胶州湾海域水质现状评价

通过对2009年胶州湾监测数据的分析,采用单因子指数法,对胶州湾海域水质现状进行了评价。结果表明2009年10月份胶州湾海域,一类和二类水质面积占胶州湾总水域面积的60.0%,劣四类水质面积占10.0%,胶州湾现状水质定性结论为一般。各点位各有机监测项目均为未检出,说明胶州湾内尚未产生有机污染。胶州湾内石油类的浓度范围为1.8 23 ug/L,各测点均达到国家海水水质一类标准的要求。胶州湾内重金属未出现超标现象。     

兴化湾水域DIN、DIP分布及营养状态评价

根据2000年5月、8月、11月三航次福建兴化海湾水监测结果，研究海域DIN、DIP的分布特征和影响因素，并对海水的富营养水平进行评价。结果表明L5月、8月，木兰溪、秋芦溪两河口附近海水达富营养化，11月，海湾的近岸海域基本为富营养化状态。     

广西近岸海域水质现状与发展趋势

根据１９９０－１９９８年广西近岸海域的水质监测，对该区水体的质量作出分析和评价。结果表明：广西近岸海域水质状况良好，但部分河口、海湾等区域受到一定程度的污染，主要污染物质是耗氧有机物和无机氮。     

辽东湾海域水体富营养化的模糊综合评价

基于2007年夏季辽东湾海域的水质监测资料,以高锰酸盐指数(COD_Mn)、溶解无机氮(DIN)、磷酸盐(PO₄3--P)和溶解氧(DO)为海水富营养化评价指标,运用模糊综合评价方法并对其中的评价等级确定方法加以改进,评价了辽东湾海域水体富营养化状况,分析了水体富营养化的关键因子和控制性因素. 结果表明:对评价方法的改进,取得了较好的效果;辽东湾沿岸和河口口门附近海域已达到富营养化程度,而海湾中部则处于贫营养状态,富营养化程度从海湾中部向近岸逐渐增加;影响辽东湾海域水体富营养化的关键因子为无机氮;辽东湾海域的富营养化水平主要受入海河流冲淡水影响范围的控制.      

湛江湾生态系统服务功能与价值评估

构建了包括4个大类、13个亚类的湛江湾生态系统服务类型体系,采用市场价格法、替代成本法、成果参考法等生态经济评估方法,对湛江湾生态系统服务价值进行了初步定量估算。结果表明,2009年湛江湾生态系统服务总价值约为12.62×108元,平均单位海域生态系统服务价值为467.49×104元/km2,是湛江近海单位海域面积海洋经济总产值的1.31倍。湛江湾生态系统服务的供给服务价值最大,占80.11%;其次为文化服务价值,占15.67%;调节服务价值最小,仅占4.22%。食品供给服务是当前湛江湾生态系统最突出功能,比重占总价值的79.23%,凸显其作为湛江重要水产养殖基地作用。与福建罗源湾和山东桑沟湾相比,湛江湾水产养殖污染对海湾生态系统健康的威胁更大。评估结果同时揭示出湛江湾污染物处理功能价值非常有限,减少陆源污染物的入湾排放是湛江生态海湾型城市建设的关键所在。     

胶州湾海域富营养化水平与浮游植物多样性分析

在2011年对胶州湾主要营养盐调查的基础上,采用富营养化指数和生物多样性指数分别对胶州湾水体富营养化状况和浮游植物生境状况进行了分析。结果显示,2010年胶州湾富营养化严重的海域主要集中在胶州湾东北角及北部海域,呈现由北向南逐渐减轻的趋势。从季节变化来看,3月份整个海域富营养化程度最低,10月份富营养化程度最重。胶州湾浮游植物群落主要由硅藻和甲藻组成,胶州湾北部海域生境质量一般,其余海域生境质量优良。     

我国城市生态系统健康评价综述

随着我国城市化水平的快速提高,城市生态系统健康评价已成为生态学和城市生态系统管理研究的热点议题之一。本文从城市生态系统健康概念出发,对几种主要的城市生态系统健康评价模型和方法进行了回顾,并分析了各种方法在评价过程中存在的问题,同时从6个方面对城市生态系统健康评价的重点研究方向进行了展望,以期引起学界的关注。     

