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温度环境试验及其标准综述(一)温度对装备的影响及温度试验的重要性 总被引:3,自引:0,他引:3
阐述了温度试验在军工产品研制生产中的重要地位和用途,温度环境对装备的主要影响和典型故障模式;介绍了GJB 150/150A、HB 6167/6167A、GB/T 2423等我国主要军用、民用环境试验系列标准中包括的各种典型温度试验程序及其用途和模拟的环境;说明了各种典型试验程序规定或要求的温度试验各种特点和剪裁方法,并汇总列于一个表格中,以便于查阅,列出了温度试验标准中对温度试验箱和测试仪器仪表的要求,最后讨论了受试产品温度稳定、温度试验箱的选用,确保受试产品经受正确的温度条件、受试产品温度响应测量和温度试验中断处理等技术。本文分为四大部分:第一部分阐述温度对装备的影响、故障机理和温度试验的重要性;第二部分阐述了GJB150/150A、HB 6167/6167A和GB/T 2423等主要环境试验标准中的典型温度试验程序;第三部分详细说明了各种温度试验的试验温度和试验持续时间及其区别和剪裁方法;第四部分介绍了各种标准对温度试验设备的要求,温度试验设定点,确保试验温度准确施加和试验中断处理等温度试验技术。本文为其中第一部分。 相似文献
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分析了湿热环境对装备的影响及机理,介绍了美国军标810C/D/E/F各版本中湿热试验程序的特点,分析了这些程序的变化过程及其对GJBl50/150A湿热试验程序的影响,指出了810F/CJBl50A的湿热试验的目的仅是用以加速发现装备湿热问题,不再模拟寿命期遇到的复杂的温湿度环境,实际上是一种加速试验。 相似文献
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ISO16750《道路车辆电气及电子设备的环境条件和试验》系列国家标准转化已进入报批阶段。系列标准的第4部分《气候负荷》引用IEC 60068-2-14规定的试验N:温度变化(GB/T2423.22)中的试验Na:规定转换时间的温度快速变化和试验Nb:按规定温度变化速率的温度变化试验。2009年1月,IEC对60068-2-14进行了技术性改版。将IEC 60068-2-33《温度变化导则》(GB/T2424.13)的内容并入;对试验及温度变化容差的描述和要求、编辑和插图都做了修改和修订。等同采标的GB/T2423.22的改版修订工作已在进行,估计2010年稍晚就可以发布。这里就当前国际标准和将发布等同国标的试验方法对车载电子电器设备的温度变化试验进行描述,同时对试验要素和及其应用要素作一些介绍。ISO16750《道路车辆电气及电子设备的环境条件和试验》系列国家标准转化已进入报批阶段。系列标准的第4部分《气候负荷》引用IEC 60068-2-14规定的试验N:温度变化(GB/T2423.22)中的试验Na:规定转换时间的温度快速变化和试验Nb:按规定温度变化速率的温度变化试验。2009年1月,IEC对60068-2-14进行了技术性改版。将IEC 60068-2-33《温度变化导则》(GB/T2424.13)的内容并入;对试验及温度变化容差的描述和要求、编辑和插图都做了修改和修订。等同采标的GB/T2423.22的改版修订工作已在进行,估计2010年稍晚就可以发布。这里就当前国际标准和将发布等同国标的试验方法对车载电子电器设备的温度变化试验进行描述,同时对试验要素和及其应用要素作一些介绍。 相似文献
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阐述了温度试验中产品达到温度稳定的重要性,以及温度稳定的概念和确定方法。指出了直接测量法是最直观、最有效的方法,并对如何实施直接测量法提出了见解。另外还对影响产品温度稳定的外部因素进行了一些研究。 相似文献
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通过对温度循环中凝露原理的分析,解释了采用充入干燥氮气(空气)进行湿度控制的原理,并从理论上分析和确定了进行该方法采用干燥氮气或空气的压力及流量,从而对参数进行了规范,确保试验的一致性。此外,本文还对温度循环中为何观测不到凝露现象进行了解释。 相似文献
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Joseph A. Daraio Jerad D. Bales 《Journal of the American Water Resources Association》2014,50(5):1155-1176
Freshwater mussels (order Unionida) are a highly imperiled group of organisms that are at risk from rising stream temperatures (T). There is a need to understand the potential effects of land use (LU) and climate change (CC) on stream T and have a measure of uncertainty. We used available downscaled climate projections and LU change simulations to simulate the potential effects on average daily stream T from 2020 to 2060. Monte Carlo simulations were run, and a novel technique to analyze results was used to assess changes in hydrologic and stream T response. Simulations of daily mean T were used as input to our stochastic hourly T model. CC effects were on average two orders of magnitude greater than LU impacts on mean daily stream T. LU change affected stream T primarily in headwater streams, on average up to 2.1°C over short durations, and projected CC affected stream T, on average 2.1‐3.3°C by 2060. Daily mean flow and T ratios from Monte Carlo simulations indicated greater variance in the response of streamflow (up to 55%) to LU change than in the response of stream T (up to 9%), and greater variance in headwater stream segments compared to higher order stream segments for both streamflow and T response. Simulations indicated that combined effects of climate and LU change were not additive, suggesting a complex interaction and that forecasting long‐term stream T response requires simulating CC and LU change simultaneously. 相似文献
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研究了GaAs霍尔传感器及其放大器的温漂的相关因素,提出了整体补偿思想,经实验验证,其最大相对误差小于0.1%。 相似文献
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Jrmie Boudreault Normand E. Bergeron Andr St‐Hilaire Fateh Chebana 《Journal of the American Water Resources Association》2019,55(6):1382-1400
Stream temperature is one of the most important environmental variables in lotic habitats as it has important and direct impacts on the ecosystem. Given the continuous nature of this variable, the aim of this paper was to introduce functional regression for the air‐stream temperature relation, being capable to model an entire seasonal or annual curve of temperatures as one entity, rather than multiple daily or weekly values in classical models. Three types of functional models were explored in the study and compared to two classical models (Generalized Additive Model and Logistic Model) for six rivers from the United States The results show the functional models have the best performance for all the considered rivers. When comparing functional models between them, one variant of the historical functional model performs better than the two other models and is the most parsimonious. Functional regression leads to encouraging results to model the complete annual stream temperature curve as one entity compared to other classical approaches. 相似文献
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