我国入境旅游产业结构的灰色关联度分析

运用灰色系统理论中的关联度分析方法,对我国近10年入境旅游产业系统的各部门因素与旅游外汇收入之间的关联性进行分析,得到结论如下:在我国入境旅游产业各部门中,对旅游外汇收入影响由大到小的因素依次为:长途交通、商品销售、邮电通讯、市内交通、住宿、游览、娱乐、其它服务、餐饮,并据此指出今后我国入境旅游产业结构调整的基本方向和发展的重心.     

基于偏离-份额和灰色关联分析法的广西入境旅游产业结构分析

运用偏离-份额法分析了广西入境旅游产业结构的竞争优劣势,并采用灰色系统关联度分析法对广西入境旅游业各部门收入与入境旅游外汇总收入之间的关联度进行了分析.结果表明,在2000-2007年相对于全国入境旅游产业而言,广西的游览、娱乐部门有一定的竞争优势,但与旅游外汇收入的关联度低,所占比重小;长途交通、商品销售部门与旅游外汇收入的关联度分别排第一、第二位;但缺乏竞争优势,结构效益较差;邮电通讯、餐饮、住宿、市内交通部门的关联度较大,处于竞争劣势或弱势地位;其他服务部门关联度最小,缺乏竞争力.指出了广西入境旅游产业结构存在的主要问题,提出了产业优化建议.     

基于偏离一份额和灰色关联分析法的广西入境旅游产业结构分析

运用偏离一份额法分析了广西入境旅游产业结构的竞争优劣势,并采用灰色系统关联度分析法对广西入境旅游业各部门收入与入境旅游外汇总收入之间的关联度进行了分析。结果表明,在2000-2007年相对于全国入境旅游产业而言,广西的游览、娱乐部门有一定的竞争优势,但与旅游外汇收入的关联度低,所占比重小;长途交通、商品销售部门与旅游外汇收入的关联度分别排第一、第二位;但缺乏竞争优势,结构效益较差;邮电通讯、餐饮、住宿、市内交通部门的关联度较大,处于竞争劣势或弱势地位;其他服务部门关联度最小,缺乏竞争力。指出了广西入境旅游产业结构存在的主要问题,提出了产业优化建议。     

新疆入境旅游发展的空间差异及其演变趋势分析

基于新疆2001-2010年旅游外汇收入指标,对新疆入境旅游发展的空间差异和演变趋势进行了定量分析.结果表明：近10年来新疆入境旅游发展的空间格局发生了较大变化,且存在明显的区域极化现象;新疆旅游外汇收入的“省域差异”、“地带内差异”和“北疆差异”变化趋势高度一致;自然条件的显著差异,旅游资源的空间集聚分布以及区位和交通条件的空间差异,是新疆入境旅游空间差异形成的主要影响因素.     

福建省旅游产业影响因素的灰色关联分析

当前,灰色关联度已广泛应用于不同领域内相关因子的分析与预测.借助该法分析和比较了1997-2001年和2002-2006年两个时间段内影响福建省旅游业发展的内外因子.研究结果表明,福建省的旅游业在很大程度上受制于经济发展水平、交通可达性、产业化水平、旅游品牌等因素.建议福建省通过加快旅游支撑体系建设,实行集群式发展战略,培育和壮大海峡旅游品牌来实现旅游业的快速发展.     

基于Matlab的灰色系统工具箱wll的构建

灰色预测对波动性较强的序列预测效果较差,但能给出发展趋势.为了科技工作者方便地进行灰色系统的应用研究,采用层次化思想编制了基于Matlab的灰色系统工具箱wll,包含算子集合、矩阵分析、聚类分析、灰色微分方程、灰色预测模型等板块,实际使用非常方便.     

