环境监测分析进行常用玻璃量器检定的意义

在环境监测分析中,采用未经计量检定的玻璃量器进行样品分析,会造成测试结果出现偏差。通过一个实例,说明常用玻璃量器检定在环境监测分析中的意义。     

玻璃量器的检定

本文按容量衡量法的原理对1158个玻璃量器进行计量检定,计算出不同生产厂家的玻璃量器的合格率,并从量器自身质量和使用过程两方面探讨影响检定合格率的因素。     

战场电磁兼容预测中的接收机建模研究

目的建立战场电磁兼容预测分析的接收机数学模型,包括接收机频率选择性模型、敏感度门限模型、互调模型及与接收机有关的修正系数计算模型等。方法在分析接收机干扰类型的基础上,建立上述数学模型,并探讨模型中的参数获取方法。结果给出了频率选择性模型分段折线斜率常数的获取方法,并对相关的互调系数、保护比等重要参数的实验测量方法进行了分析。结论建模结果可支持战场电磁接收装备仿真,为战场电磁兼容预测分析奠定基础。     

战场电磁兼容预测中的干扰发射机模型研究

目的建立战场电磁兼容预测中的电磁干扰发射机数学模型。方法分析电磁干扰发射机模型的组成和发射原理,建立基波、谐波、非谐波和互调发射的幅度和频谱(功率谱)模型,并探讨模型中的参数获取方法。结果给出了较为完备的发射机模型,基波调制包络模型分段折线拟合方法,和模型相关参数的测量方法。结论利用上述数学模型,可以进行战场电磁干扰源(发射机)的建模,为战场电磁兼容预测分析与仿真奠定基础。     

衡量法自校验实验室常用玻璃量器的程序与效果

玻璃量器所标示的容积与其真实容积之间都有误差,将影响检测结果的可靠性。进行自校验既可保证检测结果的可靠又不影响检测工作的正常运作。文章采用衡量法对常用的玻璃量器进行了自校验,容量误差在国家规定的允差之内的才能用于样品检测,保证了检测结果的准确度和精密度。经过自校验,计量认证和实验室认可的未知样测定都能顺利通过,项目的校准曲线经常能做到相关系数R≥0.999 99。     

膜曝气生物膜反应器数学模型的研究进展

污(废)水处理与资源化是控制水体污染、缓解水资源短缺的重要手段。高效的污水处理工艺是实现污水处理与资源化的关键。膜曝气生物膜反应器(membrane-aerated biofilm reactor, MABR)是一种集膜技术和生物膜技术于一体的新型污水处理技术,具有氧传质效率高、同步除碳脱氮等优势,因此在污(废)水处理领域得到广泛研究与应用。MABR数学模型是依托于数理逻辑方法的系统定量描述,对于深入解析MABR系统运行机理、优化工艺参数具有重要意义。通过回顾MABR数学模型的发展历程,从底层逻辑出发归纳概括了MABR数学模型涉及的主要过程(包括MABR传质过程模型和MABR反应过程模型);分析了MABR模型研究中的关键影响参数;总结了现有MABR模型研究中存在的问题,并对今后MABR数学模型的研究方向进行了展望。     

膜生物反应器简化模型的数值模拟及非线性动力学参数分析

通过简化传统的ASM1污泥活性模型提取出污泥和污水中底物的非线性动力学作用关系,建立一个适用于膜生物反应器的简化二维数学模型。通过修正原模型参数,该模型能和实验数据吻合良好,证明了该模型的有效性。在此基础上从非线性动力学的角度对数学模型进行有界性和稳定性的验证和分析,从理论的角度提出了模型参数选取的范围。     

基于相关性分析的PCBA热力学模型修正

目的精确且高效地对印制电路板组件热力学模型进行修正。方法采用基于拉丁超立方抽样试验设计和Speraman等级相关系数计算公式的相关性分析方法,找出电子产品热仿真试验中对元器件表面温度值影响较大的输入参数,然后进一步分析得出输入与输出之间的函数关系。在此基础上给出印制电路板组件(PCBA)热力学模型修正的一般方法流程。最后利用该方法对某航空电子产品中一块PCBA的热力学模型进行修正。结果修正结果较精确且只调用2次有限元软件。结论该热模型修正方法具有较高的精确性和高效性,可推广用于工程实践。     

