its significance in the road traffic noise annoyance. Path model not only outline the direct effect of the traffic noise on the nearby residents but also indicate the indirect effect via other variables. In this study seven variables were considered for determining road traffic noise annoyance. However the same would be equally applicable for other situations like aircraft noise, rail noise, and industry noise with the different variables. At the outset a priori path model was designed and then on the basis of the partial regression coefficient values for the different paths, the revised path model was developed. The standardized partial regression coefficients known as path coefficients, determine the strength of the linkage among variables. Some of the paths in the model were not statistically significant. Revised path models were developed by deleting the insignificant paths whose values were found above 5% level. In the revised path model, thus the direct and indirect effect due to a particular variable causing the road traffic noise annoyance could be observed.     

公交车站对交通噪声的影响分析

首先根据公交车的运行特性提出了公交车在各行驶阶段的噪声计算方法并采用能量叠加的方法建立了公交车站附近交通噪声预测模型.然后对广州市新港西路交通噪声的实测结果与模型计算结果进行了比较,验证了该预测模型的正确性.最后分析了公交车站附近交通噪声的影响因素,通过对公交车站附近的交通噪声和远离公交车站的交通噪声的比较,得到公交车站附近交通噪声明显增大的结论.     

城市道路交通噪声分布模拟研究

通过对梅州市中心城区7条道路的噪声监测,分析了中心城区道路的噪声污染水平。采用道路交通噪声预测模型,以实测交通流数据对中心城区的噪声污染进行模拟和减噪措施评估。结果表明,采用限速措施和安装声屏障措施均有降低噪声污染的效果,为管理部门防治噪声污染提供了参考。     

Development of Noise Simulation Model for Stationary and Mobile Sources: A GIS-Based Approach

In the rapidly urbanizing country like India, the transportation sector is growing rapidly, which lead to overcrowded roads producing air and noise pollution. Noise of a particular region is influenced by the volume of traffic on the highway, in addition to other causative factors like existing infrastructure and industrial setup etc. In the present paper, a geographical information system (GIS)-based noise simulation model has been developed to generate noise levels in Versova region of Mumbai, India. The study area comprises effect of infrastructure, road network, traffic volume, and various mechanical components like sewage pumping station and wastewater treatment facility. Various meteorological parameters and effect of land use and land cover on noise attenuation are also considered in the model. In this way, commutative noise prediction for point as well as mobile sources has been presented in the study. GIS-based noise simulation has been calibrated with observed noise levels during day and night time with correlation of 0.84 and 0.74, respectively.     

高速公路交通噪声预测模型探讨

针对我国当前广泛使用的2种高速公路噪声预测模型《06规范》预测模型与《09导则》预测模型在预测时比较研究,重点利用环境现状监测数据分别对2种模型验证与对比分析.结果表明,2种模型预测值与实测值相差3dB ～5dB,车流量＞ 300辆/h,《09导则》更接近实测值；在夜间车流量＜300辆/h,《06规范》更接近实测值,2种模型结合采用《06规范》计算的车速,距离衰减考虑车流量的大小,在此基础上应用《09导则》,预测结果与实测值更为接近.     

矿区环境噪声监测与评价

根据多年矿区噪声监测实践经验和矿区噪声产生特点、污染特征,探讨一种矿区环境噪声监测与评价模式。     

高原机场飞机噪声监测与计算结果比较分析

高原机场飞机架次较少,机型单一,飞行周期稳定,以及高原特殊的环境特征,有时会导致现场实际噪声监测数据无效。应用综合噪声模型(INM)软件对青海玉树机场飞机噪声进行计算,其结果与监测结果比较显示,计算值和监测值误差在±6 d B的范围以内。探讨提出采用飞机噪声计算模式,可以为高原机场飞机噪声管理提供可靠技术支撑。