太湖饮用水源地蓝藻水华预警监测体系的构建

从预警机制的建立与分工、预警监测时间的确定、预警监测的启动、预警信息的发布、预警监测的终止、预警监测的工作流程等方面，建立了太湖引用水源地蓝藻水华预警监测体系。指出了政府必须在资金、物资、人才、技术等方面给予预警监测体系充足的保障，确保预警监测体系长期有效地运行。     

污水灌溉风险概率分布的研究

针对目前我国水资源紧缺、用大量污水进行农田灌溉造成环境污染的现状,指出了污水灌溉风险研究中的不足.利用农业干旱模型,通过非参数检验对污水灌溉风险的概率分布进行了研究,并利用江苏省南京地区某污灌区的实际资料,计算了当地污水灌溉风险的概率分布.     

废水产氢产酸/同型产乙酸耦合产酸条件优化

为了更好地发挥产氢产酸/同型产乙酸耦合系统在废水厌氧发酵生产乙酸方面的优势,有必要寻找一种简单有效的方法以获得该系统产酸的优化条件.利用经过加热处理并活化的厌氧污泥作种泥,以模拟废水中的葡萄糖为底物,针对发酵时间、底物浓度、种泥浓度、初始pH进行4因素10水平均匀设计实验,得到了乙酸生产指标与产酸条件之间关系的回归方程;也得到了以高乙酸产量为主要目标导向同时兼顾高乙酸产率和高乙酸生产强度目标的优化条件;优化条件实验乙酸浓度比均匀设计中最高乙酸浓度提高20%左右.研究表明,将均匀设计应用于废水产氢产酸/同型产乙酸耦合产酸条件优化,可以避免盲目性,迅速获得满意结果.     

超临界CO2回收线路板工艺研究

采用正交试验设计进行了超临界CO₂回收废弃印刷线路板的实验。以温度、压强、时间和夹带剂为实验因素，通过对实验前后样本在重量、厚度、弯曲强度和断裂强度四方面变化的分析考察了各实验因素对实验效果的影响。实验结果表明，影响超临界CO₂法回收印刷线路板的最主要因素为温度、时间和夹带剂，超临界CO₂法回收废弃印刷线路板的最佳工艺条件：温度270℃，压强大于7.38 MPa，时间3 h，夹带剂(水)160 mL。实验进一步验证了压强对实验结果的非显著性影响。     

优势菌的筛选及其强化活性污泥好氧反硝化的研究

利用含活性污泥提取物的贫培养基筛选SBR系统中的好氧异养优势菌。结合自然温度（15～20℃）、延长培养时间等条件来提高菌群的可培养性。从SBR活性污泥系统中分离出5种细菌。4株去除COD优势菌，1株异养硝化细菌，能在好氧条件下实现对总氮的去除。反应池底采用边缘对称曝气，反应池内细菌在时间顺序和空间位置上循环经历好氧过程及微氧过程。将PVA铝盐法固定的细菌对反应器进行生物强化。结果显示，在好氧工艺的条件下，投加优势菌群后，与未加优势菌群的反应器相比，可以显著改善污泥的沉降性能，COD、NH₃-N和TN降解率显著提高，分别达到98%、97%和90%。生物强化作用明显，反应器内具有良好的好氧反硝化环境。     

预曝-混凝沉淀-微絮凝过滤工艺处理钢帘线污水

采用预曝-混凝沉淀-微絮凝过滤工艺处理子午轮胎钢帘线厂废水,并循环回用.经过3年运行结果表明,出水水质符合<污水再生利用设计规范>(GB50335-2002)中循环冷却水水质控制指标,并达到车间生产用水要求.该工艺运行稳定,管理方便,完全实现零排放.     

用灰关联分析和神经网络方法预测煤与瓦斯突出

本文应用灰色系统理论的灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序,选择灰关联分析的五个优势因子:瓦斯放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度,作为输入参数,用计算机对神经网络编写程序,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证.     

改革开放30年再生资源行业变迁

再生资源回收利用自建国初期就受到党和国家的高度重视，1958年周总理为其题词：“实行废品收购，变无用为有用，变一用为多用，勤俭节约，变破旧为崭新，把工农商学兵连成一片，密切协作，为全面地发展生产服务，以便更好地实现勤俭建国，改造社会的任务。”国务院专门发布了《关于加强对废弃物品收购和利用工作的指示》，把一切废弃物品广泛收集和充分利用起来，以支援国家的社会主义建设。文革期间，再生资源的回收利用受到了一定的影响。     

浅析铁路道口事故的预防

铁路道口安全系统足一个极为复杂、庞大联动的系统,具有系统复杂度及风险高的特征,实现铁路道口安全是一个社会性的多层次多学科的系统工程问题.本文分析了铁路道口事故发生的原因、特点和规律,总结影响道口安全的主要因素,在对比分析中外铁路道口安全形势及研究现状的基础上,从人、车、道口几何特性、安全防护装置、管理及环境等因素出发.提出了预防道口事故的措施和建议,包括:加大硬件投入、完善道口管理、提高道口员素质、改善道口环境面貌等等.