“改善”在军品全面质量管理和质量改进中作用的探讨

质量改进是武器装备研制过程的重要质量过程之一。根据全面质量管理的理念,结合个人的实际工作经验以及实际案例,对"改善"这一活动进行定义,并对如何开展改善活动进行了阐述和说明,从而促进质量持续改进。     

加强全过程管理提升环境监测质量

环境监测是环境保护的基本工作,是环境管理的耳目和手段。做好环境监测的管理,提高环境监测的质量极为重要。文章从环境监测管理工作实际出发,介绍了环境监测过程管理,分析了样品采集、样品管理、实验室分析等影响环境监测质量的主要因素,结合环境监测日常运行管理,对环境监测进行全过程分析,提出了监测人员综合素养、设备设施、全过程质量控制等质量管理措施,以持续提升环境监测水平,促进生态文明和经济社会的共同发展。     

浅议提高环保工程项目的质量管理水平

分析了环保工程总承包项目质量管理中存在的主要问题，提出了提高项目质量管理水平的主要措施。     

上海市虹口区环境监测站质量管理的现状分析及对策探讨

通过有效运行的环境监测质量管理体系和实施监测全过程质量管理对虹口区环境监测站质量管理现状进行分析,提出了对策及建议,结果,通过建立数学分析模型对监测数据进行综合分析,实验室工作逐步做到熟练地应用测量不确定度,使环境监测站质量管理水平进一步提高,更好的为环境管理服务.     

浙江省污染源自动监控管理信息化发展探索

本文分析了污染源自动监控系统当前运行管理中存在的问题,指出在企业方和运维方的责任意识、自动监控设备的技术条件、环保部门的管理水平和系统应用等四方面存在的不足,分析了信息化在突破当前污染源自动监控工作瓶颈中的优势,并指出污染源自动监控管理工作利用信息化发展的具体途径:1通过信息化,构建先进的现场端自动监控管理体系,如增加治污设施运行监控、开展远程控制和站房信息化管理等;2提升监控平台智能化管理水平,支撑并规范自动监测数据质量控制体系的运行,提升系统自动巡检修复和报警信息推送的能力,提升数据有效性审核的效率;3建立高效的自动监控数据应用能力自动评价体系和数据共享渠道,提升自动监测数据的应用能力和水平。通过全方位提升自动监控管理的信息化水平,按照"以用促管"的思路实现自动监控运行和环境管理的双赢。     

全面质量管理(TQC)在环境监测中的应用

环境监测中,质量控制是极重要的工作,已于本监测站中全面展开。如将工业企业的全面质量管理,引入环境监测中,则是对工业企业全面质量管理应用的扩展。今年初,我们将PDCA(计划plan,执行do,检查check,总结和处理action)循环用于环境监测的质量保证体系,收到了明显的效果。既充分体现了PDCA循环的特点,又实施了环境监测中常用的质量保证方法。PDCA循环与各种质量保证方法相结合,形成一套适用于监测分析的质量保证体系,有推广价值。     

浅析内部审核与管理评审在海洋环境监测质量管理中的应用

计量认证质量管理体系在海洋环境监测质量"过程性"管理中是否得以有效发挥,取决于质量管理体系中的两个活力因子即内部审核和管理评审活动的有效开展.通过分析内部审核和管理评审基本内涵及其在质量管理体系中的重要作用的基础上,探讨在现阶段海洋环境监测质量管理中如何有效实施内部审核和管理评审活动;并特别指出实验室高层管理者对内部审核和管理评审活动的重要性认识和领导方式方法以及内部审核和管理评审活动结果的后续工作处理等问题,应引起注意.     

经济全球化与环保企业的质量管理战略

分析影响环保企业质量管理水平的主要因素，提出经济全球化形势下环保企业应采取的质量管理战略。     

强化鱼雷研制通用质量特性监督工作的对策和方法

可靠性、维修性、保障性、测试性、安全性和环境适应性是装备发挥综合效能的重要保证。分析了目前鱼雷装备研制通用质量特性监督工作的现状和存在问题,提出了加强鱼雷装备研制"六性"监督的对策和方法,为提高后续型号监督工作的效率提供参考。     

环境监测过程中的质量监督与质量控制

环境监测过程中如何确保监测数据的准确可靠,是每一位管理人员需要面对的问题。文章列举了环境监测实验中常见的两种内控手段:质量监督与质量控制,并对其具体实施要点进行了逐一说明。从监督人员数量、质量监督计划制订、质量监督计划的实施、质量监督过程中容易出现的问题等4方面阐述了质量监督工作中应注意的事项;针对质量控制计划制订、外部质量控制、内部质量控制、标准物质在质量控制中的应用、成品试剂的选择与质量控制、环境监测质量控制过程中容易出现的问题,分析在环境监测过程中如何做好质量控制工作。     

土壤环境质量管理体系构建的战略思考

经过数十年的努力,国家土壤环境质量管理体系正在从无到有,从弱到强,从偏到正,在国家环境质量管理体系中的地位越来越显著。在土壤环境质量管理体系中,土壤环境质量是体系的决策核心和实现目标,是衡量实施力度和保障措施的直接标尺;政府主导、企业担责、公众参与、市场调节是土壤环境质量管理体系的组织执行主体,共同开启了"四元共治"的局面;法律完善、风险管控、高效实施、强力监管、科技应用是实现土壤环境质量改善、土壤环境质量体系完善的保障手段。本文旨在根据土壤环境质量保护历程和基础理论,从决策核心、执行主体、保障手段三个层面提出了土壤环境质量管理体系的建设构想,在新的形势下,土壤环境质量管理体系的构建更需要统筹规划和创新设计。     