颗粒活性炭对水中邻苯二甲酸二甲酯的吸附特性

研究了颗粒活性炭(GAC)对水中邻苯二甲酸二甲酯(DMP)的静态与动态吸附特性.结果表明,Freundlich和Langmuir等温线模型可以较好的拟合GAC对DMP的吸附.GAC对DMP的吸附容量较大,溶液初始浓度为200mg/L时,GAC对DMP的动态和最大静态吸附容量分别为484.60,450.89mg/g.考察了不同流速条件下(0.65～4.00mL/min)GAC吸附DMP的穿透特性,Yoon-Nelson模型能很好地拟合DMP在GAC柱中的穿透曲线,根据试验数据和Yoon-Nelson模型计算出穿透参数K′、T和穿透点t1以及平衡点t2.在建立了进水流量与Yoon-Nelson穿透模型的参数之间的关系基础上,得到了活性炭柱出水浓度与进水流量和穿透时间之间的动态关系模型.     

环境数学

方法建立的水质数学模型符合实际,精度高,能满足水质管理的要求,且资金投人少,省时省力。图3参lXllZ(X) 202616环境模型参数优化方法的比较/刘毅…(清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室)//环境科学/中科院生态环境研究中心一2田2,23(2)一l一6环图X一5 模型参数优化是通过极小化目标函数使得模型输出和实际观测数据之间达到最佳的拟合程度。由于环境模型本身的复杂性,常规优化算法难以达到参数空间上的全局最优。近年来,随着计算机运算效率的快速提高,直接优化方法得到了进一步开发与广泛应用。本文比较了CRS、…     

潮汐河网水环境随机容量研究

根据潮汐河网水环境模型中水文及水质参数具有明显随机性的特点,本文建立了潮汐河网水环境随机模型,给出了随机参数的分布函数形式。用Monte-Carlo随机抽样法求解水项模型 当只抽一个样本时,随机模型的算法与确定性模型的算法一样。计算结果为水环境容量的分布函数,容量结果与保证率成一一对应关系。最后还对随机参数的分布函数形成进行了敏感性讨论。      

牛顿（切线）法求极值在估算水质模型参数中的应用

文章根据水环境容量计算条件,建立了适用于中小河河流一维忽略污染物沉降扣弥散作用的数学模型。建立了由实测值与拱型计算值之差的平方构成的目标函数。通过目标函数,把水质模型参数的估算转变成一个单变量函数求极值的问题。本文采用牛顿（切线）法求极值和计算机技术解决了这个单变量函数求极值问题,解决了在有多排污口存在的河段估算污染物衰减系数K值的难题。该办法的使用提高了水环境容量计算的可靠性和准确度。     

基于Petri网的消防应急救援指挥过程建模与性能优化

合理安排消防应急救援指挥进度,可有效节省火灾发生后指挥过程准备阶段的时间。在分析消防应急救援指挥过程的活动内容和流程的基础上,运用Petri网对消防应急救援指挥整个过程进行了系统的动态建模;在对模型进行合理简化后,依托Petri网的数学分析功能,并结合实际参数数据对模型进行了定量计算和改进优化分析;通过对比改进前、后的不同模型,提出了降低整个消防应急救援指挥过程平均延迟时间的改进模型。该研究可为消防应急救援的有效指挥提供理论依据。     

CS_2——ACF动态吸附体系的穿透曲线理论预测

本文从理论上推导出建立在ACF(活性炭纤维)上的穿透曲线数学模型,并引入了误差函数的概念得出近似解,为吸附动力学机理的研究和工程应用计算提供了方便。     

初始浓度分布对一维含水层中溶质运移的影响

为了研究含水层中任意初始浓度分布条件下一维含水层介质中的溶质运移规律,采用对流-弥散方程构建考虑任意初始浓度分布条件下一维含水层介质中溶质运移动力学数学模型,模型采用持续注入示踪剂、瞬时注入示踪剂和脉冲注入示踪剂3种不同的边界条件,数学模型的求解采用格林函数法.并通过开展室内一维砂柱实验进一步验证模型的科学性和适用性.结果表明：初始条件对溶质运移结果的影响不容忽视,新模型能够模拟不同初始条件下的一维溶质运移过程;新模型通过将流速变化处理为线性变化可以用来研究非稳定流条件下溶质运移过程;新模型是前人模型的完善,模型包含3种不同类型的内边界条件和任意的初始条件,新模型也能为地热开发利用提供理论依据.     