生物入侵的监测与风险评价

外来物种入侵已经成为严重威胁生态系统健康发展的全球性问题,预防优于治理,对外来物种进行监测及生态风险评价可有效地防御和降低入侵风险。简要介绍了外来种的几种监测以及风险评价的方法,并总结出了外来物种入侵风险指数评估体系草案。     

胶洲湾海水中二甲基硫的测定

对胶州湾海域二甲基硫进行了两年的季节监测，海水中ＤＭＳ浓度在０．０６－８．９７ｎｍｏｌ／Ｌ范围内，春季最大，而冬季最小，呈明显的季节变化，春季最大值（平均值为５．８５ｎｍｏｌ／Ｌ和６．５８ｎｍｏｌ／Ｌ）与冬季最小值（平均值为１．４０ｎｍｏｌ／Ｌ）之比约为４。胶州湾海域ＤＭＳ海气排放通量在１．７０－７．９７μｍｏｌ／（ｍ＾２·ｄ）范围内，亦呈明显的季节变化。     

广海湾海域营养盐时空分布及富营养化评价

依据2014年10月（秋季）和2015年4月（春季）的广海湾海域海洋环境调查结果,对盐度、营养盐和叶绿素等环境生态因子的时空分布特征进行了分析,采用富营养化指数法（EI）和营养质量状态指数法（NQI）评价海域的富营养化状态水平,研究了营养盐、氮磷比、浮游植物量及种群结构之间的联系。结果表明:广海湾海域春季营养盐分布呈近岸、湾顶向湾口下降的变化趋势;秋季广海湾海域营养盐呈西北海域低、东南海域高的趋势。营养盐分布与浮游植物之间相互影响,是一种相对动态变化关系。春、秋两季广海湾均呈现富营养化状态,分布呈近岸高、远海低的趋势,秋季的富营养化状态比春季严重。     

填海造地对胶州湾水动力环境影响的数值研究

以胶州湾为全不杂交方法建立了胶州湾变边界潮流数值模型，并对其进行了模拟计算，重现了该海域的潮流分布规律，另外，根据几个填海方案，分别进行了预测计算，从而得以了各方案实施时对潮流、一、流通量等水动力因素带来的影响，结果表明，填海面积越大，影响也越大，截流填海比顺流填在，强流区填海比弱流区填海影响大。     

渤、黄海海域环境质量评价方法及验证

自70年代以来,我国开始使用各种数学模式,对一些水库、城市、湖泊进行环境质量综合评价。至80年代初,锦州湾、大连湾、胶州湾等霞点污染海湾的海洋环境质量综合评价相继完成,但因各湾具体情况有所不同,在评价过程中的参数选择、本底值的确定、权系数的计算分配,以及污染等级的划分标准等各不相同,造成对大范围海区进行统一评价的困难,也不利于各湾之间环境质最的相互比较。 本文介绍1983—1984年期间,渤、黄海海域质量评价采用的评价方法,以及对评价结果的分析验证。希望通过这项工作,今后不断加以改进、完善,逐步建立起一套能适用于整个中国海区的、统一的海洋环境质量综合评价方法。     

海洋生态系统健康评价软件的研制与应用

基于我国近海海洋综合调查与评价专项课题构建的生态系统健康评价指标体系和评价模式,应用数据库技术及面向对象的信息系统开发技术,研制了海洋生态系统健康评价软件,实现了评价过程的信息化、规范化、科学化。根据908专项调查数据,用该软件评价了我国近岸海域、近海海域及重点海域生态系统健康状况,制作了评价专题图,为海洋生态管理及决策支持提供重要的依据。     

黄海海域水质现状与趋势评价

根据污染监测资料和评价结果，我国黄海近海海域水质状况良好，但是河口、海湾等海区遭到污染，个别海区污染较重。主要污染物质是无机氮、无机磷、油类。大部分海域污染呈逐年减轻的态势，个别海区污染有加重的趋势。由于黄海涡岸流的作用，污染仅限于我国近岸海域，一般不会影响邻国的海水水质。     

胶州湾污染物COD的三维扩散与输运研究

笔者较系统地对环胶州湾工业污染源、生活污染源和海水养殖污染源进行收集和分析,给出影响胶州湾海域环境的主要污染源强的大小及分布;在三维潮流模拟的基础上,建立了一个三维保守污染物COD输运的对流扩散数值模型;模拟所得的COD污染物分布结果与胶州湾的实际监测资料符合良好。      