GOAL-ORIENTED AGRICULTURAL WATER QUALITY LEGISLATION1

ABSTRACT: While significant nonpoint source (NIPS) pollution control progress has been made since passage of Section 319 in the 1987 Water Quality Act, existing federal legislation does not provide for the most timely and cost-effective NIPS pollution reduction. In this paper, we use findings from the Rural Clean Water Program and other nationwide agricultural NIPS pollution control programs, building on legislative history to recommend a coordinated and efficient direction for agricultural water quality legislation. A collaborative framework should be established to accomplish the goals of the Clean Water Act (CWA), Coastal Zone Management Act (CZMA), and the Conservation Title of the Farm Bill. Valuable elements of the 1990 CZMA amendments that created a coastal NIPS program should be subsumed into the CWA. The CWA should reemphasize use of receiving water quality criteria and standards and should allow states flexibility to tailor basin-scale NPS program implementation to local needs. Implementation should involve targeting of NIPS pollution control efforts to critical land treatment areas and use of systems of best management practices to address these targeted water quality problems. The 1995 Farm Bill should reorient production incentives toward water quality to support the collaborative framework, implementing ecologically sound source reduction principles. The Farm Bill and the CWA should contain interrelated provisions for voluntary, incentive-assisted producer participation and fallback regulatory measures. Such coordinated national water quality and Farm Bill legislation that recognizes the need for flexibility in state implementation is supported as the most rational and cost-effective means of attaining water quality goals.     

海洋石油开发中含油污水处理与溢油防治技术

海洋石油工业清洁生产的关键是防止油污染,而油污染的主要来源是日常排放的含油污水中的油及事故性溢油。首先概述了海上含油污水的处理方法及其原理,并结合实际论述了主要采用的处理工艺,并分析了各工艺技术的处理效果和存在的问题。文章还叙述了海上溢油事故及防止溢油事故发生所应采取的多方位预防措施;建立管理体系,加强管理,通过培训来提高全员操作管理水平,建立溢油处置应急计划和组织系统。在溢油控制方面建立海上溢油漂移模拟程序,对溢油进行实时监控,并对采用的溢油处理装置及方法进行了评述     

环境空气自动监测系统质量管理体系框架

在《环境空气质量标准》（GB3095—2012）发布并逐步实施的形势下,综合目前国内外环境空气质量自动监测质量管理体系、制度建设和质量控制技术内容,结合我国环境空气自动监测系统实际状况和需求,研究并提出了环境空气质量自动监测质量管理体系的总体框架,该框架包括质量保证体系和质量控制体系两部分。     

QUALITY ASSURANCE TECHNIQUES FOR ELECTRONIC DATA ACQUISITION1

ABSTRACT: Electronic instruments are increasingly being used to gather water quality data. Quality assurance protocols are needed which provide adequate documentation of the procedures followed in calibration, collection, and validation of electronically acquired data. The level of precision of many data loggers exceeds the technology which is commonly used to make field measurements. Overcoming this problem involves using laboratory quality equipment in the field or enhanced quality control at the time of instrument servicing. Time control procedures for data loggers are needed to allow direct comparisons of data between instruments. Electronic instruments provide a mechanism to study transient events in great detail, but, without time controls, multiple loggers produce data which contain artifacts due to timing errors. Individual sensors deployed with data loggers are subject to different degrees of drift over time. Certain measurements can be measured with defined precision and accuracy for long periods of time, while other sensors are subject to loss of both precision and accuracy with increasing time of use. Adequate quality assurance requires the levels of precision and accuracy be documented, particularly those which vary with increasing time deployment.     

新常态下要科学认识环境管理六个量的关系

针对新常态下环境管理面临的机遇与挑战,本文提出了环境管理工作要树立新的思维,并在此基础上深入剖析了总量与质量、容量与流量、存量与增量的关系。现行的总量控制制度在实施过程中带来的污染减排潜力越来越小,因此,环境管理的目标应从以污染排放控制为主向以环境质量改善为主转变,通过采取具有针对性的差异化容量总量控制管理手段,实现污染排放流量管控,同时,应充分考虑现有环境本底负荷的问题,实现污染存量和可能增量的协同控制,这对于推进环境管理工作的战略转型具有借鉴意义。     

FIELD SCALE MULTIOBJECTIVE DECISION MAKING: A CASE STUDY FROM WESTERN IOWA1

ABSTRACT: Water quality issues in agriculture are growing in importance. A common theme is the provision of better information to decision makers. This study reports the trial of a prototype decision support system by the U.S. Department of Agriculture Natural Resources Conservation Service and the Agricultural Research Service in the NRCS Harrison County Field Office in 1998. Observed data collected at the Deep Loess Research Station (DLRS) near Treynor, Iowa, were extrapolated using a modified GLEAMS field scale simulation model that included a nitrogen leaching component and a crop growth component. An accounting tool was used to convert crop yield estimates into crop budgets. A model interface was built to specify the climate, soil, and topography of the field, as well as the management scenarios for the alternative management systems. For the Deep Loess Hills area of Harrison County, a total of six soil and slope groups, with 66 total combinations of management practices forming management systems, were defined and simulated based on previously calibrated data from DLRS. A multi‐objective decision support system, the Water Quality Decision Support System, or WQDSS, was used to examine the tradeoffs in a comprehensive set of variables affected by alternative management systems with farmers in Harrison County. The study concluded that a multiobjective decision support system should be developed to support conservation planning by the NRCS. Currently, a larger scale effort to improve water quality decision making is underway.