山东省旅游重心的演变及驱动机制定量分析

以统计数据为依托,运用重心理论计算了山东省入境客流量及旅游外汇收入、国内客流量及国内旅游收入的重心,分析了该省入境旅游和国内旅游重心演变的趋势并将两者进行对比。在此基础上构建回归方程,定量分析了入境旅游和国内旅游重心演变的驱动机制。结果发现:(1)山东省入境旅游重心演变呈现明显的阶段性,在"东拉—中跳—西扯"过程中向西移动;(2)国内旅游重心演变趋势相对一致,除特殊年份外"一路向西";(3)入境旅游重心较国内旅游重心位置偏东且更为敏感;(4)高品位旅游资源禀赋、航空可达性、对外开放程度决定了入境旅游重心的演变;旅游资源禀赋是国内旅游重心演变的关键驱动因素。     

生态示范区可持续发展灰色评估系统设计应用

介绍了如何在国家级生态示范区的可持续发展评估中运用灰色系统理论构建定量评估系统模型,并给出了关系型指标表、量纲模型、多元灰色预测模型和发展系数模型以及应用实例.根据该评估系统模型所开发的灰色评估系统由数学模型、计算机软件和硬件组成,可自动完成量纲统一、指标预测、相关分析、综合评估和趋势图表的运算和输出.     

入境旅游目的地的空间差异分析——以浙江省滨海城市为例

以浙江省滨海城市为例，以入境旅游人数和旅游外汇收入为主要指标，采用变异系数、地理集中度指数和标准偏度系数定量分析入境旅游目的地在空间上的差异及随时间变化的趋势，从资源禀赋、区位和目的地经济发展水平等方面进行差异分析，提出区域旅游协调发展的建议。     

“3.01”暴恐事件对昆明入境旅游的影响

旅游业是一个对外界环境较敏感的行业,易受到突发事件的影响。暴恐事件属于危机事件的一种形式,由于其突发性、不确定性,对旅游业的破坏力大、持续时间长,因此应积极采取应对措施来降低暴恐事件给旅游业带来的冲击和损失。搜集昆明近三十年来的入境旅游统计数据,建立昆明入境旅游客流量和旅游外汇收入本底趋势线,结合月指数和本底线距平方法,高分辨率地分析了"3. 01"暴恐事件的影响。研究发现:2014年"3. 01"暴恐事件发生之后,昆明入境旅游客流量和入境旅游外汇收入受到了严重的冲击,2014—2016年三年共损失客流量86. 7万人次,损失率高达19. 3%;入境旅游收入损失共计43688. 6万美元,损失率高达26. 2%,该影响持续至今并有逐年扩大趋势。     

水质灰色预测模型在VBA中的实现

灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道,基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足,因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法,并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明,本程序简短,操作方便,计算结果准确可靠,彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。     

滨海城市入境旅游的区域差异对比分析

采用SSM数学模型分析方法和变异系数,以入境旅游人数和旅游外汇收入为样本数据,从客源市场结构和旅游竞争力两个方面对比分析了1996—2007年大连、青岛我国北方两个具有代表性的滨海城市入境旅游的区域发展差异。结果表明,从客源市场和相对差异都可发现两个城市入境旅游的区域差异经历了"减小—增大"的演变过程,原因在于青岛便利的交通、独特的文化和区位优势,使青岛由落后效仿者变为领先者,充分发挥了厚积薄发的优势。     

上海入境旅游季节性影响因素识别与反季开发策略

入境旅游至少涉及客源地与目的地两个国家,其季节性波动的影响因素相对国内旅游表现得更加多元和复杂。这些影响因素从时空两个维度上并不等同,两者既有共同部分,又有各自相对独立的影响因素。即使是两者共同的影响因素,时空维度的影响方式、传导机制、影响力大小也不尽相同,不做辨别将两者同时纳入模型,显然并不合适。此外,2008年奥运会、2010年世博会以及金融危机等"事件"对上海市入境旅游季节性的影响也是高度显著的。利用广义最小二乘法(FGLS)对上海市入境旅游各影响因素进行显著性识别,构建并测度上海市入境旅游在不同月份的反季开发潜力指数,以期为上海市入境旅游的反季开发提供决策依据。     

西宁城市化增温效应及其灰色预测模型的建立

利用相邻两气象站年均气温的差值序列进行分析,不仅可以消除气候趋势变化的影响,而且可以准确客观地分析出城市化增温效应的变化幅度.灰色系统(Grey system)理论在短时间序列的应用中具有较高的实效性.通过对1985—1994年10年资料的处理,并利用灰色系统理论建立气温增加幅度动态模型,对西宁市九十年代后期气温可能增加幅度进行预测,其模拟效果很好,关联度高,相对误差小.     

