基于SD-MOP模型的建筑施工安全事故预测研究

为解决传统预测方法对建筑施工安全事故概率预测与实际发生概率偏差较大的问题,本文基于SD-MOP模型对建筑施工安全事故概率进行预测。通过确定建筑施工安全事故预测目标函数及约束条件,基于SD-MOP模型确定目标优先级划分,预测建筑施工安全事故发生概率,对建筑施工安全事故进行预测,并与传统预测方法进行比较。结果表明:该预测方法与传统预测方法相比预测结果准确性更高,可为建筑施工的经济效益和社会效益提供保障。     

以ARIMA模型预测全国生产安全事故

本文根据2000~2015年全国各类生产安全事故死亡人数统计数据,建立ARIMA(1,1,0)模型,并对2020年全国各类生产安全事故死亡人数进行了预测,预测结果表明,ARIMA(1,1,0)模型预测值与全国安全生产"十三五"规划中规划目标值的相对误差为1.4%,建立的模型预测精度较高,预测结果可为安全生产管理决策提供科学依据。     

铁路运输安全事故灰色预测方法研究

近年来 ,我国铁路运输发展迅猛 ,尤其是列车运行多次提速 ,列车运行密度加大 ,对铁路运输安全管理不断提出了新的要求。依靠科技进步 ,尽量防止或减少安全事故的发生 ,要应用安全信息技术 ,使安全管理人员对铁路运输安全现状及未来事故发展趋势有所了解 ,提高安全防范意识及事故处理能力 ,同时还要不断提高员工的安全意识和安全文化素质 ,这些方法对于提高安全管理水平 ,降低事故的发生 ,保护人民的生命安全与健康具有重要意义。铁路运输安全事故预测技术就可很好解决上述问题。笔者应用灰色预测理论 ,建立了铁路运输安全事故预测模型 ,开发了安全事故预测软件系统 ,并以某铁路运输企业为例 ,介绍了研制的灰色预测系统软件的应用效果     

基于灰色神经网络组合模型的矿山安全事故预测分析

本文在分析灰色预测方法和神经网络预测方法所具有的互补优势的基础上,提出修正灰色预测残差序列的方法,计算其拟合结果,排除系统数据受到的冲击和干扰,建立基于灰色神经网络组合算法的模型,进而提高预测的精度。将此方法运用于矿业安全事故预测分析中,建立了多个预测模型,比较得出灰色神经网络组合预测模型的最优性,为矿业安全事故的预测研究提供了一种可行性途径。     

安全系统稳健回归方法及预测置信区间探讨

在安全事故统计中数据存在较强的时序性,且常有异常点出现,本文建立了稳健最小二乘法和加权模型,探讨了对异常点的处理,以及不同时期的数据对预测结果的影响程度不等同的处理方法.同时为了估计的准确性给出了在一定置信度下的置信区间.本文通过事例证明了该方法的可行性和优越性.该模型也可应用于其它关系的预测,对于非线性关系通过适当的变换使其成为线性关系再应用稳健回归法进行预测.     

PSO-SVM模型在化工事故风险预测中的应用研究

为了减少化工事故的发生,提高化工生产过程中事故风险预测的准确性,研究了粒子群优化算法与支持向量机(PSO-SVM)模型在事故风险预测中的应用.首先,统计分析近5年化工生产安全事故致因因素,得出化工事故风险因素统计特征,结合层次分析法,建立化工事故风险预测指标体系并确定各指标因素的权重值;然后,基于MATLAB计算生成的...     

四川省安全生产趋势预测研究

本文从可能影响生产安全事故死亡人数的若干因素出发,采用主成分分析法提取关键的社会经济因素,剖析了事故死亡人数的内在影响机理,结合逐步回归法、时间序列分析模型、增长率反推死亡人数三种方法进行事故死亡人数的发展趋势预测.根据预测显示,四川生产安全事故死亡人数的总体趋势是"总量上升,相对指标下降".     

基于GM-ANN模型的建筑物沉降量变化趋势预测方法

建筑物沉降观测结束之后,为降低和预防因地基不均匀沉降等因素造成的不安全事故发生率,准确预测建筑物沉降量变化趋势已引起相关科研单位的重视。首先,将人工神经网络数据分析与灰色GM(1,1)模型相结合,提出GM-ANN预测模型。然后,结合工程实例验证模型对监测沉降危险点数据变化的准确性,形成Matlab拟合曲线和预测趋势图。最终,结果表明仅考虑时间因素,GM-ANN模型明显优于灰色GM(1,1)模型,可使预测精度提高将近三倍。因此,利用GM-ANN预测模型可以对建筑物安全性进行有效预测。     

灰色预测在矿山企业伤亡事故预测中的应用

利用灰色系统预测理论,根据矿山企业的职工伤亡事故统计数据建立了工伤事故(千人负伤率)的动态GM(1,1)模型.对今后几年的事故负伤率进行灰色预测,对预测精度进行了验证.从具体实例出发进行了分析与预测,结果表明拟合程度较高,对企业的安全生产有一定的指导意义.     

基于AIC准则优选AR模型研究我国生产事故

目前,由于生产力水平低,安全投入不足,安全监管体制不健全等因素,国内生产安全事故仍然居高不下.将基于AIC准则进行 AR 模型优选的方法应用到我国工矿死亡人数预测中,为事故预测统计提供一种新方法,预测结果将为预防生产安全事故提供依据.     

