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从BOD的特点分析BOD2的关系,通过BOD2与BOD5进行拟合,建立相关方程,利用方程,根据BOD2的值从而快速测定BOD5的值。本方法较严密,省时,可供大家研讨。 相似文献
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生化需氧量是评价水体受有机物污染的相对耗氧指标。此生物氧化全过程进行的时间长,如在20℃培养时,完成此过程需100多天。BOD5标准测定方法采用稀释接种培养法,缺点是测定周期太长(需5天),不能及时反映水质指标,因此人们一直在研究BOD的快速测定方法。文章从BOD的特点研究BOD2和BOD5的关系,摸索了一种BOD5的快速测定方法;根据菲尔甫斯定律,找出了BOD2与BOD5的相关关系,通过BOD2与BOD5的拟合,建立相关方程,推导出BOD5速测公式,根据BOD2的值能够快速测定BOD5的值,缩短了分析周期,符合环境管理的要求。本方法较严密,省时,可供大家研讨。 相似文献
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浅析炼油厂废水中BOD与COD的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
马慧平 《石油化工环境保护》2000,(3)
对水中 BOD5与 CODCr的相关性进行了分析 ,以通过 CODCr的值快速推算出 BOD5的值。结果表明 ,废水 BOD5与CODCr数值之间线性关系显著。在生产稳定的情况下 ,只要测定出废水的 CODCr就可通过回归方程及置信区间预算出 BOD5。预算值与实测值相比较 ,平均相对误差 <5.85% ,经统计性检验两者无显著性差异。 相似文献
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本文就畜禽污水中BOD5与CODcr相关性作回归统计,以此来推测BOD5的值及指导BOD5的稀释倍数。 相似文献
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在制糖工业废水的监测中 ,CODcr和BOD5均与水体的有机物有密切联系 ,且它们之间还存在一定的比例关系。通过对多组数据的相关性分析 ,确定以甘蔗为原料的制糖废水 ,CODcr和BOD5之间存在一定的相关性 ,可以通过CODcr值估算BOD5的值 相似文献
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基于AHP-TOPSIS的装备保障信息定量评价研究 总被引:2,自引:1,他引:1
首先,根据装备保障信息评价的原则,利用层次分析法(AHP)构建装备保障信息评价的层次结构模型,确定指标的权重系数。然后,将多目标决策中的逼近理想解法应用到以矩阵为元素的空间中,按照与最小理想点的相对接近度对装备保障信息作出综合评价。最后,通过对装备保障信息实例进行量化计算,检验模型的有效性。 相似文献
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中国陆地生态信息空间化技术研究(Ⅱ)——太阳辐射要素 总被引:16,自引:2,他引:14
论文以MTCLIM模型为基础,根据中国的实际情况,对模型的参数进行了优化与调整,建立了适合我国的基于温度、降水和相对湿度等因子的太阳总辐射计算模式。提出了太阳总辐射空间化的模式,即先参数化,然后采用合适的空间插值方法(论文中采用地统计学方法)实现空间化。同时鉴于逐日太阳总辐射空间化工作量庞大,提出了在计算月均日结果的基础之上,采用线性插值技术快速得到逐日太阳辐射值。从而得到了中国太阳总辐射的空间分布结果。 相似文献
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根据《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1-2012),建立了实验室电位滴定仪测定水中氯化物不确定度数学模型,分析了整个过程各种不确定度的影响因素,量化各不确定度分量,计算合成不确定度和扩展不确定度.本次测量结果为(110±6.18) mg/L,合成相对不确定度值为0.028 1,扩展不确定度为6.18 mg/L.电位滴定仪测定氯化物的不确定度主要来源是样品重复测定和滴定终点体积读数. 相似文献
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根据(JJF 1059.1-2012),建立了原子荧光度法测定保健食品中硒不确定度数学模型,分析了整个过程中各种不确定度的影响因素。量化各不确定度分量,计算合成不确定度和扩展不确定度。为检测机构实验室质量管理体系正常运行提供参考资料。本次测量结果为0.822±0.04 mg/kg,合成相对不确定度值为0.022 7;扩展不确定度为0.04 mg/kg,最大的不确定度是样品重复测定引起,其次是标准曲线拟合引起的不确定度。 相似文献
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大气环境容量A-P值法中A值的修正算法 总被引:6,自引:0,他引:6
A值是A-P值法计算大气环境容量的关键参数之一,合理确定A值有利于保护大气环境质量和维护大气污染物排放单位的利益.以单箱模型中A值法的基本原理为基础,采用《环境影响评价技术导则 大气环境》(HJ/T2.2-93)的公式法确定混合层厚度(Hi),对不同大气稳定度下计算A值的单箱模型法进行修正;以《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》(GB/T13201-91)中给出的各地区A值的取值范围为基础,依据污染物日均质量浓度达标保证率,提出计算A值的达标保证率法,并根据确定达标保证率方法的不同细分为概率公式法和图表法,给出2种方法的使用说明.以长江三角洲地区某开发区为例,采用所提出的3种方法计算其A值,对计算结果进行可靠性验证,并对各计算方法的特点、适用情景进行了探讨. 相似文献
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目的建立敦煌地区温度、相对湿度和日温差的年极值拟合模型。方法根据当地气象站台温度和相对湿度日记时值数据,连续统计若干年的三要素年极值,采用极大似然法建立各要素年极值的Gumbel模型,同时讨论值域有界类气象因素极值再现期的定义域。结果给出了敦煌地区温度、相对湿度和日温差年极值的Gumbel模型参数。结论敦煌地区各气象因素Gumbel模型位置参数和尺度参数,温度极大值分别为35.193,1.072℃,温度极小值分别为-20.085,1.945℃,相对湿度极大值为95.254%,2.471%,相对湿度极小值为5.837%,1.505%,日温差极大值为20.676,0.777℃,日温差极小值为1.398,0.593℃;相对湿度极大值、相对湿度极小值和日温差极小值的再现期定义域分别为6.3,47和10年。 相似文献
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