基于灰色神经网络的能源消费组合预测模型

组合预测对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。鉴于能源消费系统的复杂性和非线性特征，利用我国能源消费的历史数据，采用灰色预测的GM（1，1）、无偏GM（1，1）和pGM（1，1）3种模型与人工神经网络进行优化组合，建立了灰色神经网络的能源消费组合预测模型，实证分析结果获得了更为精确的预测效果，可以作为能源消费预测的有效工具。同时，能源消费的预测结果也表明今后必须以节能为主导思想，努力建设资源节约型社会和环境友好型社会。     

福建省台湾入境游客市场预测模型分析

随着海峡两岸旅游区的发展,对台湾旅游市场进行预测可以更好地帮助福建省制定对台旅游发展战略和市场开发模式。通过对目前较为实用的两种预测模式——回归分析和灰色预测进行分析比较得出指数模型在游客预测中的优越性,从而得出相应的预测模型。对未来几年游客量进行预测,从定量分析的角度对福建省开展对台旅游提出依据。     

陕西入境旅游流外向扩散的数量化分析

在分析旅游流研究现状的基础上,以1999-2009年<中国旅游统计年鉴>、<入境游客抽样调查资料>为主要数据来源,以陕西入境旅游流外向扩散为研究对象,选取陕西入境旅游流外向扩散的15个典型旅游省市,借助SPSS、Excel等统计软件,从流量变化、流入指数等方面对陕西入境旅游流外向扩散进行数量化分析.结果表明,陕西入境旅游流主要流向上海、北京、重庆、四川和广西等经济发达地区或具有垄断性旅游资源的省市.研究结果为各省市入境旅游业区域联合发展,调整旅游产业结构提供依据.     

旅游依赖型目的地经济增长与旅游业发展关联性分析——以黄山市为例

选取2000—2014年黄山市旅游业统计数据,运用Eviews等统计软件对地区GDP与旅游总收入、旅游外汇收入进行回归分析。结果显示,旅游外汇收入、旅游总收入与地区GDP之间均存在长期协整关系。其中,旅游外汇收入每增加1%,GDP增长约0.48%;旅游总收入每增加1%,GDP增长约0.52%。从增长弹性看,旅游总收入平均增长弹性系数为4.04,旅游外汇收入平均增长弹性系数为1.94,旅游业发展速度超过了经济增长速度,对地区经济发展具有拉动作用。基于分析结果,提出开发和保护好特色资源、提升和打造好产品体系、拓展和开发好客源市场、提升服务与管理水平等建议。     

我国入境旅游的收敛状况及原因分析

从经济增长收敛的视角分析我国入境旅游的均衡发展问题,选取1990—2009年我国31个省（市、自治区）的入境旅游人次数据,采用σ收敛方法检验我国入境旅游的收敛情况,并对其原因进行分析。结果表明,我国入境旅游不存在全域性收敛,东部地区存在俱乐部收敛,中部和西部地区呈发散趋势。旅游资源开发是入境旅游收敛的主要原因,突发事件对经济落后地区的短期入境旅游收敛有很大影响,旅游固定资产、人均可支配收入、旅游人力资源供给都不是入境旅游收敛的原因。     

基于灰色系统理论选取青岛市的特色产业

特色产业是一个地区特色经济体系中最重要的组成部分,其正确选取对于特色经济的健康发展具有十分重要的意义.依据灰色系统理论的原理与优势,建立了特色产业选取的数学模型,并以青岛市制造业为例,选取了该市的特色制造业,在此基础上提出了青岛市特色经济的发展战略与对策.