600 m3湿式氢气贮柜燃烧爆炸伤害效应预测

建立了某动力公司600m^3易燃易爆湿式氢气贮柜燃烧爆炸事故的6种模型,给出边界条件和计算过程,提出爆炸事故伤害效应预测指标。进行燃烧爆炸事故伤害效应预测,为氢气贮柜发生燃烧爆炸事故危害性评估提供了理论依据。     

基于ARMA模型的中国工伤事故死亡率预测研究

文中用ARMA模型,对1974年至2003年全国工业企业事故死亡率进行时间序列分析,用SAS软件检验模型的可行性,并进行预测应用.结果表明,基于ARMA模型的中国工伤事故死亡率的模拟值和真实值较吻合.     

基于系统仿真的飞行风险科目安全性预测预防方法

为了提高飞行安全预测预防的科学性和透明度,在总结分析其种类和优缺点的基础上,提出了一种基于人-机-环复杂系统仿真的飞行安全预测预防方法的基本思路和评估步骤。选取GJB 626A—2006中的低空大表速科目进行飞行安全预测预防方法研究,通过潜在危险分析给出该科目在飞行中易出现2条事故链,并对故障元件进行可靠性建模。通过人机系统建模对事故场景进行仿真,得到风险决定性参数样本极值,并应用极值理论和马尔科夫法进行定量评估,提出了飞行安全性预防措施。     

一种基于Logistic回归的全损飞行事故分析与预测

运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的模型比较符合现实情况,而且具有较好的拟合程度和预测效果。模型指出航班类型和机龄因素具有统计学意义,国内航班比国际航班的全损概率要高;机龄越老,全损概率越高。     

系统安全态势的马尔科夫预测模型建立及应用

基于马尔科夫链预测理论,分析研究了系统安全态势的定性与定量预测问题,建立了系统安全态势预测模型.定性预测侧重安全态势的升、降趋势分析,定量预测以系统万人死亡率为依据,划分四个安全状态,从而实现系统安全状态定量预测.定性与定量预测相互检验、相互补充.实例研究表明,马尔科夫定性与定量相结合的预测模型结构简单,计算方便,符合系统安全态势预测特征要求,是系统安全宏观管理的重要参考依据之一.     

基于GM(1,1)模型的军用车辆交通事故预测研究

在分析军用车辆交通事故预测技术重要性的基础上,根据2005—2009年的军用车辆交通事故原始数据,建立军车交通事故的GM(1,1)灰色预测模型。对军用车辆交通事故起数和死亡人数进行短期预测,并通过实例验证预测模型的适用性。通过模型验证结果可以看出:GM(1,1)模型预测所得数据较为精确。预测结论如下:未来几年,军车交通事故会稳步下降,事故发生次数会快速减少,但死亡人数相对减少较缓。     

风物长宜放眼量——安全生产形势与近中期演变趋势考量

作者在对60多年来,尤其是近30年生产安全事故数据统计分析基础上,探讨了我国生产安全事故演变规律并对包括"十二五"期间在内的近中期发展趋势做了初步预测。作者认为虽然2010年上半年重大事故发生频率较高,但仍在"正常"波动范围内,生产安全事故总体风险继续保持下降态势。应用时间动态序列方法对2010-2020年生产事故死亡人数、职工十万人死亡率和特大事故发生频度3项指标做了预测分析,结果显示:死亡人数量总体仍呈波动下降,虽然"十二五"期间内可能出现小幅波动,但超出2003年峰值可能性较小,2015年后则可能明显持续下降;职工十万人死亡率十年内继续保持稳定下降,出现较大波动的可能性很小;2010年可能成为近几年特大事故发生频度较高年份,2011年内会有所下降,此后5-10年之内还有再次出现反复风险,但总体保持在8起以下,峰值超出2005年几率很小,特大事故间隔天数的曲线拟合回归分析显示,近中期重特大事故在某一时段频度集中发生的几率仍然较高,对此应保持警惕。作者认为,应急准备欠缺,救援能力不足和应急管理系统存在明显脆弱性是重特大事故频发与伤亡后果严重主要原因之一。安全生产政策干预时效分析表明:近年来,政策时效干预度持续加强是安全生产形势逐渐稳定好转基本原因之一,但格兰杰因果检验结果提示重特大事故频度变化是政策时效干预力度增减的格兰杰原因,即表现为被动性干预,明显缺乏前瞻性和计划性。作者建议,我国安全生产宏观管理应逐步实现由被动的事故推动型向主动的目标拉动型的战略性转变。     

基于模糊均生函数和最优子集回归的飞行事故率预测

为有效预防飞行事故的发生,针对飞行事故率具有随机波动性和趋势性的特点,采用模糊均生函数(FMGF)和最优子集回归(OSR)建立飞行事故率预测模型。该方法把FMGF延拓序列作为预测因子加入OSR方程,将FMGF分析和因子筛选相结合作OSR,进而对飞行事故率进行预测。通过对美国空军1988—2004年的飞行事故率进行拟合预测,结果表明:将FMGF模型和OSR模型有机结合,能够有效刻画飞行事故率的随机波动特性,并且其预测结果的相对误差也较小。     

国内外岩爆预测的研究现状与发展趋势

在讨论岩爆预测的重要性和紧迫性的基础上，从岩爆的形成机理、预测预报等方面，阐述了国内外岩爆预测的研究现状。较全面地介绍了岩爆预测的方法，对有关预测方法或技术作了评述。最后分析了岩爆预测技术的发展趋势，并对我国岩爆预测研究的工作重点提出了一些建议。