生态系统健康评价新视角及其应用

对人类生存和发展所依赖的生态系统之健康性的讨论,迄今已引起多个学科的重视。到目前为止,对几乎所有的生态系统类型都各自进行过健康评价。但是,由于生态系统健康研究是一个新领域,有关它的概念、评价等方面存在各种争论,故急需一种更能被普遍接受的、用来定义、分析、评价生态系统健康的理论与方法。论文阐述了生态系统健康的内涵以及评价生态系统健康的基础前提,依据统计学理论,通过因子分析和正态分布理论,提出了评价生态系统健康的一个新视角。最后通过模拟实例对100个生态系统群进行生态系统健康评价,找到了其中不健康的11个生态系统。该方法能通用于各种类型的生态系统健康评价,为生态系统健康的定量分析与评价提供了新的途径。     

胶州湾及邻近海域表层海水中一氧化氮浓度分布及其影响因素探讨

2011年2～3月利用化学发光法对胶州湾及邻近海域表层海水中一氧化氮(NO)浓度进行了监测.结合水文、化学和生物等要素的同步观测资料,对该海域NO浓度分布及其影响因素进行了探讨.结果表明,胶州湾内表层海水中NO浓度为0.080～0.493 nmol.L-1,平均值为(0.292±0.146)nmol.L-1,胶州湾外NO浓度为未检出～0.435 nmol.L-1,平均值为(0.160±0.130)nmol.L-1.总体来说,胶州湾表层海水中NO浓度呈现出自湾内向湾外递降的分布趋势,陆地径流和人为活动可能对NO浓度的分布造成一定程度的影响.胶州湾及邻近海域表层海水中NO浓度比开阔大洋高1个数量级.周日变化研究表明,NO浓度具有一定的变化特征,最大值出现在15:00,这可能主要受光照的影响.影响NO浓度分布的因素比较复杂,可能主要受亚硝酸盐、光强和pH等因素的影响.结果表明,2011年春季胶州湾及邻近海域表层海水是大气NO的源,通量约为1.09×10-15 mol.(cm2.s)-1.     

利用人工神经网络模型评价胶州湾水域富营养化水平

考虑到影响富营养化的指标之间是非线性的关系,建立了5-5-1拓扑结构的人工神经网络模型.利用此模型的冲量算法和LM算法对胶州湾海水的富营养化水平进行了评价.结果表明,两种算法所得结果基本一致,胶州湾西北部、北部和东部海域已达到富营养化,其他海域处于中度营养水平.富营养化与沿岸工农业废水、生活污水和养殖废水的排放、湾内海水与外海水的交换速率以及水域水深条件密切相关.人工神经网络模型评价的胶州湾水域的富营养化状态与真实情况接近,因此,利用人工神经网络模型评价海水富营养化是快速、简便、有效的方法.     

草原生态系统健康与评价研究进展

生态系统健康研究是近年来生态学领域的新热点。本文从生态系统健康和生态系统服务的概念出发，简要阐述了草原生态系统健康评价的指导思想、原则、指标和方法。结果表明，草原生态系统健康评价应以生态系统服务为指导思想，根据区域分异的因地制宜原则，采用VOR健康指数，运用综合评价方法将生态系统健康状况分为：健康、警戒、不健康和崩溃4个时期；或很健康、健康、较健康、一般病态和疾病5级。以便将草原生态系统对号人座了解其健康状况，进行科学管理和有效治理。     

基于概率神经网络的城市湖泊生态系统健康评价研究

概率神经网络(PNN)是一种结构简单、训练简捷、应用十分广泛的人工神经网络,并且在水质分类等环境领域已取得一定研究成果.本文选取广州市最大的人工湖——白云湖作为研究对象,结合其水质监测数据及生物监测数据,建立概率神经网络模型对其进行湖泊生态系统健康评价,得到不同监测时间点的湖泊生态系统健康评价结果.分析表明:1白云湖生态系统比较脆弱,目前净化水质的效果有限;2各监测点的评价结果均呈季节性变化,丰水期湖泊生态系统健康状态好于枯水期,年际变化不显著.实验结果表明,利用概率神经网络对湖泊生态系统健康状态进行评价是可行的,与传统评价方法相比,其具有训练时间短、权重确定客观、输出结果稳定等优势,可以运用到更多相关领域.