Abrasive jet machining by means of velocity shear instability in plasma

The material removal within different machining process can be performed in distinct modalities. One of the modality is based on the erosion phenomena. In this paper, theoretical model of abrasive jet machining based on erosion phenomenon is discussed. The material is removed from the surface due to erosion. In abrasive jet machining process, the output parameter is achieved by controlling various input parameters. This paper discusses the effects of various input parameters in abrasive jet machining (AJM) on the material removal rate (as the output parameter). The results presented in the paper are obtained from a theoretical study carried out with the help of mathematical model and computational technique. Theoretical investigation indicates that magnetic field, electric field and inhomogeneity in DC electric field have significant effect on metal removal by abrasive jet machining process.     

印染集中区水网络优化研究

耗水量大、水环境污染严重是印染集中区的一个突出问题.本文建立水网络数学模型,对印染集中区用水排水网络进行系统规划,该模型以集中区总成本最低为目标函数,模拟了以多级组合工艺为特点的污水处理设施数学模型.运用该模型对东北某印染集中区水网络进行设计和优化改进,在保证废水达标排放、成本最低的条件下,构建了企业内及企业间最佳回用网络,确定了污水处理设施工艺最优方案,并明确各级处理工艺中不同品质的处理水回用集中区企业的最优途径,为集中区内污水处理设施提标改造计划提供参考.研究结果表明：该模型在工业集中区或工业园用水规划及废水减量方面具有实用价值和较好的应用前景.     

谐振式紊动模拟装置解吸重金属试验及数学模拟

采用谐振式紊动模拟装置使污染泥沙受到扰动,解吸重金属污染物进行模拟试验研究。在此基础上,由极坐标下的重金属迁移转化数学模型方程,针对具体的试验条件进行数值求解。计算和试验结果吻合良好。说明数学模型是正确合理的。计算中采用由静态试验得出的泥沙吸附－解吸特性参数,这对于评价静态试验成果,利用静态试验成果于天然河流水体具有一定的参考价值。      

遗传梯度法在水质数学模型参数估值的应用

介绍一种混合遗传算法－－遗传梯度法，并将其应用于水质数学模型参数估值，较一般优化算法能稳定得到的全局最优解。     

Parametric study along with selection of optimal solutions in dry wire cut machining of cemented tungsten carbide (WC-Co)

This work deals with parametric study of dry wire EDM (WEDM) process of cemented tungsten carbide. Experiments have been conducted using air as dielectric medium to investigate effects of pulse on time, pulse off time, gap set voltage, discharge current and wire tension on cutting velocity (CV) surface roughness (SR) and oversize (OS). Firstly, a series of exploratory experiments were carried out to identify appropriate gas and its pressure. Afterward, preliminary experiments were conducted to investigate effects of process parameters on dry WEDM characteristics and find appropriate ranges for each factor. Then a central composite rotatable method was employed to design experiments based on response surface methodology (RSM). Empirical models were developed to create relationships between process factors and responses by considering to analysis of variances (ANOVA). To increase the predictability of the process, intelligent models have been developed based on back-propagation neural network (BPNN) and accuracy of these models was compared with mathematical models based on root mean square error (RMSE) and prediction error percent (PEP). In order to select optimal solutions in the cases of single-objective and multi-objectives optimization problems, optimization includes two main approaches. First approach was based on mathematical model and desirability function. Also second approach was designed based on neural network and particle swarm optimization. These approaches were applied in both cases of single-objective and multi-objectives optimization problems and their results were compared with together. Results indicated that selection of air at inlet pressure of 1.5 bar is really appropriate for conducting experiments of next stages. Also, the BPNN creates more accurate prediction rather than mathematical model. Moreover, the BPNN-PSO approach was more efficient in optimization of process rather than mathematical model-desirability function in respect with validation tests.