环境预警系统的类型和构成研究

环境预警系统的类型和构成研究可为各级政府和企业提供决策依据。通过调研国内外环境预警系统的类型和构成要素，提出石油企业环境预警系统的设想，并对目前存在的几个问题进行探讨。以实现对环境事件及时预防的作用。     

智慧旅游视域的区域旅游预警系统研究以“外滩踩踏事件”为背景

上海外滩踩踏事件表明我国智慧旅游建设亟需深入。针对传统旅游预警系统存在的问题,提出由时间、空间、主客体三方面指标的大数据构成智慧旅游预警指标系统,创建由预警指标系统、智能服务系统、智能干预系统、智能处置系统构成的智慧旅游预警系统运行模型,提出支持该系统运行的技术环境和管理环境。     

土地利用预警系统研究

研究和开发土地利用预警系统是新形势下土地管理创新的重要内容，对土地利用预警系统的内涵、研究的必要性、预警类型、系统组成、运行机制、功能以及系统建设等问题进行了初步研究。     

日本企业环境教育现状分析

环境教育在日本等发达国家吸引着国民和企业广泛的参与。本文以日本不同业态的企业为样本,对其积极参与环境教育的行为、类型和动因等作初步分析探索,以期对推动中国环境教育事业提供借鉴。     

吉林省西部盐碱化研究

土地盐碱化是制约吉林西部地区社会经济发展的主要因素。对该区土地盐碱化的成因与盐碱地类型进行了分析,总结了盐碱化对自然环境、社会经济造成的严重危害,提出了预警系统等治理和可持续利用盐碱地的若干措施,并提出法制、教育、行政等多管齐下的综合治理建议。     

中国湿地生态质量预警研究

简要介绍了中国湿地的特点、主要类型、开发利用现状以及中国湿地生态环境面临的主要问题;分析了湿地生态系统的整体性、结构的复杂性、调控的滞后性、系统的脆弱性与敏感性等4个基本特征,指出了开展湿地生态质量预警研究的理论与实践意义,阐述了湿地生态质量预警系统所包含的警义、警情、警源、警兆、警度和预测模型等基本内容,并提出了构建中国湿地生态质量预警系统的基本思路和方法。     

如何实现生产与环保的统一

随着我国经济体制改革的进一步深入,我国的环境管理基本上建立了以国家及城市政府为核心的有权威的环境管理体系,而且由于国家及地方环保法规及管理条例的进一步完善,社会对企业环境保护方面要求的逐步提高,地方环境保护机构对工业企业排污的管理越来越严。作为对生态环境构成主要威胁的一些工业企业来说,环境管理已不能单。纯停留在简单的、说教式和被动型的管理     

环境政策对企业绩效的影响

一个国家的环境政策是国家保护环境的大致方针,直接关系到这个国家的环境立法和环境管理,更直接影响到这个国家的整体环境状况,不同类型的环境政策对企业也产生了各方面的影响。本文研究环境政策的不同形式、内容、具体执行手段及其对企业的环境、经济绩效产生的影响。通过研究西方发达国家的成功环境政策,探讨我国环境政策中存在的不足与缺陷。最后根据不同管理手段的可行性,有效性及最终效果,联系我国具体国情,在符合可持续发展原则的同时,提出更为有效,对企业绩效具有正面刺激的环境政策建议。     

关于构建企业环境守法引导机制框架的思考

当前我国经济发展步入新常态阶段,经济发展速度减慢,部分企业资金缩紧,难免出现逃避监管、偷排漏排等现象。在这种形势下,只有转变对企业的传统监管模式,从单纯的行政执法向行政执法与守法激励相结合模式转变,建立企业环境守法引导机制,才能更好、更快地促进企业自觉调整结构,创新技术,发展绿色产业,从而实现环境效益、经济效益和社会效益共赢。本研究基于环境规制、利益相关者以及企业社会责任等理论基础,提出构建企业环境守法引导机制的基本框架由行政监管、经济激励、企业自律和社会监督等四个方面构成,并分析目前我国企业环境守法引导机制建设存在不完善问题,建议从完善行政监管执法机制、健全经济激励政策、加强企业环保意识培养、完善社会监督机制等方面间接和直接引导企业环境守法。     

四川省2010~2019年突发环境事件时空分布特征分析

近年来,四川省高度重视环境应急管理工作,环境应急处置能力不断提升,但环境风险形势依然严峻,突发环境事件时有发生。通过对2010~2019年四川省10年突发环境事件进行统计分析,浅析四川省突发环境事件的规律特点,以期为四川省生态环境风险防控提供科学依据。研究表明,四川省突发环境事件呈现多发高发态势,6~8月为突发环境事件高发期;安全生产事故和交通事故次生的突发环境事件是主要事件类型;成都市和广元市是突发环境事件的高发区域;油类污染物和酸碱类污染物是主要污染物类型;跨界流域突发环境事件发生频率较高。应从流域突发环境事件风险评估、企业环境安全主体责任、环境应急物质储备体系和突发环境事件联防联控等方面加强四川省环境应急管理。     

基于大数据的水环境风险业务化评估与预警研究

随着生态环境大数据的不断建设,国家级、流域级和行政区级别的大数据中心相继产生。快速、高效地分析和利用实时产生、类型多样的环境大数据,提取环境大数据在风险评估与预警的价值,具有重要的意义,也充满挑战。本文基于环境大数据的数据特点和不同层次的组织管理特征以及环境风险评估预警的业务化需求,构建基于大数据的流域环境风险评估与预警技术及其业务化系统的体系、分析环境风险智能识别模式、研究环境风险高效模拟预测和评估的方法,并提出一套满足各级管理部门需求,高效利用环境大数据的多中心业务化系统。     

化工区风险源的灰色聚类分级方法的研究

建设化工区需对企业进行合理规划布局，且化工区风险预警和防范具有优先性问题，需要对企业进行有效的风险分级。现有研究中的区域风险源分级方法上存在较大的不足。根据化工区风险源的特点，基于环境风险评价和灰色系统的基本理论，探索性的将灰色聚类分析方法应用于化工区风险源分级中。建立了一套适合化工园区的指标，对各个企业进行聚类分析，划分风险等级。以大连市某化工区为例，筛选8个指标，并选取了6个化工企业进行灰色聚类分析。将它们归为4个不同的风险级别。该方法不仅能较全面地反映化工区各个风险源的风险级别，对风险源的规划、布局和管理起到较好的决策支持作用，而且能指导预警和防范体系的建立，合理分配有限的资源。     

化工园区大气环境风险评估与预警平台设计研究

通过分析国内外化工园区大气环境风险评估与预警平台构建技术的现状、研究进展,提出了化工园区大气环境风险评估与监控预警体系,选取典型示范研究区长寿经济技术开发区,以"平战结合"的化工园区大气环境风险评估与预警平台的总体设计思路,构建化工园区大气环境风险评估与预警平台,为中小尺度的化工园区突发大气环境风险防范及应急管理提供科学支撑。     

湖泊蓝藻水华数字化预警系统构建探讨

构造湖泊蓝藻水华数字化预警系统是我国湖泊水环境管理的一个重要方向。本文探讨了构建湖泊蓝藻水华数字化预警系统的若干技术问题，包括：（1）数字化预警数学模式。提出需重视流域尺度的氮磷营养物和沉积动态输入以及营养物、沉积物对水生态结构动力过程的影响，建立非点源模型和湖泊生态结构动力学模型相耦合的预警数学模型模式；在此基础上提出了各种数学模型的可借鉴模式。（2）湖泊蓝藻水华预警监测技术。总结了常规水质监测的数据筛选方法，探讨了遥感技术和实时传输监测技术在水质监测中的应用模式，提出了实时监测和遥感监测需解决的技术难题和实现方法。（3）湖泊蓝藻数字化预警系统的设计。提出了数学模型系统、水质监控系统的网络化集成设计模式，提出了基于网络化地理信息系统的计算机应用软件实现模式。     

区域生态环境预警的原理与方法

本文提出了以区域持续发展的能力作为区域生态环境预警的综合指标,进一步用承载力、稳定性、缓冲力、生产力和调控力作为衡量区域持续发展的能力。选取生态、环境和社会经济指标对区域生态环境质量进行评价,以及对经济发展的协调性和适应性进行分析,作出判断和预警,并讨论了区域生态环境预警的综合方法。     

长庆油田油气泄漏防治体系建设与应用

为防治油气泄漏事件,长庆油田以重点环境保护目标为对象,按照层级防护、标本兼治、数字预警、分级响应、就地控制的原则,建设油气泄漏防治体系,明确和落实油田公司、厂处、作业区、生产岗位四个层级的防治范围和职责,构建系统参数预警报警、阀门截断、基础防护三道防线,全面提升安全环保的防范能力和水平。保证事故状态下,能够在最短时间、最小范围内进行最有效的处置,实现重点环境保护目标的安全。     

BP神经网络预警在旅游安全预警信息系统中的应用

将BP神经网络预警技术应用于旅游安全预警信息系统的开发实践，研究建立了一个基于BP神经网络的旅游安全预警模型。该模型有4个子系统构成，即预警知识提取子系统、预警信息库、报警系统和人机互动设备，分析总结了包含旅游地灾害频度、出游设施安全度和旅游地区域安全度三大类10个子因子为内容的旅游安全预警影响因素。在旅游安全预警的影响因素和安全预警的报警判别模式的基础上，进行了旅游安全预警应用的实验设计。实验结果显示，该模型应用效果良好。     

我国智慧碳监管建设的发展路径探究

智慧碳监管是政府、园区、企业实施碳减排的现代治理手段,通过运用大数据平台,对碳排放数据进行实时监控、追踪等,实现碳排放的监控预警、考核、评估、决策等,是推进“双碳”战略的重要保障。我国碳监管的应用尚处于初级阶段,推进实施智慧碳监管既是发展方向,也面临诸多挑战。本文分析了我国智慧碳监管的发展状况、实践进展和实践特征,围绕数据管理体系、政策支撑体系、系统技术体系、创新功能应用、服务保障体系等方面存在的关键问题,提出了相应的系统策略,助推我国碳监管的智慧化发展与创新实践。     

基于多模态感知的危险废物环境风险评估与预警研究

为了有效地防范化解危险废物的环境风险,亟须构建风险的精细化评估与实时智能预警系统。然而,危险废物特性复杂、全过程流转链条长,传统的单一感知数据并不能满足环境风险评估和预警的需求。因此,本文提出基于多模态感知的危险废物环境风险评估与预警方法,采用物联网、大数据、人工智能等技术手段,实现危险废物基础信息、环境要素、空间信息的多模态实时感知,并通过感知信息的融合、分析,进行准则判断或现象描述。围绕以上研究思路,本文针对危险废物贮存环节及非法倾倒两个重要风险因子释放情景,设计了基于多模态感知的风险评估与预警方法,以期为危险废物环境风险的管控提供相应的服务与决策。